34, 134 регион — это какой город или область
34, 134 регион — это Волгоградская область в России.
34, 134 регион на автомобильных номерах машины
Код региона регистрации на номерах авто: 34,134.
Код на номерах машин до 1993 года: ВД, ВХ.
| Столица | Волгоград |
|---|---|
| Площадь города | 112 877 км² |
| Население | 2 474 556 чел. |
| Федеральный округ | Южный |
| Расстояние до Москвы | 912 км по прямой |
| Часовой пояс | MSK (UTC+3) |
| Код ОКАТО | 18 |
| Экономический район | Поволжский |
Степень автомобилизации (количество авто на 1 000 человек населения): 265. У каждого четвертого жителя региона есть машина.
34, 134 код на номерах авто.
Качество трассы в регионе
Качество дорог в Волгоградской области — нормальное, по сравнению с Республикой Калмыкия и Саратовской областью.
Нет, с ними все плохо
66.67%
Проголосовало: 81
Соседние регионы
С Волгоградской областью (34,134) граничат следующие субъекты РФ:
Описание региона
В качестве административно-территориальной единицы Волгоградская область образована 16 декабря 1961 года. Координаты — 48°43′ с. ш. 44°30′ в. д.
Код города: +7 844
| Время в регионе сейчас онлайн | Географическое положение |
|---|---|
| UTC +3, GMT+3 | |
| Часовой пояс по IANA: Europe/Volgograd | |
На геральдических элементах региона изображена Родина–мать, символизирующая победу СССР в Сталинградской битве. Красный цвет на гербе и флаге олицетворяет стойкость, мужество и отвагу жителей Волгоградской области в борьбе с врагом. Синие полосы на государственных символах подчеркивают уникальное географическое положение региона, который находится на пересечении двух крупных рек – Волги и Дона.
| Герб | Флаг |
|---|---|
Климат — умеренно-континентальный. Жаркое лето сменяет холодная зима. Средняя годовая температура воздуха — (+10,6°С).
Погода сейчас в Волгоградской области:
34, 134 регион на карте России.
| Номер | Номер региона РФ | Регион Российской Федерации |
| 01 регион | Республика Адыгея | |
| 02 регион | Республика Башкортостан | |
| 03 регион | Республика Бурятия | |
| 04 регион | Республика Алтай | |
| 05 регион | Республика Дагестан | |
| 06 регион | Республика Ингушетия | |
| 07 регион | Кабардино-Балкарская Республика | |
| 08 регион | Республика Калмыкия | |
| 09 регион | Республика Карачаево-Черкессия | |
| 10 регион | Республика Карелия | |
| 11 регион | Республика Коми | |
| 12 регион | Республика Марий Эл | |
| 13 регион | Республика Мордовия | |
| 14 регион | Республика Саха (Якутия) | |
| 15 регион | Республика Северная Осетия – Алания | |
| 16 регион | Республика Татарстан | |
| 17 регион | Республика Тыва | |
| 18 регион | Удмуртская Республика | |
| 19 регион | Республика Хакасия | |
| 20 регион | Чеченская Республика | |
| 21 регион | Чувашская Республика | |
| 22 регион | Алтайский край | |
| 23 регион | Краснодарский край | |
| 24 регион | Красноярский край | |
| 25 регион | Приморский край | |
| 26 регион | Ставропольский край | |
| 27 регион | Хабаровский край | |
| 28 регион | Амурская область | |
| 29 регион | Архангельская область | |
| 30 регион | Астраханская область | |
| 31 регион | Белгородская область | |
| 32 регион | Брянская область | |
| 33 регион | Владимирская область | |
| 34 регион | Волгоградская область | |
| 35 регион | Вологодская область | |
| 36 регион | Воронежская область | |
| 37 регион | Ивановская область | |
| 38 регион | Иркутская область | |
| 39 регион | Калининградская область | |
| 40 регион | Калужская область | |
| 41 регион | Камчатский край | |
| 42 регион | Кемеровская область | |
| 43 регион | Кировская область | |
| 44 регион | Костромская область | |
| 45 регион | Курганская область | |
| 46 регион | Курская область | |
| 47 регион | Ленинградская область | |
| 48 регион | Липецкая область | |
| 49 регион | Магаданская область | |
| 50 регион | Московская область | |
| 51 регион | Мурманская область | |
| 52 регион | Нижегородская область | |
| 53 регион | Новгородская область | |
| 54 регион | Новосибирская область | |
| 55 регион | Омская область | |
| 56 регион | Оренбургская область | |
| 57 регион | Орловская область | |
| 58 регион | Пензенская область | |
| 59 регион | Пермский край | |
| 60 регион | Псковская область | |
| 61 регион | Ростовская область | |
| 62 регион | Рязанская область | |
| 63 регион | Самарская область | |
| 64 регион | Саратовская область | |
| 65 регион | Сахалинская область | |
| 66 регион | Свердловская область | |
| 67 регион | Смоленская область | |
| 68 регион | Тамбовская область | |
| 69 регион | Тверская область | |
| 70 регион | Томская область | |
| 71 регион | Тульская область | |
| 72 регион | Тюменская область | |
| 73 регион | Ульяновская область | |
| 74 регион | Челябинская область | |
| 75 регион | Забайкальский край | |
| 76 регион | Ярославская область | |
| 77 регион | город Москва | |
| 78 регион | город Санкт-Петербург | |
| 79 регион | Еврейская автономная область | |
| 80 регион | Забайкальский край | |
| 81 регион | Пермский край | |
| 82 регион | Автономная Республика Крым | |
| 83 регион | Ненецкий автономный округ | |
| 84 регион | Красноярский край | |
| 85 регион | Иркутская область | |
| 86 регион | Ханты-Мансийский автономный округ ЮГРА | |
| 87 регион | Чукотский автономный округ | |
| 88 регион | Красноярский край | |
| 89 регион | Ямало-Ненецкий автономный округ | |
| 90 регион | Московская область | |
| 91 регион | Калининградская область | |
| 92 регион | Севастополь | |
| 93 регион | Краснодарский край | |
| 94 регион | Территории, обслуживаемые Департаментом Режимных Объектов МВД РФ, находящиеся за пределами РФ (Байконур, Антарктика) | |
| 95 регион | Чеченская Республика | |
| 96 регион | Свердловская область | |
| 97 регион | город Москва | |
| 98 регион | город Санкт-Петербург | |
| 99 регион | город Москва |
46 Регион какой город на автомобильных номерах
Коды ГИБДД регионов России на 2019 год. Таблица, список, поиск по регионам.
Cтандарт номерных знаков транспортных средств РФ действует с 01.01.1994. По состоянию на 2019 год ГИБДД выделено 136 кодов для 86 территориальных единиц РФ (включая территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Управлением режимных объектов МВД).
Поиск по региону
Чаще всего ищут:
- Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 277, 299, 777, 799.
- Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790.
- Санкт-Петербург — 78, 98, 178.
- Республика Крым — 82.
- Севастополь — 92.
Автомобильные номера с кодами регионов 277, 299 — ограниченной серии.
Таблица кодов
Регионы в таблице отсортированы по номеру и разбиты для удобства на блоки по десять записей. В скобках после названия региона указаны года, в которые выдавались автомобильные номера с соответствующим кодом региона. Для таких регионов введены новые коды, которые перечислены в конце списка с указанием года ввода в действие. Регионы без указания в скобках используют только один код, который актуален по настоящее время. Для быстрого получения всех кодов отдельного региона рекомендуем воспользоваться формой поиска или обратиться к списку регионов с несколькими кодами, расположенному ниже под таблицей.
- 01—09
- 01 — Республика Адыгея
- 02 — Республика Башкортостан (1993–2006 гг.)
- 03 — Республика Бурятия
- 04 — Республика Алтай
- 05 — Республика Дагестан
- 06 — Республика Ингушетия
- 07 — Кабардино-Балкарская Республика
- 08 — Республика Калмыкия
- 09 — Карачаево-Черкесская Республика
- 10—19
- 10 — Республика Карелия
- 11 — Республика Коми
- 12 — Республика Марий Эл
- 13 — Республика Мордовия
- 14 — Республика Саха (Якутия)
- 15 — Республика Северная Осетия-Алания
- 16 — Республика Татарстан (1993–2006 гг.)
- 17 — Республика Тыва
- 18 — Удмуртская Республика
- 19 — Республика Хакасия
- 20—29
- 20 — Чеченская Республика (1993–2000 гг.)
- 21 — Чувашская Республика
- 22 — Алтайский край
- 23 — Краснодарский край (1993–2005 гг.)
- 24 — Красноярский край (1993–2009 гг.)
- 25 — Приморский край (1993–2005 гг.)
- 26 — Ставропольский край
- 27 — Хабаровский край
- 28 — Амурская область
- 29 — Архангельская область
- 30—39
- 30 — Астраханская область
- 31 — Белгородская область
- 32 — Брянская область
- 33 — Владимирская область
- 34 — Волгоградская область (1993–2012 гг.)
- 35 — Вологодская область
- 36 — Воронежская область
- 37 — Ивановская область
- 38 — Иркутская область
- 39 — Калининградская область
- 40—49
- 40 — Калужская область
- 41 — Камчатский край
- 42 — Кемеровская область (1993–2011 гг.)
- 43 — Кировская область
- 44 — Костромская область
- 45 — Курганская область
- 46 — Курская область
- 47 — Ленинградская область
- 48 — Липецкая область
- 49 — Магаданская область
- 50—59
- 50 — Московская область (1993–2001 гг.)
- 51 — Мурманская область
- 52 — Нижегородская область (1993–2009 гг.)
- 53 — Новгородская область
- 54 — Новосибирская область (1993–2010 гг.)
- 55 — Омская область
- 56 — Оренбургская область
- 57 — Орловская область
- 58 — Пензенская область
- 59 — Пермский край (1993–2010 гг.)
- 60—69
- 60 — Псковская область
- 61 — Ростовская область (1993–2007 гг.)
- 62 — Рязанская область
- 63 — Самарская область (1993–2007 гг.)
- 64 — Саратовская область
- 65 — Сахалинская область
- 66 — Свердловская область (1993–2006 гг.)
- 67 — Смоленская область
- 68 — Тамбовская область
- 69 — Тверская область
- 70—79
- 70 — Томская область
- 71 — Тульская область
- 72 — Тюменская область
- 73 — Ульяновская область
- 74 — Челябинская область (1993–2007 гг.)
- 75 — Забайкальский край
- 76 — Ярославская область
- 77 — Москва
- 78 — Санкт-Петербург (1993–2004 гг.)
- 79 — Еврейская автономная область
- 80—89
- 80 — Забайкальский край
- 81 — Пермский край
- 82 — Республика Крым (с 2014 года)
- 83 — Ненецкий автономный округ
- 84 — Красноярский край
- 85 — Иркутская область
- 86 — Ханты-Мансийский автономный округ (1993–2012 гг.)
- 87 — Чукотский автономный округ
- 88 — Красноярский край
- 89 — Ямало-Ненецкий автономный округ
- 90—99
- 90 — Московская область (2001–2006 гг.)
- 91 — Калининградская область
- 92 — Севастополь (с 2014 года)
- 93 — Краснодарский край (2005–2011 гг.)
- 94 — Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
- 95 — Чеченская Республика (с 2000 года)
- 96 — Свердловская область (2006–2013 гг.)
- 97 — Москва (2002–2005 гг.)
- 98 — Санкт-Петербург (2004–2010 гг.)
- 99 — Москва (1998–2002 гг.)
- 100—199
- 102 — Республика Башкортостан (с 2006 года)
- 113 — Республика Мордовия
- 116 — Республика Татарстан (с 2006 года)
- 121 — Чувашская Республика
- 123 — Краснодарский край (с 2011 года)
- 124 — Красноярский край (с 2009 года)
- 125 — Приморский край (с 2005 года)
- 126 — Ставропольский край
- 134 — Волгоградская область (с 2012 года)
- 136 — Воронежская область
- 138 — Иркутская область
- 142 — Кемеровская область (с 2011 года)
- 150 — Московская область (2006–2009 гг.)
- 152 — Нижегородская область (с 2009 года)
- 154 — Новосибирская область (с 2010 года)
- 159 — Пермский край (с 2010 года)
- 161 — Ростовская область (с 2007 года)
- 163 — Самарская область (с 2007 года)
- 164 — Саратовская область
- 173 — Ульяновская область
- 174 — Челябинская область (с 2007 года)
- 177 — Москва
- 178 — Санкт-Петербург (с 2010 года)
- 186 — Ханты-Мансийский автономный округ (с 2012 года)
- 190 — Московская область (2009–2013 гг.)
- 196 — Свердловская область (с 2013 года)
- 197 — Москва (2010–2013 гг.)
- 199 — Москва (2007–2010 гг.)
- 200—299
- 277 — Москва
- 299 — Москва
- 700—799
- 716 — Республика Татарстан (с 2017 года)
- 725 — Приморский край
- 750 — Московская область (с 2013 года)
- 763 — Самарская область
- 777 — Москва (2013–2017 гг.)
- 790 — Московская область
- 799 — Москва (с 2017 года)
Старые и новые коды
На 2019 год выделяется 29 старых кодов, выдача автомобильных номеров с которыми не производится. Их список: 02, 16, 20, 23, 24, 25, 34, 42, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 78, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 150, 190, 197, 199, 777. Взамен старых кодов используются 22 новых. Список новых кодов с указанием года ввода в действие:
- 2000 г. — 95 (Чеченская Республика)
- 2005 г. — 125 (Приморский край)
- 2006 г. — 102 (Республика Башкортостан), 116 (Республика Татарстан)
- 2007 г. — 174 (Челябинская область), 161 (Ростовская область), 163 (Самарская область)
- 2009 г. — 124 (Красноярский край), 152 (Нижегородская область)
- 2010 г. — 178 (Санкт-Петербург), 154 (Новосибирская область), 159 (Пермский край)
- 2011 г. — 123 (Краснодарский край), 142 (Кемеровская область)
- 2012 г. — 134 (Волгоградская область), 186 (Ханты-Мансийский автономный округ)
- 2013 г. — 750 (Московская область), 196 (Свердловская область)
- 2014 г. — 92 (Севастополь), 82 (Республика Крым)
- 2017 г. — 799 (Москва), 716 (Республика Татарстан).
Список субъектов РФ с двумя и более кодами:
- Волгоградская область — 34, 134
- Кемеровская область — 42, 142
- Краснодарский край — 23, 93, 123
- Красноярский край — 24, 124
- Москва — 97, 99, 197, 199, 777, 799
- Московская область — 50, 90, 150, 190, 750
- Нижегородская область — 52, 152
- Новосибирская область — 54, 154
- Пермский край — 59, 159
- Приморский край — 25, 125
- Республика Башкортостан — 02, 102
- Республика Татарстан — 16, 116, 716
- Ростовская область — 61, 161
- Самарская область — 63, 163
- Санкт-Петербург — 78, 98, 178
- Свердловская область — 66, 96, 196
- Ханты-Мансийский автономный округ — 86, 186
- Челябинская область — 74, 174
- Чеченская Республика — 20, 95
На 2019 год таких субъектов 19. Больше всего кодов у Москвы и Московской области, что объясняется большим число машин у жителей региона.
Пояснения и комментарии
Согласно Приказу МВД от 5 января 2000 года № 5 в 2000 году все автомобильные номера Чеченской республики были заменены: вместо кода 20 стал использоваться код 95. Номера с кодом 20 больше на дорогах не встретить. Такая мера связана с противодействием ситуации по скоплению криминальных автомобилей на тот момент.
Согласно Приказу МВД от 26 июня 2013 года № 478 в 2013 году введены трехзначные коды с первой цифрой 7 (777, 779, 799 и др.). Вместо ожидаемой 2 используется цифра 7, так как а) 2 не вписывается в отведенное под код региона пространство на регистрационном знаке, б) 7 лучше распознается камерами фиксации правонарушений. Однако ограниченная серия номеров с кодами 277 и 299 все же выдавалась.
У Пермского края три кода: 59, 81, 159. Код 81 выбивается из логики. Это связано с тем, что 1 декабря 2005 года Коми-Пермяцкий Автономный округ (код 81) и Пермская область (код 59) были объединены в Пермский край. Соответственно, код 81 перешёл к Пермскому краю.
Согласно Приказу МВД от 7 августа 2013 года № 605 при перепродаже автомобиля разрешается оставлять старые номера. Замена на новые номера может быть осуществлена по желанию нового владельца. Таким образом, привязка кода на автомобильном номере к региону проживания/прописки собственника перестает быть актуальной.
Новый формат
С 1 января 2019 года согласно Приказу Росстандарта N 555-cт утверждается новый национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50577-2018 «Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования» взамен старого ГОСТ Р 50577-93. Вводятся новые 10 типов номерных знаков для транспортных средств в зависимости от вида и категории транспортного средства: мотоциклы, квадрациклы, машины с креплениями под «квадратные» номера, спортивные, ретроавтомобили.
В Правительстве обсуждается вопрос изменения формата автомобильных номеров. Планируется отказаться от номеров регионов и увеличить комбинацию из цифр и букв. Привязка к номеру региона в настоящее время потеряла актуальность, так как регион прописки собственника транспортного средства и регион регистрации транспортного средства могут не совпадать — автомобилистам разрешается сохранять старые номера при покупке подержанного автомобиля. Увеличение комбинации из букв и цифр позволит избежать дефицита вариантов для регионов с большим числом машин и сделает номера более близкими к европейскому формату. Кроме того, обсуждается возможность установки в номера электронных чипов для удалённого считывания регистрационных данных транспортного средства.
Также рассматривается идея от рабочей группы НТИ «Автонет» о введении в России номеров зеленого цвета для электромобилей.
Информация об автомобильных кодах регионов сформирована на основе опубликованных данных ГИБДД. Дата актуализации данных: 08.01.2019.
© 2014-2019 Бизнес-справочник «кодификатор.ру»
Добрый день, уважаемый читатель.
В этой статье речь пойдет про государственные регистрационные знаки (автомобильные номера). Номера для автомобиля выдаются сразу же после его регистрации в ГИБДД и остаются на своем месте до тех пор, пока один из следующих владельцев не решит их заменить.
Регистрационные знаки являются уникальными, т.е. не может существовать одинаковых номеров у двух разных автомобилей одновременно. Номера всегда отличаются хотя бы на одну букву или цифру. Сегодня будут рассмотрены особенности и порядок выдачи автомобильных номеров, а также автомобильные коды регионов на номерах.
Порядок выдачи номеров в России
Рассмотрим самый распространенный вид номеров в Российской Федерации:
Именно такие номера устанавливаются на большинство автомобилей.
На первый взгляд номер состоит из случайной последовательности букв и цифр. На самом деле не все здесь так просто.
На автомобильных номерах используются все цифры от 0 до 9. Однако в отличие от цифр, не все буквы русского алфавита могут оказаться на номерах. Такая привилегия дана только тем буквам, которые имеют схожие по написанию символы в латинском алфавите. Т.е. на автономерах могут использоваться только буквы А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У, Х.
Об этом факте Вы могли узнать и раньше, но вот следующая мысль наверняка покажется Вам интересной. Речь пойдет о том, в каком порядке выдаются номера.
Номера выдаются по порядку (кроме специальных серий). Однако порядок изменения символов в номере далек от нормального восприятия. Символы меняются не справа налево, а несколько по-другому — в достаточно запутанной последовательности.
1. Чаще всего в автомобильном номере меняется 3я цифра (на рисунке это цифра 6).
После номера Т356ОК будет выдан номер Т357ОК.
2. Второй по частоте изменения символ — 2я цифра (на рисунке 5).
После номера Т359ОК будет выдан номер Т360ОК.
3. Третий по частоте символ — 1я цифра (на рисунке 3).
После номера Т399ОК будет выдан номер Т400ОК.
С цифрами вроде бы все в порядке, но того же самого нельзя сказать о буквах.
4. Четвертый по частоте символ — 1я буква (на рисунке Т).
После номера Т999ОК будет выдан номер У001ОК.
5. Пятый по частоте символ — 3я буква (на рисунке К).
После номера Х999ОК будет выдан номер А001ОМ.
6. Шестой по частоте символ — 2я буква (на рисунке О).
После номера Х999ОХ будет выдан номер А001РА.
Порядок достаточно сложен, так что если не поняли его с первого раза, перечитайте пункты 1-6 еще раз.
Символы в левой части регистрационного знака, которые рассматривались выше, отвечают за номера автомобилей внутри конкретного региона. Кстати, любителям статистики сообщаю, что в одном регионе может быть выдано не более чем 1 млн 726 тыс 272 автомобильных регистрационных знаков.
После исчерпания такого лимита происходит изменение номера региона России, записанного в правой части номера. Начиная с этого момента номера начинают выдаваться заново внутри нового региона. Каждому субъекту Российской Федерации соответствует собственный код, а некоторым субъектам федерации, имеющим очень большое число автомобилей, присвоены одновременно несколько кодов региона.
Таблица автомобильных кодов регионов 2019 года
| Код | Субъект Российской Федерации |
| 01 | Республика Адыгея |
| 02, 102 | Республика Башкортостан |
| 03 | Республика Бурятия |
| 04 | Республика Алтай (Горный Алтай) |
| 05 | Республика Дагестан |
| 06 | Республика Ингушетия |
| 07 | Кабардино-Балкарская Республика |
| 08 | Республика Калмыкия |
| 09 | Республика Карачаево-Черкессия |
| 10 | Республика Карелия |
| 11 | Республика Коми |
| 12 | Республика Марий Эл |
| 13, 113 | Республика Мордовия |
| 14 | Республика Саха (Якутия) |
| 15 | Республика Северная Осетия — Алания |
| 16, 116, 716 | Республика Татарстан |
| 17 | Республика Тыва |
| 18 | Удмуртская Республика |
| 19 | Республика Хакасия |
| 21, 121 | Чувашская Республика |
| 22 | Алтайский край |
| 23, 93, 123 | Краснодарский край |
| 24, 84, 88, 124 | Красноярский край |
| 25, 125 | Приморский край |
| 26, 126 | Ставропольский край |
| 27 | Хабаровский край |
| 28 | Амурская область |
| 29 | Архангельская область |
| 30 | Астраханская область |
| 31 | Белгородская область |
| 32 | Брянская область |
| 33 | Владимирская область |
| 34, 134 | Волгоградская область |
| 35 | Вологодская область |
| 36, 136 | Воронежская область |
| 37 | Ивановская область |
| 38, 85, 138 | Иркутская область |
| 39, 91 | Калининградская область |
| 40 | Калужская область |
| 41 | Камчатский край |
| 42, 142 | Кемеровская область |
| 43 | Кировская область |
| 44 | Костромская область |
| 45 | Курганская область |
| 46 | Курская область |
| 47, 147 | Ленинградская область |
| 48 | Липецкая область |
| 49 | Магаданская область |
| 50, 90, 150, 190, 750 | Московская область |
| 51 | Мурманская область |
| 52, 152 | Нижегородская область |
| 53 | Новгородская область |
| 54, 154 | Новосибирская область |
| 55 | Омская область |
| 56, 156 | Оренбургская область |
| 57 | Орловская область |
| 58 | Пензенская область |
| 59, 81, 159 | Пермский край |
| 60 | Псковская область |
| 61, 161, 761 | Ростовская область |
| 62 | Рязанская область |
| 63, 163, 763 | Самарская область |
| 64, 164 | Саратовская область |
| 65 | Сахалинская область |
| 66, 96, 196 | Свердловская область |
| 67 | Смоленская область |
| 68 | Тамбовская область |
| 69 | Тверская область |
| 70 | Томская область |
| 71 | Тульская область |
| 72 | Тюменская область |
| 73, 173 | Ульяновская область |
| 74, 174 | Челябинская область |
| 75, 80 | Забайкальский край |
| 76 | Ярославская область |
| 77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 799 | г. Москва |
| 78, 98, 178, 198 | г. Санкт-Петербург |
| 79 | Еврейская автономная область |
| 82 | Республика Крым |
| 83 | Ненецкий автономный округ |
| 86, 186 | Ханты-Мансийский автономный округ — Югра |
| 87 | Чукотский автономный округ |
| 89 | Ямало-Ненецкий автономный округ |
| 92 | г. Севастополь |
| 94 | Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России |
| 95 | Чеченская республика |
Устаревшие коды регионов
| Код | Субъект Российской Федерации | Примечание |
| 20 | Чеченская республика | до 2000 года |
Скачать таблицу автомобильных кодов регионов России
Предлагаю Вам скачать таблицу автомобильных номеров регионов России, предназначенную для печати (нажмите на изображение для увеличения):
Также Вы можете скачать автомобильные коды регионов и в формате pdf:
Трехзначные коды регионов, начинающиеся на цифру 2
В художественных фильмах и телевизионных передачах можно увидеть трехзначные коды регионов начинающиеся на цифру 2 или 3. Например, водители часто интересуются, к какому городу относятся регионы 200, 202, 203, 211, 225, 236, 277 или 303.
Чтобы понять, что означает 202 регион на номере машины, обратимся к Приложению 1 к приказу «О государственных регистрационных знаках транспортных средств»:
Примечание. На регистрационных знаках транспортных средств, отнесенных к типу 1, допускается применять в трехзначном коде региона в качестве первой цифры кода цифру «1» или «7».
Таким образом, трехзначные коды регионов могут начинаться только на цифру 1 или 7. Остальные цифры не используются в кодах регионов, т.к. они не умещаются на номере по ширине.
Так что, если Вы встретили номера с кодом региона 200, 202, 203, 211, 225, 236, 265 или 277, то имейте в виду, что их установка незаконна, а сами номера являются поддельными. В этом случае в первую очередь позвоните в ГИБДД по телефону 102 и сообщите об автомобиле с поддельными номерами.
То же самое относится и к кодам, заканчивающимся двумя нулями, т.к. региона с номером 00 не существует.
Кстати, если Вы видели автомобили с номерами регионов, которых нет в приведенной здесь таблице, напишите об этом в комментариях.
Обратите внимание, что по количеству автомобильных кодов, принадлежащих тому или иному региону, можно с большой точностью оценить количество транспортных средств в нем. Так число автомобилей в г. Москва в настоящее время около 10,5 миллионов.
Внимание! В настоящее время регистрация автомобилей возможна на территории любого субъекта Российской Федерации, независимо от места прописки владельца. В связи с этим код региона на номерах не всегда совпадает с действительным местом проживания автовладельца.
А что Вы знаете интересного про автомобильные номера и номера регионов на них?
Все автомобильные номера регионов России. Цифровые коды регионов РФ, включая Крым и Севастополь. В таблице Вы легко сможете найти: какой регион — это какая область, Республика, край или автономный округ. Про каждый регион России Вы найдете подробную информацию: главный город, федеральный округ, экономический район, флаг и герб региона, часовой пояс, соседние регионы РФ и расположение региона на карте.
Так как автомобилей становится все больше и больше, то во многих регионах России уже не хватает номерных знаков. Временно проблема с нехваткой госномеров решилась добавлением в двухзначный номер региона 1 или 7. К сожалению, другие цифры, без изменения размера шрифта (которые прописаны в ГОСТе Р 50577-2018), в код региона не вписываются. Все регионы с добавлением 1 или 7 Вы найдете ниже, а также подробную информацию по каждому коду региона на автомобилях РФ.
Как выглядят автомобильные номера, какого цвета номера на транспортных средствах в России и какие бывают буквы и цифры на них по ГОСТу Вы найдете на странице: номера автомобилей.
01 | Республика Адыгея | 46 | Курская область |
02, 102 | Республика Башкортостан | 47 | Ленинградская область |
03 | Республика Бурятия | 48 | Липецкая область |
04 | Республика Алтай | 49 | Магаданская область |
05 | Республика Дагестан | 50, 90, 150, 190 | Московская область |
06 | Республика Ингушетия | 51 | Мурманская область |
07 | Кабардино-Балкарская Республика | 52, 152 | Нижегородская область |
08 | Республика Калмыкия | 53 | Новгородская область |
09 | Карачаево-Черкесская Республика | 54 | Новосибирская область |
10 | Республика Карелия | 55 | Омская область |
11 | Республика Коми | 56 | Оренбургская область |
12 | Республика Марий Эл | 57 | Орловская область |
13, 113 | Республика Мордовия | 58 | Пензенская область |
14 | Республика Саха (Якутия) | 59, 81, 159 | Пермский край |
15 | Республика Северная Осетия-Алания | 60 | Псковская область |
16, 116 | Республика Татарстан | 61, 161 | Ростовская область |
17 | Республика Тыва | 62 | Рязанская область |
18, 118 | Удмуртская Республика | 63, 163 | Самарская область |
19 | Республика Хакасия | 64, 164 | Саратовская область |
20, 95 | Чеченская Республика | 65 | Сахалинская область |
21, 121 | Чувашская Республика | 66, 96 | Свердловская область |
22 | Алтайский край | 67 | Смоленская область |
23, 93, 123 | Краснодарский край, Сочи | 68 | Тамбовская область |
24, 124, 86, 88 | Красноярский край | 69, 169 | Тверская область |
25, 125 | Приморский край | 70 | Томская область |
26 | Ставропольский край | 71 | Тульская область |
27 | Хабаровский край | 72 | Тюменская область |
28 | Амурская область | 73, 173 | Ульяновская область |
29 | Архангельская область | 74, 174 | Челябинская область |
30 | Астраханская область | 75, 80 | Забайкальский край |
31 | Белгородская область | 76 | Ярославская область |
32 | Брянская область | 77, 97, 99, 177, 197, 199, 777 | город Москва |
33 | Владимирская область | 78, 98, 178 | город Санкт-Петербург |
34, 134 | Волгоградская область | 79 | Еврейская автономная область |
35 | Вологодская область | 80 | Агинский Бурятский автономный округ |
36 | Воронежская область | 81 | Коми Пермяцкий автономный округ |
37 | Ивановская область | 82 | Республика Крым |
38, 138 | Иркутская область | 83 | Ненецкий автономный округ |
39, 91 | Калининградская область | 84 | Таймырский (Долгано Ненецкий) автономный округ |
40 | Калужская область | 85 | Усть Ордынский Бурятский автономный округ |
41 | Камчатский край | 86, 186 | Ханты Мансийский автономный округ — Югра |
42 | Кемеровская область | 87 | Чукотский автономный округ |
43 | Кировская область | 88 | Эвенкийский автономный округ |
44 | Костромская область | 89 | Ямало Ненецкий автономный округ |
45 | Курганская область | 92 | город Севастополь |
| 01 | Республика Адыгея |
| 02 | Республика Башкортостан до 2006 г. |
| 03 | Республика Бурятия |
| 04 | Республика Алтай |
| 05 | Республика Дагестан |
| 06 | Республика Ингушетия |
| 07 | Кабардино-Балкарская Республика |
| 08 | Республика Калмыкия |
| 09 | Карачаево-Черкесская Республика |
| 10 | Республика Карелия |
| 11 | Республика Коми |
| 12 | Республика Марий Эл |
| 13 | Республика Мордовия |
| 14 | Республика Саха (Якутия) |
| 15 | Республика Северная Осетия — Алания |
| 16 | Республика Татарстан до 2006 г. |
| 17 | Республика Тыва |
| 18 | Удмуртская Республика |
| 19 | Республика Хакасия |
| 20 | Чеченская республика до 2000 г. |
| 21 | Чувашская Республика |
| 22 | Алтайский край |
| 23 | Краснодарский край до 2005 г. |
| 24 | Красноярский край до 2009 г. |
| 25 | Приморский край до 2005 г. |
| 26 | Ставропольский край |
| 27 | Хабаровский край |
| 28 | Амурская область |
| 29 | Архангельская область |
| 30 | Астраханская область |
| 31 | Белгородская область |
| 32 | Брянская область |
| 33 | Владимирская область |
| 34 | Волгоградская область до 2012 г. |
| 35 | Вологодская область |
| 36 | Воронежская область |
| 37 | Ивановская область |
| 38 | Иркутская область |
| 39 | Калининградская область |
| 40 | Калужская область |
| 41 | Камчатский край |
| 42 | Кемеровская область до 2011 г. |
| 43 | Кировская область |
| 44 | Костромская область |
| 45 | Курганская область |
| 46 | Курская область |
| 47 | Ленинградская область |
| 48 | Липецкая область |
| 49 | Магаданская область |
| 50 | Московская область до 2001 г. |
| 51 | Мурманская область |
| 52 | Нижегородская область до 2009 г. |
| 53 | Новгородская область |
| 54 | Новосибирская область до 2010 г. |
| 55 | Омская область |
| 56 | Оренбургская область |
| 57 | Орловская область |
| 58 | Пензенская область |
| 59 | Пермский край до 2010 г. |
| 60 | Псковская область |
| 61 | Ростовская область до 2007 г. |
| 62 | Рязанская область |
| 63 | Самарская область до 2007 г. |
| 64 | Саратовская область |
| 65 | Сахалинская область |
| 66 | Свердловская область до 2006 г. |
| 67 | Смоленская область |
| 68 | Тамбовская область |
| 69 | Тверская область |
| 70 | Томская область |
| 71 | Тульская область |
| 72 | Тюменская область |
| 73 | Ульяновская область |
| 74 | Челябинская область до 2007 г. |
| 75 | Забайкальский край |
| 76 | Ярославская область |
| 77 | Москва до 1998 г. |
| 78 | Санкт-Петербург до 2004 г. |
| 79 | Еврейская автономная область |
| 80 | Забайкальский край |
| 81 | Пермский край |
| 82 | Республика Крым с 2014 г. |
| 83 | Ненецкий автономный округ |
| 84 | Красноярский край |
| 85 | Иркутская область |
| 86 | Ханты-Мансийский АО до 2012 г. |
| 87 | Чукотский автономный округ |
| 88 | Красноярский край |
| 89 | Ямало-Ненецкий автономный округ |
| 90 | Московская область с 2001 по 2006 г. |
| 91 | Калининградская область |
| 92 | Севастополь с 2014 г. |
| 93 | Краснодарский край с 2005 по 2011 г. |
| 94 | Байконур |
| 95 | Чеченская республика с 2000 г. |
| 96 | Свердловская область с 2006 по 2013 г. |
| 97 | Москва с 2002 по 2005 г. |
| 98 | Санкт-Петербург с 2004 по 2010 г. |
| 99 | Москва с 1998 по 2002 г. |
| 101 | Республика Адыгея |
| 102 | Республика Башкортостан с 2006 г. |
| 103 | Республика Бурятия |
| 109 | Карачаево-Черкесская Республика |
| 113 | Республика Мордовия |
| 116 | Республика Татарстан с 2006 г. |
| 118 | Удмуртская Республика |
| 121 | Чувашская Республика |
| 123 | Краснодарский край с 2011 г. |
| 124 | Красноярский край с 2009 г. |
| 125 | Приморский край с 2005 г. |
| 134 | Волгоградская область с 2012 г. |
| 136 | Воронежская область |
| 138 | Иркутская область |
| 142 | Кемеровская область с 2011 г. |
| 150 | Московская область с 2006 по 2009 г. |
| 152 | Нижегородская область с 2009 г. |
| 154 | Новосибирская область с 2010 г. |
| 159 | Пермский край с 2010 г. |
| 161 | Ростовская область с 2007 г. |
| 163 | Самарская область с 2007 г. |
| 164 | Саратовская область |
| 173 | Ульяновская область |
| 174 | Челябинская область с 2007 г. |
| 177 | Москва с 2005 по 2007 г. |
| 178 | Санкт-Петербург с 2010 г. |
| 186 | Ханты-Мансийский АО с 2012 г. |
| 190 | Московская область с 2009 по 2013 г. |
| 196 | Свердловская область с 2013 г. |
| 197 | Москва с 2010 по 2013 г. |
| 199 | Москва с 2007 по 2010 г. |
| 750 | Московская область с 2013 г. |
| 777 | Москва с 2013 г. |
В соответствии с приказом МВД России (Министерства внутренних дел Российской Федерации) N 282 от 28 марта 2002 г. утвержден перечень цифровых кодов субъектов Российской Федерации (RUS)/регионов, применяемых на государственных регистрационных знаках транспортных средств и другой специальной продукции, необходимой для допуска транспортных средств и их водителей к участию в дорожном движении. Узнайте автомобильные коды регионов России из нашей таблицы.
Примечание: 80 — Код принадлежал Агинскому Бурятскому АО до марта 2008 года. 94 — Территории, находящиеся за пределами Российской Федерации и обслуживаемые органами внутренних дел Российской Федерации (город Байконур расположенный на территории Казахстана). 716 — данный код региона на номерах машин появился с июля 2017 года. 777 — регистрационные знаки (автомобильные номера) с кодом 777 выдавались с марта по июль 2014 года при регистрации транспортных средств в Республике Крым. |
Автомобильные коды регионов России 01 Республика Адыгея 81 Пермский край (также 59, 159) (до декабря 2005 года код принадлежал Коми-Пермяцкому АО, после создания Пермского края выдача кода прекращена) 82 Республика Крым (с марта-2014г, административный центр Симферополь) (92 — Севастополь) (до июля 2007 года код принадлежал Корякскому АО, после создания Камчатского края выдача кода прекращена) 83 Ненецкий автономный округ 84 Красноярский край (также 24, 88, 124) (до 2007 года код принадлежал Таймырскому АО, после объединения с Красноярским краем выдача кода прекращена) 85 Иркутская область (также 85, 38) (до 2008 года код принадлежал Усть-Ордынскому Бурятскому АО, после объединения с Иркутской областью выдача кода прекращена) 86 Ханты-Мансийский автономный округ Югра (также 186) 87 Чукотский автономный округ 88 Красноярский край (также 84, 24, 124) (до 2007 года код принадлежал Эвенкийскому АО, после объединения с Красноярским краем выдача кода прекращена) 89 Ямало-Ненецкий автономный округ 90 Московская область (также 50, 150, 190, 750) 91 Калининградская область (также 39) 92 г. Севастополь (с марта-2014г) (82 — Республика Крым) 93 Краснодарский край (также 23, 123) 94 Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Управлением режимных объектов МВД (Байконур) 95 Чеченская Республика (также 20) 96 Свердловская область (также 66, 196) 97 г. Москва (также 77, 99, 177, 197, 199, 777) 98 г. Санкт-Петербург (также 78, 178) 99 г. Москва (также 77, 97, 177, 197, 199, 777) 102 Республика Башкортостан (также 02) 113 Республика Мордовия (также 13) 116 Республика Татарстан (также 16) 118 Удмуртская Республика (также 18) 121 Чувашская Республика (также 21) 123 Краснодарский край (также 93, 123) 124 Красноярский край (также 84, 88, 24) 125 Приморский край (также 25) 126 Ставропольский край (также 26) 134 Волгоградская область (также 34) 136 Воронежская область (также 36) 138 Иркутская область (также 38) 142 Кемеровская область (также 42) 150 Московская область (также 50, 90, 150, 190, 750) 152 Нижегородская область (также 52) 154 Новосибирская область (также 54) 159 Пермская область (также 59, 81) 161 Ростовская область (также 61) 163 Самарская область (также 63) 164 Саратовская область (также 64) 173 Ульяновская область (также 73) 174 Челябинская область (также 74) 177 г. Москва (также 77, 97, 99, 197, 199, 777) 178 г. Санкт-Петербург (также 78, 98) 186 Ханты-Мансийский автономный округ Югра (также 86) 190 Московская область (также 50, 90, 150, 750) 196 Свердловская область (также 66, 196) 197 г. Москва (также 77, 97, 99, 177, 199, 777) 199 г. Москва (также 77, 97, 99, 177, 197, 777) 750 Московская область (также 50, 90, 150, 190, 750) 777 г. Москва (также 77, 97, 99, 177, 197, 199)
Регистрационные знаки транспортных средств, числящихся за воинскими формированиями федеральных органов исполнительной власти РФ.
Таблица цифровых кодов знаков ТС дипломатических представительств Регистрационные знаки транспортных средств дипломатических представительств и торговых представительств иностранных компаний.
001 теги: автомобильные коды России, автомобильные номера РФ, коды Российской федерации, автомобильная нумерация России, коды регионов России |
О нас | Город Глендейл, Калифорния
Город Глендейл был зарегистрирован 16 февраля 1906 года и занимает площадь около 30,6 квадратных миль с текущим населением примерно 203 054 человека (оценка населения по переписи США 2017 года). Расположенный в нескольких минутах от центра Лос-Анджелеса, Пасадены, Бербанка, Голливуда и Юниверсал-Сити, Глендейл является четвертым по величине городом в округе Лос-Анджелес и окружен ведущими коммерческими районами Южной Калифорнии.
В качестве одной из основных функций Glendale предоставляет ухоженные улицы и различные транспортные услуги.Исторический успех города в привлечении работодателей частично объясняется его расположением в центре четырех основных автомагистралей, включая автомагистраль I-5 Golden State, SR-2 Glendale Freeway, ST-134 Ventura Freeway и 210 Foothill Freeway; все они обеспечивают легкий доступ для жителей, рабочих и клиентов со всего региона. Глендейл также предлагает собственные автобусные маршруты Beeline с 13 маршрутами, соединяющими клиентов с Лабораторией реактивного движения (JPL), городом Бербанк и станциями Metrolink в Бербанке и Глендейле.
Аэропорт Боб Хоуп в Бербанке обслуживает район Лос-Анджелеса, включая Глендейл, Пасадену и долину Сан-Фернандо. Это единственный аэропорт в районе Большого Лос-Анджелеса, имеющий прямое железнодорожное сообщение с центром Лос-Анджелеса. Город Глендейл расположен примерно в 30 минутах езды от международного аэропорта Лос-Анджелеса (LAX), который является лидером в сфере торговли и признан аэропортом мирового класса благодаря удобному расположению, современным удобствам и превосходному морскому / воздушному / наземному сообщению.
Компании и жители в равной степени воспользовались центральным расположением Глендейла, репутацией в области безопасности, отличной деловой средой, выдающимися школами, современными медицинскими учреждениями, а также растущим количеством ресторанов и развлекательных заведений.Глендейл также является одним из ведущих офисных рынков Южной Калифорнии с широким спектром свойств и удобств. В городе более шести миллионов квадратных футов офисных площадей, и здесь расположены такие признанные фирмы, как Walt Disney Imagineering, ServiceTitan, IHOP / Applebee’s, DreamWorks, LegalZoom и Public Storage.
Глендейл гордится качеством услуг, предоставляемых сообществу. Это город с полным спектром услуг, который включает в себя отдел водоснабжения и электроснабжения. Город управляет собственной электростанцией, способной обеспечивать потребности всего города в электроэнергии, хотя большая часть энергии в настоящее время импортируется из других районов для экономии средств.Вода поступает в основном из муниципального водного округа, а также небольшая часть из местных колодцев.
134 код города Расположение — 08/2021
134 Код города Обзор местоположения
134 код города Местоположение может предложить вам много вариантов, чтобы сэкономить
деньги благодаря 15 активных результатов. Вы можете получить
лучшая скидка
до
до 51% скидки.
Новые коды скидок постоянно обновляются на Couponxoo. Последние
находятся на 08 августа 2021
8 новые 134 код города Местоположение результатов было найдено за последние 90
дней, которые
означает, что каждые 12 лет новый 134 Код города Местоположение результат вычислен.
В качестве отслеживания Couponxoo онлайн-покупатели могут недавно сэкономить 18% в среднем по нашим купонам
для покупок
в 134 Код города Расположение . Это легко сделать с помощью поиска по
Couponxoo’s
Коробка.
Советы, чтобы сэкономить деньги с помощью предложения 134 код города
Вы можете охотиться за скидочными кодами на многих мероприятиях, таких как Flash Sale, Halloween, Back to School, Christmas, Back Friday, Cyber Monday,… на которых вы можете получить лучшие скидки.Если вы регулярно совершаете покупки в магазине, не стесняйтесь обращаться к нам, CouponXoo поддержит вас эксклюзивным кодом скидки.
Какие советы можно дать, чтобы сэкономить деньги при совершении покупок в Интернете с кодом местоположения 134?
Как и большинство интернет-магазинов, 134 Area Code Location также предлагает покупателям коды купонов. Итак, лучший совет, чтобы сэкономить деньги при совершении покупок в Интернете, — это поискать коды купонов магазина, в котором вы хотите купить товар. CouponXoo может оказать вам серьезную поддержку, потому что мы собрали множество кодов купонов из всех источников из Интернет-магазина, сайтов купонов…
Почему мне нужно немного подождать при поиске местоположения с кодом города 134?
Причина в том, что мы обнаружили множество результатов поиска по 134 кодам местоположения, в частности обновленных новых купонов, и этот процесс займет некоторое время, чтобы представить лучший результат для вашего поиска. Обычно это занимает 0,25 секунды при обычном поиске и около 1 секунды при сложном поиске.
Сколько кодов купонов можно использовать для каждого заказа при поиске местоположения с кодом города 134?
Обычно существует от 1 до 3 кодов скидки на один продукт.Однако в каждом заказе покупатели могут использовать только один код купона. Поэтому при использовании кода купона постарайтесь выбрать лучший код с максимальной скидкой.
Запуск умного региона
Джон Уолтон, ИТ-директор, графство Сан-Матео
В отличие от соседних округов, таких как Сан-Франциско или Санта-Клара, значительное население округа Сан-Матео не проживает в одном доминирующем городе, таком как Сан-Франциско или Сан-Хосе. Скорее, округ Сан-Матео состоит из 22 городов, 23 школьных округов и крупных некорпоративных территорий.Он является домом для технически подкованного населения и крупных предприятий в сфере технологий, здравоохранения и финансов, но также включает значительные пригородные и сельские районы. Отсутствие крупного города-лидера с обширными ресурсами и опытом дает правительству округа уникальную роль быть одновременно лидером в области технологий и региональным посредником для широкомасштабных инвестиций в технологии.
Такие общегородские инициативы служат более широкому сообществу, гарантируя, что инновации не останутся на грани города.Это особенно важно в округах, где много пригородов, таких как Сан-Матео, где большинство людей работают, делают покупки и живут в нескольких разных сообществах по всему региону. Повсеместный доступ к технологиям и решениям должен сопровождать жителей и посетителей в течение всего дня.
В последние несколько лет округ Сан-Матео получил признание за наши усилия по преодолению цифрового разрыва путем предоставления бесплатного высокоскоростного доступа в Интернет для малообеспеченных сообществ. Эти усилия привели к созданию инновационных областей, в которых мы объединяем не только людей, но и вещи.Этот «Интернет вещей» (IoT) обеспечивает основу для инициатив Smart City или, в случае округа Сан-Матео, инициатив «Умный регион».
Умный город или умный регион — это область, где несколько государственных и частных организаций сотрудничают для сбора, анализа и актуализации информации в реальном времени, в том числе с использованием коммуникационных технологий для повышения операционной эффективности, улучшения государственных услуг и благосостояния граждан, а также обмена информацией. с общественностью.
Мы считаем, что внедрение новых многообещающих решений Интернета вещей на основе подхода «умного региона» повысит способность правительства лучше обслуживать население, позволит нескольким партнерам из числа сообществ внедрять инновационные решения для нашей общественной выгоды и повысит эффективность за счет долларов налогоплательщиков и государственных ресурсов.
В этом месяце Департамент информационных служб округа Сан-Матео (ISD) запустил SMC Labs, серию «Зон инноваций», призванную дать толчок инициативе округа «Умный регион».Первые две инновационные зоны, расположенные в правительственном комплексе округа в Редвуд-Сити и мэрии Восточного Пало-Альто, будут демонстрировать технологии, необходимые для поддержки инфраструктуры. Последующие инновационные зоны будут охватывать коридоры в центре города и в конечном итоге расширятся по всему графству.
Вопросы жилья, транспорта, мобильности и окружающей среды не ограничиваются пределами города. Региональные проблемы требуют подхода без границ, и графство Сан-Матео имеет уникальные возможности для решения этих проблем.Наша общедоступная сеть Wi-Fi и развертывание волоконно-оптических линий по всему округу заложили основу в качестве первого шага к цифровому округу Сан-Матео. SMC Labs является следующим шагом на этом пути и будет пилотировать ряд решений, в том числе:
• Наличие парковочных мест для электромобилей и парковочных мест для инвалидов
• Экономия воды для орошения с помощью интеллектуальных датчиков влажности
• Локальный мониторинг качества воздуха и окружающей среды
• Отслеживание и мониторинг мобильных активов в реальном времени
• Использование пешеходных и открытых пространств
• Оптимизированный и прогнозируемый сбор мусора
• Smart Mobility
SMC Labs запускает первый набор инновационных партнеров, который включает T-Mobile (беспроводное подключение NB-IoT), Helium (децентрализованная машинная сеть), Fybr (сквозная платформа Smart City), RoamBee (отслеживание активов), Ntropy (привлечение резидентов) и Strategy of Things (инновационная стратегия и управление).SMC Labs продолжит сотрудничество с дополнительными партнерами в ближайшие месяцы.
Округ Сан-Матео также будет сотрудничать с городами и другими региональными правительственными учреждениями, а также с некоммерческими организациями и компаниями частного сектора, чтобы выделять примеры использования Smart Region и создавать решения для их демонстрации. Партнеры и представители общественности смогут посетить SMC Labs, чтобы увидеть демонстрации того, как подключенный регион может обеспечить множество общественных благ. SMC Labs продемонстрирует множество технологий подключения, включая LoRaWAN, WiFi, NBIoT и сотовую связь.Это позволит нам сопоставить варианты использования с их лучшими решениями и обеспечит гибкость для использования любых будущих технологий. Кроме того, SMC Labs протестирует и развернет децентрализованную коммуникационную сеть на базе сообщества, смоделированную на базе инфраструктуры блокчейна. Цель будет состоять в том, чтобы использовать знания SMC Labs, чтобы создать план для расширенных зон инноваций в округе.
Создание этой экосистемы умного региона — это серьезное мероприятие, состоящее из множества уровней и движущихся частей, включая базовую сеть, безопасность, данные, приложения и партнеров для использования этих приложений.Тем не менее, мы считаем, что внедрение новых многообещающих решений IoT на основе подхода «умного региона» повысит способность правительства лучше всего обслуживать население, позволит множеству партнеров из сообщества внедрять инновационные решения для нашей общественной выгоды и повысит эффективность за счет долларов налогоплательщиков и государственных ресурсов.
Использование 134Cs / 137Cs в окружающей среде для идентификации реакторных блоков, которые вызвали выбросы в атмосферу во время аварии на Фукусима-дайити
Характер выпадений 137 Cs над Восточной Японией, рассчитанный WSPEEDI-II для шести рассматриваемых случаев, показан на рис.4. Характер осаждения 137 Cs для случаев 2–5 над префектурой Фукусима также показан на рис. 5. Временные изменения наблюдаемых мощностей дозы в воздухе в нескольких точках над Восточной Японией 15,16,17,18,19 представлены на рис. 6 для обсуждения. В дальнейшем описанные события реактора, которые произошли на энергоблоках с 1 по 3, приводятся в Tokyo Electric Power Company Inc. (TEPCO) 8 .
Рис. 4. Характер осаждения 137 Cs над Восточной Японией, рассчитанный WSPEEDI-II для шести случаев, когда произошли большие выбросы.Депозиты для случая ( a ), случая случая 2 ( b ) до случая 5 ( e ) и случая 6 ( f ) временно накапливаются до 14: 00 JST 13 марта 2011 г., 00:00 JST 17 марта 2011 г. и 00:00 JST 24 марта 2011 г., соответственно. Карты пространственного распределения создаются с использованием GMT (Generic Mapping Tools) 28 Версия 4.5.2 (http://gmt.soest.hawaii.edu/) с данными административных границ Управлением геопространственной информации Японии (http: // карты.gsi.go.jp/).
Рисунок 5: Характер отложений 137 Cs, накопленных до 00:00 JST 17 марта 2011 г. над префектурой Фукусима, рассчитанный WSPEEDI-II для случаев – 5.Карты пространственного распределения созданы с использованием GMT (Generic Mapping Tools) 28 Версия 4.5.2 (http://gmt.soest.hawaii.edu/) с данными административных границ Управления геопространственной информации Японии (http: //maps.gsi.go. jp /).
Рисунок 6Временные изменения мощности дозы в воздухе, наблюдаемые в префектуре Фукусима (a 15 , b 16 , c 17 , d 17 , e 17 , f 15 ), префектура Тиба (g 18 ) и Токио-Синдзюку (h 19 ).
Случай 1 (с 15:30 до 16:00 JST 12 марта 2011 г.)
В период выпуска Case 1 взрыв водорода на энергоблоке 1 произошел в 15:36 JST. Рисунок 4a для случая Случай 1 показывает, что шлейф тек в северо-северо-западном (СЗ) направлении и в конечном итоге сформировал контур загрязнения (через сухие отложения) вдоль северо-восточного побережья префектуры Фукусима. Затем шлейф изменил свое направление на северо-северо-восток (NNE), в результате чего получилась виртуальная нулевая траектория для измерений на суше над Восточной Японией (рис.1б). Однако на рис. 2b отчетливо видна узкая полоса отношения 134 Cs / 137 Cs блока 1 к северо-северо-западу (область G), что соответствует направлению потока смоделированного шлейфа от водородного взрыва. После взрыва водорода три поста мониторинга в префектуре Фукусима 15 (Синдзан [3,9 км к северо-западу от FDNPS], Намиэ [8,6 км к северо-западу] и Киёхаси [8,2 км к северу]) расположены в подветренной части рассматриваемой узкой полосы продемонстрировал увеличение мощности дозы в воздухе около 17:00 по японскому стандартному времени 12 марта 2011 г.Данные непрерывного мониторинга мощностей доз в воздухе в Намие до конца марта 2011 года показали, что максимальное увеличение яркости земли произошло во время , Случай 1 , без дальнейшего резкого увеличения (яркости земли) после ночи 12 марта. 2011; однако некоторые пики действительно появлялись из-за сияния облаков (рис. 6а). Эти результаты по существу указывают на то, что синяя полоса на рис. 2b, соответствующая соотношению 134 Cs / 137 Cs в блоке 1, была образована в результате большого количества выбросов, связанных со взрывом водорода на блоке №1.
Случай 2 (с 21:00 JST 14 марта 2011 г. до 02:00 JST 15 марта 2011 г.)
Во время периода выпуска Case 2 , предохранительный клапан (SRV) давления в реакторе блока 2 Судно (КДК) было открыто в 21:20 по японскому стандартному времени, после чего давление на корпусе реактора снизилось соответственно в 21:20 и 23:00 по японскому стандартному времени 14 марта 2011 г. и в 01:10 по японскому стандартному времени 15 марта 2011 г. Согласно Tanabe 20 и Katata et al. 5 , совпадение времени увеличения мощности дозы воздуха в окружающей среде с уменьшением давления на корпусе реактора указывает на то, что выбросы в атмосферу с большой вероятностью произошли из блока 2 при срабатывании SRV.
В моделировании WSPEEDI-II (рис. 4b и 5a) шлейф тек с юга на юго-юго-запад (SSW) и сформировал контур зоны высокого загрязнения (за счет сухих отложений) вдоль юго-восточного побережья Фукусимы. Префектура. Затем шлейф двинулся на запад и натолкнулся на полосу дождя в горных районах префектур Гумма и Точиги и в центральной части префектуры Фукусима, что привело к образованию большого количества влажных отложений в этих местах.
Горячие точки в западной части префектуры Гунма совпадают с зонами с соотношением Cs / 137 Cs Блока 2 (зона A на рис.1b), что позволяет предположить, что большое количество выброса в ночь на 14 марта 2011 г. на самом деле произошло из блока 2. Отложения в центральной части префектуры Точиги также проявились в результате моделирования и наблюдений, хотя данные наблюдений (в Рис. 1b) кажется не столь ясным по сравнению с данными моделирования. Таким образом, эти результаты подтверждают исследования, проведенные Tanabe 20 и Katata et al. 5 .
На рис. 1b отложения, соответствующие блоку 3, видны в районе вокруг префектур Гунма, Точиги и к югу от префектур Фукусима (область B на рис.1б). Согласно рис. 4, Case 2 и Case 6 воздействовали на область объектива. Хотя это не показано на рис. 4, моделирование WSPEEDI-II для шлейфа, вышедшего в период между Case 2 и Case 3 (Case 2–3) , показывает отложения на аналогичной территории. В соответствии с мощностью дозы в воздухе, наблюдаемой в городе Уцуномия 19 , столице префектуры Точиги, значительное увеличение произошло 15 марта, что соответствует Случай 2 и Случай 2–3 и малому 20–21 марта. to Case 6 .Поскольку доминирующим источником Case 2 является блок 2, отложения, соответствующие блоку 3 (зона B), вероятно, были вызваны выбросом, который произошел в Case 2 — 3 . Область зеленых кругов в западной части префектуры Фукусима на рис. 1b также могла быть создана в этот период. Однако, поскольку моделирование WSPEEDI-II не могло воспроизвести отложения в этой области, это не проверено.
Случай 3 (с 07:00 до 11:00 JST 12 марта 2011 г.)
В случае Case 3 давление в сухом боксе (D / W) Блока 2 снизилось между 07:20 и 11:25 JST.Это уменьшение соответствует чрезвычайно высокой мощности дозы в воздухе, наблюдаемой у главных ворот с 07:00 до 10:00 JST, что указывает на очень большое количество выбросов в атмосферу из блока 2 20 .
Согласно моделированию WSPEEDI-II, шлейф широко распространился по восточной части префектуры Фукусима (рис. 5b). Шлейф сначала потек в юго-западном (юго-западном) направлении и достиг центральной области префектуры Фукусима, включая города Сиракава (81 км к юго-западу) и город Корияма (58 км к западу), а затем постепенно дрейфовал на север и встретил полосу дождя.Во время этого процесса, во-первых, стадия сухого осаждения создала зону загрязнения над юго-западным районом вблизи FDNPS утром 15 марта 2011 г .; во-вторых, влажное осаждение произошло в центральной части префектуры Фукусима около полудня того же дня; и, наконец, ранним вечером этого дня влажные осаждения также имели место в северо-западном районе FDNPS, включая города Фукусима (67,2 км к северо-западу) и Иитате-мура (38,9 км к северо-западу). Процесс распространения шлейфа сначала с востока на запад, а затем в направлении города Фукусима и Иитатэ-мура подтверждается тем фактом, что увеличение мощности дозы в воздухе, измеренное портативными мониторами в обоих местах, началось почти в одно и то же время (i .е., около 16:00 JST 16,17 ), независимо от значительного расстояния (28 км), которое существует между городами Фукусима и Иитате-мура. Данные непрерывного мониторинга в городах Фукусима, Корияма, Сиракава и Иитате-мура до конца марта 2011 года показывают, что максимальное увеличение блеска земли произошло во время Случай 3 , без каких-либо дальнейших экстремальных повышений до и после полудня. от 15 марта 2011 г. (рис. 6б – д). Отмечается, что северо-западный район вблизи FDNPS, примерно в пределах 15–20 км, не был загрязнен этим шлейфом из-за сложного движения шлейфа и отсутствия осадков.
Распределение неоднородного загрязнения, показанное на рис. 5b, аналогично области отношения 134 Cs / 137 Cs блока 2 в восточной части префектуры Фукусима (область C на рис. 1b), что позволяет предположить, что большая Часть выпуска Case 3 была из блока 2.
Case 4 (с 16:00 JST 15 марта 2011 г. до 01:00 JST 16 марта 2011 г.)
В моделировании WSPEEDI-II исследуемый шлейф сначала текла в западно-северо-западном (ЗСЗ) направлении, а затем вечером 15 марта 2011 г. двигалась по часовой стрелке на северо-запад (СЗ).Около 21:00 JST, из-за быстрого изменения направления ветра против часовой стрелки, около полуночи поток вернулся на запад, а затем, наконец, на юг ранним утром 16 марта 2011 года. в северо-западном направлении вечером, затем в западном районе рядом с площадкой в ночное время и, наконец, в южной части площадки в ранние утренние часы (рис. 5c). Следует отметить, что, хотя общий уровень загрязнения был количественно высоким, общая площадь воздействия была ограничена примерно 50 км к северо-западу и несколькими км к западу и югу от FDNPS.Этот результат моделирования по существу согласуется с тем фактом, что второе увеличение измеренной мощности дозы в воздухе в Иитатэ-муре появилось с 21:00 до 22:00 JST, в то время как небольшой второй пик в городе Фукусима в 23:00 JST и последовательные большие увеличения. наблюдались в Ямаде (4,1 км к западу-северо-западу) с 23:00 JST 15 марта 2011 г. до 00:00 JST 16 марта 2011 г. и Оно (4,9 км к юго-западу) в 00: 00–01: 00 JST 16 марта 2011 г. Данные непрерывного мониторинга на Ямаде до конца марта 2011 г. показали, что максимальное увеличение блеска земли произошло во время Случай 4 , без дальнейшего увеличения до и после ночи 15 марта 2011 г. (Рис.6е). Таким образом, зона сильного осаждения, наблюдаемая к западу от FDNPS (показанная на рис. 2a), могла бы образоваться, когда мощности дозы воздуха в Ямаде и Оно увеличились в ночь на 15 марта 2011 г.
Загрязнение северо-западного побережья. Направление на рис. 5c совпадает с узкой полосой отношения 134 Cs / 137 Cs блока 3, простирающейся в северо-западном направлении (область D на рис. 1b). Появившееся при наблюдении плечо зеленого круга на самом деле неясно по сравнению с рис. 5c из-за возможной переоценки отложений в северо-западном направлении FDNPS при моделировании и ограниченного количества точек наблюдения в пределах 20 км.Тем не менее, область зеленого круга появилась только в северо-западном направлении в пределах примерно 50 км (рис. 1b), что свидетельствует о выбросе в основном из блока 3 вечером 15 марта.
Кроме того, соотношение 134 Cs / 137 Cs в окрестностях FDNPS в западном направлении на рис. 2b указывает на то, что загрязнение произошло из-за выбросов в атмосферу от блоков 2 и 3. Таким образом, преобладающий источник в первой половине Случай 4 , т. Е. Когда шлейф был перемещен в северо-западном направлении от FDNPS в вечернее время дня, это будет блок 3 и вторая половина, когда шлейф переносился в западные и южные районы, близкие к блокам 2 и 3 площадки.
Случай 5 (с 09:00 до 11:00 JST 16 марта 2011 г.)
В течение этого периода было зарегистрировано снижение давления D / W на блоке 3 с 09:00 до 11:00 JST 16 марта. , 2011. Кроме того, в 08:30 по японскому стандартному времени наблюдался белый дым из здания блока №3.
Моделирование WSPEEDI-II показывает, что шлейф, выпущенный во время снижения давления З / З, утренним течением в сторону Тихого океана, вернулся в прибрежную зону около полудня, а затем снова повернул обратно в сторону Тихого океана, прежде чем окончательно двинулся. глубоко во внутренние районы.Это движение шлейфа, вероятно, сделало зону сухих отложений с запада на юг ближе к участку (рис. 5d). Однако, поскольку территория была также загрязнена шлейфами Case 2 и Case 4 , определение реактора-источника по соотношению 134 Cs / 137 Cs затруднительно. Что касается мощностей доз в воздухе, то значительное увеличение таких мощностей до 33 и 324 мкГр / ч наблюдалось в Мацудате (14,2 км ЮЮЗ) и Оно в 11:00 и 12:00 по японскому стандартному времени 16 марта 2011 г., соответственно.Время увеличения мощности дозы в этих двух местах по существу совпало с движением шлейфа, моделируемого WSPEEDI-II. Таким образом, этот результат указывает на то, что снижение D / W давления блока 3 между 09:00 и 11:00 JST сопровождалось большим количеством связанных выбросов и, следовательно, вызвало существенное увеличение мощности дозы воздуха в окружающей среде.
Случай 6 (с 00:00 JST 20 марта 2011 г. до 06:00 JST 21 марта 2011 г.)
Согласно движению исследуемого шлейфа, смоделированному WSPEEDI-II, было подсчитано, что при распространении на юг он впоследствии мигрировали к месту выхода на берег из Тихого океана утром 20 марта 2011 г. и, соответственно, образовали области низких отложений на северо-востоке префектуры Ибараки и на всей территории префектуры Тотиги.Затем шлейф направился на север в сторону префектуры Мияги. Наконец, он снова потек на юг и сформировал большую зону отложений над южной частью префектуры Ибараки, северной частью префектуры Тиба и восточной частью Токио (рис. 4f). Данные непрерывного мониторинга в Токио-Синдзюку (225 км к юго-западу) и Тиба-Сити (211 км к югу) до конца марта 2011 года показывают, что максимальное увеличение блеска земли произошло во время Случай 6 , без дальнейшего увеличения из-за сияния земли. наблюдается до / после утра 21 марта 2011 г.Однако некоторые пики, связанные с сиянием облаков, появились в период с 15 по 16 марта 2011 г. (рис. 6g, h).
По сравнению с рис. 1b, области отложений в префектуре Тотиги и на границе между префектурами Мияги и Иватэ, вероятно, были вызваны выбросом из блока 3 (область E на рис. 1b) и отложениями над южной часть префектуры Ибараки, вероятно, была вызвана выбросом из блока 2 и частично из блока 3 (зона F на рис. 1b). Таким образом, преобладающий реактор-источник изменился с блока 3 на блок 2 в определенное время в течение периода Пример 6 .
Американский тренер беспокоится о будущем студенческого водного поло
Главный тренер США Адам Крикорян плавает в бассейне после победы его команды над Испанией в матче за золотую медаль по водному поло среди женщин на летних Олимпийских играх 2020 года в субботу, 7 августа 2021 года, в Токио, Япония. (AP Photo / Марк Хамфри) Марк Хамфри AP TOKYOЗабудьте о стареющем составе и будущем тренера Адаме Крикоряне, даже о молодых игроках некоторых ведущих европейских команд, которые представляют собой самую большую угрозу для доминирующего U.Программа водного поло S. для женщин может быть изменчивой ситуацией на университетском уровне.
США выиграли свою третью подряд золотую медаль на Олимпийских играх в Токио в субботу, обыграв Испанию со счетом 14-5. Он побил собственные рекорды по количеству голов и наибольшему отрыву в финале, улучшившись до 134-4, поскольку выиграл золото на Играх в Рио-де-Жанейро в 2016 году.
Он владеет всеми основными титулами в спорте и, вероятно, в 2024 году у него будет еще один загруженный состав в Париже. Но на горизонте есть признаки неприятностей.
Студенческие программы стимулировали рост Соединенных Штатов, но будущее этих команд остается неопределенным, поскольку NCAA изучает свою систему после того, как она сняла длительный запрет на зарабатывание денег спортсменами колледжей для поддержки и спонсорских сделок.
«Это то, что мы очень хорошо осознаем и осознаем, что университетская система для нас является, если я могу сравнить ее с системой в Венгрии или Испании, это, по сути, наша профессиональная система», — сказал Крикориан. «У нас больше ничего нет.
Каждая из 13 игроков в женском списке США играла в колледж, и американская университетская система также помогла развить пару лучших иностранных игроков в Токио.
«Без этого наш вид спорта окажется под угрозой», — сказал Крикорян, который играл в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и тренировал программы «Брюинз», прежде чем стать сборной.
«Я не уверен, каково будущее студенческих видов спорта, таких как водное поло. Я думаю, что спортсмены по водному поло — одни из самых крутых, безусловно, одни из самых ярких и разносторонних людей, и если вы не хотите, чтобы они появлялись в вашем кампусе, это для вас прискорбно.”
Европейские державы, такие как Испания и Венгрия, полагаются на клубы, профессиональные лиги и тренировочные площадки для развития большинства своих игроков. Высоко оценивая систему в своей стране, помощник испанского помощника Хорди Вальс также воздал должное тому, что делают США.
«Я думаю, совершенно ясно, что мы должны признать, что проделана большая тяжелая работа и что за американской командой стоит определенная структура», — сказал он через переводчика.
В краткосрочной перспективе самый большой вопрос для U.С. — это статус 47-летнего Крикориана. Он назвал себя взволнованным после того, как справился с необычными проблемами во время этого олимпийского цикла, вызванными пандемией COVID-19. Ему нужно некоторое время, прежде чем он решит, хочет ли он вернуться в Париж.
Хотя Кейли Гилкрист, забивший два гола в финале против Испании, и Мелисса Зайдеманн, скорее всего, не вернутся, основная часть состава может вернуться на Игры 2024 года.
Мэдди Массельман, MVP Олимпийских игр в Токио, в июне исполнилось 23 года.Звездному вратарю Эшли Джонсон 26 лет.
Ни одна команда — мужская или женская — никогда не выигрывала четырех титулов подряд по водному поло на Олимпийских играх.
«Сегодня, я думаю, это было просто демонстрация того, кто мы, как команда, — сказала капитан Мэгги Стеффенс, — что, несмотря на невзгоды, которые встретятся нам на пути, мы держимся вместе как команда, поднимаемся и сражаемся. в эти моменты ».
___
С Джеем Коэном можно связаться по адресу https://twitter.com/jcohenap
�134 млн средств ЕФРР, выделенных сейчас на проекты по развитию бизнеса в районе города Лидс — Объединенный орган власти
Согласно последним данным, почти 90% средств, выделенных городу Лидс через Европейский фонд регионального развития (ERDF), теперь направлено на проекты, которые ускоряют рост бизнеса и создают больше рабочих мест лучшего качества.
�134 миллиона � или 86,5% всей корзины ERDF региона Лидса � было выделено или выделено на проекты, которые поддерживают рост, повышение эффективности или повышение производительности фирм.
Финансирование ЕФРР является частью программы европейских структурных и инвестиционных фондов (ESIF) на сумму 308 миллионов евро, которую Партнерство предприятий региона Лидса (LEP) запустило в 2014 году. В то время LEP было первым партнерством местных предприятий в стране. запустить свою программу ESIF.
Проекты, частично финансируемые через ERDF в районе города Лидс, включают экспорт для роста, который нацелен на компании, желающие развивать свой международный бизнес или начать международную торговлю, и программу стимулирования инноваций в агропродовольственном секторе, которая разработан для стимулирования научных инноваций в этом секторе и увеличения инвестиций малого бизнеса в агропродовольственные исследования.
Ожидается, что дальнейшее финансирование ЕФРР станет доступным с начала марта. Для получения дополнительной информации о том, как делать ставки, посетите www.gov.uk/european-structural-investment-funds
Роджер Марш OBE, председатель Партнерства предприятий городского региона Лидса и председатель европейских структурных и инвестиционных фондов региона Лидс. Подкомитет сказал:
«Инвестирование в проекты, обеспечивающие рост бизнеса, является основной темой LEP, и я рад, что почти 90% финансирования ЕФРР региона Лидса уже направлено на инновации и создание рабочих мест. проекты.
�Благодаря гранту ЕФРР предприятия городского округа теперь получают поддержку, позволяющую повысить производительность труда, повысить эффективность экспорта и сэкономить деньги на счетах за электроэнергию.
�Дополнительное финансирование по-прежнему доступно, и мы с нетерпением ждем новых заявок на проекты, которые создадут рабочие места, повысят успех местного бизнеса и сделают городской регион более конкурентоспособным на национальном и международном уровнях.
Программа роста производства ( MGP), предоставленный компанией Economic Growth Solutions (EGS) Ltd, в октябре 2016 года получил финансирование от ERDF в размере 500000 фунтов стерлингов.Команда предоставляет консультации и поддержку, чтобы помочь малому и среднему бизнесу расти, и помогла более чем 240 фирмам в сфере машиностроения, производства продуктов питания и напитков и строительства в районе города Лидс, создав 131 рабочее место.
Дэвид Уайтли, менеджер по развитию производства MGP в городе Лидс, сказал:
«Мне очень приятно быть на этой должности в MGP. Мы прилагаем все усилия, чтобы помочь производственным компаниям расти и совершенствоваться в районе города Лидс.
�Мы намного опережаем поставленные перед собой цели, доказывая, что у малых и средних предприятий есть реальный интерес к целевой поддержке бизнеса, которая может помочь им в росте.�
Финансирование ЕФРР администрируется Министерством жилищного строительства, общин и местного самоуправления в партнерстве с LEP.
Помимо ERDF, еще € 68 млн из Европейского социального фонда было выделено на проекты в районе города Лидс, которые помогают людям получить работу и навыки и сохранить работу. Эти фонды находятся в ведении Департамента труда и пенсий в партнерстве с LEP.
Европейское финансирование городского региона является дополнением к сделке по развитию городского округа Лидс в размере 1 миллиарда евро, которую LEP заключил в 2014 году для преобразования экономики городского региона.Это остается крупнейшей сделкой по развитию, когда-либо выдаваемой правительством местным предприятиям.
Дополнительную информацию о дополнительной поддержке бизнеса и финансировании в районе города Лидс можно найти на веб-сайте LEP. Вы также можете позвонить в службу роста LEP по телефону 0113 348 1818 или написать по электронной почте [email protected]
. Для получения дополнительной информации о MGP посетите сайт www.manufacturinggrowthprogramme.co.uk
ENDS
Примечания для редакторов
- Мы работаем в партнерстве с местными советами и предприятиями, чтобы каждый в нашем регионе извлекал выгоду из сильной, успешной экономики и современной доступной транспортной сети.Отстаивая интересы региона на национальном и международном уровнях, мы обеспечиваем инвестиции для улучшения транспорта и жилья, помогаем бизнесу расти и создавать рабочие места.
- Объединенный орган работает в партнерстве с Партнерством предприятий региона Лидса (LEP), чтобы помочь предприятиям в нашем регионе расти и становиться более продуктивными, и управляет сетью автобусных станций, туристических центров и информацией об общественном транспорте Западного Йоркшира под брендом Metro.
- Мы хотим, чтобы наш регион был признан во всем мире как сильная, успешная экономика, где каждый может построить отличный бизнес, карьеру и жизнь.
Европейские структурные и инвестиционные фонды — MGP
- Проект получил финансирование в размере 500 000 фунтов стерлингов от Программы роста европейских структурных и инвестиционных фондов на 2014-2020 годы. Министерство жилищного строительства, сообществ и местного самоуправления и Департамент труда и пенсий являются органами управления Европейского фонда регионального развития и Европейского социального фонда, финансируемого в рамках Программы роста, фондов, созданных Европейским союзом для оказания помощи местным территориям в стимулировании их экономического развития.Инвестируя в проекты, средства помогут поддержать инновации, бизнес, навыки и занятость, чтобы улучшить местный рост и создать рабочие места. Для получения дополнительной информации посетите https://www.gov.uk/european-growth-funding.
Что нужно учитывать при создании картограмм
Карты не объективны, это версия реальности. При их создании делается множество вариантов: что отображать, как отображать и использовать ли карту в первую очередь. Здесь мы предлагаем рекомендации по всем этим вопросам, касающимся определенного подмножества карт: Картограммные карты (те, на которых каждая область залита цветом, представляющим значение).
Картограммы отлично подходят для демонстрации четкой региональной картины в данных или для локальных данных. Региональные закономерности могут заключаться в необычно высоком уровне безработицы в соседних округах или контрасте между городами и сельскими районами. Если в ваших данных нет четкой региональной картины, выберите другой тип диаграммы для своих данных. Однако читатели любят оказаться на карте. Если вы составляете карту области, в которой живут ваши читатели, подумайте о карте, даже если нет региональных закономерностей.
Карты хороплетов лучше всего работают, когда отображается только одна переменная. Эта переменная может быть разницей между двумя переменными (например, изменение уровня безработицы с прошлого года на этот год). Но , если вы хотите показать корреляцию между значениями, картограммы могут быть не лучшим выбором. Рассмотрим вместо этого точечную диаграмму или диаграмму рассеяния.
Карты Choropleth отлично подходят для того, чтобы увидеть общую картину, но не для тонких различий. Читателям будет трудно уловить небольшие различия между цветами на вашей карте. Кроме того, интервалы между цветами не обязательно совпадают с интервалами между значениями в ваших данных. Это упрощает распознавание закономерностей на карте, но затрудняет сравнение точных значений регионов друг с другом. Если вы хотите указать на числовые различия между регионами, рассмотрите вместо этого другой тип диаграммы, таблицу или текст. Это также применимо, если ваши самые важные регионы слишком малы для отображения на карте:
Картограммы лучше всего подходят для относительных данных. Было бы бесполезно наносить на карту абсолютное количество безработных в каждом округе, поскольку мы не можем сравнивать эти данные, не зная населения округов. Уровень безработицы , уровень (количество безработных на 100 жителей) более сопоставим. Если вы хотите отобразить абсолютные данные, рассмотрите вместо этого карту символов. Имейте в виду, что это часто просто ответ на вопрос «Где живет большинство людей?».
Как улучшить хороплетные карты
Рассмотрите картограммы, если важно, сколько людей пострадали.Карты Choropleth показывают нам, какая географическая область затронута. На некоторых картах это означает, что большие регионы, где всего несколько человек, занимают много места на экране. С другой стороны, картограммы населения привлекают больше внимания к населенным пунктам. В странах с очень разной плотностью населения в каждом штате картограммы могут предложить более честное представление данных. Однако следует помнить, что картограммы затрудняют распознавание регионов читателями, поэтому лучше всего они работают, если читатели знакомы с географией.
Рассмотрите возможность выбора наименьших возможных единиц. Если вы можете использовать округа вместо штатов или регионы NUTS2 вместо европейских стран, подумайте об этом. Это даст читателям более четкое представление о данных и позволит им выявить больше региональных закономерностей. Есть исключения: например, карта штата более информативна в системе «победитель получает все» на президентских выборах в США.
Убедитесь, что вы используете правильную цветовую схему для ваших данных. Существует три различных типа цветовых схем для карт: последовательные (например, от ярко-синего до темно-синего), расходящиеся (например, от красного через белый к синему) и качественные / категориальные (например, один зеленый цвет, один синий цвет). Рассмотрим цветовую схему с последовательностью , если вы хотите привлечь внимание к высоким значениям, например по уровню безработицы. Рассмотрим схему расходящихся , если вы хотите привлечь внимание к обоим крайностям шкалы, например тоже показывают разницу в голосах между двумя конкурирующими партиями.С любой цветовой схемой используйте цвета, удобные для дальтоников.
Убедитесь, что в ваших последовательных / расходящихся цветовых схемах есть разница в яркости. Градиент от светлого цвета к темному позволяет вашим читателям быстро определять области с низкими и высокими значениями. Использование разных цветов может увеличить контраст, но не следует переусердствовать. В случае расходящейся цветовой схемы , цвет в середине должен быть самым светлым, а крайние значения должны быть самыми темными. Если вы не уверены, используйте настройки Datawrapper по умолчанию или воспользуйтесь палитрами ColorBrewer.
Рассмотрите возможность использования как можно меньшего количества цветов в ваших качественных цветовых схемах. Чем больше цветов вы используете на своей карте, тем труднее читателям запомнить, что они означают. Использование только трех цветов означает, что вашему читателю не нужно будет слишком часто проверять ваш цветовой ключ. Цвета не должны давать представление о последовательной или расходящейся цветовой схеме, если ваши данные никоим образом не упорядочены.Вы можете использовать более трех цветов, если читатель уже знает вашу цветовую кодировку, например с цветами политических партий.
Убедитесь, что читатели видят все различия в данных. Области с разными значениями базовых данных должны иметь разные цвета. Зарезервируйте самые яркие и самые темные цвета для крайностей. Также не торопитесь с выбором количества «остановок». Они решают, насколько резким будет контраст между вашими низкими и высокими значениями. Обязательно используйте стопы, чтобы сделать региональные узоры видимыми, но не слишком сильно увеличивать разницу между регионами.
Рассмотрите возможность использования непрерывной цветовой шкалы вместо дискретных цветовых шагов. Карта с «дискретными шагами» присваивает все ваши значения одному из, например, пять совершенно разных цветовых оттенков. Если вы хотите, чтобы читатели сразу видели диапазон значений, в который попадает регион, дискретные шаги — хороший выбор. Однако дискретные шаги жертвуют нюансами ради быстрой читаемости. Непрерывная цветовая шкала позволяет читателям сравнивать соседние регионы, даже если они попадут в один цветовой оттенок на карте с дискретными шагами. И если вы включите всплывающие подсказки на своей карте, читатели в любом случае смогут получить доступ к точным значениям.
Подумайте о цветовой гамме. Цветные клавиши имеют решающее значение для читателей, чтобы понять вашу карту. Убедитесь, что их можно быстро расшифровать: ключи для последовательных цветовых схем должны отображать цвета для самого низкого и самого высокого значений; плюс два-четыре цвета между ними. Чтобы не сбивать с толку, ключ должен отображать цвета для значений с одинаковым интервалом (например, 0, 25, 50 вместо 0, 15, 50). В случае цветовой схемы , расходящейся от , ключ также должен отображать центральное значение.
Рассмотрите возможность использования всплывающих подсказок и меток. Всплывающие подсказки — отличный способ сообщить имя и базовое значение каждого региона, поскольку в противном случае их будет трудно прочитать. Всплывающие подсказки также хорошо подходят для передачи дополнительной информации о регионах и напоминания читателям о том, что они видят.Ярлыки становятся тем важнее, чем меньше ваши читатели будут знать о местности, которую вы наносите на карту.
Пример хорошей хороплетной карты
The Gua rdian: Референдум ЕС: полные результаты и анализ. Показывает использование картограммы (большой желтый Лондон) и диаграмм рассеяния для географических данных:
Berliner Morgenpost: где население Европы растет и где оно сокращается.