82 регион россии на номерах: 82 регион России на номере

Содержание

82 Регион россии какой город на номерах

Коды ГИБДД регионов России на 2020 год. Таблица, список, поиск по регионам.

Cтандарт номерных знаков транспортных средств РФ действует с 01.01.1994. По состоянию на 2020 год ГИБДД выделено 136 кодов для 86 территориальных единиц РФ (включая территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Управлением режимных объектов МВД).

Поиск по региону

Чаще всего ищут:

  • Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 277, 299, 777, 799.
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790.
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178.
  • Республика Крым — 82.
  • Севастополь — 92.

Автомобильные номера с кодами регионов 277, 299 — ограниченной серии.

Таблица кодов

Регионы в таблице отсортированы по номеру и разбиты для удобства на блоки по десять записей. В скобках после названия региона указаны года, в которые выдавались автомобильные номера с соответствующим кодом региона. Для таких регионов введены новые коды, которые перечислены в конце списка с указанием года ввода в действие. Регионы без указания в скобках используют только один код, который актуален по настоящее время. Для быстрого получения всех кодов отдельного региона рекомендуем воспользоваться формой поиска или обратиться к списку регионов с несколькими кодами, расположенному ниже под таблицей.

  • 01—09
  • 01 — Республика Адыгея
  • 02 — Республика Башкортостан (1993–2006 гг.)
  • 03 — Республика Бурятия
  • 04 — Республика Алтай
  • 05 — Республика Дагестан
  • 06 — Республика Ингушетия
  • 07 — Кабардино-Балкарская Республика
  • 08 — Республика Калмыкия
  • 09 — Карачаево-Черкесская Республика
  • 10—19
  • 10 — Республика Карелия
  • 11 — Республика Коми
  • 12 — Республика Марий Эл
  • 13 — Республика Мордовия
  • 14 — Республика Саха (Якутия)
  • 15 — Республика Северная Осетия-Алания
  • 16 — Республика Татарстан (1993–2006 гг.)
  • 17 — Республика Тыва
  • 18 — Удмуртская Республика
  • 19 — Республика Хакасия
  • 20—29
  • 20 — Чеченская Республика (1993–2000 гг.)
  • 21 — Чувашская Республика
  • 22 — Алтайский край
  • 23 — Краснодарский край (1993–2005 гг.)
  • 24 — Красноярский край (1993–2009 гг.)
  • 25 — Приморский край (1993–2005 гг.)
  • 26 — Ставропольский край
  • 27 — Хабаровский край
  • 28 — Амурская область
  • 29 — Архангельская область
  • 30—39
  • 30 — Астраханская область
  • 31 — Белгородская область
  • 32 — Брянская область
  • 33 — Владимирская область
  • 34 — Волгоградская область (1993–2012 гг.)
  • 35 — Вологодская область
  • 36 — Воронежская область
  • 37 — Ивановская область
  • 38 — Иркутская область
  • 39 — Калининградская область
  • 40—49
  • 40 — Калужская область
  • 41 — Камчатский край
  • 42 — Кемеровская область (1993–2011 гг.)
  • 43 — Кировская область
  • 44 — Костромская область
  • 45 — Курганская область
  • 46 — Курская область
  • 47 — Ленинградская область
  • 48 — Липецкая область
  • 49 — Магаданская область
  • 50—59
  • 50 — Московская область (1993–2001 гг.)
  • 51 — Мурманская область
  • 52 — Нижегородская область (1993–2009 гг.)
  • 53 — Новгородская область
  • 54 — Новосибирская область (1993–2010 гг.)
  • 55 — Омская область
  • 56 — Оренбургская область
  • 57 — Орловская область
  • 58 — Пензенская область
  • 59 — Пермский край (1993–2010 гг.)
  • 60—69
  • 60 — Псковская область
  • 61 — Ростовская область (1993–2007 гг.)
  • 62 — Рязанская область
  • 63 — Самарская область (1993–2007 гг.)
  • 64 — Саратовская область
  • 65 — Сахалинская область
  • 66 — Свердловская область (1993–2006 гг.)
  • 67 — Смоленская область
  • 68 — Тамбовская область
  • 69 — Тверская область
  • 70—79
  • 70 — Томская область
  • 71 — Тульская область
  • 72 — Тюменская область
  • 73 — Ульяновская область
  • 74 — Челябинская область (1993–2007 гг.)
  • 75 — Забайкальский край
  • 76 — Ярославская область
  • 77 — Москва
  • 78 — Санкт-Петербург (1993–2004 гг.)
  • 79 — Еврейская автономная область
  • 80—89
  • 80 — Забайкальский край
  • 81 — Пермский край
  • 82 — Республика Крым (с 2014 года)
  • 83 — Ненецкий автономный округ
  • 84 — Красноярский край
  • 85 — Иркутская область
  • 86 — Ханты-Мансийский автономный округ (1993–2012 гг.)
  • 87 — Чукотский автономный округ
  • 88 — Красноярский край
  • 89 — Ямало-Ненецкий автономный округ
  • 90—99
  • 90 — Московская область (2001–2006 гг.)
  • 91 — Калининградская область
  • 92 — Севастополь (с 2014 года)
  • 93 — Краснодарский край (2005–2011 гг.)
  • 94 — Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
  • 95 — Чеченская Республика (с 2000 года)
  • 96 — Свердловская область (2006–2013 гг.)
  • 97 — Москва (2002–2005 гг.)
  • 98 — Санкт-Петербург (2004–2010 гг.)
  • 99 — Москва (1998–2002 гг.)
  • 100—199
  • 102 — Республика Башкортостан (с 2006 года)
  • 113 — Республика Мордовия
  • 116 — Республика Татарстан (с 2006 года)
  • 121 — Чувашская Республика
  • 123 — Краснодарский край (с 2011 года)
  • 124 — Красноярский край (с 2009 года)
  • 125 — Приморский край (с 2005 года)
  • 126 — Ставропольский край
  • 134 — Волгоградская область (с 2012 года)
  • 136 — Воронежская область
  • 138 — Иркутская область
  • 142 — Кемеровская область (с 2011 года)
  • 150 — Московская область (2006–2009 гг.)
  • 152 — Нижегородская область (с 2009 года)
  • 154 — Новосибирская область (с 2010 года)
  • 159 — Пермский край (с 2010 года)
  • 161 — Ростовская область (с 2007 года)
  • 163 — Самарская область (с 2007 года)
  • 164 — Саратовская область
  • 173 — Ульяновская область
  • 174 — Челябинская область (с 2007 года)
  • 177 — Москва
  • 178 — Санкт-Петербург (с 2010 года)
  • 186 — Ханты-Мансийский автономный округ (с 2012 года)
  • 190 — Московская область (2009–2013 гг.)
  • 196 — Свердловская область (с 2013 года)
  • 197 — Москва (2010–2013 гг.)
  • 199 — Москва (2007–2010 гг.)
  • 200—299
  • 277 — Москва
  • 299 — Москва
  • 700—799
  • 716 — Республика Татарстан (с 2017 года)
  • 725 — Приморский край
  • 750 — Московская область (с 2013 года)
  • 763 — Самарская область
  • 777 — Москва (2013–2017 гг.)
  • 790 — Московская область
  • 799 — Москва (с 2017 года)

Старые и новые коды

На 2020 год выделяется 29 старых кодов, выдача автомобильных номеров с которыми не производится. Их список: 02, 16, 20, 23, 24, 25, 34, 42, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 78, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 150, 190, 197, 199, 777. Взамен старых кодов используются 22 новых. Список новых кодов с указанием года ввода в действие:

  • 2000 г. — 95 (Чеченская Республика)
  • 2005 г. — 125 (Приморский край)
  • 2006 г. — 102 (Республика Башкортостан), 116 (Республика Татарстан)
  • 2007 г. — 174 (Челябинская область), 161 (Ростовская область), 163 (Самарская область)
  • 2009 г. — 124 (Красноярский край), 152 (Нижегородская область)
  • 2010 г. — 178 (Санкт-Петербург), 154 (Новосибирская область), 159 (Пермский край)
  • 2011 г. — 123 (Краснодарский край), 142 (Кемеровская область)
  • 2012 г. — 134 (Волгоградская область), 186 (Ханты-Мансийский автономный округ)
  • 2013 г. — 750 (Московская область), 196 (Свердловская область)
  • 2014 г. — 92 (Севастополь), 82 (Республика Крым)
  • 2017 г. — 799 (Москва), 716 (Республика Татарстан).

Список субъектов РФ с двумя и более кодами:

  • Волгоградская область — 34, 134
  • Кемеровская область — 42, 142
  • Краснодарский край — 23, 93, 123
  • Красноярский край — 24, 124
  • Москва — 97, 99, 197, 199, 777, 799
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750
  • Нижегородская область — 52, 152
  • Новосибирская область — 54, 154
  • Пермский край — 59, 159
  • Приморский край — 25, 125
  • Республика Башкортостан — 02, 102
  • Республика Татарстан — 16, 116, 716
  • Ростовская область — 61, 161
  • Самарская область — 63, 163
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178
  • Свердловская область — 66, 96, 196
  • Ханты-Мансийский автономный округ — 86, 186
  • Челябинская область — 74, 174
  • Чеченская Республика — 20, 95

На 2020 год таких субъектов 19. Больше всего кодов у Москвы и Московской области, что объясняется большим число машин у жителей региона.

Пояснения и комментарии

Согласно Приказу МВД от 5 января 2000 года № 5 в 2000 году все автомобильные номера Чеченской республики были заменены: вместо кода 20 стал использоваться код 95. Номера с кодом 20 больше на дорогах не встретить. Такая мера связана с противодействием ситуации по скоплению криминальных автомобилей на тот момент.

Согласно Приказу МВД от 26 июня 2013 года № 478 в 2013 году введены трехзначные коды с первой цифрой 7 (777, 779, 799 и др.). Вместо ожидаемой 2 используется цифра 7, так как а) 2 не вписывается в отведенное под код региона пространство на регистрационном знаке, б) 7 лучше распознается камерами фиксации правонарушений. Однако ограниченная серия номеров с кодами 277 и 299 все же выдавалась.

У Пермского края три кода: 59, 81, 159. Код 81 выбивается из логики. Это связано с тем, что 1 декабря 2005 года Коми-Пермяцкий Автономный округ (код 81) и Пермская область (код 59) были объединены в Пермский край. Соответственно, код 81 перешёл к Пермскому краю.

Согласно Приказу МВД от 7 августа 2013 года № 605 при перепродаже автомобиля разрешается оставлять старые номера. Замена на новые номера может быть осуществлена по желанию нового владельца. Таким образом, привязка кода на автомобильном номере к региону проживания/прописки собственника перестает быть актуальной.

Новый формат

С 1 января 2019 года согласно Приказу Росстандарта N 555-cт утверждается новый национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50577-2018 «Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования» взамен старого ГОСТ Р 50577-93. Вводятся новые 10 типов номерных знаков для транспортных средств в зависимости от вида и категории транспортного средства: мотоциклы, квадрациклы, машины с креплениями под «квадратные» номера, спортивные, ретроавтомобили.

В Правительстве обсуждается вопрос изменения формата автомобильных номеров. Планируется отказаться от номеров регионов и увеличить комбинацию из цифр и букв. Привязка к номеру региона в настоящее время потеряла актуальность, так как регион прописки собственника транспортного средства и регион регистрации транспортного средства могут не совпадать — автомобилистам разрешается сохранять старые номера при покупке подержанного автомобиля. Увеличение комбинации из букв и цифр позволит избежать дефицита вариантов для регионов с большим числом машин и сделает номера более близкими к европейскому формату. Кроме того, обсуждается возможность установки в номера электронных чипов для удалённого считывания регистрационных данных транспортного средства.

Также рассматривается идея от рабочей группы НТИ «Автонет» о введении в России номеров зеленого цвета для электромобилей.

Информация об автомобильных кодах регионов сформирована на основе опубликованных данных ГИБДД. Дата актуализации данных: 08.01.2019.

© 2014-2020 Бизнес-справочник «кодификатор.ру»

Государственные регистрационные знаки (автомобильные номера) для обычного транспорта в Российской Федерации отличаются друг от друга цифровым кодом региона в правой части знака. Особенно часто встречается код 82.

Хотите знать, какой город или область регион 82 на машине обозначает?

История кода 82 на автомобилях

В 1993 году был издан приказ, присвоивший каждой области или округу индивидуальный код автомобильного госномера. На тот момент число пронумерованных субъектов нашего государства равнялось 89.

С этого момента и до 1 июля 2007 года код 82 был закреплен за Корякским автономным округом. Так как в 2007 этот субъект вошел в состав новообразованного Камчатского Края, выдачу госзнаков с этим обозначением региона прекратили.

Так и остался бы код 82 предан забвению, если б не события 2014 года. В связи с внезапным присоединением Республики Крым понадобилось присваивать код для новой части страны. И забытый уже 82 регион вновь появился на номерах машин.

Итак, начиная с 2014 года, цифры 82 закреплены за Республикой Крым. Но является ли это ответом на наш вопрос? Увы, нет. Дело в том, что на радостях правительство выпустило огромное количество госзнаков с таким обозначением. Потребность Республики полностью перекрыло бы и вдвое меньшее количество. Поэтому было принято решение выдавать крымские номера на машины других округов.

С 2016 года и по настоящий момент 82 регион считается общероссийским. Кроме Крыма, его можно увидеть на автомобилях следующих областей России:

  • Белгородской;
  • Кемеровской;
  • Курской;
  • Липецкой;
  • Новосибирской;
  • Оренбургской;
  • Ростовской;
  • Самарской;
  • Свердловской;
  • Ульяновской;
  • Пермского края;
  • Санкт-Петербурга;
  • Республики Дагестан;
  • Республики Чувашия;
  • Ханты-Мансийского Автономного Округа;
  • Республики Татарстан.

Интересные факты об автомобильных госзнаках РФ

  1. На 86 регионов России приходится 136 кодов субъектов Федерации. Это связано с большим количеством автомобилей в 19 округах – они имеют два и более кода.
  2. Наибольшее количество государственных регистрационных знаков выдается в Москве. Там можно получить номера с шестью вариантами номера региона.
  3. Трехзначные номера начинаются с единицы и семерки. Двойка не используется по двум причинам: она не соответствует ГОСТу госзнаков и хуже распознается на камерах видеонаблюдения.
  4. С 2019 года ожидается видоизменение номеров машин. Планируется отказаться от нумерации регионов и увеличить комбинацию цифр и букв. Также есть проект введения десяти типов номерных знаков на разные виды и категории транспортных средств.
  5. Код 20 принадлежал Чеченской Республике и отсутствует в нумерации на данный момент. Он был аннулирован с целью противодействия массе криминальных автомобилей с этим обозначением.
  6. Изначально, в 1993 году, нумерация региона на автомобильных знаках совпадала с его нумерацией в Конституции Российской Федерации.
  7. Согласно законодательства РФ, независимо от того где зарегистрировано транспортное средство и какой присвоен госзнак, на учете машина будет стоять по адресу прописки автовладельца.
  8. Самые большие очереди на регистрацию машин были зарегистрированы в Крыму. Из-за путаниц в законодательстве, проблем с пересечением украинских границ и других проблем процесс перерегистрации авто в 2016 году для жителей полуострова длился круглосуточно и занял три месяца. Впрочем, согласно статистических данных, перерегистрации требует еще более 800 000 транспортных средств.
  9. В 2014 году, после присоединения Республики Крым к Российской Федерации, там выдавали московские номера.
  10. После введения новых знаков в 1993 году старые не изымались. На территории РФ встречаются госзнаки образца 1980 и даже 1959 годов.

Внимание!
В связи с частыми изменениями административных законов РФ и правил ПДД, информацию на сайте не всегда успеваем обновлять, в связи с этим для Вас круглосуточно работают бесплатные эксперты-юристы!

Москва: +7 (499) 653-60-72, доб. 206
Санкт-Петербург: +7 (812) 426-14-07, доб. 997
Регионы РФ: +7 (800) 500-27-29, доб. 669.

Заявки принимаются круглосуточно и каждый день. Либо воспользуйтесь онлайн формой.


82 регион: Автономная Республика Крым

Главный город (административный центр): Симферополь

Расстояние от Симферополя до Москвы: 1227 км по прямой

Площадь Республики Крым: 26 081 км²

Автомобильный номер региона: 82

Федеральный округ: Крымский

Флаг региона:

Герб региона:

Часовой пояс: московское время MSK (UTC+3) с 30 марта 2014 года.

Код ОКАТО: 35

Крупные города: Симферополь, Керчь, Евпатория, Ялта, Феодосия, Джанкой, Алушта, Бахчисарай, Красноперекопск, Саки, Армянск, Судак, Белогорск, Гвардейское, Приморский

Первая партия номеров, которая выдается в Республике Крым имеет 777 регион, который относится к городу Москва.

Автономная Республика Крым на карте России


Соседние регионы Республики Крым – 82 регион

Территория города Севастополь со всех сторон окружена территорией Республики Крым.

Автономная Республика Крым на Яндекс карте – 82 регион

История 82 региона РФ

82 регион до 1 июля 2007 года был закреплен за бывшим субъектом Российской Федерации в северной части полуострова Камчатка – Корякским Автономным округом.

Корякский автономный округ административно был образован 10 декабря 1930 года. Являясь самостоятельным субъектом РФ, Корякский автономный округ входил в состав Дальневосточного федерального округа и Камчатской области. 23 октября 2005 года был проведен референдум по объединению Корякского автономного округа с Камчатской областью и население поддержало объединение регионов.

С 1 июля 2007 года Камчатская область и Корякский автономный округ объединены в один Камчатский край (41 регион), в составе Камчатского края создано административно-территориальное образование с особым статусом – Корякский округ.

Республика Крым была образована 18 марта 2014 года в результате присоединения к Российской Федерации части Крымского полуострова. 21 марта 2014 года, одновременно с завершением процедуры формального включения Крыма в состав РФ (подписания президентом РФ закона о ратификации договора и сопутствующего ему федерального конституционного закона), республика была включена в состав новосозданного Крымского федерального округа. 2 апреля 2014 года Республика Крым была включена в состав Южного военного округа, а 11 апреля – в перечень субъектов Российской Федерации в Конституции Российской Федерации.

Автомобильные номера и коды регионов России

01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25

26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50

51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75

76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99

Автомобильные коды регионов России 2021, таблица номеров ГИБДД


Таблица кодов

Регионы в таблице отсортированы по номеру и разбиты для удобства на блоки по первой цифре. В скобках после названия региона указаны года, в которые выдавались автомобильные номера с соответствующим кодом региона. Для таких регионов введены новые коды, которые перечислены в конце списка с указанием года ввода в действие. Регионы без указания в скобках используют только один код, который актуален по настоящее время. Для быстрого получения всех кодов отдельного региона рекомендуем воспользоваться формой поиска или обратиться к списку регионов с несколькими кодами, расположенному ниже под таблицей.

  • 01—09
  • — Республика Адыгея
  • — Республика Башкортостан (1993–2006 гг.)
  • — Республика Бурятия
  • — Республика Алтай
  • — Республика Дагестан
  • — Республика Ингушетия
  • — Кабардино-Балкарская Республика
  • — Республика Калмыкия
  • — Карачаево-Черкесская Республика
  • 10—19
  • — Республика Карелия
  • — Республика Коми
  • — Республика Марий Эл
  • — Республика Мордовия
  • — Республика Саха (Якутия)
  • — Республика Северная Осетия-Алания
  • — Республика Татарстан (1993–2006 гг.)
  • — Республика Тыва
  • — Удмуртская Республика
  • — Республика Хакасия
  • 20—29
  • — Чеченская Республика (1993–2000 гг.)
  • — Чувашская Республика
  • — Алтайский край (1993–2019 гг.)
  • — Краснодарский край (1993–2005 гг.)
  • — Красноярский край (1993–2009 гг.)
  • — Приморский край (1993–2005 гг.)
  • — Ставропольский край
  • — Хабаровский край
  • — Амурская область
  • — Архангельская область
  • 30—39
  • — Астраханская область
  • — Белгородская область
  • — Брянская область
  • — Владимирская область
  • — Волгоградская область (1993–2012 гг.)
  • — Вологодская область
  • — Воронежская область
  • — Ивановская область
  • — Иркутская область
  • — Калининградская область
  • 40—49
  • — Калужская область
  • — Камчатский край
  • — Кемеровская область (1993–2011 гг.)
  • — Кировская область
  • — Костромская область
  • — Курганская область
  • — Курская область
  • — Ленинградская область (1993–2019 гг.)
  • — Липецкая область
  • — Магаданская область
  • 50—59
  • — Московская область (1993–2001 гг.)
  • — Мурманская область
  • — Нижегородская область (1993–2009 гг.)
  • — Новгородская область
  • — Новосибирская область (1993–2010 гг.)
  • — Омская область
  • — Оренбургская область (с 1993 года)
  • — Орловская область
  • — Пензенская область
  • — Пермский край (1993–2010 гг.)
  • 60—69
  • — Псковская область
  • — Ростовская область (1993–2007 гг.)
  • — Рязанская область
  • — Самарская область (1993–2007 гг.)
  • — Саратовская область
  • — Сахалинская область
  • — Свердловская область (1993–2006 гг.)
  • — Смоленская область
  • — Тамбовская область
  • — Тверская область
  • 70—79
  • — Томская область
  • — Тульская область
  • — Тюменская область (с 1993 года)
  • — Ульяновская область
  • — Челябинская область (1993–2007 гг.)
  • — Забайкальский край
  • — Ярославская область
  • — Москва (1993–1998 гг.)
  • — Санкт-Петербург (1993–2004 гг.)
  • — Еврейская автономная область
  • 80—89
  • — Забайкальский край
  • — Пермский край (1993–2005 гг.)
  • — Республика Крым (с 2014 года)
  • — Ненецкий автономный округ
  • — Красноярский край
  • — Иркутская область
  • — Ханты-Мансийский автономный округ (1993–2012 гг.)
  • — Чукотский автономный округ
  • — Красноярский край
  • — Ямало-Ненецкий автономный округ
  • 90—99
  • — Московская область (2001–2006 гг.)
  • — Калининградская область
  • — Севастополь (с 2014 года)
  • — Краснодарский край (2005–2011 гг.)
  • — Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
  • — Чеченская Республика (с 2000 года)
  • — Свердловская область (2006–2013 гг.)
  • — Москва (2002–2005 гг.)
  • — Санкт-Петербург (2004–2010 гг.)
  • — Москва (1998–2002 гг.)
  • 100—199
  • 102 — Республика Башкортостан (2006–2019 гг.)
  • 113 — Республика Мордовия
  • 116 — Республика Татарстан (с 2006 года)
  • 121 — Чувашская Республика
  • 122 — Алтайский край (с 2021 года)
  • 123 — Краснодарский край (2011–2019 гг.)
  • 124 — Красноярский край (с 2009 года)
  • 125 — Приморский край (с 2005 года)
  • 126 — Ставропольский край
  • 134 — Волгоградская область (с 2012 года)
  • 136 — Воронежская область
  • 138 — Иркутская область
  • 142 — Кемеровская область (с 2011 года)
  • 147 — Ленинградская область (с 2021 года)
  • 150 — Московская область (2006–2009 гг.)
  • 152 — Нижегородская область (с 2009 года)
  • 154 — Новосибирская область (с 2010 года)
  • 156 — Оренбургская область (с 2021 года)
  • 159 — Пермский край (с 2010 года)
  • 161 — Ростовская область (с 2007 года)
  • 163 — Самарская область (с 2007 года)
  • 164 — Саратовская область
  • 172 — Тюменская область (с 2021 года)
  • 173 — Ульяновская область
  • 174 — Челябинская область (с 2007 года)
  • 177 — Москва (2005–2007 гг.)
  • 178 — Санкт-Петербург (с 2010 года)
  • 186 — Ханты-Мансийский автономный округ (с 2012 года)
  • 190 — Московская область (2009–2013 гг.)
  • 193 — Краснодарский край (с 2021 года)
  • 196 — Свердловская область (с 2013 года)
  • 197 — Москва (2010–2013 гг.)
  • 198 — Санкт-Петербург (с 2021 года)
  • 199 — Москва (2007–2010 гг.)
  • 200—299
  • 277 — Москва
  • 299 — Москва
  • 700—799
  • 702 — Республика Башкортостан (с 2021 года)
  • 716 — Республика Татарстан (с 2021 года)
  • 725 — Приморский край
  • 750 — Московская область (2013–2020 гг.)
  • 761 — Ростовская область (с 2021 года)
  • 763 — Самарская область
  • 774 — Челябинская область (с 2021 года)
  • 777 — Москва (2013–2017 гг.)
  • 790 — Московская область (с 2021 года)
  • 797 — Москва (с 2021 года)
  • 799 — Москва (2017–2020 гг.)

Ещё интересные серии номеров из таблицы

Непонятно, почему добавили двузначную серию Калининграду (Кенигсбергу) — должно быть за особые заслуги. К давно знакомым цифрам 39 прибавился код 91. Может быть, это как-то связано с технологией оформления транзитных автомобилей, которые поступают в Россию из Европы через Калининградскую область.

Краснодарскому краю не хватило 123 — выпросили еще и двузначный 93. Сразу на два двузначных номера разбогател обширный Красноярский край — к числу 25 добавились 84 и 88 (бывшая Эвенкия). Имеет право — всё-таки самый большой по территории (если не путаю с Якутией) и географически центральный регион России. Номер 75 получил свежеобразованный Забайкальский край. А вот коми-пермяки стали просто пермяками. Правда, свежих номеров 81 я в Перми пока не вижу. В ГИБДД выдают 159.

UPD. Все, кто исчерпал трёхзначную нумерацию на 1, сразу перепрыгнули на 7. Это, наверное, москвичи постарались, им очень захотелось иметь серию 777. А 82-е крымские номера выдают в разных регионах, в том числе почему-то в Пермском крае.

Фото сделано автором в феврале 2021 года в Перми. Сейчас «крымских» автомобилей в Прикамье еще больше.

Старые и новые коды

На 2021 год выделяется 38 старых кодов, выдача автомобильных номеров с которыми не производится либо будет прекращена в ближайшем будущем: 02, 16, 20, 22, 23, 24, 25, 34, 42, 47, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 77, 78, 81, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 102, 123, 150, 177, 190, 197, 199, 750, 777, 799. Взамен старых кодов используются 29 новых. Список новых кодов с указанием года ввода в действие:

  • 2000 г. — (Чеченская Республика)
  • 2005 г. — (Приморский край)
  • 2006 г. — (Республика Татарстан)
  • 2007 г. — (Ростовская область), (Самарская область), (Челябинская область)
  • 2009 г. — (Красноярский край), (Нижегородская область)
  • 2010 г. — (Новосибирская область), (Пермский край), (Санкт-Петербург)
  • 2011 г. — (Кемеровская область)
  • 2012 г. — (Волгоградская область), (Ханты-Мансийский автономный округ)
  • 2013 г. — (Свердловская область)
  • 2014 г. — (Республика Крым), (Севастополь)
  • 2017 г. — (Республика Татарстан)
  • 2018 г. — (Санкт-Петербург)
  • 2019 г. — (Ростовская область), (Алтайский край), (Краснодарский край), (Ленинградская область), (Республика Башкортостан)
  • 2020 г. — (Московская область), (Москва), (Челябинская область), (Оренбургская область), (Тюменская область).

Регионы с несколькими кодами

  • Алтайский край — 22, 122
  • Волгоградская область — 34, 134
  • Кемеровская область — 42, 142
  • Краснодарский край — 23, 93, 123, 193
  • Красноярский край — 24, 124
  • Ленинградская область — 47, 147
  • Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 797, 799
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790
  • Нижегородская область — 52, 152
  • Новосибирская область — 54, 154
  • Оренбургская область — 56, 156
  • Пермский край — 59, 81, 159
  • Приморский край — 25, 125
  • Республика Башкортостан — 02, 102, 702
  • Республика Татарстан — 16, 116, 716
  • Ростовская область — 61, 161, 761
  • Самарская область — 63, 163
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178, 198
  • Свердловская область — 66, 96, 196
  • Тюменская область — 72, 172
  • Ханты-Мансийский автономный округ — 86, 186
  • Челябинская область — 74, 174, 774
  • Чеченская Республика — 20, 95

На 2021 год всего субъектов РФ с несколькими автомобильными кодами 23. Больше всего кодов у Москвы и Московской области.

Тут представлены все регионы автомобильных номеров в цифровом порядке

Самые популярные: [adsp-pro-2]

  • Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 277, 299, 777, 799.
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790.
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178.
  • Республика Крым — 82.
  • Севастополь — 92.
  • 100, 200, 201, 202, 203, 211, 225, 236, 265 и 729 — это фейковые номера. Таких номеров не существует!

Пояснения и комментарии

Согласно Приказу МВД от 26 июня 2013 года № 478 в 2013 году введены трехзначные коды с первой цифрой 7 (777, 779, 799 и др.). Вместо ожидаемой 2 используется цифра 7, так как а) 2 не вписывается в отведенное под код региона пространство на регистрационном знаке, б) 7 лучше распознается камерами фиксации правонарушений. Однако ограниченная серия номеров с кодами 277 и 299 все же выдавалась.

Согласно Приказу МВД от 5 января 2000 года № 5 в 2000 году все автомобильные номера Чеченской республики были заменены: вместо кода 20 стал использоваться код 95. Номера с кодом 20 больше на дорогах не встретить. Такая мера связана с противодействием ситуации по скоплению криминальных автомобилей на тот момент.

В связи с объединением и переименованием регионов по некоторым кодам произошли изменения:

  1. У Пермского края три кода: 59, 81, 159. Код 81 выбивается из логики. Это связано с тем, что 1 декабря 2005 года Коми-Пермяцкий Автономный округ (код 81) и Пермская область (код 59) были объединены в Пермский край. Соответственно, код 81 перешёл к Пермскому краю.
  2. В 2014 году в Крыму до введения кодов 82 и 92 выдавались регистрационные номера с кодами 23, 123 (коды Краснодарского края) и 777 (код Москвы).
  3. Код 88 до 2007 года имел Эвенкийский АО, с 2007 года — Красноярский край.
  4. Код 75 до 1 марта 2008 года имела Читинская область, с 1 марта 2008 года — Забайкальский край.

Согласно Приказу МВД от 7 августа 2013 года № 605 при перепродаже автомобиля разрешается оставлять старые номера. Замена на новые номера может быть осуществлена по желанию нового владельца. Таким образом, привязка кода на автомобильном номере к региону проживания/прописки собственника перестает быть актуальной.

Понравился материал?

Подпишитесь на еженедельную рассылку, чтобы не пропустить интересные материалы:

УЧРЕДИТЕЛЬ И РЕДАКЦИЯ: АО ИД «Комсомольская правда».

Сетевое издание (сайт) зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство Эл № ФC77-50166 от 15 июня 2012. Главный редактор — Сунгоркин Владимир Николаевич. Шеф-редактор сайта — Носова Олеся Вячеславовна.

Сообщения и комментарии читателей сайта размещаются без предварительного редактирования. Редакция оставляет за собой право удалить их с сайта или отредактировать, если указанные сообщения и комментарии являются злоупотреблением свободой массовой информации или нарушением иных требований закона.

Новый формат

С 1 января 2021 года согласно Приказу Росстандарта N 555-cт утверждается новый национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50577-2018 «Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования» взамен старого ГОСТ Р 50577-93. Вводятся новые 10 типов номерных знаков для транспортных средств в зависимости от вида и категории транспортного средства: мотоциклы, квадрациклы, машины с креплениями под «квадратные» номера, спортивные, ретроавтомобили.

В Правительстве обсуждается вопрос изменения формата автомобильных номеров. Планируется отказаться от номеров регионов и увеличить комбинацию из цифр и букв. Привязка к номеру региона в настоящее время потеряла актуальность, так как регион прописки собственника транспортного средства и регион регистрации транспортного средства могут не совпадать — автомобилистам разрешается сохранять старые номера при покупке подержанного автомобиля. Увеличение комбинации из букв и цифр позволит избежать дефицита вариантов для регионов с большим числом машин и сделает номера более близкими к европейскому формату. Кроме того, обсуждается возможность установки в номера электронных чипов для удалённого считывания регистрационных данных транспортного средства.

Также рассматривается идея от рабочей группы НТИ «Автонет» о введении в России номеров зеленого цвета для электромобилей.

Информация об автомобильных кодах регионов сформирована на основе опубликованных данных ГИБДД. Дата актуализации данных: 15.09.2020.

Смотрите также

Комментарии 10

на днях увидел у нас впервые

насчёт герба непонятно — как ЭТО поможет? цифро-буквенные сочетания кончаются же, в каждой отдельно взятой цифре региона. вот ввести четыре цифры номера — это уже увеличит количество номеров на порядок. а если ещё одну букву, то номеров на всех хватит, даже с одним регионом.

Сейчас про это депутаты Госдумы как раз и думают. Вероятнее всего, что код региона отменят совсем, ведь теперь при покупке машины в любом регионе можно оставлять прежний номер. Был недавно в Крыму, так там помимо машин с крымскими номерами (Крым — 82, Севастополь — 92) полно местных машин с номерами других регионов, где их купили и откуда пригнали.Так что смысл номера региона теряется…

82 регион в перми почему


Крымский блат VS Свое, родное. Что думают пермяки о госномерах с регионом 82?

Первые госномера автомобилей с номером региона 82 вместо родного привычного 159 появились в Пермском крае еще в ноябре 2016 года. Различные регистрационные подразделения на территории Прикамья выдавали 82 и 159 попеременно, к концу января 2017 года получить госномер с родным 159-м регионом стало затруднительно.

Аналогичная ситуация происходит в других регионах России. Чаще всего официальные лица на местах объясняют это так: «у нас закончились госномера со своим регионом, поэтому используем резервные, крымские». Пермяков такой отпиской не проведешь по трем причинам:

  • серия с регионом 159 дошла лишь до середины
  • еще в 2013 году в МВД РФ был подписан приказ о присвоении следующей после 159 серии — 759
  • не израсходован резерв госномеров с регионом 81, ранее принадлежащий Коми-Пермяцкому автономному округу

Впрочем, на сайте Госавтоинспекции еще в 2016 году был размещен официальный комментарий, объясняющий щедрую раздачу «крымских» номеров:

МВД России приняло решение перераспределить излишки номерного фонда между областями. В настоящее время избыток номеров (номера крымского региона как раз оказались в излишке) начали распределять между другими регионами.

В соответствии с п. 24.5 приказа МВД России от 24.11.2008 за номером 1001 (редакция от 13.02.2015) «О порядке регистрации транспортных средств» человек может получить номерные знаки любого региона в любом регистрационном подразделении России. То есть зарегистрировать автомобиль можно на территории любого субъекта РФ, независимо от места прописки. В связи с этим код региона на номерах не всегда совпадает с местом проживания его владельца и уже перестает иметь значение. С другой стороны, несмотря на «неродной» код, автомобили, получившие регистрацию по месту проживания владельца, будут считаться зарегистрированными в «родном» регионе.

Сами пермяки относятся к появлению региона 82 на пермской земле разнообразно. Часть из них считает заявление МВД «откровенным бредом», другие — не обращают никакого внимания на цифры. Кто-то готов тянуть с покупкой или переоформлением автомобиля до возвращения региона 159, кто-то изучает процедуру сохранения госномера за владельцем. Properm.ru изучил мнения пермяков на форуме Teron.ru в ветке «Какие номера сейчас выдают?», а также опросил автомобилистов прямо на выходе из ГИБДД.

— В конце января получала номера в гаи. Ни через неделю, ни через месяц 159 не ожидается, номеров с 82 регионом как минимум на полгода (((пришлось брать что есть. Регистрировались через госуслуги, получила в том же окне куда и сдавала доки — Е***ОУ 82, в окошке где выдавали всем кто по очереди — буквы выдавались Е***РА 82

— это специально для авто из п. Крым в Закамске

— я-то думаю, что за ерунда с этими 82? сперва думал с крыма народ приехал погостить, потом подумал, что там какие-то льготы, что там тачки массово регистрируют, а оказалось излишки номеров, попадаются машины реально в каждую поездку

Виктор: — Россия и Россия, без разницы какой регион. Ездил на 59-м регионе, и на 159-м, теперь на 82-м поезжу, ничего страшного. В Крым летом поеду, буду там как свой!

«Лучше бы конечно наши, 159-е! Привычно, столько лет ездишь с этими цифрами. Знал, что буду получать номер с регионом 82, уже видел эти номера на дороге. А куда деваться? Пока документы оформлял, подходили, предлагали за деньги сделать 159-й регион. Но я даже спрашивать не стал, сколько стоит», — не представился, но поделился с Properm.ru владелец новенькой KIA Rio.

«Мне очень нравится цифра 82 на госномере. Просто нравится, как цифра. Знал, что получу номера с регионом 82, что он крымский. Ну нет 159-го, и нет», — выразил мнение Никита, только что вышедший из МРЭО со свежими номерами.

Евгений на Lada Granta: — 159-й регион на госномерах машины конечно роднее. Когда сдавал документы, даже не знал, что на номере будет регион 82. Получил, удивился, поинтересовался у людей. Мне объяснили, что это бывший регион Крыма, а теперь поменяли и сделали дополнительный номер для Пермского региона. По всей России дают 82 регион? Серьезно? Я не в курсе был… Кайфа нет от «крымского номера», ну крымский и крымский. Кайф от новой машины — вот он есть.

Евгений, в руках несколько пар номеров: — Да без разницы, что на номере региона. Вот в самом номере — вот эти цифры мне нравятся! Но эти номера для автомобилей юрлица. А сам езжу на машине с номером региона 18, потому что в Удмуртии машину покупал, и ни чуть не переживаю. Не вижу проблемы в номере региона. Да и цифры посередке для меня лично совсем не важны.

Станислав на ВАЗ-2114: — Главное, чтобы какие-то номера были на машине. Конечно, хочется 159-й регион. Потому что он свой, родной. Но еще до подачи документов знал, что выдают номера с регионом 82, знал, что они крымские. Говорят, что скоро они закончатся, и снова будут давать 159. Но у меня уже всего сроки горели с переоформление транспортного средства, срочно получал госномера. На этой машине я буду ездить по межгороду и обязательно поставлю подномерные рамки «Пермский край».

— Вы что, детей с этим номером рожать собрались?

— Такое распределение 82 региона связано с тем, что жители оккупированных территорий не могут беспрепятственно ездить в Европу, вот и искусственное создание путаницы и происходит.

Вопросы о прохождении государственных границ актуальны далеко не для каждого автомобилиста, однако споров о том, «пустят ли с регионом 82 в Европу» в Сети хватает. «Не знаю насколько правда, но слух, что с 82 регионом не пускают на финской границе. Ещё будут проблемы с въездом на 82 регионе в Узбекистан, Грузию, Азербайджан,99% не запустят», — пишет пользователь на одном из столичных форумов. «Свидетельство о регистрации на ТС весной давали 82-й серии в Питере — пускали с ним и в Финку, и в Эстонию, и в Латвию, и в Литву, и в Польшу. Какая разница, какие цифры», — делится в Сети житель Санкт-Петербурга.

По собственным данным Properm.ru, проблемы с въездом в Европу через границу с Финляндией действительно есть у тех автомобилистов, чей регион указан как 82 или 92, а регистрация ТС произведена в Крыму и Севастополе. С точки зрения российского законодательства, значение имеет адрес регистрации транспортного средства, а не номер региона на регистрационном знаке. Однако по ту сторону границы это уже не работает.

«Могу сказать только о Финляндии — они товарищи упоротые. Если им сверху сказали, что машины с регионом 82 не въездные, они даже смотреть не будут в твою регистрацию, хоть в Кремле живи! » — поделился с Properm.ru компетентный автомобилист из Санкт-Петербурга.

Техосмотр — misson passed. Новый регион 82 в Пермском крае. — Subaru Impreza WRX STI, 2.0 л., 2004 года на DRIVE2

Задавал вопрос по поводу установки сток выхлопа от WRX — ответа не получил, пришлось смотреть по месту — в итоге все встало как родное на трассу 2.5 дюйма HKS. Звук стал очень тихий, очень непривычно, не представляю как ездили люди, которые покупали эти машины новые с салона)Кстати этот сток выхлоп WRX продают по небольшой цене, кому нужно дам контакты.

Полный размер

Сток выхлоп WRX

Техосмотр успешно прошел и пришлось получить новые номера, так как регистрация была приостановлена.

Полный размер

Прощай Московые номера

Какое же было мое удивление, когда мне выдали номер с регионом 82 в Пермском крае, ответ сотрудника ГИБДД был таков — 159 закончились (что неудивительно в России).Так что теперь можно ехать в Крым и ездить как местный =)

На новых номерах

Цена вопроса: 2 850 ₽

Page 2

Задавал вопрос по поводу установки сток выхлопа от WRX — ответа не получил, пришлось смотреть по месту — в итоге все встало как родное на трассу 2.5 дюйма HKS. Звук стал очень тихий, очень непривычно, не представляю как ездили люди, которые покупали эти машины новые с салона)Кстати этот сток выхлоп WRX продают по небольшой цене, кому нужно дам контакты.

Полный размер

Сток выхлоп WRX

Техосмотр успешно прошел и пришлось получить новые номера, так как регистрация была приостановлена.

Полный размер

Прощай Московые номера

Какое же было мое удивление, когда мне выдали номер с регионом 82 в Пермском крае, ответ сотрудника ГИБДД был таков — 159 закончились (что неудивительно в России).Так что теперь можно ехать в Крым и ездить как местный =)

На новых номерах

Цена вопроса: 2 850 ₽

Номера с крымским кодом выдают по всей России

ГИБДД выдает регистрационные номерные знаки с крымским кодом «82» во все большем количестве регионов.

Выдачу крымских номеров за пределами собственно Крыма ГИБДД начала практиковать с лета 2016 года. Сначала такие знаки начали выдавать в Оренбургской, Белгородской, Кемеровской областях, а в ноябре этот список пополнили Новосибирская, Ульяновская, Курская области, Пермский край и еще несколько регионов.

Некоторые автовладельцы из этих регионов жалуются на получение крымских номеров. В ГИБДД объясняют, что в соответствии с п. 24.5 приказа МВД России от 24.11.2008 за номером 1001 (редакция от 13.02.2015) «О порядке регистрации транспортных средств» человек может получить номерные знаки любого региона в любом регистрационном подразделении России. То есть зарегистрировать автомобиль можно на территории любого субъекта РФ, независимо от места прописки. В связи с этим код региона на номерах не всегда совпадает с местом проживания его владельца и уже перестает иметь значение. С другой стороны, несмотря на «неродной» код, автомобили, получившие регистрацию по месту проживания владельца, будут считаться зарегистрированными в «родном» регионе.

Примечательно, что в самом Крыму наряду с кодом «82» начали выдавать номера с кодами Калининградской и Ульяновской областей (39 и 73 соответственно) и Чечни (95).

В ГИБДД поясняют, что в целях экономии бюджета МВД РФ приняло решение перераспределить излишки номерного фонда между областями. А номера крымского региона как раз оказались в излишке: их напечатали около миллиона — в два раза больше, чем пока понадобилось.

При этом забавно, что в Ульяновской области совсем перестали выдавать номера с «родным» кодом «73».

В конце ноября стало известно, что ГИБДД разрабатывает новый стандарт номерных знаков, который придет на смену действующему, используемому с 1993 года.

Автомобильные коды регионов России

Коды ГИБДД регионов России на 2019 год. Таблица, список, поиск по регионам.

Cтандарт номерных знаков транспортных средств РФ действует с 01.01.1994. По состоянию на 2019 год ГИБДД выделено 136 кодов для 86 территориальных единиц РФ (включая территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Управлением режимных объектов МВД).

Поиск по региону

Чаще всего ищут:

  • Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 277, 299, 777, 799.
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790.
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178.
  • Республика Крым — 82.
  • Севастополь — 92.

Автомобильные номера с кодами регионов 277, 299 — ограниченной серии.

Регионы в таблице отсортированы по номеру и разбиты для удобства на блоки по десять записей. В скобках после названия региона указаны года, в которые выдавались автомобильные номера с соответствующим кодом региона. Для таких регионов введены новые коды, которые перечислены в конце списка с указанием года ввода в действие. Регионы без указания в скобках используют только один код, который актуален по настоящее время. Для быстрого получения всех кодов отдельного региона рекомендуем воспользоваться формой поиска или обратиться к списку регионов с несколькими кодами, расположенному ниже под таблицей.

  • 01—09
  • 01 — Республика Адыгея
  • 02 — Республика Башкортостан (1993–2006 гг.)
  • 03 — Республика Бурятия
  • 04 — Республика Алтай
  • 05 — Республика Дагестан
  • 06 — Республика Ингушетия
  • 07 — Кабардино-Балкарская Республика
  • 08 — Республика Калмыкия
  • 09 — Карачаево-Черкесская Республика
  • 10—19
  • 10 — Республика Карелия
  • 11 — Республика Коми
  • 12 — Республика Марий Эл
  • 13 — Республика Мордовия
  • 14 — Республика Саха (Якутия)
  • 15 — Республика Северная Осетия-Алания
  • 16 — Республика Татарстан (1993–2006 гг.)
  • 17 — Республика Тыва
  • 18 — Удмуртская Республика
  • 19 — Республика Хакасия
  • 20—29
  • 20 — Чеченская Республика (1993–2000 гг.)
  • 21 — Чувашская Республика
  • 22 — Алтайский край
  • 23 — Краснодарский край (1993–2005 гг.)
  • 24 — Красноярский край (1993–2009 гг.)
  • 25 — Приморский край (1993–2005 гг.)
  • 26 — Ставропольский край
  • 27 — Хабаровский край
  • 28 — Амурская область
  • 29 — Архангельская область
  • 30—39
  • 30 — Астраханская область
  • 31 — Белгородская область
  • 32 — Брянская область
  • 33 — Владимирская область
  • 34 — Волгоградская область (1993–2012 гг.)
  • 35 — Вологодская область
  • 36 — Воронежская область
  • 37 — Ивановская область
  • 38 — Иркутская область
  • 39 — Калининградская область
  • 40—49
  • 40 — Калужская область
  • 41 — Камчатский край
  • 42 — Кемеровская область (1993–2011 гг.)
  • 43 — Кировская область
  • 44 — Костромская область
  • 45 — Курганская область
  • 46 — Курская область
  • 47 — Ленинградская область
  • 48 — Липецкая область
  • 49 — Магаданская область
  • 50—59
  • 50 — Московская область (1993–2001 гг.)
  • 51 — Мурманская область
  • 52 — Нижегородская область (1993–2009 гг.)
  • 53 — Новгородская область
  • 54 — Новосибирская область (1993–2010 гг.)
  • 55 — Омская область
  • 56 — Оренбургская область
  • 57 — Орловская область
  • 58 — Пензенская область
  • 59 — Пермский край (1993–2010 гг.)
  • 60—69
  • 60 — Псковская область
  • 61 — Ростовская область (1993–2007 гг.)
  • 62 — Рязанская область
  • 63 — Самарская область (1993–2007 гг.)
  • 64 — Саратовская область
  • 65 — Сахалинская область
  • 66 — Свердловская область (1993–2006 гг.)
  • 67 — Смоленская область
  • 68 — Тамбовская область
  • 69 — Тверская область
  • 70—79
  • 70 — Томская область
  • 71 — Тульская область
  • 72 — Тюменская область
  • 73 — Ульяновская область
  • 74 — Челябинская область (1993–2007 гг.)
  • 75 — Забайкальский край
  • 76 — Ярославская область
  • 77 — Москва
  • 78 — Санкт-Петербург (1993–2004 гг.)
  • 79 — Еврейская автономная область
  • 80—89
  • 80 — Забайкальский край
  • 81 — Пермский край
  • 82 — Республика Крым (с 2014 года)
  • 83 — Ненецкий автономный округ
  • 84 — Красноярский край
  • 85 — Иркутская область
  • 86 — Ханты-Мансийский автономный округ (1993–2012 гг.)
  • 87 — Чукотский автономный округ
  • 88 — Красноярский край
  • 89 — Ямало-Ненецкий автономный округ
  • 90—99
  • 90 — Московская область (2001–2006 гг.)
  • 91 — Калининградская область
  • 92 — Севастополь (с 2014 года)
  • 93 — Краснодарский край (2005–2011 гг.)
  • 94 — Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
  • 95 — Чеченская Республика (с 2000 года)
  • 96 — Свердловская область (2006–2013 гг.)
  • 97 — Москва (2002–2005 гг.)
  • 98 — Санкт-Петербург (2004–2010 гг.)
  • 99 — Москва (1998–2002 гг.)
  • 100—199
  • 102 — Республика Башкортостан (с 2006 года)
  • 113 — Республика Мордовия
  • 116 — Республика Татарстан (с 2006 года)
  • 121 — Чувашская Республика
  • 123 — Краснодарский край (с 2011 года)
  • 124 — Красноярский край (с 2009 года)
  • 125 — Приморский край (с 2005 года)
  • 126 — Ставропольский край
  • 134 — Волгоградская область (с 2012 года)
  • 136 — Воронежская область
  • 138 — Иркутская область
  • 142 — Кемеровская область (с 2011 года)
  • 150 — Московская область (2006–2009 гг.)
  • 152 — Нижегородская область (с 2009 года)
  • 154 — Новосибирская область (с 2010 года)
  • 159 — Пермский край (с 2010 года)
  • 161 — Ростовская область (с 2007 года)
  • 163 — Самарская область (с 2007 года)
  • 164 — Саратовская область
  • 173 — Ульяновская область
  • 174 — Челябинская область (с 2007 года)
  • 177 — Москва
  • 178 — Санкт-Петербург (с 2010 года)
  • 186 — Ханты-Мансийский автономный округ (с 2012 года)
  • 190 — Московская область (2009–2013 гг.)
  • 196 — Свердловская область (с 2013 года)
  • 197 — Москва (2010–2013 гг.)
  • 199 — Москва (2007–2010 гг.)
  • 200—299
  • 277 — Москва
  • 299 — Москва
  • 700—799
  • 716 — Республика Татарстан (с 2017 года)
  • 725 — Приморский край
  • 750 — Московская область (с 2013 года)
  • 763 — Самарская область
  • 777 — Москва (2013–2017 гг.)
  • 790 — Московская область
  • 799 — Москва (с 2017 года)

Старые и новые коды

На 2019 год выделяется 29 старых кодов, выдача автомобильных номеров с которыми не производится. Их список: 02, 16, 20, 23, 24, 25, 34, 42, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 78, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 150, 190, 197, 199, 777. Взамен старых кодов используются 22 новых. Список новых кодов с указанием года ввода в действие:

  • 2000 г. — 95 (Чеченская Республика)
  • 2005 г. — 125 (Приморский край)
  • 2006 г. — 102 (Республика Башкортостан), 116 (Республика Татарстан)
  • 2007 г. — 174 (Челябинская область), 161 (Ростовская область), 163 (Самарская область)
  • 2009 г. — 124 (Красноярский край), 152 (Нижегородская область)
  • 2010 г. — 178 (Санкт-Петербург), 154 (Новосибирская область), 159 (Пермский край)
  • 2011 г. — 123 (Краснодарский край), 142 (Кемеровская область)
  • 2012 г. — 134 (Волгоградская область), 186 (Ханты-Мансийский автономный округ)
  • 2013 г. — 750 (Московская область), 196 (Свердловская область)
  • 2014 г. — 92 (Севастополь), 82 (Республика Крым)
  • 2017 г. — 799 (Москва), 716 (Республика Татарстан).

Список субъектов РФ с двумя и более кодами:

  • Волгоградская область — 34, 134
  • Кемеровская область — 42, 142
  • Краснодарский край — 23, 93, 123
  • Красноярский край — 24, 124
  • Москва — 97, 99, 197, 199, 777, 799
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750
  • Нижегородская область — 52, 152
  • Новосибирская область — 54, 154
  • Пермский край — 59, 159
  • Приморский край — 25, 125
  • Республика Башкортостан — 02, 102
  • Республика Татарстан — 16, 116, 716
  • Ростовская область — 61, 161
  • Самарская область — 63, 163
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178
  • Свердловская область — 66, 96, 196
  • Ханты-Мансийский автономный округ — 86, 186
  • Челябинская область — 74, 174
  • Чеченская Республика — 20, 95

На 2019 год таких субъектов 19. Больше всего кодов у Москвы и Московской области, что объясняется большим число машин у жителей региона.

Пояснения и комментарии

Согласно Приказу МВД от 5 января 2000 года № 5 в 2000 году все автомобильные номера Чеченской республики были заменены: вместо кода 20 стал использоваться код 95. Номера с кодом 20 больше на дорогах не встретить. Такая мера связана с противодействием ситуации по скоплению криминальных автомобилей на тот момент.

Согласно Приказу МВД от 26 июня 2013 года № 478 в 2013 году введены трехзначные коды с первой цифрой 7 (777, 779, 799 и др.). Вместо ожидаемой 2 используется цифра 7, так как а) 2 не вписывается в отведенное под код региона пространство на регистрационном знаке, б) 7 лучше распознается камерами фиксации правонарушений. Однако ограниченная серия номеров с кодами 277 и 299 все же выдавалась.

У Пермского края три кода: 59, 81, 159. Код 81 выбивается из логики. Это связано с тем, что 1 декабря 2005 года Коми-Пермяцкий Автономный округ (код 81) и Пермская область (код 59) были объединены в Пермский край. Соответственно, код 81 перешёл к Пермскому краю.

Согласно Приказу МВД от 7 августа 2013 года № 605 при перепродаже автомобиля разрешается оставлять старые номера. Замена на новые номера может быть осуществлена по желанию нового владельца. Таким образом, привязка кода на автомобильном номере к региону проживания/прописки собственника перестает быть актуальной.

Новый формат

С 1 января 2019 года согласно Приказу Росстандарта N 555-cт утверждается новый национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50577-2018 «Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования» взамен старого ГОСТ Р 50577-93. Вводятся новые 10 типов номерных знаков для транспортных средств в зависимости от вида и категории транспортного средства: мотоциклы, квадрациклы, машины с креплениями под «квадратные» номера, спортивные, ретроавтомобили.

В Правительстве обсуждается вопрос изменения формата автомобильных номеров. Планируется отказаться от номеров регионов и увеличить комбинацию из цифр и букв. Привязка к номеру региона в настоящее время потеряла актуальность, так как регион прописки собственника транспортного средства и регион регистрации транспортного средства могут не совпадать — автомобилистам разрешается сохранять старые номера при покупке подержанного автомобиля. Увеличение комбинации из букв и цифр позволит избежать дефицита вариантов для регионов с большим числом машин и сделает номера более близкими к европейскому формату. Кроме того, обсуждается возможность установки в номера электронных чипов для удалённого считывания регистрационных данных транспортного средства.

Также рассматривается идея от рабочей группы НТИ «Автонет» о введении в России номеров зеленого цвета для электромобилей.

Информация об автомобильных кодах регионов сформирована на основе опубликованных данных ГИБДД. Дата актуализации данных: 08.01.2019.

Крымский блат VS Свое, родное. Что думают пермяки о госномерах с регионом 82?

Первые госномера автомобилей с номером региона 82 вместо родного привычного 159 появились в Пермском крае еще в ноябре 2016 года. Различные регистрационные подразделения на территории Прикамья выдавали 82 и 159 попеременно, к концу января 2017 года получить госномер с родным 159-м регионом стало затруднительно.

Аналогичная ситуация происходит в других регионах России. Чаще всего официальные лица на местах объясняют это так: «у нас закончились госномера со своим регионом, поэтому используем резервные, крымские». Пермяков такой отпиской не проведешь по трем причинам:

  • серия с регионом 159 дошла лишь до середины
  • еще в 2013 году в МВД РФ был подписан приказ о присвоении следующей после 159 серии — 759
  • не израсходован резерв госномеров с регионом 81, ранее принадлежащий Коми-Пермяцкому автономному округу

Впрочем, на сайте Госавтоинспекции еще в 2016 году был размещен официальный комментарий, объясняющий щедрую раздачу «крымских» номеров:

МВД России приняло решение перераспределить излишки номерного фонда между областями. В настоящее время избыток номеров (номера крымского региона как раз оказались в излишке) начали распределять между другими регионами.

В соответствии с п. 24.5 приказа МВД России от 24.11.2008 за номером 1001 (редакция от 13.02.2015) «О порядке регистрации транспортных средств» человек может получить номерные знаки любого региона в любом регистрационном подразделении России. То есть зарегистрировать автомобиль можно на территории любого субъекта РФ, независимо от места прописки. В связи с этим код региона на номерах не всегда совпадает с местом проживания его владельца и уже перестает иметь значение. С другой стороны, несмотря на «неродной» код, автомобили, получившие регистрацию по месту проживания владельца, будут считаться зарегистрированными в «родном» регионе.

Сами пермяки относятся к появлению региона 82 на пермской земле разнообразно. Часть из них считает заявление МВД «откровенным бредом», другие — не обращают никакого внимания на цифры. Кто-то готов тянуть с покупкой или переоформлением автомобиля до возвращения региона 159, кто-то изучает процедуру сохранения госномера за владельцем. Properm.ru изучил мнения пермяков на форуме Teron.ru в ветке «Какие номера сейчас выдают?», а также опросил автомобилистов прямо на выходе из ГИБДД.

Шевралюга, пользователь Teron.ru:

— В конце января получала номера в гаи. Ни через неделю, ни через месяц 159 не ожидается, номеров с 82 регионом как минимум на полгода (((пришлось брать что есть. Регистрировались через госуслуги, получила в том же окне куда и сдавала доки — Е***ОУ 82, в окошке где выдавали всем кто по очереди — буквы выдавались Е***РА 82

expertaleks, пользователь Teron.ru:

— это специально для авто из п. Крым в Закамске

Tony-is, пользователь Teron.ru:

— я-то думаю, что за ерунда с этими 82? сперва думал с крыма народ приехал погостить, потом подумал, что там какие-то льготы, что там тачки массово регистрируют, а оказалось излишки номеров, попадаются машины реально в каждую поездку

Виктор:
— Россия и Россия, без разницы какой регион. Ездил на 59-м регионе, и на 159-м, теперь на 82-м поезжу, ничего страшного. В Крым летом поеду, буду там как свой!

«Лучше бы конечно наши, 159-е! Привычно, столько лет ездишь с этими цифрами. Знал, что буду получать номер с регионом 82, уже видел эти номера на дороге. А куда деваться? Пока документы оформлял, подходили, предлагали за деньги сделать 159-й регион. Но я даже спрашивать не стал, сколько стоит», — не представился, но поделился с Properm.ru владелец новенькой KIA Rio.

«Мне очень нравится цифра 82 на госномере. Просто нравится, как цифра. Знал, что получу номера с регионом 82, что он крымский. Ну нет 159-го, и нет», — выразил мнение Никита, только что вышедший из МРЭО со свежими номерами.

Евгений на Lada Granta:
— 159-й регион на госномерах машины конечно роднее. Когда сдавал документы, даже не знал, что на номере будет регион 82. Получил, удивился, поинтересовался у людей. Мне объяснили, что это бывший регион Крыма, а теперь поменяли и сделали дополнительный номер для Пермского региона. По всей России дают 82 регион? Серьезно? Я не в курсе был… Кайфа нет от «крымского номера», ну крымский и крымский. Кайф от новой машины — вот он есть.

Евгений, в руках несколько пар номеров:
— Да без разницы, что на номере региона. Вот в самом номере — вот эти цифры мне нравятся! Но эти номера для автомобилей юрлица. А сам езжу на машине с номером региона 18, потому что в Удмуртии машину покупал, и ни чуть не переживаю. Не вижу проблемы в номере региона. Да и цифры посередке для меня лично совсем не важны.

Станислав на ВАЗ-2114:
— Главное, чтобы какие-то номера были на машине. Конечно, хочется 159-й регион. Потому что он свой, родной. Но еще до подачи документов знал, что выдают номера с регионом 82, знал, что они крымские. Говорят, что скоро они закончатся, и снова будут давать 159. Но у меня уже всего сроки горели с переоформление транспортного средства, срочно получал госномера. На этой машине я буду ездить по межгороду и обязательно поставлю подномерные рамки «Пермский край».

солёное ухо, пользователь Teron.ru:

— Вы что, детей с этим номером рожать собрались?

Паровозик, пользователь Teron.ru:

— Такое распределение 82 региона связано с тем, что жители оккупированных территорий не могут беспрепятственно ездить в Европу, вот и искусственное создание путаницы и происходит.

Вопросы о прохождении государственных границ актуальны далеко не для каждого автомобилиста, однако споров о том, «пустят ли с регионом 82 в Европу» в Сети хватает. «Не знаю насколько правда, но слух, что с 82 регионом не пускают на финской границе. Ещё будут проблемы с въездом на 82 регионе в Узбекистан, Грузию, Азербайджан,99% не запустят», — пишет пользователь на одном из столичных форумов. «Свидетельство о регистрации на ТС весной давали 82-й серии в Питере — пускали с ним и в Финку, и в Эстонию, и в Латвию, и в Литву, и в Польшу. Какая разница, какие цифры», — делится в Сети житель Санкт-Петербурга.

По собственным данным Properm.ru, проблемы с въездом в Европу через границу с Финляндией действительно есть у тех автомобилистов, чей регион указан как 82 или 92, а регистрация ТС произведена в Крыму и Севастополе. С точки зрения российского законодательства, значение имеет адрес регистрации транспортного средства, а не номер региона на регистрационном знаке. Однако по ту сторону границы это уже не работает.

«Могу сказать только о Финляндии — они товарищи упоротые. Если им сверху сказали, что машины с регионом 82 не въездные, они даже смотреть не будут в твою регистрацию, хоть в Кремле живи! » — поделился с Properm.ru компетентный автомобилист из Санкт-Петербурга.

Цифровые коды регионов России

В данной статье мы рассмотрим всё, что касается автономеров и кодов на регистрационных знаках, которые государство выдает каждому автомобилю страны при постановке транспортного средства на учет. Как только машина регистрируется в ГИБДД, собственнику выдают специальный номер, который остается до тех пор, пока следующий автовладелец не решит снять авто с учета и не перерегистрировать его.

Знаки на автомобильном номере зависят от города/области, в которой транспортное средство ставится на учет (код региона, маркировка). Данный аспект позволяет присвоить машине специальный автомобильный код, который индивидуален для каждого региона. Так, например, для Крыма имеется специальный код – 82, для Московской области – 150 (код региона Москвы имеет несколько значений, из-за обилия машин, в столице есть нюансы и тонкости) и т.д.

Все автомобильные номера – уникальны, у разных машин не могут быть два одинаковых номера. Код региона при этом может быть одинаков, это зависит от места регистрации. Все номера всегда отличаются, хотя бы на одну цифру, букву. Многие автовладельцы не совсем ориентируются в вопросах порядка выдачи автомобильных номеров, в нюансах, связанных с кодами и многим другим. Именно для вас, дорогие водители, и создана данная статья.

Содержание статьи:

Коды регионов России

Современная российская стандартизация автомобильных кодов (номера регионов + маркировка) существует с 1 января 1994 года. К 2019 году ГИБДД уже оформило 136 кодов для 86 субъектов Российской Федерации.

Справка: Перечень цифровых кодов регионов Российской Федерации, применяемых на государственных регистрационных знаках транспортных средств утвержден новым приказом МВД России от 05.10.2017 года №766 «О государственных регистрационных знаках транспортных средств». Ранее действовавший Приказ МВД России от 28.03.2002 №282 утратил силу 31.12.2017 года.

На сегодняшний день самыми частыми в поисковых запросах являются коды:

  • Москвы (коды «77», «799» и др.) и Московской области (коды «50», «150», «790» и др).
  • Санкт-Петербург.
  • Город Севастополь.
  • Республика Карелия (код «10»).
  • Чувашская Республика (код «21»).
  • Калужская область (код «40»).
  • Свердловская область (код «66»).
  • Тамбовская область (код «68»).
  • Ненецкий автономный округ (код «83»).
  • Республика Башкортостан (код «102»).
  • Краснодарский край (код «123»).
  • Нижегородская область (код «152»).
  • Ограниченный серийный выпуск номеров.

Цифровые коды для иностранного транспорта в России

Указанным приказом МВД №766 также утвержден перечень цифровых кодов, применяемых на государственных регистрационных знаках автомобилей, принадлежащих дипломатическим представительствам, консульствам и иным международным организациям. Например, код 001 принадлежит автомобилям Соединенного Королевства Великобритании и Северной Ирландии; код 004 – США; код 111 — Суверенный Мальтийский Орден; код 511 – ООН. Всего иностранным государствам присвоено 153 цифровых кода, а международным организациям – 34. Кроме этого, код 900 присвоен Консульским учреждениям, возглавляемым почетными консульскими должностными лицами. Более подробно можно ознакомиться со всеми кодами, скачав приказ МВД №766.

Таблица кодов

Ниже приведена полная таблица кодов регионов, которые вы можете встретить на автомобильных номерах России:

Код регионаРегионПримечание
01Республика Адыгея
02Республика Башкортостан 1993-2006 гг
03Республика Бурятия
04Республика Алтай
05Республика Дагестан
06Республика Ингушетия
07Кабардино-Балкарская Республика
08Республика Калмыкия
09Карачаево-Черкесская Республика
10Республика Карелия
11Республика Коми
12Республика Марий Эл
13Республика Мордовия
14Республика Саха (Якутия)
15Республика Северная Осетия - Алания
16Республика Татарстан 1993-2006 гг
17Республика Тыва
18Удмуртская Республика
19Республика Хакасия
20Чеченская республика1993-2000 гг
21Чувашская Республика
22Алтайский край
23Краснодарский край1993-2005 гг
24Красноярский край1993-2009 гг
25Приморский край1993-2005 гг
26Ставропольский край
27Хабаровский край
28Амурская область
29Архангельская область
30Астраханская область
31Белгородская область
32Брянская область
33Владимирская область
34Волгоградская область1993-2012 гг
35Вологодская область
36Воронежская область
37Ивановская область
38Иркутская область
39Калининградская область
40Калужская область
41Камчатский край
42Кемеровская область1993-2011 гг
43Кировская область
44Костромская область
45Курганская область
46Курская область
47Ленинградская область
48Липецкая область
49Магаданская область
50Московская область1993-2001 гг
51Мурманская область
52Нижегородская область1993-2009 гг
53Новгородская область
54Новосибирская область1993-2010 гг
55Омская область
56Оренбургская область
57Орловская область
58Пензенская область
59Пермский край1993-2010 гг
60Псковская область
61Ростовская область1993-2007 гг
62Рязанская область
63Самарская область1993-2007 гг
64Саратовская область
65Сахалинская область
66Свердловская область1993-2006 гг
67Смоленская область
68Тамбовская область
69Тверская область
70Томская область
71Тульская область
72Тюменская область
73Ульяновская область
74Челябинская область1993-2007 гг
75Забайкальский край
76Ярославская область
77Москва1993-1998 гг
78Санкт-Петербург1993-2004 гг
79Еврейская автономная область
80Забайкальский край
81Пермский край
82Республика Крымс 2014 г
83Ненецкий автономный округ
84Красноярский край
85Иркутская область
86Ханты-Мансийский АО1993-2012 гг
87Чукотский автономный округ
88Красноярский край
89Ямало-Ненецкий автономный округ
90Московская область2001-2006 гг
91Калининградская область
92Севастопольс 2014 г
93Краснодарский край2005-2011 гг
94Байконур
95Чеченская республикапосле 2000 г
96Свердловская область2006-2013 гг
97Москва2002-2005 гг
98Санкт-Петербург2004-2010 гг
99Москва1998-2002 гг

Коды, часть 2:

Код регионаРегионПримечание
101Республика Адыгея
102Республика Башкортостанпосле 2006 г
103Республика Бурятия
109Карачаево-Черкесская Республика
111Республика Коми
113Республика Мордовия
116Республика Татарстан2006-2017 гг
118Удмуртская Республика
121Чувашская Республика
123Краснодарский крайпосле 2011 г
124Красноярский крайпосле 2009 г
125Приморский крайпосле 2005 г
126Ставропольский край
134Волгоградская областьпосле 2012 г
136Воронежская область
138Иркутская область
142Кемеровская областьпосле 2011 г
150Московская область2006-2009 гг
152Нижегородская областьпосле 2009 г
154Новосибирская областьпосле 2010 г
159Пермский крайпосле 2010 г
161Ростовская областьпосле 2007 г
163Самарская область2007-2018 гг
164Саратовская область
173Ульяновская область
174Челябинская областьпосле 2007 г
176Ярославская область
177Москва2005-2007 гг
178Санкт-Петербургпосле 2010 г
186Ханты-Мансийский АОпосле 2012 г
190Московская область2009-2013 гг
196Свердловская областьпосле 2013 г
197Москва2010-2013 гг
199Москва2007-2010 гг
716Республика Татарстанпосле 2017 г
750Московская областьпосле 2013 г
763Самарская областьпосле 2018 г
777Москва2013-2017 гг
799Москвас 2017 года

Порядок выдачи номеров в России

Самым популярным типом автономеров в России являются номер, условно разделенный на две части. В первой написано, например: «т356ок», во второй, к примеру «82rus» (код региона России). Именно такие регистрационные знаки установлены у большинства транспортных средств нашей страны.

Сперва может показаться, что набор букв и цифр – совершенно случайный и произвольный, однако всё не так просто, регистрационные номера и автокоды регионов поддаются четкой закономерности.

Цифры, присутствующие на автономерах, могут быть любыми – от нуля до девяти, а вот с буквами есть четкое ограничение: далеко не все русские буквы могут оказаться на автомобильном номере. Важно то, что могут использоваться только те буквы русского алфавита, которые, так или иначе, могут соответствовать и быть похожи на какие-нибудь буквы из латиницы.

К примеру, буква «А», вполне применима, а вот буква «Б» — нет. Буквы «В» и «Е» допускаются, а буквы «Ш», «Э» или «Щ» (про мягкие и твердые знаки вообще молчим) на номерах оказаться никак не могут. И, если «У» соответствует «игреку», а наша «Х» — «иксу», то у буквы «Я» нет шансов, как и, например, у буквы «Л».

Об этом знали многие, однако далеко не всем известен порядок выдаче номеров, в какой последовательности происходит этот, казалось бы, случайный процесс.

Все автомобильные номера, кроме специализированных серийных регистрационных знаков, выпускаются исключительно по порядку. Но порядок, в котором изменяются цифры и буквы ничего не имеет общего с привычным всем нам порядком. Знаки меняют друг друга не слева направо и даже не наоборот, справа на лево. Всё чуть боле запутано. Существуют некоторые правила:

  • Почти всегда в автономере сначала подлежит изменению третья цифра. Например, после номера «Т 123 ОК» следует создание знака: «Т 124 ОК», а не «Т 223 ОК».
  • Второй на очереди является вторая цифра. Когда перебор третьих цифр завершится, изменение коснется второй цифры. Например, после номера «Т 129 ОК», последует выдача номера «Т 130 ОК».
  • С первыми цифрами аналогично.

Казалось бы, всё просто и понятно. Так оно и есть, пока речь идет о цифрах. Однако, когда дело доходит до букв, начинается, небольшая путаница. Если из алфавита изъять все «нелатинские» литеры, то останутся такие буквы: «А», «В», «Е», «К», «М», «Н», «О», «Р», «С», «Т», «У», «Х». Именно такой перечень и является главной последовательностью букв.

Когда с цифрами всё решено, то изменению подлежит первая буква, цифры при этом – «обнуляются». Например, номер «Р 999 ОК», следующая по счету буква будет «С» и последует выдача номера «С 001 ОК». Затем идет третья буква и вторая. Назвать такой порядок слишком сложным – не назовешь, но и простым его считать тоже было бы слишком наивно.

Условно, номер можно разделить на две части – левая и правая. Всё, что «происходит» в левой части соответствует маркировке номера только в границах данного объекта страны. Всё, что находится в правой части – соответствует маркировке конкретного региона.

Внимание! В одном регионе способны выдать не более 1,726 миллиона автомобильных номеров.

Понятно, с чем связано такое ограничение – все возможные комбинации цифр и букв перебраны. Если вдруг, данное число превышено, то начинается присваивание свободных номеров из других регионов. Подобное наблюдается в Санкт-Петербурге, где количество зарегистрированных автомобилей столь значительно, что машинам приходится присваивать номера с кодом региона 82 – Автономная Республика Крым.

Типы и основные размеры, а также технические требования к государственным регистрационным знакам в настоящее время регулируется ГОСТ Р 50577-2018. «Национальный стандарт Российской Федерации. Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования», утвержденный Приказом Росстандарта от 04.09.2018 № 555-ст.

В соответствии с указанным ГОСТ гарантийный срок службы регистрационных знаков со дня их изготовления при сохранении защитных свойств покрытия поля знака и декоративных свойств, должен быть не менее трех лет.

ГОСТ Р 50577-2018 предусмотрены несколько типоразмеров номерных знаков, например:

Тип 1 — регистрационные знаки для легковых, грузовых автомобилей и автобусов.


Тип 1А — регистрационные знаки для легковых, грузовых автомобилей и автобусов с нестандартным местом крепления.


Тип 1Б — регистрационные знаки для легковых такси, транспортных средств, оборудованных для перевозок более восьми человек, осуществляющих перевозку на основании лицензии


Тип 9 — регистрационные знаки для легковых автомобилей глав дипломатических представительств.


Тип 21 — регистрационные знаки для автомобильных прицепов и полуприцепов


Тип 23 — регистрационные знаки для классических (ретро) легковых и грузовых автомобилей

Другие типы регистрационных знаков можно узнать скачав ГОСТ:

Скачать

Устаревшие коды регионов

На сегодняшний день устаревшими считаются два типа кодов регионов, отмеченных на автомобилях РФ:

  • Коды до 1993 года.
  • Коды, которые были заменены после 94 года из-за тех, или иных реформ.

Коды до 1993 года – неактуальны, так как правила, регламентирующие порядок выдачи, вышли после 1994 г. А из старых кодов последних лет, следует отметить код «20», принадлежавший ранее, до 2000 года, Чеченской республике. Напомним, что на сегодняшний день новым кодом Чечни является «95»

Скачать таблицу автомобильных кодов регионов России

На нашем сайте вы можете распечатать или скачать таблицу кодов регионов России на автомобильных номерах.

Скачать

Понимать порядок выдачи автономеров и ориентироваться в кодах регионов РФ, значит стать ближе к пониманию законов и правил, которые всегда будут полезны для автовладельцев.

Всем спокойных дорог и вежливых водителей!

Загрузка...

    

82 код региона


Регион 82 - это какой город на машине?

Государственные регистрационные знаки (автомобильные номера) для обычного транспорта в Российской Федерации отличаются друг от друга цифровым кодом региона в правой части знака. Особенно часто встречается код 82.

Хотите знать, какой город или область регион 82 на машине обозначает?

История кода 82 на автомобилях

В 1993 году был издан приказ, присвоивший каждой области или округу индивидуальный код автомобильного госномера. На тот момент число пронумерованных субъектов нашего государства равнялось 89.

С этого момента и до 1 июля 2007 года код 82 был закреплен за Корякским автономным округом. Так как в 2007 этот субъект вошел в состав новообразованного Камчатского Края, выдачу госзнаков с этим обозначением региона прекратили.

Так и остался бы код 82 предан забвению, если б не события 2014 года. В связи с внезапным присоединением Республики Крым понадобилось присваивать код для новой части страны. И забытый уже 82 регион вновь появился на номерах машин.

Итак, начиная с 2014 года, цифры 82 закреплены за Республикой Крым. Но является ли это ответом на наш вопрос? Увы, нет. Дело в том, что на радостях правительство выпустило огромное количество госзнаков с таким обозначением. Потребность Республики полностью перекрыло бы и вдвое меньшее количество. Поэтому было принято решение выдавать крымские номера на машины других округов.

С 2016 года и по настоящий момент 82 регион считается общероссийским. Кроме Крыма, его можно увидеть на автомобилях следующих областей России:

  • Белгородской;
  • Кемеровской;
  • Курской;
  • Липецкой;
  • Новосибирской;
  • Оренбургской;
  • Ростовской;
  • Самарской;
  • Свердловской;
  • Ульяновской;
  • Пермского края;
  • Санкт-Петербурга;
  • Республики Дагестан;
  • Республики Чувашия;
  • Ханты-Мансийского Автономного Округа;
  • Республики Татарстан.

Интересные факты об автомобильных госзнаках РФ

  1. На 86 регионов России приходится 136 кодов субъектов Федерации. Это связано с большим количеством автомобилей в 19 округах – они имеют два и более кода.
  2. Наибольшее количество государственных регистрационных знаков выдается в Москве. Там можно получить номера с шестью вариантами номера региона.
  3. Трехзначные номера начинаются с единицы и семерки. Двойка не используется по двум причинам: она не соответствует ГОСТу госзнаков и хуже распознается на камерах видеонаблюдения.
  4. С 2019 года ожидается видоизменение номеров машин. Планируется отказаться от нумерации регионов и увеличить комбинацию цифр и букв. Также есть проект введения десяти типов номерных знаков на разные виды и категории транспортных средств.
  5. Код 20 принадлежал Чеченской Республике и отсутствует в нумерации на данный момент. Он был аннулирован с целью противодействия массе криминальных автомобилей с этим обозначением.
  6. Изначально, в 1993 году, нумерация региона на автомобильных знаках совпадала с его нумерацией в Конституции Российской Федерации.
  7. Согласно законодательства РФ, независимо от того где зарегистрировано транспортное средство и какой присвоен госзнак, на учете машина будет стоять по адресу прописки автовладельца.
  8. Самые большие очереди на регистрацию машин были зарегистрированы в Крыму. Из-за путаниц в законодательстве, проблем с пересечением украинских границ и других проблем процесс перерегистрации авто в 2016 году для жителей полуострова длился круглосуточно и занял три месяца. Впрочем, согласно статистических данных, перерегистрации требует еще более 800 000 транспортных средств.
  9. В 2014 году, после присоединения Республики Крым к Российской Федерации, там выдавали московские номера.
  10. После введения новых знаков в 1993 году старые не изымались. На территории РФ встречаются госзнаки образца 1980 и даже 1959 годов.

Внимание! В связи с частыми изменениями административных законов РФ и правил ПДД, информацию на сайте не всегда успеваем обновлять, в связи с этим для Вас круглосуточно работают бесплатные эксперты-юристы!

Горячие линии:

Москва: +7 (499) 653-60-72, доб. 206

Санкт-Петербург: +7 (812) 426-14-07, доб. 997 Регионы РФ: +7 (800) 500-27-29, доб. 669. Заявки принимаются круглосуточно и каждый день. Либо воспользуйтесь онлайн формой. Регион 82 на номерах машин Ссылка на основную публикацию

82 регион — Автономная Республика Крым

После исторического Референдума 2014 года Республика Крым и город Севастополь вошли в состав России.

82 регион: Автономная Республика Крым

Главный город: Симферополь

Автомобильный номер региона: 82

Федеральный округ: Крымский

Немного истории:

В 2014 году Украина отключила Крым от своего учёта, в том числе и по государственному учёту автомобилей, а механизм перерегистрации в российское правовое поле ещё не был готов и номер региона ещё не был присвоен. Поэтому на время переходного периода, новому субъекту Федерации, Республике Крым, выделили свободные номера региона «777», принадлежащие Московской области. После окончания переходного периода, Крыму присвоили код субъекта «82», а городу Севастополь — код субъекта «92», и приняли решение об обязательной перерегистрации транспортных средств, с заменой украинских номеров вида «АК0000ХХ» на государственные номера Российской Федерации.

Автовладельцы, успевшие получить номера региона «777», сохранили их за собой. Теперь на наших дорогах можно встретить машины со старыми номерами без символа государственного флага вида «000-00МЯ» или «000-00КР», советскими номерами вида «00-00 крт», украинскими серии «АК» или «СН» и российскими регионов «82» или «92» и региона «777».

Особенности транспортной инфраструктуры Республики Крым

Естественный транспортный узел Крыма это Симферополь, через который проходят трассы направлений север-юг и запад-восток.

Направление север-юг

Ялта — Алушта — Симферополь, одна из лучших трасс Крыма, бывшая «правительственная» с отличным покрытием, но проходящая по всей протяжённости через населённые пункты, и скорость на ней ограничена знаками.

Симферополь — Джанкой — Чонгар, далее, по территории Украины, на Запорожье — Харьков. Удовлетворительное состояние, раньше была основной дорогой для въезда на полуостров из Украины и России. В 2018 году выделены средства на улучшение дороги.

Симферополь — Армянск, далее, по территории Украины, на Херсон — Николаев — Одессу или на Киев. Качество дороги обычное, летом движение интенсивное. Полос не хватает, но перспективы улучшения и реконструкции пока нет.

Симферополь — Саки — Евпатория. До Евпатории в хорошем состоянии. Из Евпатории можно через сёла уехать в сторону Армянска, но дороги не лучшего качества.

Направление запад-восток

Симферополь — Керчь. После присоединения к России стала основной транспортной магистралью Крыма, по всей протяжённости ведутся работы по улучшению и расширению дороги. Качество дороги отличное.

Керчь — Джанкой. Второстепенная дорога среднего качества.

Симферополь — Севастополь. Отличная многополосная дорога, с объездом населённых пунктов.

Дороги вдоль побережья 82 региона

От Керчи до Евпатории можно проехать вдоль побережья Крыма. Фантастическая красота этих дорог уравновешивается их сложностью. По одной полосе в каждую сторону, почти непрерывный серпантин, затруднённый обгон и ограниченная видимость участков.

Дороги через перевалы

На карте обозначено несколько дорог, ведущих к побережью через главную гряду Крымских гор или через яйлы. При опыте и навыке вождения они проходимы. Но не всегда.

Перспектива.

К окончанию строительства моста через пролив готовят трассу «Таврида», соединяющую Керчь с Севастополем через аэропорт Симферополь. Проектируемая скорость движения заложена 120 км/час, трасса будет построена в обход всех городов.

Автономная Республика Крым на Яндекс карте — 82 регион.

Почему в Санкт-Петербурге выдают номера 82 регион?

Всё оказалось просто: теперь номера с цифрой 82 стали выдавать не только крымчанам, но и самим петербуржцам. Эта новость поначалу ввела автомобилистов в недоумение — ведь тогда получается, что само деление на регионы лишается смысла! Разбираемся в причинах возникновения странной ситуации. Подробнее> >

Области граничащие с Республикой Крым (соседние регионы):
23 регион Краснодарский край
92 регион город Севастополь

Автомобильные коды регионов России

Коды ГИБДД регионов России на 2019 год. Таблица, список, поиск по регионам.

Cтандарт номерных знаков транспортных средств РФ действует с 01.01.1994. По состоянию на 2019 год ГИБДД выделено 136 кодов для 86 территориальных единиц РФ (включая территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Управлением режимных объектов МВД).

Поиск по региону

Чаще всего ищут:

  • Москва — 77, 97, 99, 177, 197, 199, 277, 299, 777, 799.
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750, 790.
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178.
  • Республика Крым — 82.
  • Севастополь — 92.

Автомобильные номера с кодами регионов 277, 299 — ограниченной серии.

Регионы в таблице отсортированы по номеру и разбиты для удобства на блоки по десять записей. В скобках после названия региона указаны года, в которые выдавались автомобильные номера с соответствующим кодом региона. Для таких регионов введены новые коды, которые перечислены в конце списка с указанием года ввода в действие. Регионы без указания в скобках используют только один код, который актуален по настоящее время. Для быстрого получения всех кодов отдельного региона рекомендуем воспользоваться формой поиска или обратиться к списку регионов с несколькими кодами, расположенному ниже под таблицей.

  • 01—09
  • 01 — Республика Адыгея
  • 02 — Республика Башкортостан (1993–2006 гг.)
  • 03 — Республика Бурятия
  • 04 — Республика Алтай
  • 05 — Республика Дагестан
  • 06 — Республика Ингушетия
  • 07 — Кабардино-Балкарская Республика
  • 08 — Республика Калмыкия
  • 09 — Карачаево-Черкесская Республика
  • 10—19
  • 10 — Республика Карелия
  • 11 — Республика Коми
  • 12 — Республика Марий Эл
  • 13 — Республика Мордовия
  • 14 — Республика Саха (Якутия)
  • 15 — Республика Северная Осетия-Алания
  • 16 — Республика Татарстан (1993–2006 гг.)
  • 17 — Республика Тыва
  • 18 — Удмуртская Республика
  • 19 — Республика Хакасия
  • 20—29
  • 20 — Чеченская Республика (1993–2000 гг.)
  • 21 — Чувашская Республика
  • 22 — Алтайский край
  • 23 — Краснодарский край (1993–2005 гг.)
  • 24 — Красноярский край (1993–2009 гг.)
  • 25 — Приморский край (1993–2005 гг.)
  • 26 — Ставропольский край
  • 27 — Хабаровский край
  • 28 — Амурская область
  • 29 — Архангельская область
  • 30—39
  • 30 — Астраханская область
  • 31 — Белгородская область
  • 32 — Брянская область
  • 33 — Владимирская область
  • 34 — Волгоградская область (1993–2012 гг.)
  • 35 — Вологодская область
  • 36 — Воронежская область
  • 37 — Ивановская область
  • 38 — Иркутская область
  • 39 — Калининградская область
  • 40—49
  • 40 — Калужская область
  • 41 — Камчатский край
  • 42 — Кемеровская область (1993–2011 гг.)
  • 43 — Кировская область
  • 44 — Костромская область
  • 45 — Курганская область
  • 46 — Курская область
  • 47 — Ленинградская область
  • 48 — Липецкая область
  • 49 — Магаданская область
  • 50—59
  • 50 — Московская область (1993–2001 гг.)
  • 51 — Мурманская область
  • 52 — Нижегородская область (1993–2009 гг.)
  • 53 — Новгородская область
  • 54 — Новосибирская область (1993–2010 гг.)
  • 55 — Омская область
  • 56 — Оренбургская область
  • 57 — Орловская область
  • 58 — Пензенская область
  • 59 — Пермский край (1993–2010 гг.)
  • 60—69
  • 60 — Псковская область
  • 61 — Ростовская область (1993–2007 гг.)
  • 62 — Рязанская область
  • 63 — Самарская область (1993–2007 гг.)
  • 64 — Саратовская область
  • 65 — Сахалинская область
  • 66 — Свердловская область (1993–2006 гг.)
  • 67 — Смоленская область
  • 68 — Тамбовская область
  • 69 — Тверская область
  • 70—79
  • 70 — Томская область
  • 71 — Тульская область
  • 72 — Тюменская область
  • 73 — Ульяновская область
  • 74 — Челябинская область (1993–2007 гг.)
  • 75 — Забайкальский край
  • 76 — Ярославская область
  • 77 — Москва
  • 78 — Санкт-Петербург (1993–2004 гг.)
  • 79 — Еврейская автономная область
  • 80—89
  • 80 — Забайкальский край
  • 81 — Пермский край
  • 82 — Республика Крым (с 2014 года)
  • 83 — Ненецкий автономный округ
  • 84 — Красноярский край
  • 85 — Иркутская область
  • 86 — Ханты-Мансийский автономный округ (1993–2012 гг.)
  • 87 — Чукотский автономный округ
  • 88 — Красноярский край
  • 89 — Ямало-Ненецкий автономный округ
  • 90—99
  • 90 — Московская область (2001–2006 гг.)
  • 91 — Калининградская область
  • 92 — Севастополь (с 2014 года)
  • 93 — Краснодарский край (2005–2011 гг.)
  • 94 — Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
  • 95 — Чеченская Республика (с 2000 года)
  • 96 — Свердловская область (2006–2013 гг.)
  • 97 — Москва (2002–2005 гг.)
  • 98 — Санкт-Петербург (2004–2010 гг.)
  • 99 — Москва (1998–2002 гг.)
  • 100—199
  • 102 — Республика Башкортостан (с 2006 года)
  • 113 — Республика Мордовия
  • 116 — Республика Татарстан (с 2006 года)
  • 121 — Чувашская Республика
  • 123 — Краснодарский край (с 2011 года)
  • 124 — Красноярский край (с 2009 года)
  • 125 — Приморский край (с 2005 года)
  • 126 — Ставропольский край
  • 134 — Волгоградская область (с 2012 года)
  • 136 — Воронежская область
  • 138 — Иркутская область
  • 142 — Кемеровская область (с 2011 года)
  • 150 — Московская область (2006–2009 гг.)
  • 152 — Нижегородская область (с 2009 года)
  • 154 — Новосибирская область (с 2010 года)
  • 159 — Пермский край (с 2010 года)
  • 161 — Ростовская область (с 2007 года)
  • 163 — Самарская область (с 2007 года)
  • 164 — Саратовская область
  • 173 — Ульяновская область
  • 174 — Челябинская область (с 2007 года)
  • 177 — Москва
  • 178 — Санкт-Петербург (с 2010 года)
  • 186 — Ханты-Мансийский автономный округ (с 2012 года)
  • 190 — Московская область (2009–2013 гг.)
  • 196 — Свердловская область (с 2013 года)
  • 197 — Москва (2010–2013 гг.)
  • 199 — Москва (2007–2010 гг.)
  • 200—299
  • 277 — Москва
  • 299 — Москва
  • 700—799
  • 716 — Республика Татарстан (с 2017 года)
  • 725 — Приморский край
  • 750 — Московская область (с 2013 года)
  • 763 — Самарская область
  • 777 — Москва (2013–2017 гг.)
  • 790 — Московская область
  • 799 — Москва (с 2017 года)

Старые и новые коды

На 2019 год выделяется 29 старых кодов, выдача автомобильных номеров с которыми не производится. Их список: 02, 16, 20, 23, 24, 25, 34, 42, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 78, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 150, 190, 197, 199, 777. Взамен старых кодов используются 22 новых. Список новых кодов с указанием года ввода в действие:

  • 2000 г. — 95 (Чеченская Республика)
  • 2005 г. — 125 (Приморский край)
  • 2006 г. — 102 (Республика Башкортостан), 116 (Республика Татарстан)
  • 2007 г. — 174 (Челябинская область), 161 (Ростовская область), 163 (Самарская область)
  • 2009 г. — 124 (Красноярский край), 152 (Нижегородская область)
  • 2010 г. — 178 (Санкт-Петербург), 154 (Новосибирская область), 159 (Пермский край)
  • 2011 г. — 123 (Краснодарский край), 142 (Кемеровская область)
  • 2012 г. — 134 (Волгоградская область), 186 (Ханты-Мансийский автономный округ)
  • 2013 г. — 750 (Московская область), 196 (Свердловская область)
  • 2014 г. — 92 (Севастополь), 82 (Республика Крым)
  • 2017 г. — 799 (Москва), 716 (Республика Татарстан).

Список субъектов РФ с двумя и более кодами:

  • Волгоградская область — 34, 134
  • Кемеровская область — 42, 142
  • Краснодарский край — 23, 93, 123
  • Красноярский край — 24, 124
  • Москва — 97, 99, 197, 199, 777, 799
  • Московская область — 50, 90, 150, 190, 750
  • Нижегородская область — 52, 152
  • Новосибирская область — 54, 154
  • Пермский край — 59, 159
  • Приморский край — 25, 125
  • Республика Башкортостан — 02, 102
  • Республика Татарстан — 16, 116, 716
  • Ростовская область — 61, 161
  • Самарская область — 63, 163
  • Санкт-Петербург — 78, 98, 178
  • Свердловская область — 66, 96, 196
  • Ханты-Мансийский автономный округ — 86, 186
  • Челябинская область — 74, 174
  • Чеченская Республика — 20, 95

На 2019 год таких субъектов 19. Больше всего кодов у Москвы и Московской области, что объясняется большим число машин у жителей региона.

Пояснения и комментарии

Согласно Приказу МВД от 5 января 2000 года № 5 в 2000 году все автомобильные номера Чеченской республики были заменены: вместо кода 20 стал использоваться код 95. Номера с кодом 20 больше на дорогах не встретить. Такая мера связана с противодействием ситуации по скоплению криминальных автомобилей на тот момент.

Согласно Приказу МВД от 26 июня 2013 года № 478 в 2013 году введены трехзначные коды с первой цифрой 7 (777, 779, 799 и др.). Вместо ожидаемой 2 используется цифра 7, так как а) 2 не вписывается в отведенное под код региона пространство на регистрационном знаке, б) 7 лучше распознается камерами фиксации правонарушений. Однако ограниченная серия номеров с кодами 277 и 299 все же выдавалась.

У Пермского края три кода: 59, 81, 159. Код 81 выбивается из логики. Это связано с тем, что 1 декабря 2005 года Коми-Пермяцкий Автономный округ (код 81) и Пермская область (код 59) были объединены в Пермский край. Соответственно, код 81 перешёл к Пермскому краю.

Согласно Приказу МВД от 7 августа 2013 года № 605 при перепродаже автомобиля разрешается оставлять старые номера. Замена на новые номера может быть осуществлена по желанию нового владельца. Таким образом, привязка кода на автомобильном номере к региону проживания/прописки собственника перестает быть актуальной.

Новый формат

С 1 января 2019 года согласно Приказу Росстандарта N 555-cт утверждается новый национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50577-2018 «Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования» взамен старого ГОСТ Р 50577-93. Вводятся новые 10 типов номерных знаков для транспортных средств в зависимости от вида и категории транспортного средства: мотоциклы, квадрациклы, машины с креплениями под «квадратные» номера, спортивные, ретроавтомобили.

В Правительстве обсуждается вопрос изменения формата автомобильных номеров. Планируется отказаться от номеров регионов и увеличить комбинацию из цифр и букв. Привязка к номеру региона в настоящее время потеряла актуальность, так как регион прописки собственника транспортного средства и регион регистрации транспортного средства могут не совпадать — автомобилистам разрешается сохранять старые номера при покупке подержанного автомобиля. Увеличение комбинации из букв и цифр позволит избежать дефицита вариантов для регионов с большим числом машин и сделает номера более близкими к европейскому формату. Кроме того, обсуждается возможность установки в номера электронных чипов для удалённого считывания регистрационных данных транспортного средства.

Также рассматривается идея от рабочей группы НТИ «Автонет» о введении в России номеров зеленого цвета для электромобилей.

Информация об автомобильных кодах регионов сформирована на основе опубликованных данных ГИБДД. Дата актуализации данных: 08.01.2019.

Коды регионов России

Ниже представлен полный перечень автомобильных кодов регионов России. Для быстрого поиска региона начните вводить название региона или его код в соответствующем поле для поиска.

Код Субъект Российской Федерации
01 Республика Адыгея
02, 102 Республика Башкортостан
03, 103 Республика Бурятия
04 Республика Алтай (Горный Алтай)
05 Республика Дагестан
06 Республика Ингушетия
07 Кабардино-Балкарская Республика
08 Республика Калмыкия
09 Республика Карачаево-Черкессия
10 Республика Карелия
11 Республика Коми
12 Республика Марий Эл
13, 113 Республика Мордовия
14 Республика Саха (Якутия)
15 Республика Северная Осетия — Алания
16, 116 Республика Татарстан
17 Республика Тыва
18 Удмуртская Республика
19 Республика Хакасия
21, 121 Чувашская Республика
22 Алтайский край
23, 93, 123 Краснодарский край
24, 84, 88, 124 Красноярский край
25, 125 Приморский край
26, 126 Ставропольский край
27 Хабаровский край
28 Амурская область
29 Архангельская область
30 Астраханская область
31 Белгородская область
32 Брянская область
33 Владимирская область
34, 134 Волгоградская область
35 Вологодская область
36, 136 Воронежская область
37 Ивановская область
38, 85, 138 Иркутская область
39, 91 Калининградская область
40 Калужская область
41 Камчатский край
42, 142 Кемеровская область
43 Кировская область
44 Костромская область
45 Курганская область
46 Курская область
47 Ленинградская область
48 Липецкая область
49 Магаданская область
50, 90, 150, 190, 750 Московская область
51 Мурманская область
52, 152 Нижегородская область
53 Новгородская область
54, 154 Новосибирская область
55 Омская область
56 Оренбургская область
57 Орловская область
58 Пензенская область
59, 81, 159 Пермский край
60 Псковская область
61, 161 Ростовская область
62 Рязанская область
63, 163 Самарская область
64, 164 Саратовская область
65 Сахалинская область
66, 96, 196 Свердловская область
67 Смоленская область
68 Тамбовская область
69 Тверская область
70 Томская область
71 Тульская область
72 Тюменская область
73, 173 Ульяновская область
74, 174 Челябинская область
75, 80 Забайкальский край
76 Ярославская область
77, 97, 99, 177, 197, 199, 777, 799 г. Москва
78, 98, 178 г. Санкт-Петербург
79 Еврейская автономная область
82 Республика Крым
83 Ненецкий автономный округ
86, 186 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
87 Чукотский автономный округ
89 Ямало-Ненецкий автономный округ
92 г. Севастополь
94 Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России
95 Чеченская республика

Автомобильные коды регионов России 2020: актуальный список

Государственный номер — обязательный индивидуальный знак каждого транспортного средства, который закрепляется в специальном месте спереди и сзади на автомобиле, либо только сзади, если речь идет о прицепах, мотоциклах и тракторах. Без номерных знаков ТС передвигаться по дорогам не имеет права.

Одинаковых номерных знаков не бывает, поэтому такая идентификация транспорта удобна для органов правопорядка. Код региона значительно упрощает поиск угнанных транспортных средств, правонарушителей порядка, преступных лиц и при прочих дорожных ситуациях.

В России номерные знаки с числовым кодом региона появились в 1993 году после закрепления в ГОСТ Р 50577-93. А до этого код региона имел буквенное обозначение.

Современный российский номерной знак включает в себя три буквы (серию), три цифры (номер), код региона регистрации, обозначение страны RUS и изображение российского флага. Причем для обозначения серии используются только 12 букв, которые имеют аналогичное написание в латинском алфавите (А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У и Х).

Поскольку в стране насчитывается 89 регионов, то изначально каждому из субъектов назначили свой индивидуальный код, причем для отдельного региона может быть изготовлено максимум 1 726 272 уникальных номерных знаков. Количество рассчитывается по формуле (12³×(10³-1)), где минус единица вычеркивает комбинацию из трех нулей, которая не используется.

Но затем в ряде регионов номерных знаков стало не хватать, поэтому для них ввели коды из девятого десятка 9(x), за исключением 92, который оставили в резерве. Когда закончились и они, то перед кодом региона стали добавлять единицу, а еще позже — семерку (В Москве и Московской области).

01 Республика Адыгея
02 Республика Башкортостан
03 Республика Бурятия
04 Республика Алтай
05 Республика Дагестан
06 Республика Ингушетия
07 Кабардино-Балкарская Республика
08 Республика Калмыкия
09 Карачаево-Черкесская Республика
10 Республика Карелия
11 Республика Коми
12 Республика Марий-Эл
13 Республика Мордовия
14 Республика Саха-Якутия
15 Республика Северная Осетия-Алания
16 Республика Татарстан
17 Республика Тува
18 Удмуртская Республика
19 Республика Хакасия
20 Чеченская Республика В 2000 году все номера заменили на новые с кодом 95
21 Чувашская Республика
22 Алтайский край
23 Краснодарский край
24 Красноярский край
25 Приморский край
26 Ставропольский край
27 Хабаровский край
28 Амурская область
29 Архангельская область
30 Астраханская область
31 Белгородская область
32 Брянская область
33 Владимирская область
34 Волгоградская область
35 Вологодская область
36 Воронежская область
37 Ивановская область
38 Иркутская область
39 Калининградская область
40 Калужская область
41 Камчатский край до 2007 года — Камчатская область
42 Кемеровская область
43 Кировская область
44 Костромская область
45 Курганская область
46 Курская область
47 Ленинградская область
48 Липецкая область
49 Магаданская область
50 Московская область
51 Мурманская область
52 Нижегородская область
53 Новгородская область
54 Новосибирская область
55 Омская область
56 Оренбургская область
57 Орловская область
58 Пензенская область
59 Пермский край до 2005 года — Пермская область
60 Псковская область
61 Ростовская область
62 Рязанская область
63 Самарская область
64 Саратовская область
65 Сахалинская область
66 Свердловская область
67 Смоленская область
68 Тамбовская область
69 Тверская область
70 Томская область
71 Тульская область
72 Тюменская область
73 Ульяновская область
74 Челябинская область
75 Забайкальский край до 2008 года — Читинская область
76 Ярославская область
77 Москва
78 Санкт-Петербург
79 Еврейская автономная область
80 бывший Агинский Бурятский автономный округ с 2008 года в составе Забайкальского края
81 бывший Коми-Пермяцкий автономный округ с 2005 года в составе Пермского края
82 Республика Крым с 2014 года, до 2007 года номера выдавались в Корякском автономном округе
83 Ненецкий автономный округ
84 бывший Таймырский автономный округ с 2007 года в составе Красноярского края
85 бывший Усть-Ордынский Бурятский автономный округ с 2008 года в составе Иркутской области
86 Ханты-Мансийский автономный округ
87 Чукотский автономный округ
88 бывший Эвенкийский автономный округ с 2007 года в составе Красноярского края
89 Ямало-Ненецкий автономный округ
90 Московская область с 2001 года
91 Калининградская область код используется только на экспортных транзитных номерах
92 Севастополь с 2014 года
93 Краснодарский край с 2005 года
94 Байконур территории, находящиеся за пределами РФ
95 Чеченская республика с 2000 года
96 Свердловская область с 2006 года
97 Москва с 2002 года
98 Санкт-Петербург с 2004 года
99 Москва с 1998 года
102 Республика Башкортостан с 2006 года
113 Республика Мордовия с 2009 года
116 Республика Татарстан с 2006 года
121 Чувашская Республика с 2008 года
122 Алтайский край с 2019 года
123 Краснодарский край с 2011 года
124 Красноярский край с 2009 года
125 Приморский край с 2005 года
126 Ставропольский край с 2013 года
134 Волгоградская область с 2012 года
136 Воронежская область с 2010 года
138 Иркутская область с 2013 года
142 Кемеровская область с 2011 года
147 Ленинградская область с 2019 года
150 Московская область с 2006 года
152 Нижегородская область с 2009 года
154 Новосибирская область с 2010 года
156 Оренбургская область с 2020 года
159 Пермский край с 2007 года
161 Ростовская область с 2007 года
163 Самарская область с 2006 года
164 Саратовская область с 2005 года
173 Ульяновская область с 2007 года
174 Челябинская область с 2007 года
177 Москва с 2005 года
178 Санкт-Петербург с 2010 года
186 Ханты-Мансийский автономный округ с 2012 года
190 Московская область с 2009 года
193 Краснодарский край с 2019 года
196 Свердловская область с 2013 года
197 Москва с 2010 года
198 Санкт-Петербург с 2018 года
199 Москва с 2007 года
702 Республика Башкортостан с 2019 года
750 Московская область с 2013 года
716 Республика Татарстан с 2017 года
761 Ростовская область с 2019 года
763 Самарская область с 2017 года
774 Челябинская область с 2020 года
777 Москва с 2013 года
790 Московская область с 2020 года
797 Москва с 2020 года
799 Москва с 2017 года

Россия | Глобальный индекс рабства

Распространенность

По оценкам Global Slavery Index, 794 000 человек жили в условиях современного рабства в России в любой день в 2016 году, что соответствует уровню распространенности 5,5 жертв на каждую тысячу человек.

Последние статистические данные, предоставленные Управлением Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН), основанные на статистических данных, собранных правительством России, показывают, что в 2015 году было выявлено 285 жертв торговли людьми по различным статьям, связанным с торговлей людьми1 Уголовного кодекса России. .Восемьдесят три из них были признаны жертвами торговли людьми и рабского труда, а 202 ребенка - жертвы торговли людьми или других видов сексуальной эксплуатации2. составили 2717. Кроме того, в 2015 году 1473 человека были привлечены к ответственности и 1196 человек были осуждены за торговлю людьми или преступления, связанные с торговлей людьми 3

Принудительный труд

Принудительный труд в России преимущественно используется в неформальных и менее регулируемых отраслях.Формы трудовой эксплуатации можно найти в различных секторах, таких как сельское хозяйство, строительство, домашний труд, попрошайничество, вывоз мусора и незаконная вырубка леса.4 К принудительному труду привлекаются рабочие-мигранты, которые либо уже находятся в стране (включая нелегальных мигрантов5). , или иностранные граждане, которых привозят в Россию с целью эксплуатации.6 Трудящиеся-мигранты, ставшие жертвами эксплуатации, в основном происходят из стран Центральной Азии (таких как Узбекистан, Казахстан и Таджикистан), Украины, Вьетнама, Китая и Северной Кореи.7

Были задокументированы случаи эксплуатации строителей, работающих на стадионах к чемпионату мира по футболу FIFA 20188. Исследования, проведенные Хьюман Райтс Вотч, выявили ряд нарушений среди этих рабочих, включая невыплату и задержку выплаты заработной платы, а также а также отсутствие трудовых договоров и другой документации, необходимой для законного трудоустройства.9 Рабочие также сообщали о том, что им приходилось работать на улице при очень низких температурах и сталкивались с местью или угрозами за то, что они выразили обеспокоенность по поводу условий их труда.По сообщениям, 17 рабочих погибли на стадионах чемпионата мира по футболу в России.10

Сообщается, что внутренние мигранты из бедных регионов России и мигранты из бывших советских республик-сателлитов продаются (иногда с применением наркотиков и похищением людей), а затем вынуждены работать против своей воли на кирпичных заводах и небольших фермах в республике Дагестан на Северном Кавказе11. недобросовестные вербовщики, нацеленные на мигрантов на вокзалах в крупных городах России. Эти мигранты приезжают в Россию в поисках работы, и их обманывают на принудительные работы вербовщики, предлагающие мошеннические возможности трудоустройства, 12 но затем похищают или накачивают наркотиками и доставляют в далекие российские республики, такие как Дагестан, где они вынуждены работать против своей воли.13 Имеются также сообщения о рабочих из Украины14 и Мьянмы15, которые испытали принудительный труд в российском рыболовном секторе с привлечением кадровых агентств, которые обманывали этих рабочих относительно условий их труда.

Дети, эксплуатируемые в принудительном попрошайничестве, также становятся все более серьезной проблемой.16 Этот вид принудительного труда в основном встречается в крупных городах. Жертв соблазняют обещаниями работы, привозят в города из других российских регионов или зарубежных стран, а затем заставляют попрошайничать на улицах.Если они не приносят определенную сумму денег в день, их могут наказать.17

Принудительный труд, назначенный государством

Принудительный тюремный труд был повторно введен в качестве уголовного наказания с января 2017 года.18 Согласно действующему законодательству, осужденные могут быть принуждены к работе в государственных тюрьмах или частных компаниях. Хотя условия труда заключенных технически регулируются общим трудовым законодательством, добровольное согласие заключенного на выполнение такой работы не требуется.Таким образом, есть опасения, что заключенных заставляют работать в частных компаниях против их воли.19 Кроме того, российское законодательство допускает применение принудительных работ в качестве наказания за различные действия, включая выражение политических или идеологических взглядов, которые считаются имеющими отношение к делу. быть «экстремистом». Определение «экстремистской деятельности» расплывчато, что может привести к произвольному лишению свободы с привлечением к принудительным работам.20 Недавние поправки к закону также позволяют изменить наказание с обязательных работ на тюремное заключение, если осужденный уклоняется от осуждения или нарушает режим наказания. принудительные работы.21

В начале 2018 года, после принятия 11 сентября резолюции 2375 Совета Безопасности ООН (СБ ООН), в которой все государства-члены ООН запретили труд северокорейских мигрантов 22, и принятия 22 декабря 2017 года резолюции 2397 Совета Безопасности ООН с требованием репатриации всех Северокорейские трудящиеся-мигранты, работающие за границей23, как сообщается, российское правительство начало репатриацию северокорейцев, которые ранее въехали в Россию в соответствии с трудовым соглашением между двумя странами.24 Северные корейцы, которые ранее были отправлены в Россию в соответствии с этим соглашением, по сообщениям, подвергались принудительному труду, в том числе арестовали заработную плату для покрытия расходов на жизнь и других «обязательных взносов», которые являются постоянным источником дохода для режима в Пхеньяне.25 По оценкам, более 50 000 северокорейских рабочих-мигрантов были отправлены за границу через государственную систему Северной Кореи, большинство из которых были отправлены в Россию и Китай. Оказавшись за границей, северокорейские рабочие-мигранты в основном заняты в горнодобывающей, лесозаготовительной, текстильной и строительной отраслях26. Рабочие часто не знают деталей своего трудового договора, часть их зарплаты удерживается, и они вынуждены работать до 20 часов в день27. В 2017 году заявления северокорейских рабочих-мигрантов об эксплуатации при строительстве здания St.Появился стадион чемпионата мира по футболу в Петербурге 28, который позже подтвердила ФИФА.29

Принудительная сексуальная эксплуатация взрослых и детей

российских женщин и детей стали жертвами принудительной сексуальной эксплуатации как в России, так и за рубежом. Кроме того, женщины-иностранки из Европы (в основном из Украины и Молдовы), Юго-Восточной Азии (в основном из Вьетнама), Африки (в основном из Нигерии) и Центральной Азии становятся жертвами торговли людьми в целях сексуальной эксплуатации внутри России.30 Поступают сообщения о продаже нигерийских женщин и девочек в Россию. на студенческие визы и впоследствии вынуждены заниматься секс-бизнесом, чтобы выплатить свои якобы «долги» за визу и дорожные расходы.Пострадавших якобы официально принимают в университеты России, чтобы они могли получить документ на визу, но они редко связываются с университетами после прибытия в Россию.31

Сексуальная эксплуатация детей в коммерческих целях широко распространена по всей России, хотя заметность преступления снизилась из-за роста использования Интернета, что открыло новые возможности для доступа к жертвам и их эксплуатации. Сообщается, что девочки-подростки в основном подвергаются сексуальной эксплуатации в публичных домах, общежитиях, саунах и все чаще в частных квартирах.32

Принудительный брак

Поступают сообщения о похищении русских женщин и девочек для принудительного брака в регионе Северного Кавказа.33 В 2015 году произошел случай с 17-летней девушкой, которую, как сообщается, заставили выйти замуж за 46-летнего командира милиции в Чечне. на Северном Кавказе привлекла внимание международных средств массовой информации34. Начальник полиции взял девушку в качестве второй жены, хотя многоженство запрещено в России, но, по всей видимости, распространено в Чечне35.

Импортные товары под угрозой современного рабства

В то время как Россия находится под влиянием современного рабства в пределах ее собственных границ, реалии мировой торговли и бизнеса делают неизбежным то, что Россия, как и многие другие страны мира, подвергнется риску современного рабства из-за импортируемых ею товаров.Лица, определяющие политику, предприятия и потребители должны осознавать этот риск и брать на себя ответственность за него. В таблице 1 ниже представлены пять основных товаров (по стоимости в долларах США в год), импортируемых Россией и подверженных риску производства в условиях современного рабства36.

Таблица 1 Импорт товаров, находящихся под угрозой современного рабства, в Россию
Продукт подвержен опасности современного рабства Стоимость импорта
(в тысячах долларов США)
Источник страны
Ноутбуки, компьютеры и мобильные телефоны 3 884 695 Китай, Малайзия
Одежда и аксессуары Аксессуары a аксессуары 3 025 133 Аргентина, Бразилия, Китай, Индия, Малайзия, Таиланд, Вьетнам
Крупный рогатый скот 917 523 Бразилия, Парагвай
Сахарный тростник 321 834 Бразилия
Рыба 249 360 Китай, Индонезия, Япония, Южная Корея, Тайвань, Таиланд

Самые ценные продукты, подверженные риску, которые могут быть произведены в условиях современного рабства и импортированы в Россию, - это ноутбуки, компьютеры, мобильные телефоны и одежда.Фактически, более 60 процентов (что соответствует стоимости 3,8 миллиарда долларов США) всех портативных компьютеров, компьютеров и мобильных телефонов, импортируемых Россией из Китая, который считается подверженным риску использования современного рабства при производстве этих товаров. Точно так же из различных стран, подверженных риску, одежды на сумму более 3 миллиардов долларов США, почти 2,7 миллиарда долларов США поступают из Китая. Крупный рогатый скот из Бразилии и Парагвая является третьим по величине импортом в Россию, который может производиться с использованием современного рабства (917,5 млн долларов США).Россия импортирует 85 процентов сахарного тростника из Бразилии на общую сумму 321,8 миллиона долларов США. Рыба из различных стран, подверженных риску, импортируется в Россию на сумму до 249,4 млн долларов США в год. Импорт рыбы из Китая составляет самую большую долю в импорте этой рыбы (почти 178 миллионов долларов США).

Уязвимость

Ксенофобия, нетерпимость и негативное отношение к трудящимся-мигрантам, 37 просителям убежища38 и маргинализованным группам, таким как сообщество ЛГБТКИ, 39 подвергает эти группы повышенному риску эксплуатации и жестокого обращения в России.Например, в 2017 году жестокие кампании против геев в Чечне, по сообщениям, привели к похищениям, насильственным исчезновениям, пыткам и смерти со стороны властей40

Подавляющее большинство российских рабочих-мигрантов являются мигрантами с неурегулированным статусом41 - статус, который может сделать их особенно уязвимыми перед современным рабством. По оценкам, от 10 до 12 миллионов рабочих въезжают в Россию ежегодно42. После распада Советского Союза гражданская война и усиление репрессивных режимов вынудили многих людей из центральноазиатских республик переехать в Россию в поисках работы, воспользовавшись безвизовым режимом. договоренности.Оказавшись в России, эти люди столкнулись с физическим насилием, утаиванием документов и небезопасными условиями труда.43 В последние годы рубль был девальвирован на фоне спада российской экономики из-за низких цен на сырую нефть и западных санкций в ответ на аннексию Россией территории России. Крым и участие в Восточной Украине.44 В свете этого и все более негативного отношения общественности и правительства к мигрантам из Центральной Азии45 - в сочетании с более ограничительной миграционной политикой, направленной на граждан Таджикистана, Беларуси, Казахстана и Армении46 - въезжает больше мигрантов из Центральной Азии. Россия нерегулярна и поэтому более уязвима для эксплуатации.47 Существуют модели, когда нелегальные мигранты из-за своего недокументированного статуса готовы соглашаться на работу, не зная точно характера и условий работы, которую они выполняют.

Конфликт в восточной части соседней Украины увеличил риск трансграничной торговли людьми и принудительного труда из-за войны, перемещения и экономического кризиса.48 Украина имеет одну из крупнейших диаспор в мире, большая часть которой проживает в России.49 Россия была одной из самых популярных стран назначения для украинских мигрантов, ищущих работу за рубежом, в 2014-2015 годах, несмотря на конфликт, с 2.5 миллионов граждан Украины зарегистрированы в России.50 Основной страной назначения всех украинских жертв торговли людьми, которым МОМ была оказана помощь в период с 2010 по 2015 год, была Россия.51 Исследование, проведенное по заказу МОМ, также показало, что процент украинцев, которые согласились бы количество сомнительных предложений относительно работы за границей увеличилось с 14 процентов в 2011 году до 21 процента в 2015 году.52 Это может отражать ухудшение экономической ситуации и рост конфликта на Украине.

Коррупция и соучастие правительства усиливают уязвимость российских граждан и мигрантов перед современным рабством.Поступали сообщения о том, что российские государственные чиновники содействуют торговле людьми и въезду жертв торговли людьми в Россию53. Некоторые работодатели, как сообщается, подкупают российских чиновников, чтобы избежать наказания, налагаемого на них за прием на работу нелегальных мигрантов54. завышенная плата за разрешение на работу.55

В некоторых российских республиках на Северном Кавказе, таких как Дагестан и Чечня, существуют строго патриархальные взгляды на брак.56 Эти взгляды подкрепляются культурными традициями и религиозными взглядами, которые не уважают права женщин. Правила, применяемые в этих регионах, противоречат правам, закрепленным в Конституции России, и могут способствовать уязвимости женщин перед принудительным браком в этих регионах57.

Ответ современному рабству

Россия ввела уголовную ответственность за торговлю людьми по статье 127.1 Уголовного кодекса. Хотя использование рабского труда является уголовно наказуемым деянием в соответствии со статьей 127.2, а в статье 127.1 рабский труд упоминается как вид эксплуатации как часть преступления торговли людьми, сам акт рабства четко не криминализируется.58 Статьи 240 и 241 касаются вербовки в секс-бизнес и сутенерство.59

В связи с предполагаемой эксплуатацией рабочих-мигрантов из Северной Кореи на строительной площадке стадиона в Санкт-Петербурге к чемпионату мира по футболу 2018 года Комитет строительства Санкт-Петербурга сообщил, что власти регулярно проводили проверки для обеспечения соблюдения российского трудового законодательства60. Несмотря на то, что в России действует трудовой кодекс и инспекции проводятся на его основе, инспекторы труда не обращают особого внимания на принудительный труд и не проводят тщательного расследования жалоб рабочих во время своих проверок.На момент написания не было уголовных расследований по результатам инспекций труда, проведенных на строительных площадках к чемпионату мира по футболу61.

Новое законодательство, ограничивающее временную заемную работу (известную как «аутстаффинг» в России), вступило в силу в январе 2016 года. Новый закон вносит поправки в трудовой кодекс, налоговый кодекс и действующее трудовое законодательство.62 Он ограничивает количество времени, в течение которого работодатель может отправлять сотрудников на работу в другие фирмы и требует, чтобы эти привлеченные на аутсорсинг сотрудники зарабатывали столько же, сколько и постоянные сотрудники.63 Раньше компании могли использовать временных работодателей для выполнения вредных или опасных работ без выплаты дополнительных пособий, поэтому этот закон может помочь снизить уязвимость этих временных работников64

Правительство России ввело более жесткие ограничения для рабочих-мигрантов в попытке сократить количество нелегальных рабочих-мигрантов в стране. В начале 2015 года вступил в силу новый закон, который требует от иностранных работников из стран, не имеющих визовой политики в отношении России, получать лицензию на легальную работу, сдавать тесты по русскому языку и истории, а также оплачивать обширные медицинские услуги. страховые и экзаменационные сборы.65 Новый закон особенно коснулся рабочих-мигрантов из стран СНГ (Содружества Независимых Государств), таких как Таджикистан, которые раньше могли использовать свои национальные удостоверения личности для въезда и пребывания в России, но теперь им необходимо предъявить вместо них международный паспорт. 66 Этот закон привел к небольшому снижению притока трудовых мигрантов в 2016-2017 гг., Но, несмотря на опасения67, неясно, загнал ли он значительное количество рабочих в подполье или вообще помешал им приехать в Россию.

Новое соглашение об экстрадиции между Россией и Северной Кореей, подписанное в феврале 2016 года, вводит меры, разрешающие взаимную депортацию нелегальных иммигрантов.68 Главное управление по делам миграции (до апреля 2016 года, ранее называвшееся Федеральной миграционной службой) теперь имеет право репатриироваться Северокорейцы, которые «незаконно» проживают в России, даже если они могут столкнуться с серьезным риском жестокого обращения и эксплуатации в трудовых лагерях или даже смертной казни по возвращении в Северную Корею.Есть опасения, что это также может коснуться северокорейцев, имеющих статус беженцев или просителей убежища в России.69 Кроме того, репатриация северокорейских рабочих-мигрантов в результате санкций в соответствии с резолюцией 239770 Совета Безопасности ООН может подвергнуть этих репатриированных рабочих эксплуатации в своей родной стране.

Закон 2012 года, который требовал, чтобы финансируемые из-за рубежа НПО и другие международные организации, занимающиеся политической деятельностью, регистрировались в качестве «иностранных агентов», в 2014 году был дополнительно изменен, чтобы разрешить Министерству юстиции регистрировать «нежелательные группы» в качестве «иностранных агентов», даже без их согласия.71 Этот закон эффективно подавляет гражданское общество, в том числе группы, борющиеся с современным рабством и предоставляющие услуги поддержки жертвам. Хьюман Райтс Вотч сообщает, что по состоянию на июль 2017 г. список активных «иностранных агентов» состоял из 88 групп.72 В этот список были добавлены как минимум одна НПО, которая консультирует жертв торговли людьми, и одна НПО, помогающая мигрантам.73

Правительство России не выделяет средств на специальные приюты для современных жертв рабства.74 Ограниченные приюты предоставляются исключительно ограниченным числом НПО.75 В крупных городах, таких как Санкт-Петербург или Москва, приюты для бездомных могут принимать жертв торговли людьми в индивидуальном порядке. В крупных городах есть приюты для женщин и детей, терпящих бедствие, которые обычно финансируются муниципалитетами и могут иметь дело с современными жертвами рабства, хотя они не имеют специальной подготовки для ухода за этими типами жертв. Подростки, ставшие жертвами торговли людьми, размещаются в приютах для детей, находящихся в бедственном положении76

Как правило, жертвы выявляются и направляются либо НПО, либо правоохранительными органами на разовой основе.Российское правительство еще не ввело всеобъемлющий национальный механизм перенаправления (NRM), который обеспечил бы основу для сотрудничества между различными сторонами, участвующими в выявлении и защите жертв77.

Правительство России повторно ввело принудительный труд в своей пенитенциарной системе с 1 января 2017 года. Принудительный труд был первоначально включен в Уголовный кодекс России в 2011 году, предлагая альтернативное наказание тюремному заключению, но его внедрение было отложено из-за отсутствие помещений.78 Недавно открылись четыре новых исправительных учреждения, в которых будут содержаться преступники, приговоренные к обязательным работам. Эти учреждения имеют более низкий уровень безопасности, чем тюрьмы, и позволяют осужденным преступникам покидать их с разрешения властей. Однако лицам не разрешается отказываться от работы или переключаться между ними после того, как им назначена роль. Сообщается, что лица, привлекаемые к принудительному труду, будут получать заработную плату.79 Начиная с 2018 года, лица, нарушающие режим обязательного труда или пытающиеся уклониться от него, также могут получить более строгое наказание, например тюремное заключение.80

Российское правительство не разработало национальный план действий и не учредило орган или аналогичные меры для эффективной координации действий правительства по борьбе с современным рабством.81

Ответ на современное рабство в цепочках поставок
Государственные закупки

Государственные закупки в России в основном регулируются Федеральным законом № 94 «О размещении заказов на поставку товаров, работ и услуг для государственных и муниципальных нужд» от 21 июля 2005 года. Закон создал единую общенациональную систему закупок и установил обязательные процедуры. для всех федеральных, провинциальных и муниципальных органов власти.82 Однако закон о закупках не содержит каких-либо явных политик или руководящих принципов, запрещающих использование предприятий, подозреваемых в использовании принудительного труда, или приобретение товаров, произведенных с использованием принудительного труда.83

Годовой отчет Cisco по Интернету - Годовой отчет Cisco по Интернету (2018–2023 гг.) Официальный документ

Краткое содержание

Годовой интернет-отчет Cisco - это глобальный прогноз / анализ, который оценивает цифровую трансформацию в различных бизнес-сегментах (предприятия, малый и средний бизнес, государственный сектор и поставщик услуг).Отчет охватывает фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и мобильные (3G, 4G, 5G) сети. Предоставляются количественные прогнозы роста количества пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети и требований к новым приложениям. Качественный анализ и оценка также предоставляются в четырех стратегических областях: приложения, безопасность, трансформация инфраструктуры и расширение прав и возможностей сотрудников и команд.

Глобальное внедрение Интернета, устройства и подключение

Интернет-пользователи

К 2023 году почти две трети населения мира будет иметь доступ в Интернет.К 2023 году общее число пользователей Интернета составит 5,3 миллиарда (66 процентов населения мира) по сравнению с 3,9 миллиардами (51 процент населения мира) в 2018 году.

Устройства и подключения

Число устройств, подключенных к IP-сетям, к 2023 году более чем в три раза превысит численность населения мира. К 2023 году на душу населения будет приходиться 3,6 сетевых устройства по сравнению с 2,4 сетевых устройства на душу населения в 2018 году. Количество подключенных к сети будет 29,3 миллиарда. устройств к 2023 году вместо 18.4 миллиарда в 2018 году.

M2M-соединения будут составлять половину глобальных подключенных устройств и подключений к 2023 году. Доля межмашинных подключений (M2M) вырастет с 33 процентов в 2018 году до 50 процентов к 2023 году. Будет 14,7 миллиарда M2M-подключений. к 2023 г.

К 2023 году на потребительский сегмент будет приходиться почти три четверти от общего числа устройств и подключений. В глобальном масштабе доля потребительского сегмента в общем количестве устройств и подключений составит 74 процента, а на бизнес-сегмент - оставшиеся 26 процентов.

Интернет вещей (IoT) по приложению

В категории подключений M2M (также называемой IoT) наибольшую долю будет иметь подключенных домашних приложения, а подключенный автомобиль будет самым быстрорастущим типом приложений . К 2023 году на приложения для подключенных домов будет приходиться почти половина или 48% доли M2M, а приложения для подключенных автомобилей будут расти быстрее всех - 30% CAGR за прогнозируемый период (2018–2023 гг.).

Рост мобильности

К 2023 году более 70 процентов населения мира будет иметь мобильную связь .Общее количество абонентов мобильной связи в мире вырастет с 5,1 миллиарда (66 процентов населения) в 2018 году до 5,7 миллиарда (71 процент населения) к 2023 году.

Устройства и подключения 5G к 2023 году составят более 10 процентов от общего числа мобильных устройств и подключений в мире . К 2023 году количество мобильных устройств в мире вырастет с 8,8 миллиарда в 2018 году до 13,1 миллиарда к 2023 году, из которых 1,4 миллиарда будут поддерживать 5G.

Самая быстрорастущая категория мобильных устройств - это M2M, за ней следуют смартфоны .Прогнозируется, что с 2018 по 2023 год категория мобильного M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30%. За тот же период смартфоны будут расти со среднегодовым темпом роста 7%.

Производительность глобальной сети

Скорость разгона

Скорость фиксированного широкополосного доступа увеличится более чем вдвое к 2023 году . К 2023 году глобальная скорость фиксированной широкополосной связи достигнет 110,4 Мбит / с по сравнению с 45,9 Мбит / с в 2018 году.

Скорость мобильной (сотовой) связи увеличится более чем в три раза к 2023 году .Средняя скорость подключения к мобильной сети составила 13,2 Мбит / с в 2018 году и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

Скорость 5G к 2023 году будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи . Средняя скорость соединения 5G к 2023 году достигнет 575 Мбит / с.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств утроится к 2023 году . Во всем мире средняя скорость Wi-Fi вырастет с 30,3 Мбит / с в 2018 году до 92 Мбит / с к 2023 году.

Многоуровневое ценообразование (мобильный)

Ежемесячное использование в среднем 1 процента мобильных пользователей неуклонно снижается .В мировом масштабе 1 процент мобильных пользователей генерировал 5 процентов мобильных данных в 2019 году. Еще в 2010 году на первый процент мобильных пользователей приходилось 52 процента мобильных данных.

Мобильные приложения

К 2023 году будет загружено около 300 миллионов мобильных приложений . К 2023 году в мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Наиболее популярными загрузками будут приложения для социальных сетей, игровые и бизнес-приложения.

Импульс Wi-Fi

Количество точек доступа Wi-Fi вырастет в четыре раза с 2018 по 2023 год .В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению с 169 миллионами точек доступа в 2018 году.

Точки доступа Wi-Fi6 вырастут в 13 раз с 2020 по 2023 год и будут составлять 11 процентов всех общедоступных точек доступа Wi-Fi к 2023 году.

Анализ безопасности

Количество нарушений и общее количество записей, выявленных на одно нарушение, продолжают расти . В глобальном масштабе с 2018 по 2019 год количество атак на скорости от 100 до 400 Гбит / с выросло на 776%, а общее количество DDoS-атак удвоится с 7.С 9 миллионов в 2018 году до 15,4 миллионов к 2023 году.

Региональные сводки

В этом разделе представлены региональные сводки для пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети. Годовой отчет Cisco по Интернету охватывает шесть различных географических регионов (в алфавитном порядке): Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), Центральная и Восточная Европа (CEE), Латинская Америка (LATAM), Ближний Восток и Африка (MEA), Северная Америка (NA) и Западная Европа (ЗЕ). Сводка темпов роста в регионах:

● Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3.1 миллиард пользователей интернета (72 процента населения региона) по сравнению с 2,1 миллиардами (52 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3,1 миллиарда мобильных пользователей (72 процента населения региона) по сравнению с 2,7 миллиардами (65 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 13,5 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 8,6 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 49 процентов всех сетевых устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут подключены к мобильным устройствам, а 51 процент будет подключен к проводной сети или через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 157,1 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (62,8 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 45,7 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (14,3 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 116 Мбит / с, что в 3,4 раза больше, чем в 2018 году (34,5 Мбит / с).

● Центральная и Восточная Европа (ЦВЕ)

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 388 миллионов пользователей Интернета (78 процентов населения региона) по сравнению с 323 миллионами (65 процентов населения) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 404 миллиона мобильных пользователей (81 процент населения региона) по сравнению с 394 миллионами (79 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 2,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,2 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году в CEE будет 48 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 52 процента будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи в ЦВЕ достигнет 87.7 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (35,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в ЦВЕ достигнет 43,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (12,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Центральной и Восточной Европе достигнет 53 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (22,6 Мбит / с).

● Латинская Америка (LATAM)

◦ К 2023 году у LATAM будет 470 миллионов пользователей Интернета (70 процентов населения региона) по сравнению с 387 миллионами (60 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у LATAM будет 520 миллионов мобильных пользователей (78 процентов населения региона) по сравнению с 482 миллионами (75 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в LATAM будет 2,1 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,4 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году к LATAM будет подключено 49 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 51 процент будет проводным или подключенным через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи LATAM достигнет 59.3 Мбит / с, что в 3,8 раза больше, чем в 2018 г. (15,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения LATAM достигнет 28,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (8,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость LATAM Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 35,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (10,6 Мбит / с).

● Ближний Восток и Африка (MEA)

◦ К 2023 году у MEA будет 611 миллионов пользователей Интернета (35 процентов населения региона) по сравнению с 381 миллионом (24 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у MEA будет 1,0 миллиард мобильных пользователей (57 процентов населения региона) по сравнению с 827 миллионами (53 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA будет 2,6 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,7 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA 75 процентов всех сетевых устройств будут подключены к мобильным устройствам, а 25 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи MEA достигнет 41.2 Мбит / с, что в 4,2 раза больше, чем в 2018 году (9,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного соединения MEA достигнет 24,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (6,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость MEA Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 26 Мбит / с, что в 3,7 раза больше, чем в 2018 году (7,0 Мбит / с).

● Северная Америка (NA)

◦ К 2023 году в АН будет 345 миллионов пользователей Интернета (92 процента населения региона) по сравнению с 328 миллионами (90 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Северной Америке будет 329 миллионов мобильных пользователей (88 процентов населения региона) по сравнению с 313 миллионами (86 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Северной Америке будет 5,0 млрд сетевых устройств / подключений по сравнению с 3,0 млрд в 2018 году.

◦ К 2023 году 25 процентов всех сетевых устройств в Северной Америке будут подключены к мобильным устройствам, а 75 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Северной Америке достигнет 141.8 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (56,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Северной Америке достигнет 58,4 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (21,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Северной Америке достигнет 110 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (46,9 Мбит / с).

● Западная Европа (ЗЕ)

◦ К 2023 году у WE будет 370 миллионов пользователей Интернета (87 процентов населения региона) по сравнению с 345 миллионами (82 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 365 миллионов мобильных пользователей (85 процентов населения региона) по сравнению с 357 миллионами (84 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 4,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 2,4 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 31 процент всех сетевых устройств будет подключен к WE, а 69 процентов будут подключены к сети или через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в WE достигнет 123.0 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (45,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в WE достигнет 62,4 Мбит / с, что в 2,6 раза больше, чем в 2018 году (23,6 Мбит / с)

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в WE достигнет 97 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (30,8 Мбит / с)

Тенденции

Раздел 1: Пользователи / Устройства и подключения

A. Рост числа пользователей Интернета

По прогнозам, общее количество пользователей Интернета во всем мире вырастет с 3.9 миллиардов в 2018 году до 5,3 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 6 процентов. Что касается населения, это составляет 51 процент мирового населения в 2018 году и 66 процентов глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 1).

Рисунок 1. Рост числа пользователей Интернета во всем мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018-2023 гг.

Хотя рост числа пользователей Интернета является глобальной тенденцией, мы действительно наблюдаем региональные различия (Таблица 1).В то время как регионом с наибольшим распространением в течение прогнозируемого периода является Северная Америка (за ней следует Западная Европа), наиболее быстрый рост прогнозируется на Ближнем Востоке и в Африке (ожидается 10-процентный среднегодовой темп роста с 2018 по 2023 год).

Таблица 1. интернет-пользователей в процентах от населения региона

Регион

2018

2023

Глобальный

51%

66%

Азиатско-Тихоокеанский регион

52%

72%

Центральная и Восточная Европа

65%

78%

Латинская Америка

60%

70%

Ближний Восток и Африка

24%

35%

Северная Америка

90%

92%

Западная Европа

82%

87%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Б.Изменения в составе устройств и подключений

В глобальном масштабе устройства и соединения растут быстрее (10% CAGR), чем как население (CAGR 1,0%), так и пользователи Интернета (6% CAGR). Эта тенденция ускоряет рост среднего количества устройств и подключений на семью и на душу населения. Каждый год на рынке появляются и принимаются на рынок различные новые устройства в различных форм-факторах с расширенными возможностями и интеллектом. Растущее число приложений M2M, таких как интеллектуальные счетчики, видеонаблюдение, мониторинг здравоохранения, транспортировка, а также отслеживание посылок или активов, вносят важный вклад в рост устройств и подключений.К 2023 году M2M-подключения будут составлять половину или 50 процентов от общего числа устройств и подключений.

M2M-подключений будет самой быстрорастущей категорией устройств и подключений, увеличившись почти в 2,4 раза в течение прогнозируемого периода (19% CAGR) до 14,7 млрд подключений к 2023 году.

Смартфоны

будут расти на втором месте со среднегодовым темпом роста 7% (рост в 1,4 раза). Подключенные телевизоры (которые включают плоские телевизоры, приставки, цифровые медиаадаптеры [DMA], проигрыватели дисков Blu-ray и игровые консоли) будут расти на втором месте по темпам роста (с годовым приростом немногим менее 6 процентов), до 3 .2 миллиарда к 2023 году. Количество ПК будет продолжать снижаться (снижение на 2,3 процента) в течение прогнозируемого периода. Однако в прогнозируемом периоде и к концу 2023 года ПК будет больше, чем планшетов (1,2 млрд ПК против 840 млн планшетов).

К 2023 году доля потребителей в общем количестве устройств, включая как фиксированные, так и мобильные, составит 74 процента, а на долю бизнеса будут приходиться оставшиеся 26 процентов. Доля потребителей будет расти несколько медленнее, на 9,1% CAGR по сравнению с бизнес-сегментом, который вырастет на 12.0% CAGR.

Фигура 2. Глобальный рост устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В мире среднее количество устройств и подключений на душу населения вырастет с 2,4 в 2018 г. до 3,6 к 2023 г. (Таблица 2).

Среди стран, которые будут иметь самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения к 2023 году, находятся США (13,6), Южная Корея (12.1) и Японии (11,1).

Таблица 2. Среднее количество устройств и подключений на душу населения

Регион

2018

2023

Глобальный

2,4

3,6

Азиатско-Тихоокеанский регион

2.1

3,1

Центральная и Восточная Европа

2,5

4,0

Латинская Америка

2,2

3,1

Ближний Восток и Африка

1.1

1,5

Северная Америка

8,2

13,4

Западная Европа

5,6

9,4

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Важно отслеживать изменение состава устройств и подключений, а также рост числа владельцев нескольких устройств, поскольку это влияет на структуру трафика.В частности, видеоустройства могут многократно влиять на трафик. HD-телевидение с подключением к Интернету, которое привлекает пару - три часа контента в день из Интернета, в среднем будет генерировать такой же объем Интернет-трафика, как сегодня все домашнее хозяйство. Видеоэффект устройств на трафик более выражен из-за внедрения потокового видео Ultra-High-Definition (UHD) или 4K. Эта технология имеет такой эффект, потому что скорость передачи видео 4K на уровне примерно от 15 до 18 Мбит / с более чем вдвое превышает скорость передачи видео HD и в девять раз больше, чем скорость передачи видео стандартной четкости (SD).По нашим оценкам, к 2023 году две трети (66 процентов) установленных плоских телевизоров будут с разрешением UHD по сравнению с 33 процентами в 2018 году (рисунок 3).

Рисунок 3. Повышение разрешения видео: к 2023 году 66 процентов подключенных плоских телевизоров будут с разрешением 4K.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Приложения M2M во многих отраслях ускоряют рост Интернета вещей

Интернет вещей (IoT) стал распространенной системой, в которой люди, процессы, данные и вещи подключаются к Интернету и друг к другу.В глобальном масштабе M2M-подключения вырастут в 2,4 раза - с 6,1 млрд в 2018 году до 14,7 млрд к 2023 году (рисунок 4). К 2023 году количество подключений составит 1,8 M2M на каждого члена мирового населения.

Рисунок 4. Рост числа подключений M2M в мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подключенные домашние приложения, такие как домашняя автоматизация, домашняя безопасность и видеонаблюдение, подключенная бытовая техника и приложения для отслеживания, будут составлять 48 процентов, или почти половину, от общего количества подключений M2M к 2023 году, что свидетельствует о повсеместном распространении M2M в нашей жизни ( Рисунок 5).Подключенные автомобильные приложения, такие как управление автопарком, автомобильные развлекательные системы, вызов службы экстренной помощи, Интернет, диагностика транспортных средств, навигация и т. Д., Будут самой быстрорастущей категорией со среднегодовым темпом роста 30%. На втором месте по темпам роста будут приложения для подключенных городов (среднегодовой темп роста 26%).

Рисунок 5. Глобальный рост M2M-подключений по отраслям

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя традиционно трафик от подключений M2M был меньше, чем трафик от устройств конечных пользователей, таких как смартфоны, телевизоры и ПК, по нашим оценкам, объем трафика растет быстрее, чем количество подключений, из-за увеличения развертывания видео. приложения на соединениях M2M и более широкое использование приложений, таких как телемедицина и интеллектуальные автомобильные навигационные системы, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.

D. Подвижность на подъеме

В глобальном масштабе общее количество абонентов мобильной связи (тех, кто подписывается на услуги сотовой связи) вырастет с 5,1 миллиарда в 2018 году до 5,7 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 2 процента. С точки зрения численности населения это составляет 66% мирового населения в 2018 году и 71% глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 6). По сравнению с ростом числа пользователей Интернета мы видим замедление роста числа абонентов мобильной связи - в первую очередь потому, что уровни проникновения уже превысили 60-процентный диапазон.

Рисунок 6. Рост числа абонентов мобильной связи в мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя существуют региональные различия в проникновении абонентов мобильной связи среди населения регионов (Таблица 3), диапазон вариаций намного меньше по сравнению с общими пользователями Интернета, которые мы видели в предыдущем анализе. В то время как регион с самым высоким уровнем внедрения в течение прогнозируемого периода - это Северная Америка, за которой следует Западная Европа, самый быстрый рост будет наблюдаться на Ближнем Востоке и в Африке с 4-процентным среднегодовым темпом роста с 2018 по 2023 год.Хотя показатели внедрения мобильных устройств (более 60 процентов населения в 2018 году) уже довольно высоки во всех регионах, мы действительно видим, что Ближнему Востоку и Африке предстоит немного наверстать упущенное, и это отражается в более высоких темпах роста по сравнению с другие регионы.

Таблица 3. Абоненты мобильной связи в процентах от населения региона

Регион

2018

2023

Глобальный

66%

71%

Азиатско-Тихоокеанский регион

65%

72%

Центральная и Восточная Европа

79%

81%

Латинская Америка

75%

78%

Ближний Восток и Африка

53%

57%

Северная Америка

86%

88%

Западная Европа

84%

85%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Постоянно меняющийся состав и рост беспроводных устройств, которые получают доступ к мобильным сетям по всему миру, являются одним из основных факторов роста глобального мобильного трафика.Каждый год на рынке появляется несколько новых устройств в различных форм-факторах с увеличенными возможностями и интеллектом. В последние пару лет мы стали свидетелями роста фаблетов, а в последнее время мы увидели, как много новых M2M-соединений добавляются в микс. В 2018 году во всем мире насчитывалось 8,8 миллиарда мобильных устройств и подключений, а к 2023 году оно вырастет до 13,1 миллиарда при среднегодовом темпе роста 8 процентов (рисунок 7).

К 2023 году будет 8,7 миллиарда портативных или персональных мобильных устройств и 4.4 миллиарда M2M-соединений (например, системы GPS в автомобилях, системы отслеживания активов в секторах доставки и производства или медицинские приложения, делающие записи пациентов и состояние здоровья более доступными, и др.). В региональном масштабе в Северной Америке и Западной Европе будут наблюдаться самые быстрые темпы роста мобильных устройств и подключений с среднегодовым темпом роста 16% и 11% в период с 2018 по 2023 год соответственно.

Рисунок 7. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы видим быстрое снижение доли не смартфонов с 27 процентов в 2018 году (2.4 миллиарда) до 11 процентов к 2023 году (1,5 миллиарда). Еще одна важная тенденция - рост смартфонов (включая фаблеты) с 4,9 миллиарда в 2018 году до 6,7 миллиарда к 2023 году, что является вторым по величине среднегодовым темпом роста в 7 процентов. Несмотря на то, что смартфоны в абсолютном выражении растут, их относительная доля снижается с 56 процентов в 2018 году до 51 процента к 2023 году. Это связано с наиболее заметным ростом M2M-подключений. К 2023 году мобильные соединения M2M охватят более трети (34 процента) от общего числа устройств и подключений.Категория M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30% с 2018 по 2023 год. Наряду с общим ростом количества мобильных устройств и подключений, явно заметен сдвиг в структуре устройств.

Определение достижений сотовых сетей - прогнозы 2G, 3G, 4G и 5G

Мобильные устройства эволюционируют от сетевого подключения более низкого поколения (2G) к сетевому подключению более высокого поколения (3G, 3.5G, 4G или LTE, а теперь и 5G). Сочетание возможностей устройств с более быстрой, более высокой пропускной способностью и более интеллектуальными сетями будет способствовать широкому экспериментированию и внедрению передовых мультимедийных приложений, которые способствуют увеличению мобильного трафика и трафика Wi-Fi.

Бурный рост мобильных приложений и расширение доступа к мобильной связи для растущего числа конечных пользователей вызвали необходимость в оптимизированном управлении полосой пропускания и новых моделях монетизации сети для поддержки развивающейся индустрии мобильной связи. На высококонкурентном рынке мобильной связи мы наблюдаем рост глобального развертывания 4G, а также внедрение 5G на ранних этапах.

В прошлом году мы увидели, что 4G превзошел все другие типы подключения, в анализе этого года мы объединили сети 3G и ниже в одну категорию - 4G превзойдет эту категорию к 2019 году и будет преобладающим подключением к мобильной сети на протяжении оставшегося прогнозного периода.К 2023 году соединения 4G будут составлять 46% от общего числа мобильных подключений по сравнению с 42% в 2018 году (рисунок 8). Глобальное мобильное соединение 4G вырастет с 3,7 миллиарда в 2018 году до 6,0 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 10 процентов. Соединения 5G появятся на сцене в 2019 году и вырастут более чем в 100 раз - с примерно 13 миллионов в 2019 году до 1,4 миллиарда к 2023 году. Связь 5G с зарождения становится серьезным конкурентом мобильной связи, чему способствует рост мобильного Интернета вещей. К 2023 году 11% устройств и подключений будут поддерживать 5G.

Начиная с этого года, мы объединяем наш анализ 2G и 3G в категорию 3G и ниже, поскольку отсутствие исходных данных затрудняет разделение этих двух категорий. В 2018 году было 55% подключений 3G и ниже, но к концу прогнозного периода они снизятся до 29%.

Рисунок 8. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы также включаем в наш анализ соединения с низким энергопотреблением (LPWA).Этот тип сверхузкополосного беспроводного сетевого подключения предназначен специально для модулей M2M, которым требуется низкая пропускная способность и широкий географический охват. Он обеспечивает высокое покрытие с низким энергопотреблением, затратами на модули и подключение, тем самым создавая новые сценарии использования M2M для операторов мобильной связи (MNO), которые одни только сотовые сети не могли бы решить. Примеры включают счетчики коммунальных услуг в жилых подвалах, счетчики газа или воды, которые не имеют подключения к электросети, уличные фонари и устройства для отслеживания домашних животных или личного имущества.Доля соединений LPWA (все M2M) вырастет примерно с 2,5 процента в 2018 году до 14 процентов к 2023 году, с 223 миллионов в 2018 году до 1,9 миллиарда к 2023 году.

Этот переход от 3G и ниже к 4G, а теперь и к развертыванию 5G, является глобальной тенденцией (Таблица 4). Фактически, к 2023 году почти 60 процентов мобильных устройств и подключений во всем мире будут иметь возможность 4G +, что в несколько раз превзойдет устройства и подключения с поддержкой 3G и нижестоящих. К 2023 году Северная Америка будет иметь самую высокую долю своих устройств и подключений с подключением 4G + - 62 процента.Ближний Восток и Африка с показателем 73% будут иметь самую высокую долю своих устройств и подключений в сетях 3G и ниже к 2023 году. К 2023 году Северная Америка с 37 процентами и Западная Европа с долей 28 процентов будут двумя регионами с самым высоким уровнем внедрения LPWA. К 2023 году Северная Америка будет регионом с самой высокой долей подключений к 5G - 17 процентов.

Таблица 4. Мобильные подключения по типам сетей - 2023 г. региональная процентная доля

Регион

3G и ниже

4G

5G

LPWA

Глобальный

29

46

11

14

Азиатско-Тихоокеанский регион

23

52

13

12

Центральная и Восточная Европа

31

50

2

16

Латинская Америка

37

50

2

16

Ближний Восток и Африка

73

22

1

4

Северная Америка

1

45

17

37

Западная Европа

13

43

16

28

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В тройку лидеров 5G по процентной доле устройств и подключений в 5G будет Китай (20.7%), Японии (20,6%) и Соединенного Королевства (19,5%) к 2023 г.

Внедрение мобильного Интернета вещей - M2M

Феноменальный рост числа мобильных устройств конечных пользователей и M2M-соединений является четким индикатором роста мобильного Интернета вещей, который объединяет людей, процессы, данные и вещи, чтобы сделать сетевые соединения более актуальными и ценными.

Во всем мире количество мобильных M2M-подключений вырастет с 1,2 миллиарда в 2018 году до 4,4 миллиарда к 2023 году, то есть среднегодовой темп роста 30 процентов, то есть четырехкратный рост.(Рисунок 9).

Рисунок 9. Глобальный рост мобильной межмашинной связи (M2M)

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Раздел 2: Производительность сети и взаимодействие с пользователем

A. Wi-Fi продолжает набирать обороты

Одним из основных решений для удовлетворения растущего спроса на полосу пропускания уже давно является использование сетей Wi-Fi, которые позволяют операторам масштабировать емкость для удовлетворения потребностей своих абонентов.Благодаря достижениям и ратификации стандартов Wi-Fi, плотная среда с множеством одновременно подключаемых устройств и подключений IoT, таких как аэропорты, общественный транспорт, розничная торговля, здравоохранение, умные города, стадионы и т. Д., Приводит к появлению случаев использования общедоступного Wi-Fi во всех отраслевых сегментах. К 2023 году в мире будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению со 169 миллионами точек доступа в 2018 году, что в четыре раза больше.

Рисунок 10. Глобальная стратегия точек доступа Wi-Fi и прогноз на 2018-2023 гг.

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самая высокая доля глобальных общедоступных точек доступа Wi-Fi - 46 процентов.Публичный Wi-Fi и общественные точки доступа включены в прогноз. Общественные точки доступа или домашние точки стали потенциально значимым элементом общедоступного Wi-Fi-ландшафта. В этой модели абоненты позволяют использовать часть емкости своего домашнего шлюза для случайного использования. Домашние точки могут быть предоставлены поставщиком широкополосного доступа или другим поставщиком напрямую или через партнера. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидером по освоению домашних точек. К 2023 году Китай будет лидером по общему количеству точек доступа, за ним следуют США и Япония.

Рисунок 11. Рост глобальных публичных точек доступа Wi-Fi по регионам

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году у

предприятий розничной торговли будет наибольшее количество точек доступа в мире, а самый быстрый рост будет в медицинских учреждениях (больницах), где количество точек доступа утроится за прогнозируемый период. Основная цель Wi-Fi в больницах - улучшить предоставление медицинских услуг и производительность труда персонала, а второстепенным преимуществом является доступ в Интернет для пациентов, их семей и их гостей.

Неотъемлемой частью этих вертикалей и взглядом в будущее являются устройства и соединения Интернета вещей, которые меняют правила игры. Согласно WBA Alliance, существует необходимость найти динамический способ для устройств Интернета вещей искать вычислимую сеть и автоматически перемещаться между Wi-Fi и мобильными сетями в любом масштабе без какого-либо вмешательства. Кроме того, растет интерес к системам анализа данных и рекомендаций, что приводит к рекламе Wi-Fi и службам определения местоположения, поскольку поставщики услуг ищут новые способы монетизировать Wi-Fi и генерировать новые потоки доходов.

Важнейшими факторами внедрения Hotspot 2.0 являются высокоскоростные шлюзы Wi-Fi и принятие IEEE 802.11ac или Wi-Fi 5, а также новейших стандартов 802.11ax или Wi-Fi 6. В глобальном масштабе количество точек доступа Wi-Fi 6 вырастет в 13 раз с 2020 по 23 год и составит 11% от всех общедоступных точек доступа Wi-Fi к 2023 году.

Распространение IEEE 802.11ac, последнего стандарта Wi-Fi, будет усиливаться с 2018 по 2023 год. К 2023 году 66,8% всех оконечных точек WLAN будут оснащены 802.11ac или Wi-Fi 5.Стандарт IEEE 802.11n или Wi-Fi 4, который был ратифицирован в 2007 году, обеспечивает диапазон скоростей, которые позволяют пользователям просматривать потоковое видео среднего разрешения из-за более высокой пропускной способности. IEEE 802.11ac с очень высокими теоретическими скоростями считается полноценным проводным дополнением и может обеспечить потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги в случаях использования, требующих более высоких скоростей передачи данных. Новейший стандарт 802.11ax или Wi-Fi 6 также называется High-Efficiency Wireless (HEW), его цель - повысить среднюю пропускную способность на пользователя как минимум в четыре раза в средах с плотным доступом пользователей.Это обеспечит плотное развертывание Интернета вещей. К 2023 году 27,4 процента всех оконечных устройств WLAN будут оснащены 802.11ax (рисунок 12).

Рисунок 12. Историческая эволюция и будущее проводных и беспроводных технологий

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Wi-Fi играет важную роль наряду с другими технологиями малых сот в предоставлении ключевых сценариев использования в будущем в эпоху 5G.

Б.Влияние увеличения скорости на рост трафика

Скорость широкополосного доступа является важным фактором IP-трафика. Повышение скорости широкополосного доступа приводит к увеличению потребления и использования контента и приложений с высокой пропускной способностью. Средняя мировая скорость широкополосного доступа продолжает расти и увеличится более чем вдвое с 2018 по 2023 год, с 45,9 Мбит / с до 110,4 Мбит / с. В таблице 5 показаны прогнозируемые скорости широкополосного доступа на период с 2018 по 2023 год. На прогноз скорости фиксированного широкополосного доступа влияют несколько факторов, включая развертывание и внедрение технологии Fiber-To-The-Home (FTTH), высокоскоростного DSL и кабельного широкополосного доступа, поскольку а также общее проникновение широкополосного доступа.Среди стран, охваченных этим исследованием, Япония, Южная Корея и Швеция лидируют по скорости широкополосного доступа в основном из-за широкого распространения FTTH.

Таблица 5. Фиксированная скорость широкополосного доступа (в Мбит / с), 2018–2023 гг.

Регион

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR

(2018–2023)

Глобальный

45.9

52,9

61,2

77,4

97,8

110,4

20%

Азиатско-Тихоокеанский регион

62,8

74,9

91,8

117.1

137,4

157,1

20%

Латинская Америка

15,7

19,7

34,5

41,2

51,5

59,3

30%

Северная Америка

56.6

70,1

92,7

106,8

126,0

141,8

20%

Западная Европа

45,6

53,2

72,3

87.4

105,6

123,0

22%

Центральная и Восточная Европа

35,0

37,2

57,0

65,5

77,8

87,7

20%

Ближний Восток и Африка

9.7

11,7

25,0

29,0

34,9

41,2

33%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подумайте, сколько времени нужно, чтобы загрузить фильм HD на этих скоростях: при 10 Мбит / с это займет 20 минут; при 25 Мбит / с - 9 минут; но при 100 Мбит / с это займет всего 2 минуты.Высокая скорость передачи данных будет иметь важное значение для поддержки облачного хранилища потребителя, так как загрузка больших мультимедийных файлов будет такой же быстрой, как и передача с жесткого диска. В таблице 6 показан процент широкополосных подключений, скорость которых будет выше 10 Мбит / с (96 процентов к 2023 году), 25 Мбит / с (88 процентов к 2023 году) и 100 Мбит / с (39 процентов к 2023 году) по регионам.

Таблица 6. Скорость широкополосного доступа более 10 Мбит / с, 2018–2023 гг.

Регион

Более 10 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

74%

79%

80%

85%

90%

96%

Азиатско-Тихоокеанский регион

82%

87%

88%

90%

93%

98%

Латинская Америка

43%

52%

56%

63%

70%

76%

Северная Америка

81%

84%

86%

89%

93%

97%

Западная Европа

71%

75%

77%

82%

86%

91%

Центральная и Восточная Европа

67%

67%

69%

70%

72%

74%

Ближний Восток и Африка

25%

31%

35%

39%

44%

50%

Регион

Более 25 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

51%

60%

63%

74%

80%

88%

Азиатско-Тихоокеанский регион

61%

71%

72%

85%

89%

97%

Латинская Америка

20%

26%

45%

60%

65%

74%

Северная Америка

59%

66%

84%

95%

98%

99%

Западная Европа

48%

54%

71%

81%

89%

98%

Центральная и Восточная Европа

41%

45%

53%

58%

61%

65%

Ближний Восток и Африка

9%

11%

15%

19%

20%

22%

Регион

Более 100 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

11%

20%

24%

29%

34%

39%

Азиатско-Тихоокеанский регион

14%

20%

26%

33%

42%

53%

Латинская Америка

1%

1%

1%

1%

2%

2%

Северная Америка

16%

23%

31%

37%

40%

46%

Западная Европа

10%

13%

15%

17%

19%

22%

Центральная и Восточная Европа

3%

3%

4%

4%

5%

6%

Ближний Восток и Африка

0%

1%

1%

1%

1%

2%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В некоторых странах также есть пользователи, скорость которых в настоящее время превышает 125 Мбит / с, что открывает путь к будущим требованиям к видео.Видео и другие приложения по-прежнему пользуются огромным спросом в домашних условиях, но требования к пропускной способности будут значительными в связи с требованиями приложений будущего, даже после прогнозируемого периода 2023 года. На рисунке 13 показан сценарий с видео приложениями будущего. исследовал; сегодняшние потребности в пропускной способности - это лишь часть будущих потребностей.

Рисунок 13. Значительный спрос на пропускную способность и видео в подключенном доме будущего

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Скорость мобильной связи

В мире средняя скорость подключения к мобильной сети в 2018 году составила 13.2 Мбит / с. Средняя скорость увеличится более чем в три раза и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

Неофициальные данные подтверждают идею о том, что общее использование увеличивается с увеличением скорости, хотя часто существует задержка между увеличением скорости и увеличением использования, которая может варьироваться от нескольких месяцев до нескольких лет. Обратное также может быть верно в отношении всплеска, связанного с принятием приложений с дикими картами с IoT, VR и AR, облачных игр на планшетах и ​​смартфонах, где наблюдается задержка в достижении скоростей, которые могут поддерживать устройства.

Таблица 7. Средняя скорость подключения к мобильной сети (в Мбит / с) по регионам и странам

Регион

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR (2018–2023)

Общая скорость: все трубки

13.2

17,7

23,5

29,4

35,9

43,9

27%

Азиатско-Тихоокеанский регион

14,3

18,0

24,7

32.4

39,0

45,7

26%

Латинская Америка

8,0

11,2

15,7

21,1

24,8

28,8

29%

Северная Америка

21.6

27,0

34,9

42,4

50,6

58,4

22%

Западная Европа

23,6

31,2

40,1

48.2

54,4

62,4

21%

Центральная и Восточная Европа

12,9

15,7

21,3

30,3

36,1

43,0

27%

Ближний Восток и Африка

6.9

9,4

13,3

17,6

20,3

24,8

29%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Текущая и историческая скорости основаны на данных Ookla's Speedtest.net. Перспективные прогнозы скорости мобильной передачи данных основаны на прогнозах сторонних организаций для относительных пропорций 2G, 3G, 3.5G и 4G среди мобильных подключений до 2023 года.

Рис 14. Средняя скорость мобильных устройств в мире по типам устройств: скорость смартфонов и планшетов увеличивается благодаря 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 15. Средняя мировая скорость мобильной связи по типу сети: к 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Решающим фактором, способствующим увеличению скорости мобильной связи в течение прогнозируемого периода, является увеличение доли мобильных соединений 4G и рост числа соединений 5G.Влияние соединений 4G и 5G на трафик является значительным, поскольку они вносят непропорционально большой объем трафика мобильных данных.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств

Во всем мире скорость соединения Wi-Fi, исходящего от двухрежимных мобильных устройств, утроится к 2023 году. Средняя скорость сетевого соединения Wi-Fi (30,3 Мбит / с в 2018 году) превысит 91,6 Мбит / с к 2023 году. В Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самый высокий уровень Wi-Fi. скорости 116,1 Мбит / с к 2023 году (таблица 8).

Скорость Wi-Fi

по своей сути зависит от качества широкополосного подключения к помещению. Скорость также зависит от стандарта Wi-Fi в устройстве CPE.

Последние стандарты Wi-Fi6 и Wi-Fi 5 считаются полноценным проводным дополнением и могут обеспечивать потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги, требующие более высоких скоростей передачи данных. Также важным фактором при использовании технологии Wi-Fi является количество и доступность точек доступа.

Таблица 8. Прогнозируемая средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (в Мбит / с) по регионам и странам

Регион

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR (2018–2023)

Глобальный

30.3

36,3

50,8

58,9

72,9

91,6

25%

Азиатско-Тихоокеанский регион

34,5

42,2

62,3

80.2

98,5

116,1

27%

Латинская Америка

10,6

12,1

25,1

27,3

30,4

34,6

27%

Северная Америка

46.9

56,8

70,7

87,3

98,4

109,5

18%

Западная Европа

30,8

36,3

53,4

64.7

79,4

97,4

26%

Центральная и Восточная Европа

22,6

24,1

30,0

35,4

42,9

52,7

18%

Ближний Восток и Африка

7.0

7,9

16,3

18,6

21,9

25,7

30%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Многоуровневое ценообразование / анализ безопасности

Многоуровневое ценообразование

Все большее число поставщиков услуг во всем мире переходят от безлимитных тарифных планов к многоуровневым пакетам мобильных данных.Чтобы оценить влияние многоуровневого ценообразования на рост трафика, мы повторили тематическое исследование, основанное на данных нескольких североамериканских поставщиков услуг уровня 1 и уровня 2. В исследовании отслеживается использование данных с момента введения многоуровневого ценообразования 7 лет назад. Результаты этого исследования основаны на анализе Cisco данных, предоставленных сторонней фирмой по анализу данных. Эта фирма поддерживает группу участников-добровольцев, которые предоставили данные о своих счетах за мобильную связь, включая использование гигабайт данных.Данные в этом исследовании отражают использование, связанное с устройствами (с января 2010 г. по май 2019 г.), а также относятся к исследованию из предыдущего обновления для более долгосрочных тенденций. Общий срок обучения 7 лет. Cisco анализ данных состоит из категоризации тарифных планов, операционных систем, устройств и использования данных пользователями; включение дополнительной сторонней информации о характеристиках устройства; и выполнение исследовательского и статистического анализа данных. Результаты исследования представляют собой фактические данные от нескольких операторов мобильной передачи данных уровня 1 и уровня 2 с рынков Северной Америки, глобальные прогнозы, включающие развивающиеся рынки и большее количество поставщиков, могут привести к различным оценкам.

Ежемесячное использование в среднем 1% самых крупных пользователей мобильных данных неуклонно снижается по сравнению с общим использованием. В начале семилетнего исследования 52 процента трафика приходилось на 1 процент с наибольшим доходом. С повторным введением и продвижением безлимитных тарифных планов операторами второго уровня в исследовании, к июню 2014 года 1 процент самых богатых людей генерировал 18 процентов от общего объема трафика в месяц. К маю 2019 года только 5 процентов трафика приходилось на 1 процент самых богатых людей. пользователей.

Рисунок 16. Первые 1% генерируют 52% ежемесячного трафика данных в январе 2010 г. по сравнению с 5% в мае 2019 г.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 17. Самые популярные профили мобильных пользователей: 4% мобильных пользователей потребляют 50 ГБ в месяц *

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 18. Безлимитные планы превосходят по количеству многоуровневые планы передачи данных и лидируют по потреблению ГБ в месяц

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Количество тарифных планов с совместным использованием мобильных данных в настоящее время составляет 79% от общего числа планов. Среднее потребление мобильных данных на линию уменьшается с увеличением количества линий.

Рисунок 19. Потребление данных по количеству линий на план / подписку *

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Анализ безопасности

Пользователи

ожидают, что их опыт работы в сети будет всегда доступен и всегда безопасен, а их личные и деловые активы - в безопасности.Последние несколько лет были, пожалуй, наиболее насыщенным периодом с точки зрения угроз безопасности, когда было много серьезных утечек данных, которые широко обсуждались в средствах массовой информации. Учитывая масштаб финансового ущерба и ущерба бренду, связанного с утечкой данных, кибербезопасность рассматривается как бизнес-риск, а не просто проблема ИТ. Достижения в области технологий являются основным двигателем экономического роста, но они также привели к увеличению числа кибератак. Ведущие тенденции, такие как электронная коммерция, мобильные платежи, облачные вычисления, большие данные и аналитика, Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и социальные сети, увеличивают кибер-риски для пользователей и предприятий.Проблема усугубляется тем, что природа угроз становится все более разнообразной. Список включает распределенный отказ в обслуживании (DDoS), программы-вымогатели, расширенные постоянные угрозы (APT), вирусы, черви, вредоносное ПО, шпионское ПО, бот-сети, спам, спуфинг, фишинг, хактивизм и потенциальные санкционированные государством кибервойны.

Всего было зафиксировано 1272 взлома, при этом по состоянию на ноябрь 2019 года было выявлено в общей сложности почти 163 миллиона записей. По данным ресурса Identity Theft Resource за 2019 год, количество обнаруженных записей на одно нарушение данных составило в среднем 128 171 с начала года до настоящего времени. Center, с наибольшим количеством нарушений в банковской категории, и в отрасли здравоохранения был нарушен самый высокий процент конфиденциальных записей.Средняя стоимость утерянной или украденной записи продолжает расти, согласно исследованию стоимости утечки данных IBM Security and Ponemon Institute за 2018 г., и в 2019 г. она составляет 150 долларов США по всему миру по сравнению со средним показателем 148 долларов США в 2018 г. Облачные технологии и цифровая трансформация увеличили общую стоимость нарушения данных. Обширная миграция в облако, использование мобильных платформ и устройств Интернета вещей - все это привело к значительному увеличению затрат. Самые высокие общие средние затраты были у организаций в США - 8,19 миллиона долларов, за ними следует Ближний Восток - 5 долларов.97 миллионов. Напротив, у организаций Индии и Бразилии были самые низкие общие средние затраты - 1,83 миллиона долларов и 1,35 миллиона долларов соответственно.

Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) происходит, когда несколько систем наводняют полосу пропускания или ресурсы целевой системы, обычно одного или нескольких веб-серверов. Такая атака часто является результатом того, что несколько взломанных систем наводняют целевую систему трафиком. DDoS-атаки представляют собой доминирующую угрозу, наблюдаемую большинством поставщиков услуг.Сбои в работе инфраструктуры также продолжают представлять угрозу, более половины операторов сталкиваются с этой проблемой. Злоумышленники-амплификаторы, располагающие инструментами для проведения DDoS-атаки, используют уязвимости в сети и вычислительные ресурсы. Поставщики средств безопасности продолжают следить за тем, чтобы эти атаки были финансово нежизнеспособными для киберпреступников.

Рисунок 20. Максимальный размер DDoS-атак увеличился на 63% г / г

Источник: Arbor Networks, Cisco Anual Internet Report, 2018–2023 гг.

Рисунок 21. Количество DDoS-атак: к 2023 году количество атак увеличится вдвое, до 15,4 млн.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Приложения нового поколения

С учетом того, что к сети подключаются миллионы пользователей и устройств, более высокие скорости и возможности подключения, а также многочисленные технологические достижения в архитектуре, приложения следующего поколения, которые предъявляют чрезвычайно сложные требования, являются и будут становиться все более нормой.

Вместе с созданием множества приложений следующего поколения создаются и новые модели бизнеса. Искусственный интеллект, машинное обучение и многие другие приложения теперь используют преимущества цифровой трансформации, которая идет полным ходом, и создают новые модели бизнеса и влияют на различные отрасли.

Возьмем, к примеру, музыкальную индустрию - Watson BEAT помог создать лучший саундтрек, чем оригинальная композиция, с помощью когнитивной машины.Команда IBM ® Spectrum Computing попросила IBM Watson ® Beat придумать потрясающие биты для своего последнего видео Red Bull Racing - и композитор ИИ использовал свою нейронную сеть, чтобы проложить уникальный трек.

Или в сфере здравоохранения, где такие приложения, как Infervision, используют искусственный интеллект и глубокое обучение и работают вместе с радиологами для более быстрой диагностики рака легких.

Еще одним примером приложения следующего поколения является прогнозная аналитика, которая включает в себя использование передовых аналитических методов, которые используют исторические данные для получения информации в реальном времени и прогнозирования будущих событий.Прогнозная аналитика может помочь изменить способ работы бизнеса и может использоваться для многих решений промышленного Интернета вещей - с использованием данных датчиков для прогнозирования сбоев оборудования, погодных условий, севооборота и прогнозов урожайности, а также различных других воздействий на сельское хозяйство, пищевую промышленность и многие другие IoT. решения.

Такие приложения, как обучение с подкреплением, произвели революцию в автомобильной промышленности, создав автомобили с автономным вождением, а в отрасли финансовых услуг появились новые способы управления портфелем.

Новые приложения следующего поколения и их быстро развивающиеся использованные кейсы и примеры из реальной жизни создаются каждый день, наиболее успешные из которых будут связаны с меняющимися технологиями и развивающимися бизнес-моделями.

Мобильные приложения определяют потребности будущих потребителей, малого и среднего бизнеса (SMB) и корпоративные приложения. К 2023 году во всем мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Социальные сети, игры и бизнес-приложения будут стимулировать рост.

Рис 22. К 2023 году будет загружено около 300 миллиардов мобильных приложений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий процент (40,3 процента) всех загруженных мобильных приложений - 283,2 миллиарда к 2023 году по сравнению со 120,7 миллиардами мобильных приложений в 2018 году.

Раздел 3: Многодоменная архитектура

A. Переосмысление приложений

Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые повышают производительность труда или улучшают качество обслуживания клиентов.

ИТ-отделам часто приходится трансформировать инфраструктуру с учетом новых технологий. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения для упрощения транзакций с клиентами и предоставления новых бизнес-идей.

Многие предприятия внедрили мультиоблачные стратегии с унифицированными решениями управления для поддержки микросервисов и контейнерных приложений на границе сети.Благодаря широкому спектру вариантов «программное обеспечение как услуга» (SaaS) теперь можно создавать интеллектуальные бизнес-платформы, которые беспрепятственно соединяют приложения, интегрируют решения IoT и обеспечивают настраиваемый анализ больших данных. Корпоративные, коммерческие и потребительские приложения можно переосмыслить с помощью соответствующей инфраструктуры и подходящего партнера, который поможет вам спроектировать ваше специализированное решение.

Какую роль играет искусственный интеллект в предоставлении новых идей и бизнес-аналитики из ваших приложений?

Платформы и приложения

AI позволяют разработчикам корпоративных приложений использовать возможности машинного обучения для повышения точности, удобства работы пользователей, эффективности и возможностей.Предполагается, что ИИ будет использоваться повсюду, от периферии до ядра и облака. Поставщики технологий должны продолжать сотрудничать и поддерживать быстрое развертывание, совместимость и стандартизацию решений ИИ.

Рисунок 23. Внедрение искусственного интеллекта и приоритеты вариантов использования

Источник: исследование внедрения программной платформы искусственного интеллекта, IDC, февраль 2019 г. [процент респондентов: N = 505]

Рекомендуемое действие: Роль ИИ на предприятиях меняет то, как ваши клиенты покупают, ваши поставщики обеспечивают поставки, а ваши конкуренты конкурируют.Благодаря тому, что предложения AI / ML становятся доступными в более готовых к использованию и настраиваемых моделях потребления, разработчик приложений может легко реализовать AI для любого приложения. Вам нужно будет развернуть решения, оптимизированные для ИИ и масштабируемые с помощью ИИ, от пакетов для конкретных рынков до лучших в своем классе пакетов.

Могут ли пограничные сети оптимизировать ваш бизнес и приложения Интернета вещей?

Согласно нашему анализу, к 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов (14,7 миллиарда) всех глобальных сетевых устройств.Производители устройств, компании по разработке программного обеспечения для бизнес-аналитики, операторы мобильной связи, системные интеграторы и поставщики инфраструктуры будут играть уникальные, но взаимодополняющие роли в среде Интернета вещей.

Граничные сети и вычисления позволяют корпоративным архитектурам оптимизировать обработку критически важного для бизнеса анализа наборов данных из приложений и средств связи IoT. По данным Uptime Institute, к 2021 году половина всех рабочих нагрузок будет выполняться за пределами корпоративного центра обработки данных, либо в облачных / не облачных центрах обработки данных, либо на границе сети.Связь в реальном времени с малой задержкой и видеоприложения высокой четкости будут использовать границу множественного доступа, обеспечиваемую 5G и Wi-Fi 6.

Рисунок 24. Количественная оценка повышения производительности 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Приложения Интернета вещей разнообразны и могут быть сложными. Вам следует изучить варианты мобильной связи и определить лучший подход для ваших инициатив в области Интернета вещей.Оцените свою потребность в географическом охвате. В долгосрочной перспективе приготовьтесь сместить акцент с управления подключением на управление данными в ваших приложениях IoT.

Как вы подготовите сегодняшние приложения к требованиям завтрашнего масштаба и возможностей?

В центре вашего цифрового пути вы должны модернизировать свои приложения, чтобы они соответствовали сегодняшним требованиям бизнеса, с учетом будущих потребностей и роста. Для многих организаций контейнерные приложения и микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с технологическими инновациями и давлением со стороны конкурентов.

К 2022 году микросервисные архитектуры будут поддерживать 90 процентов всех приложений, что улучшит возможность проектирования, отладки, обновления и использования стороннего кода (согласно IDC). Микросервисы и контейнеризация приложений обеспечивают независимую масштабируемость операций, беспрецедентную доступность системы и быстрый запуск новых услуг без масштабных реконфигураций.

Рисунок 25. Архитектура микросервисов предлагает большую гибкость, чем унаследованные платформы.

Источник: 5G выходит за рамки пропускной способности сети, IDC, сентябрь 2019 г.

Рекомендуемое действие: Мы живем в мультиоблачном мире (публичном, частном и гибридном).Вашему бизнесу необходимо разработать стратегию работы с несколькими облаками, чтобы улучшить и расширить возможности своих приложений для решения новых задач конкуренции. Ваша цифровая трансформация может произойти только тогда, когда архитектуры и операции будут упрощены с помощью микросервисов и контейнеризации.

B. Преобразование инфраструктуры

Одной из самых больших проблем для сетевых менеджеров является рост затрат на ИТ для сетевых операций. Быстрый рост объемов данных и устройств может опережать возможности вашей ИТ-команды, а ручные методы просто не позволят вам успеть.К сожалению, до 95 процентов сетевых изменений по-прежнему выполняются вручную, в результате чего эксплуатационные расходы в два-три раза превышают стоимость сети. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Проверенные инновации, такие как программно-определяемые сети, интеллектуальные усовершенствования границ сети, а также унифицированные элементы управления и политики домена, могут помочь вашей организации повысить эффективность ИТ, согласованность и качество обслуживания.

Использует ли ваша организация решение программно-определяемой глобальной сети (SD-WAN) для автоматизации ИТ?

Организациям необходим непрерывный автоматический мониторинг и оптимизация сети для поддержки все более динамичных бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях. Программно-управляемые сети могут обеспечивать эти желаемые возможности и создавать гибкие и программируемые инфраструктуры для меняющихся потребностей бизнеса. Программно-определяемые сети (SDN) отделяют плоскость управления от плоскости пересылки, делая сеть более адаптируемой к динамическим требованиям бизнеса к трафику.Помимо SDN, автоматизация на основе политик и сети на основе намерений (IBN) также очень важны для удовлетворения бизнес-потребностей в гибкости, переносимости и масштабируемости.

По данным IDC, 40% опрошенных мировых ИТ-лидеров заявили, что в настоящее время развернули SD-WAN; почти на 55% больше ожидают развертывания в течение 24 месяцев. Кроме того, автоматизация сети (25 процентов), SDN (23 процента) и IBN (16 процентов) относятся к числу технологий, которые окажут наибольшее влияние на сети в течение следующих пяти лет.(Источник: Отчет о глобальных сетевых тенденциях.)

Рис 26. Планы внедрения корпоративной SD-WAN

Источник: Исследование программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN), 2018 г., IDC, 2018 г. [Процент респондентов: N = 1202]

Рекомендуемое действие: С ростом внедрения гибридного облака и растущими требованиями предприятий к полосе пропускания, бизнес-модели потоков трафика WAN становятся все более программными и гибридными по своей природе (сочетающие Интернет и многопротокольную коммутацию по меткам [MPLS] - WAN).В ответ на эту тенденцию IBN обеспечивает больше интеллекта и автономности. Решения IBN могут транслировать и поддерживать декларативные намерения на всех этапах работы в сети: инициализация, развертывание, управление, устранение неполадок и исправление.

Какую роль играет периферия сети в цифровой трансформации вашей организации?

Edge computing делает высокопроизводительные вычислительные ресурсы, хранилище и сетевые ресурсы ближе к пользователям и устройствам, чем когда-либо прежде. Цели этого подхода включают снижение стоимости транспортировки данных и уменьшение задержки.SD-WAN по-новому соединяет границу предприятия с центром обработки данных, создавая основу для управляемого из облака или виртуального оборудования для обслуживания клиентов (CPE). Существуют различные варианты использования, которые обусловливают потребность бизнеса в расширении возможностей периферийных вычислений. Предприятия меняют свои возможности по оркестровке и управлению, чтобы они больше зависели от функций или местоположения. Поставщики услуг используют свои телекоммуникационные возможности для предоставления внешних услуг корпоративным клиентам.

Граница предприятия - это ИТ-инфраструктура, которая обычно включает в себя местоположения, которые ранее классифицировались как удаленные офисы и филиалы без оборудования центра обработки данных.Большинство периферийных местоположений предприятия контролируются с помощью специфичных для корпоративных ИТ возможностей выделения ресурсов и управления на основе «ядра» инфраструктуры (т. Е. Основного центра обработки данных или общедоступного облака). По мере того как предприятия переходят к конвергенции ИТ и операционных технологий, конечные точки становятся более динамичными, мобильными и рассредоточенными, в результате чего периферийные местоположения также становятся более распределенными.

Рис 27. Сценарии использования пограничных вычислений

Источник: Стратегии подключения к периферии, интенсивное чтение, сентябрь 2019 г.
[Процент респондентов: N = 60 телеком, 23 предприятия]

Рекомендуемое действие: Добавление миллиардов устройств к границе сети вызывает у предприятий потребность в управлении и анализе данных с конечных точек IoT.Перемещение трафика от ядра сети к периферии влияет на вычислительную и коммуникационную архитектуру. Прежде чем добавлять возможности периферийных вычислений, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать вашу ИТ-инфраструктуру в целом более эффективной, управляемой и производительной. Ваша стратегия периферийных вычислений будет успешной только в том случае, если она будет построена на прочной ИТ-базе.

Есть ли у вашей организации комплексный план по использованию перспектив 5G?

Появление 5G открывает перед операторами мобильных сетей (MNO) беспрецедентные возможности по предоставлению дифференцированных услуг предприятиям.Согласно опросу мировых ИТ-лидеров и поставщиков услуг, ожидается, что 5G окажет значительное влияние на многие сегменты бизнеса. Хотя варианты использования могут быть разными, каждому бизнесу потребуется комплексный план 5G, который включает охват сотрудников, политику / безопасность, аналитику и многое другое. Несмотря на то, что предприятия всегда обращались к операторам мобильной связи для обеспечения связи на последней миле, у них не было возможности видеть области сети, контролируемые операторами мобильной связи. Сегодня предприятиям нужно больше, чем просто пропускная способность.Они хотят иметь возможность расширить контроль над своей сетью до сети оператора связи. Предприятиям нужны видимость и контроль над всей сетью (фиксированной и мобильной), что исторически было невозможно.

Рисунок 28. Где 5G вызовет наибольшие нарушения?

Источник: Исследование сети Business Performance Innovation (BPI), BNI, 2019 г.
[Процент респондентов: N = 145 глобальных ИТ-лидеров и поставщиков услуг] Респонденты выбрали три ведущие отрасли.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать единую стратегию управления доменом, которая касается управления идентификацией и доступом, безопасности и сегментации. Ваши сотрудники должны иметь такое же качество работы со своими мобильными устройствами, когда они не подключены к вашей корпоративной сети. В идеале ваше решение должно позволять вам управлять всеми корпоративными конечными точками с единой информационной панели и гибко настраивать политики доступа для лицензированных и нелицензированных конечных точек.

C. Защищенные устройства, подключения, сеть и данные

Кибербезопасность должна быть главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных целей. Защита ваших активов охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. К 2023 году в мире будет 29,3 миллиарда сетевых устройств по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году. Около половины этих подключений будут поддерживать широкий спектр приложений Интернета вещей (IoT) (14,7 миллиарда к 2023 году по сравнению с 6.1 млрд в 2018 г.). Вам нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств ваших сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и проприетарных данных. Вам также нужен правильный партнер, который поможет вам быстро выявлять и устранять нарушения в случае несанкционированных событий.

С какими инцидентами безопасности / типами атак вы сталкивались за последний год?

Согласно результатам сравнительного исследования Cisco, проведенного главным специалистом по информационной безопасности в 2019 году, две из трех основных проблем безопасности относятся к безопасности электронной почты.Независимо от того, инвестируете ли вы в защиту перехода на Microsoft Office 365 или пытаетесь лучше защитить себя от компрометации деловой электронной почты (BEC) с помощью доменной аутентификации сообщений, отчетности и соответствия (DMARC), электронная почта остается вектором угроз номер один. Тот факт, что две из 10 основных атак представляют собой внутренние угрозы (совместное использование файлов и украденные учетные данные), показывает, что вы должны смотреть на то, что происходит внутри, не меньше, чем снаружи. Некоторые преступники могут войти, а не взломать.

Рисунок 29. Основные проблемы безопасности предприятия

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2 909]

Рекомендуемое действие: Сегодняшние проблемы безопасности подчеркивают необходимость улучшения многофакторной аутентификации (MFA). Ваша политика безопасности должна обеспечивать правильный баланс между защитой данных и простотой использования.Эффективный подход к кибербезопасности должен предоставлять доступ нужным людям, но не мешать авторизованным пользователям неудобной аутентификацией.

Насколько хорошо ваша компания соблюдает действующие Общие правила защиты данных (GDPR)?

Согласно проведенному Cisco сравнительному исследованию конфиденциальности данных за 2019 год, 59 процентов глобальных компаний указали, что сегодня они соответствуют всем или большей части требований GDPR. Еще 29 процентов заявили, что они будут готовы к GDPR в течение года, а 9 процентов заявили, что на подготовку потребуется больше года.Хотя GDPR применяется к предприятиям в ЕС или к обработке персональных данных, собранных о лицах, находящихся в ЕС, только 3 процента респондентов в глобальном опросе указали, что они не верят, что GDPR применяется к их организациям.

Рис 30. Соответствие GDPR

Источник: Максимизация отдачи от инвестиций в конфиденциальность данных, Cisco, январь 2019 г. [Процент респондентов: N = 3 206]

Рекомендуемое действие: Основными проблемами при подготовке к GDPR были определены безопасность данных, обучение сотрудников и соблюдение меняющихся правил.Конфиденциальность данных стала проблемой на уровне правления для многих организаций, и заказчики перед совместной работой должны убедиться, что их поставщики и деловые партнеры имеют адекватные ответы на свои вопросы о конфиденциальности.

Каковы были финансовые последствия крупнейшего нарушения безопасности для вашей организации за последний год?

Мы все осведомлены о возможных последствиях нарушения: финансовые потери, ухудшение или разрушение бренда и репутации, подрыв доверия акционеров, потеря ценных данных, штрафные санкции и штрафы за несоблюдение нормативных требований и многое другое.Налицо явный сдвиг в сторону вопросов восприятия и чувств. Нет никаких сомнений в необходимости продолжать работу, но качество обслуживания клиентов и репутация бренда также являются ключевыми проблемами, связанными с проблемами кибербезопасности.

Рисунок 31. Финансовые последствия серьезного нарушения безопасности

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2386]

Рекомендуемое действие: Все сотрудники в организации, особенно те, кто занимается безопасностью, должны хорошо разбираться в реагировании на инциденты.К сожалению, только 75% респондентов опроса Cisco указали, что знают, что делать после взлома системы безопасности. Именно здесь обучение становится жизненно важным и должно занимать большее место в плане кибербезопасности каждой организации.

D. Расширение возможностей сотрудников и команд

ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными, в них можно использовать все больше и больше разнообразных устройств конечных пользователей и подключений к Интернету вещей (IoT). Современные приложения более интерактивны и требовательны к пропускной способности, генерируя огромные объемы данных, которые поддерживают аналитику в реальном времени и решение проблем.Эта цифровая трансформация требует более распределенных и интеллектуальных возможностей периферийных сетей с постоянно развивающейся безопасностью. Чтобы добиться гибкости бизнеса (главный приоритет для предприятий любого размера), необходимо наделить глобальную рабочую силу правильными инструментами. Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов.

Рис 32. Растущие требования к ИТ-инфраструктуре

Источник: Исследование корпоративного облака и управления DevOps, IDC, июль 2016 г.
[Процент респондентов: N = 200 лиц, принимающих решения в области ИТ и DevOps]

Каковы ваши основные цели при реализации стратегии автоматизации сети?

Основная задача сетевых команд - непрерывно обеспечивать производительность приложений и услуг, а также обеспечивать их защиту для бизнеса.Сетевая автоматизация - это процесс автоматизации настройки, управления, тестирования, развертывания и эксплуатации физических и виртуальных сетей. Согласно опросу Capgemini (в котором были ранжированы две главные цели, определяющие инициативы по автоматизации), почти 40 процентов организаций, реализующих инициативы по автоматизации, делают это для повышения производительности труда.

Рис 33. Главные цели мировых ИТ-лидеров по внедрению автоматизации сети

Источник: Исследование сценариев использования автоматизации, Исследовательский институт Capgemini, июль 2018 г.
N = 705 организаций, которые экспериментируют или реализуют инициативы]

Рекомендуемое действие: По данным Gartner, примерно 70 процентов сетевых задач центра обработки данных выполняется вручную, что увеличивает время, стоимость и вероятность ошибок, а также снижает гибкость.Автоматизация может улучшить доступность сети и избавить команды от выполнения повторяющихся задач, требующих много времени, и освободить их для более важных операций.

Используете ли вы решение для унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC) для улучшения рабочего процесса?

UCC стал основным инструментом повышения производительности для многих организаций в зависимости от того, насколько широко он принят и используется для бизнес-коммуникаций и совместной работы. Согласно опросу, проведенному IDC, почти 50 процентов предприятий в настоящее время используют UCC, в то время как процент «планов по UCC» снизился.Около 75 процентов предприятий либо используют UCC, либо планируют сделать это в течение одного года.

Рис 34. Принятие унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC)

Источник: Опрос американских предприятий в области коммуникаций, IDC, 2016, 2017, 2018 и 2019 гг. (Предварительные результаты).

Рекомендуемое действие: Расширение использования видео, виртуальной реальности и бизнес-приложений с дополненной реальностью может улучшить сотрудничество, обучение и производительность вашей команды.Решения UCC также могут привести к более быстрому и инновационному решению проблем для бизнес-процессов и взаимодействия с клиентами.

Какую роль играет беспроводная сеть в расширении возможностей ваших сотрудников?

Мобильность - еще один важный инструмент для расширения возможностей ваших сотрудников. Бизнес-пользователи ожидают высокопроизводительного подключения в любом месте, в любое время и на любом устройстве (через Wi-Fi или сотовые сети). Кроме того, беспроводные устройства Интернета вещей становятся все более распространенными во многих отраслях бизнеса (производство, здравоохранение, логистика и т. Д.).). Эта волна приложений Интернета вещей кардинально меняет требования к беспроводным сетям с точки зрения масштаба, схем и объемов трафика, а также безопасности.

● К 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов всех сетевых устройств (почти треть будет беспроводными).

● К 2023 году соединение 5G будет генерировать почти в 3 раза больше трафика, чем соединение 4G.

● К 2023 году во всем мире будет 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, что в 4 раза больше, чем в 2018 году (169 миллионов).

Развитие сотовой связи (4G / LTE или 5G) и обновление Wi-Fi (Wi-Fi 6) обусловлено нашим ненасытным спросом на беспроводную связь. Постоянные мобильные инновации потребуются для поддержки высокой плотности подключений IoT, а также высокоинтерактивных и тактильных приложений.

Рисунок 35. Глобальные показатели беспроводной сети

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать мобильную стратегию с политиками, чтобы расширить возможности ваших команд и защитить их активы и данные.Новые возможности, такие как открытый роуминг, обеспечат беспрепятственный, постоянный и безопасный глобальный роуминг между различными сетями Wi-Fi 6 и общедоступными сетями 5G.

Резюме: Многодоменные инновации и интеграция меняют определение Интернета

В течение прогнозного периода (2018-2023 гг.) Сетевые операторы и ИТ-группы будут сосредоточены на объединении всех различных доменов в своих разнообразных инфраструктурах - доступ, кампус / филиал, IoT / OT, ​​глобальная зона, центр обработки данных, совместная сеть. , облачные провайдеры, поставщики услуг и безопасность.Интегрируя эти ранее отдельные и разрозненные домены, ИТ-отдел может снизить сложность, повысить гибкость и повысить безопасность. Будущее Интернета установит новые требования к подключению и уровни гарантии обслуживания для пользователей, личных устройств и узлов IoT, всех приложений (потребительских и бизнес) через любой тип доступа к сети (фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и сотовая связь) с динамической безопасностью. . Благодаря нашим исследованиям и анализу мы ожидаем инноваций и роста в следующих стратегических областях.

Приложения: Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, улучшающие качество обслуживания клиентов. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения, чтобы упростить транзакции с клиентами и предоставить новые бизнес-идеи. Предприятиям и обслуживающим организациям необходимо понимать растущие потребности и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов за счет использования технологий.

Трансформация инфраструктуры: Быстрый рост объемов данных и устройств опережает возможности многих ИТ-команд, и ручные подходы не позволяют им успевать. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Поставщики услуг и предприятия изучают программно-определяемое все, а также инфраструктуры, основанные на намерениях и контекстах, которые предназначены для поддержки будущих потребностей приложений и гибкости.

Безопасность: Кибербезопасность является главным приоритетом для всех, кто полагается на Интернет для деловых и личных действий в Интернете. Защита каждой поверхности, быстрое обнаружение и уверенное устранение неисправностей. Защита цифровых активов и контента охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. Организации нуждаются в действенной информации и масштабируемых решениях для защиты устройств сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и собственных данных.

Расширение прав и возможностей сотрудников и команд: Для достижения гибкости бизнеса и подготовки сотрудников к будущему необходимо наделить сотрудников по всему миру необходимыми инструментами.Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов. Бизнес-команды, партнеры и группы во всех типах организаций должны беспрепятственно взаимодействовать во всех средах приложений, которые имеют отношение к различным ролям и обязанностям. Сотрудникам и командам нужны точные и действенные данные для решения проблем и создания новых стратегий роста.

Приложения

Приложение A: Обзор методологии годового Интернет-отчета

Методология количественного прогноза

Число абонентов фиксированного Интернета не берется напрямую из источника аналитиков - оно оценивается на основе прогнозов аналитиков для потребительских широкополосных подключений, данных о пользователях точек доступа, оценок пользователей только мобильных устройств, оценок пользователей только бизнеса из различных источников, и прогнозы численности населения от ООН.Все компоненты вместе проверяются относительно того, что считается разумным проникновением населения на уровне страны (зарегистрированным или оцененным). Прогноз для мобильных пользователей аналогичным образом определяется путем просмотра данных о мобильных абонентах, о которых сообщают наши надежные аналитические источники, перечисленные ниже, а затем сравнивается / проверяется с сопоставлением с населением страны и другими отчетами / оценками.

Наша методология устройств и подключений включает данные об оплате, а иногда и данные об отгрузке от сторонних аналитических фирм, с применением нашего собственного анализа по преобразованию последней в установленную базу, оценке распределения на уровне страны, разделения сетевых подключений и дедупликации для уникального подсчета.

Прогнозы загрузки мобильных приложений определяются на основе множества общедоступных и синдицированных источников, адаптированных для регионов и стран, указанных в отчете.

Несколько факторов влияют на прогноз скорости фиксированной и Wi-Fi широкополосной связи, включая развертывание и внедрение оптоволокна, высокоскоростного DSL, кабельного широкополосного доступа, технологий Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, а также общее проникновение широкополосного доступа. Для прогноза скорости мобильной связи, развертывания 4G и 5G (частота волн ниже 6 ГГц и миллиметров (мм)), проникновения двухрежимных устройств с более высоким разрешением (смартфоны, планшеты и т. Д.)) вместе с закатом 2G и 3G по всему миру. В рамках этого исследования мы также анализируем более 80 миллионов записей тестов скорости, в которых рассматриваются средние и медианные скорости.

Чтобы больше сосредоточиться на будущих тактильных интернет-приложениях, онлайн-инструмент Cisco для обеспечения готовности к Интернету предоставляет образец набора бизнес-и потребительских облачных сервисов, к которым пользователи получают доступ, и обеспечивает понимание сетевых требований, связанных с этими сервисами. В приложениях поддержка характеристик производительности сети является ключом к определению готовности страны к развертыванию этих приложений.Мы сопоставляем требования к приложениям с несколькими фундаментальными характеристиками: средняя скорость загрузки, средняя скорость загрузки и средняя задержка в сети на основе миллионов записей тестов скорости конечных пользователей. Затем для создания прогнозов применяется статистическое моделирование.

Прогноз основан на прогнозах аналитиков в отношении пользователей Интернета, широкополосных подключений, видеоабонентов, мобильных подключений и внедрения Интернет-приложений. Наши надежные аналитические прогнозы исходят от Ovum, Ookla Speedtest.net, IDC, IHS, Gartner, ABI Research. Strategy Analytics, HarrisX, Dell’Oro, Nielsen, Maravedis, App Annie и множество других источников.

Методология качественного раздела

Этот раздел отчета посвящен четырем стратегическим направлениям цифрового развития: приложениям, безопасности, трансформации инфраструктуры и расширению прав и возможностей сотрудников и команд. Эти области соответствуют многодоменным архитектурным задачам и возможностям, которые многие глобальные организации пытаются решить в своих доменах доступа, WAN (глобальных сетях) и центрах обработки данных.К этой части годового интернет-отчета Cisco применяются тщательно отобранные точки зрения, идеи и анализ синдицированных аналитических компаний (Gartner, IDC и др.), А также собственные исследования Cisco и спонсируемые опросы.

Для получения дополнительной информации

Доступно несколько интерактивных инструментов, которые помогут вам создавать собственные основные моменты и диаграммы прогнозов по регионам, странам, приложениям и сегментам конечных пользователей (см. Инструмент Cisco Annual Internet Report Highlights). Запросы можно направлять по адресу ask-ciscoair @ cisco.com. Вы также можете задавать вопросы и общаться с аналитиками через нашу страницу внешнего сообщества.

УВКБ ООН - Обзор цифр

Сколько беженцев в мире?

По крайней мере, 82,4 миллиона человек во всем мире были вынуждены покинуть свои дома. Среди них почти 26,4 миллиона беженцев , около половины из которых составляют человека в возрасте до 18 лет.

Есть также миллиона из лиц без гражданства, которым было отказано в гражданстве и не имеют доступа к основным правам, таким как образование, здравоохранение, занятость и свобода передвижения.

В то время, когда 1 из 95 человек на Земле покинули свой дом в результате конфликта или преследований, наша работа в УВКБ ООН важнее, чем когда-либо прежде.

Персонал УВКБ

Наши сотрудники составляют основу УВКБ ООН. По состоянию на 31 декабря 2020 года у нас работает 17 878 ​​человек, из которых около 91 процента работают на местах.

Мы работаем в 132 странах и территориях, с персоналом, находящимся в различных регионах и филиалах, а также в дополнительных и полевых офисах.Наши команды упорно трудятся, чтобы помочь перемещенным лицам, специализируясь на широком спектре дисциплин, включая правовую защиту, администрирование, общественные службы, общественные дела и здравоохранение.

Как финансируется УВКБ ООН

Мы почти полностью финансируемся за счет добровольных взносов, из которых 85 процентов поступают от правительств и Европейского Союза. Три процента поступают от других межправительственных организаций и механизмов совместного финансирования, а еще 11 процентов - от частного сектора, включая фонды, корпорации и общественность.Кроме того, мы получаем ограниченную субсидию (один процент) из бюджета ООН на административные расходы и принимаем взносы натурой, включая такие предметы, как палатки, лекарства и грузовики.

УВКБ ООН было создано в 1950 году с ограниченным годовым бюджетом в 300 000 долларов США. Но по мере того, как наша работа и размер увеличивались, росли и расходы. Наш годовой бюджет вырос до более чем 1 миллиарда долларов США в начале 1990-х годов и достиг нового годового максимума в 9,15 миллиарда долларов США в 2021 году. Актуальную информацию о финансовых потребностях УВКБ ООН можно найти на нашем веб-сайте Global Focus.

Наш годовой бюджет поддерживает продолжающиеся операции и дополнительные программы для покрытия чрезвычайных ситуаций, таких как сирийский кризис или крупномасштабные операции по репатриации.

Данные о принудительном перемещении и лицах без гражданства

Мы отслеживаем количество людей, вынужденных бежать, и используем данные и статистику для информирования и оптимизации нашей работы и работы наших партнеров, чтобы лучше защищать, помогать и предлагать решения. Поэтому, когда, например, разразится крупный кризис перемещения, мы можем предсказать , сколько людей нуждаются в помощи, какая помощь им нужна и сколько сотрудников мы должны задействовать .

Эти цифры публикуются каждый год в наших основных отчетах: Global Trends и Global Report.

Для статистических и оперативных данных, необходимых для операций УВКБ ООН, мы собираем и обрабатываем данные в ряде различных систем, которые подходят для данной цели. Наша база данных статистики населения, например, содержит информацию о стране убежища, стране происхождения и демографические данные о лицах, подмандатных УВКБ ООН, - беженцах, просителях убежища, возвращающихся беженцах, внутренне перемещенных лицах и лицах без гражданства.

Для получения дополнительной информации о том, как УВКБ ООН собирает данные о населении, включая ссылки на наши базы данных, посетите нашу страницу данных.

Женщины в парламентах: мировая классификация

57 934
>>> VERSION FRANÇAISE
Женщины
в национальных парламентах
Ситуация на 1 февраля 2019 года Данные в таблице ниже были составлены Межпарламентским союзом на основе информации, предоставленной национальными парламентами к 1 февраля 2019 года. 193 страны классифицируются в порядке убывания процента женщин в нижней или единственной палате . Сравнительные данные о среднемировом и региональном среднем уровне, а также данные о двух региональных парламентских ассамблеях, избранных прямым голосованием, можно найти на отдельных страницах. Вы можете использовать базу данных PARLINE для просмотра подробных результатов парламентских выборов по странам.
С марта 2019 года ежемесячные рейтинги процентной доли женщин в парламенте публикуются на New Parline, платформе открытых данных МПС: https: // data.ipu.org/women-ranking

Обратитесь к архиву статистических данных о процентном соотношении женщин в национальных парламентах.

Женщины
МИРОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
Ранг Страна Нижняя или однопалатная Верхняя палата или Сенат
% W Выборы Места * Женщины % W
1 Руанда 03.09.2018 80 49 61,3% 26.09.2011 26 10 38,5%
2 Куба 11.03.2018 605 322 53,2% --- --- --- ---
3 Боливия 12.10.2014 130 69 53,1% 12.10.2014 36 17 47.2%
4 Мексика 01.07.2018 500 241 48,2% 01.07.2018 128 63 49,2%
5 Швеция 09.09.2018 349 165 47,3% --- --- --- ---
6 Гренада 13.03.2018 15 7 46.7% 27.04.2018 13 4 30,8%
7 Намибия 29.11.2014 104 48 46,2% 08.12.2015 42 10 23,8%
8 Коста-Рика 04.02.2018 57 26 45,6% --- --- --- ---
9 Никарагуа 06.11.2016 92 41 44,6% --- --- --- ---
10 Южная Африка 1 07.05.2014 393 168 42,7% 21.05.2014 54 19 35,2%
11 Сенегал 30.07.2017 165 69 41.8% --- --- --- ---
12 Финляндия 19.04.2015 200 83 41,5% --- --- --- ---
13 Испания 26.06.2016 350 144 41,1% 26.06.2016 266 98 36,8%
14 Норвегия 11.09.2017 169 69 40,8% --- --- --- ---
15 Новая Зеландия 23.09.2017 120 48 40,0% --- --- --- ---
" Тимор-Лешти 12.05.2018 65 26 40,0% --- --- --- ---
17 Франция 11.06.2017 577 229 39,7% 24.09.2017 348 112 32,2%
18 Мозамбик 15.10.2014 250 99 39,6% --- --- --- ---
19 Аргентина 22.10.2017 255 99 38,8% 22.10.2017 72 30 41.7%
" Эфиопия 24.05.2015 547 212 38,8% 05.10.2015 153 49 32,0%
21 Северная Македония 11.12.2016 120 46 38,3% --- --- --- ---
22 Исландия 28.10.2017 63 24 38.1% --- --- --- ---
23 Бельгия 25.05.2014 150 57 38,0% 03.07.2014 60 26 43,3%
" Эквадор 19.02.2017 137 52 38,0% --- --- --- ---
25 Сербия 24.04.2016 247 93 37,7% --- --- --- ---
26 Дания 18.06.2015 179 67 37,4% --- --- --- ---
27 Австрия 15.10.2017 183 68 37,2% Нет данных 61 22 36.1%
28 Объединенная Республика Танзания 25.10.2015 393 145 36,9% --- --- --- ---
29 Бурунди 29.06.2015 121 44 36,4% 24.07.2015 39 18 46,2%
30 Тунис 26.10.2014 217 78 35,9% --- --- --- ---
31 Италия 04.03.2018 630 225 35,7% 04.03.2018 320 110 34,4%
" Португалия 04.10.2015 230 82 35,7% --- --- --- ---
33 Уганда 18.02.2016 459 160 34,9% --- --- --- ---
34 Беларусь 11.09.2016 110 38 34,5% 30.08.2012 56 17 30,4%
35 Монако 14.02.2018 24 8 33,3% --- --- --- ---
36 Непал 26.11.2017 275 90 32,7% 07.02.2018 59 22 37,3%
37 Швейцария 18.10.2015 200 65 32,5% 23.10.2011 46 7 15,2%
38 Андорра 01.03.2015 28 9 32,1% --- --- --- ---
39 Соединенное Королевство 08.06.2017 650 208 32,0% Нет данных 789 208 26,4%
40 Гайана 11.05.2015 69 22 31,9% --- --- --- ---
" Зимбабве 30.07.2018 270 86 31,9% 30.07.2018 80 35 43.8%
42 Нидерланды 15.03.2017 150 47 31,3% 26.05.2015 75 27 36,0%
43 Камерун 30.09.2013 180 56 31,1% 25.03.2018 100 26 26,0%
44 Сальвадор 04.03.2018 84 26 31,0% --- --- --- ---
" Латвия 06.10.2018 100 31 31,0% --- --- --- ---
" Тринидад и Тобаго 07.09.2015 42 13 31,0% 23.09.2015 31 11 35.5%
47 Германия 24.09.2017 709 219 30,9% Нет данных 69 27 39,1%
48 Ангола 23.08.2017 220 66 30,0% --- --- --- ---
" Австралия 02.07.2016 150 45 30.0% 02.07.2016 76 30 39,5%
" Перу 10.04.2016 130 39 30,0% --- --- --- ---
51 Филиппины 09.05.2016 292 86 29,5% 09.05.2016 24 6 25,0%
52 Суринам 24.05.2015 51 15 29,4% --- --- --- ---
53 Албания 25.06.2017 140 41 29,3% --- --- --- ---
54 Израиль 17.03.2015 120 35 29,2% --- --- --- ---
55 Польша 25.10.2015 460 134 29,1% 25.10.2015 100 14 14,0%
56 Эстония 01.03.2015 101 29 28,7% --- --- --- ---
57 Южный Судан 04.08.2016 383 109 28,5% 05.08.2011 50 6 12.0%
58 Судан 13.04.2015 481 133 27,7% 01.06.2015 71 19 26,8%
59 Лаосская Народно-Демократическая Республика 20.03.2016 149 41 27,5% --- --- --- ---
60 Казахстан 20.03.2016 107 29 27,1% 28.06.2017 47 5 10,6%
61 Канада 19.10.2015 334 90 26,9% Нет данных 105 49 46,7%
62 Доминиканская Республика 15.05.2016 190 51 26,8% 15.05.2016 32 3 9.4%
63 Вьетнам 22.05.2016 494 132 26,7% --- --- --- ---
64 Джибути 23.02.2018 65 17 26,2% --- --- --- ---
65 Алжир 04.05.2017 462 119 25.8% 29.12.2018 132 9 6,8%
" Болгария 26.03.2017 240 62 25,8% --- --- --- ---
67 Ирак 12.05.2018 329 83 25,2% --- --- --- ---
68 Доминика 08.12.2014 32 8 25,0% --- --- --- ---
" Люксембург 14.10.2018 60 15 25,0% --- --- --- ---
" Сан-Марино 20.11.2016 60 15 25,0% --- --- --- ---
" Туркменистан 25.03.2018 124 31 25,0% --- --- --- ---
72 Китай 05.03.2018 2975 742 24,9% --- --- --- ---
73 Словения 03.06.2018 90 22 24,4% 22.11.2017 40 4 10.0%
" Сомали 23.10.2016 275 67 24,4% 23.10.2016 54 13 24,1%
75 Армения 02.04.2017 132 32 24,2% --- --- --- ---
76 Афганистан 20.10.2018 250 59 23.6% 10.01.2015 68 16 23,5%
" Cabo Verde 20.03.2016 72 17 23,6% --- --- --- ---
" Соединенные Штаты Америки 06.11.2018 433 102 23,6% 06.11.2018 100 25 25.0%
78 Черногория 16.10.2016 81 19 23,5% --- --- --- ---
79 Лесото 03.06.2017 120 28 23,3% 11.07.2017 32 7 21,9%
80 Сингапур 11.09.2015 100 23 23.0% --- --- --- ---
81 Гвинея 28.09.2013 114 26 22,8% --- --- --- ---
" Республика Молдова 30.11.2014 101 23 22,8% --- --- --- ---
83 Чили 19.11.2017 155 35 22,6% 19.11.2017 43 10 23,3%
84 Чешская Республика 20.10.2017 200 45 22,5% 05.10.2018 81 13 16,0%
" Объединенные Арабские Эмираты 03.10.2015 40 9 22,5% --- --- --- ---
86 Ирландия 26.02.2016 158 35 22,2% 25.04.2016 60 18 30,0%
" Уругвай 26.10.2014 99 22 22,2% 26.10.2014 31 8 25,8%
" Венесуэла (Боливарианская Республика) 06.12.2015 167 37 22,2% --- --- --- ---
89 Эритрея 01.02.1994 150 33 22,0% --- --- --- ---
90 Кения 08.07.2017 349 76 21,8% 08.07.2017 68 21 30,9%
91 Босния и Герцеговина 07.10.2018 42 9 21,4% 29.01.2015 15 2 13.3%
92 Литва 09.10.2016 141 30 21,3% --- --- --- ---
93 Сейшельские острова 08.09.2016 33 7 21,2% --- --- --- ---
94 Гондурас 26.11.2017 128 27 21.1% --- --- --- ---
95 Бангладеш 30.12.2018 348 72 20,7% --- --- --- ---
" Румыния 11.12.2016 329 68 20,7% 11.12.2016 136 19 14,0%
97 Хорватия 11.09.2016 151 31 20,5% --- --- --- ---
" Марокко 07.10.2016 395 81 20,5% 02.10.2015 120 14 11,7%
99 Мавритания 01.09.2018 153 31 20,3% --- --- --- ---
100 Пакистан 25.08.2018 341 69 20,2% 03.03.2018 104 20 19,2%
101 Барбадос 24.05.2018 30 6 20,0% 05.06.2018 21 8 38,1%
" Камбоджа 29.07.2018 125 25 20,0% 25.02.2018 62 11 17.7%
" Экваториальная Гвинея 12.11.2017 100 20 20,0% 12.11.2017 72 11 15,3%
" Словакия 05.03.2016 150 30 20,0% --- --- --- ---
105 Саудовская Аравия 02.12.2016 151 30 19,9% --- --- --- ---
106 Фиджи 14.11.2018 51 10 19,6% --- --- --- ---
107 Кыргызстан 04.10.2015 120 23 19,2% --- --- --- ---
" Мадагаскар 20.12.2013 151 29 19,2% 29.12.2015 63 13 20,6%
109 Гватемала 06.09.2015 158 30 19,0% --- --- --- ---
" Таджикистан 01.03.2015 63 12 19,0% 27.03.2015 32 7 21.9%
111 Колумбия 11.03.2018 171 32 18,7% 11.03.2018 105 22 21,0%
" Греция 20.09.2015 300 56 18,7% --- --- --- ---
113 Панама 04.05.2014 71 13 18.3% --- --- --- ---
114 Индонезия 09.04.2014 560 102 18,2% --- --- --- ---
115 Замбия 11.08.2016 167 30 18,0% --- --- --- ---
116 Кипр 22.05.2016 56 10 17,9% --- --- --- ---
" Габон 06.10.2018 134 24 17,9% 13.12.2014 102 18 17,6%
118 Ямайка 22.02.2016 63 11 17,5% 10.03.2016 21 5 23.8%
119 Турция 24.06.2018 596 104 17,4% --- --- --- ---
120 Монголия 29.06.2016 76 13 17,1% --- --- --- ---
" Республика Корея 13.04.2016 298 51 17.1% --- --- --- ---
122 Нигер 21.02.2016 171 29 17,0% --- --- --- ---
123 Азербайджан 01.11.2015 119 20 16,8% --- --- --- ---
124 Малави 20.05.2014 192 32 16,7% --- --- --- ---
" Сент-Люсия 06.06.2016 18 3 16,7% 05.01.2012 11 3 27,3%
126 Того 20.12.2018 91 15 16,5% --- --- --- ---
127 Корейская Народно-Демократическая Республика 09.03.2014 687 112 16,3% --- --- --- ---
128 Ливия 25.06.2014 188 30 16,0% --- --- --- ---
" Узбекистан 21.12.2014 150 24 16,0% 13.01.2015 100 17 17.0%
130 Российская Федерация 18.09.2016 450 71 15,8% Нет данных 170 31 18,2%
131 Иордания 20.09.2016 130 20 15,4% 27.09.2016 65 10 15,4%
132 Бахрейн 01.12.2018 40 6 15,0% 09.12.2018 40 9 22,5%
" Бразилия 07.10.2018 513 77 15,0% 07.10.2018 81 12 14,8%
" Парагвай 22.04.2018 80 12 15,0% 22.04.2018 45 9 20.0%
135 Бутан 18.10.2018 47 7 14,9% 20.04.2018 25 4 16,0%
" Чад 13.02.2011 168 25 14,9% --- --- --- ---
" Египет 17.10.2015 596 89 14.9% --- --- --- ---
138 Грузия 08.10.2016 149 22 14,8% --- --- --- ---
139 Сан-Томе и Принсипи 07.10.2018 55 8 14,5% --- --- --- ---
140 Малайзия 09.05.2018 222 32 14,4% Нет данных 67 13 19,4%
141 Гвинея-Бисау 13.04.2014 102 14 13,7% --- --- --- ---
142 Буркина-Фасо 29.11.2015 127 17 13,4% --- --- --- ---
143 Сент-Китс и Невис 16.02.2015 15 2 13,3% --- --- --- ---
144 Сирийская Арабская Республика 13.04.2016 250 33 13,2% --- --- --- ---
145 Гана 07.12.2016 275 36 13,1% --- --- --- ---
146 Сент-Винсент и Гренадины 09.12.2015 23 3 13,0% --- --- --- ---
147 Багамы 24.05.2017 39 5 12,8% 24.05.2017 16 7 43,8%
148 Венгрия 08.04.2018 199 25 12,6% --- --- --- ---
" Индия 07.04.2014 524 66 12,6% 16.01.2018 244 28 11,5%
150 Палау 01.11.2016 16 2 12,5% 01.11.2016 13 2 15,4%
151 Либерия 10.10.2017 73 9 12,3% 20.12.2014 30 3 10.0%
" Сьерра-Леоне 07.03.2018 146 18 12,3% --- --- --- ---
153 Лихтенштейн 05.02.2017 25 3 12,0% --- --- --- ---
154 Мальта 03.06.2017 67 8 11.9% --- --- --- ---
155 Маврикий 10.12.2014 69 8 11,6% --- --- --- ---
" Украина 26.10.2014 423 49 11,6% --- --- --- ---
157 Конго 16.07.2017 151 17 11,3% 31.08.2017 69 13 18,8%
" Мьянма 08.11.2015 433 49 11,3% 08.11.2015 224 27 12,1%
159 Антигуа и Барбуда 21.03.2018 18 2 11,1% 26.03.2018 17 9 52,9%
160 Кот-д'Ивуар 18.12.2016 255 28 11,0% 25.03.2018 66 8 12,1%
161 Науру 09.07.2016 19 2 10,5% --- --- --- ---
162 Демократическая Республика Конго 30.12.2018 485 50 10,3% 19.01.2007 108 5 4,6%
" Гамбия 06.04.2017 58 6 10,3% --- --- --- ---
164 Япония 22.10.2017 463 47 10,2% 10.07.2016 241 50 20.7%
165 Самоа 04.03.2016 50 5 10,0% --- --- --- ---
166 Катар 01.07.2013 41 4 9,8% --- --- --- ---
167 Ботсвана 24.10.2014 63 6 9.5% --- --- --- ---
168 Белиз 04.11.2015 32 3 9,4% 13.11.2015 13 2 15,4%
169 Бруней-Даруссалам 13.01.2017 33 3 9,1% --- --- --- ---
" Маршалловы Острова 16.11.2015 33 3 9,1% --- --- --- ---
171 Мали 24.11.2013 147 13 8,8% --- --- --- ---
172 Центральноафриканская Республика 14.02.2016 140 12 8,6% --- --- --- ---
173 Тонга 16.11.2017 27 2 7,4% --- --- --- ---
174 Бенин 26.04.2015 83 6 7,2% --- --- --- ---
" Eswatini 21.09.2018 69 5 7.2% 23.10.2018 30 7 23.3%
176 Тувалу 31.03.2015 15 1 6,7% --- --- --- ---
177 Кирибати 30.12.2015 46 3 6,5% --- --- --- ---
178 Коморские Острова 25.01.2015 33 2 6.1% --- --- --- ---
179 Иран (Исламская Республика) 26.02.2016 289 17 5.9% --- --- --- ---
180 Нигерия 28.03.2015 359 20 5,6% 28.03.2015 109 7 6,4%
181 Таиланд 07.08.2014 240 13 5,4% --- --- --- ---
182 Шри-Ланка 17.08.2015 225 12 5,3% --- --- --- ---
183 Ливан 06.05.2018 128 6 4,7% --- --- --- ---
" Мальдивы 22.03.2014 85 4 4,7% --- --- --- ---
185 Кувейт 26.11.2016 65 3 4,6% --- --- --- ---
186 Гаити 09.08.2015 118 3 2,5% 20.11.2016 28 1 3.6%
187 Соломоновы Острова 19.11.2014 49 1 2,0% --- --- --- ---
188 Оман 25.10.2015 85 1 1,2% 07.11.2015 85 14 16,5%
189 Йемен 27.04.2003 301 1 0.3% 28.04.2001 111 3 2,7%
190 Микронезия (Федеративные Штаты) 07.03.2017 14 0 0,0% --- --- --- ---
" Папуа-Новая Гвинея 24.06.2017 106 0 0,0% --- --- --- ---
" Вануату 22.01.2016 52 0 0,0% --- --- --- ---

Обновлено 29 мая и включает данные по нижней палате Афганистана после подтверждения результатов выборов в октябре 2018 г.


Взгляды на баланс сил между США и Китаем

Соединенные Штаты названы ведущей экономической державой в 21 из 34 исследованных стран, в то время как Китай считается ведущей экономикой в ​​12 (США.С. и Китай связаны как высшая экономическая держава в Ливане). Тем не менее, общественность относительно разделена, поскольку в большинстве стран не более половины называют ту или иную страну ведущей экономикой. И мало кто считает Японию или страны Евросоюза ведущей экономической державой.

Как правило, большинство неевропейских стран рассматривают Соединенные Штаты как ведущую экономическую державу мира, в то время как страны Европы обычно называют Китай. Например, в опрошенных странах Азиатско-Тихоокеанского региона в среднем 46% говорят, что U.С. является ведущей экономикой, в то время как в среднем 25% говорят то же самое о Китае. Во многих из этих стран также есть небольшая двусмысленность в отношении того, какая страна является доминирующей, с двузначными различиями между долями, которые выбирают США, и тех, кто выбирает Китай в качестве ведущей экономики. Это особенно заметно в Южной Корее, где разница между теми, кто ссылается на экономическое превосходство Америки (82%) и доминирование Китая (12%), составляет 70 процентных пунктов. Южнокорейцы также с большей вероятностью назовут США ведущей экономикой мира в этом году по сравнению с прошлым годом (рост на 15 процентных пунктов).Внутри региона индонезийцы и австралийцы выделяются тем, что с большей вероятностью выберут Китай в качестве ведущей мировой экономики, хотя индонезийцы несколько разделены (21% США, 24% Китай), и примерно столько же из них называют Японию (22%), как и Китай. ведущая экономика.

На Ближнем Востоке и в Северной Африке большинство или большинство считают США ведущей экономикой мира. В Израиле этой точки зрения придерживаются шесть из десяти, примерно половина из Турции и Туниса (49% и 47% соответственно).США и Китай связаны в Ливане, при этом по одной трети названы ведущими экономиками. В Тунисе и Израиле уверенность в том, что США являются доминирующей экономической державой, выросла с 2018 года на двузначные числа (на 12 и 10 пунктов соответственно).

Аналогичным образом, во всех трех исследованных странах Африки к югу от Сахары больше людей считают США, чем Китай, ведущей экономикой, хотя общественность в значительной степени разделена. В Нигерии и Южной Африке тенденция называть США является отходом от прошлого года, когда многие в обеих странах называли Китай крупнейшей экономической державой мира.

США остаются лучшим выбором для всех трех опрошенных стран Латинской Америки. Однако примерно треть по-прежнему называют Китай ведущей экономикой в ​​Мексике и Аргентине, и эта доля выросла в Аргентине на 6 процентных пунктов с 2018 года.

Только в Европе все больше стран называют Китай ведущей экономикой мира. В среднем 41% из 14 опрошенных стран-членов ЕС называют Китай, по сравнению со средним значением 39%, которые говорят то же самое о Соединенных Штатах. Превосходство Китая над США.С. особенно отчетливо проявляется в Германии, Нидерландах, Чехии и Франции, где люди, по крайней мере, на 10 процентных пунктов с большей вероятностью считают Китай ведущей экономикой. Во Франции доля, которая рассматривает Китай как ведущую экономическую державу, с 2018 года увеличилась на 7 процентных пунктов, в результате чего предпочтение было отдано Китаю. Испанцы, шведы и болгары более сдержанны, их оценки экономик двух стран различаются примерно на 5 баллов. Те, кто находится в Великобритании, примерно с одинаковой вероятностью укажут на Китай или США.С. как топ-экономика (42% против 41%). В пяти европейских странах, которых постоянно спрашивали, какая экономика является самой сильной за последнее десятилетие - Франция, Германия, Испания, Великобритания и Польша - Китай чаще оказывался на первом месте.

Тем не менее, литовцы на 23 процентных пункта с большей вероятностью считают США ведущей экономикой. Поляки и словаки также как минимум на 10 пунктов чаще выбирают США, а не Китай. Греки, итальянцы и венгры одинаково оценивают экономику США как более мощную, чем экономику Китая, но с меньшим отрывом (5 баллов во всех трех странах).

Мнения в России и Украине разделились. Украинцы говорят, что США доминируют с разницей в 22 балла, а россияне выбирают Китай с разницей в 33 балла. Для россиян это рост на 14 пунктов доли тех, кто выбрал Китай в 2018 году, и продолжение устойчивой тенденции к росту доли, считающей Китай ведущей экономикой мира.

Большинство в большинстве стран считают, что как США, так и Китай оказывают сильное влияние на их внутреннюю экономику

Большинство опрошенных стран считают, что Китай оказывает значительное влияние на экономические дела их стран.Из 16 опрошенных стран в среднем 63% считают, что Китай имеет большое или достаточное влияние.

В обследованных странах Азиатско-Тихоокеанского региона южнокорейцы, японцы и австралийцы особенно склонны говорить, что Китай имеет большое или значительное влияние на экономику их страны, при этом примерно девять из десяти или более придерживаются этого мнения. Ливан также выделяется на Ближнем Востоке, поскольку 85% говорят, что Китай имеет, по крайней мере, значительное влияние на экономические условия Ливана.

Примерно три четверти жителей Кении и Нигерии говорят то же самое, в то время как около шести из десяти видят, по крайней мере, значительное влияние Китая на их внутреннюю экономику в трех опрошенных странах Латинской Америки.

В тех же 16 странах в среднем 75% говорят, что США имеют большое или достаточное влияние на экономические условия в их стране, по сравнению со средним показателем 19%, которые говорят, что у них мало или нет никакого влияния.

Воспринимаемое влияние наивысшее в Южной Корее (96%), Японии (94%) и Израиле (88%), а наименьшее в Индонезии - единственной стране, где менее половины (45%) считают, что США играют большую роль в их развитии. хозяйственные дела.

При сравнении двух сверхдержав с небольшим отрывом больше людей в Азиатско-Тихоокеанском регионе говорят, что Китай играет большую роль в экономических условиях их страны (медианное значение для шести стран - 78%), чем говорят то же самое о США.С. (74%). Но в Южной Корее и Японии более девяти из десяти говорят, что обе сверхдержавы имеют большое влияние. Индийцы и филиппинцы примерно на 10 процентных пунктов чаще увидят влияние Америки на свою экономику, а жители Австралии на 18 пунктов больше увидят мускулы Китая.

Все три опрошенных населения в странах Африки к югу от Сахары с большей вероятностью увидят китайское экономическое влияние, с разницей примерно в 10 пунктов в Нигерии и Южной Африке. И наоборот, жители Латинской Америки с большей вероятностью увидят влияние США.С.

А на Ближнем Востоке и в Северной Африке те, кто находится в Израиле и Турции, с большей вероятностью идентифицируют влияние США с разницей примерно в 20 пунктов или более. Те, кто в Ливане и Тунисе, примерно с такой же вероятностью скажут, что США или Китай имеют большое или достаточное влияние.

Больше описывают влияние Китая на экономику как положительное, чем говорят то же самое о влиянии США

Людей, которые сказали, что Китай или США имеют хоть какое-то влияние на экономические условия их страны, также попросили оценить это влияние как положительное или отрицательное.

В странах Азиатско-Тихоокеанского региона оценки китайского влияния довольно расходятся; Австралийцы, филиппинцы и индонезийцы чаще воспринимают китайское влияние как положительное, чем отрицательное, в то время как японцы, южнокорейцы и индийцы считают китайское влияние скорее отрицательным, чем положительным.

Мнения на Ближнем Востоке и в Северной Африке также расходятся. Жители Израиля и Ливана с гораздо большей вероятностью увидят позитивное влияние Китая на экономические условия в своей стране.Тунисцы также считают китайское влияние более позитивным, чем негативным, но в меньшей степени. Турки чаще воспринимают китайское влияние негативно.

Мнения в других местах более четкие. Большинство опрошенных стран Африки к югу от Сахары считают влияние Китая положительным, особенно в Нигерии, где примерно семь из десяти придерживаются этого мнения. Около четырех из десяти и более считают, что китайское влияние положительно и в опрошенных странах Латинской Америки.

Существенные меньшинства в большинстве стран не высказали никакого мнения о влиянии Китая.

Что касается американского влияния, то оценки несколько менее позитивны; в среднем 42% оценивают это положительно, в то время как 34% говорят, что США оказывают более негативное влияние на экономические условия в их стране.

Жители Азиатско-Тихоокеанского региона с большей вероятностью положительно оценивают экономическое влияние США в их стране. Это наиболее верно в отношении Филиппин, где 65% говорят, что США оказывают положительное влияние на их экономические условия, а 25% говорят, что США.С. оказывает отрицательное влияние - разница в 40 процентных пунктов. Индийцы, индонезийцы и южнокорейцы также гораздо чаще воспринимают влияние США как положительное, чем отрицательное. Только в Австралии больше говорят, что США оказывают отрицательное влияние (46%), чем положительное (38%). Японцы относительно разделились по этому вопросу: 42% указали на положительное влияние, а 39% - на отрицательное.

Большинство опрошенных стран Ближнего Востока и Северной Африки с большей вероятностью увидят U.С. экономическое влияние неблагоприятно, даже несмотря на то, что израильтяне почти всегда описывают роль Америки как хорошую (82% положительных). В частности, в Турции около трех четвертей говорят, что США негативно влияют на их внутренние экономические условия. Жители Ливана и Туниса, по крайней мере, на 20 пунктов более склонны рассматривать влияние как негативное.

В трех опрошенных странах к югу от Сахары больше людей говорят, что США имеют положительное экономическое влияние, чем отрицательное. Тем не менее, значительное меньшинство, составляющее примерно один из пяти или более, описывают это негативно.Мнения в трех опрошенных странах Латинской Америки неоднозначны: бразильцы в основном положительно отзываются о роли Америки (44%), а аргентинцы и мексиканцы говорят обратное (55% и 46% соответственно).

При прямом сравнении воспринимаемого позитивного влияния США и Китая за пределами Азиатско-Тихоокеанского региона китайское экономическое влияние в значительной степени рассматривается в более позитивных терминах, чем американское. Например, в трех опрошенных странах Ближнего Востока и Северной Африки люди с гораздо большей вероятностью положительно оценивают роль Китая в своей экономике, чем роль Америки.В Ливане примерно вдвое больше людей говорят, что Китай имеет хорошее влияние (50%), чем говорят то же самое в США (26%). Большинство жителей Африки к югу от Сахары и Латинской Америки также положительно оценивают влияние Китая, даже несмотря на то, что значительное число людей в большинстве стран также положительно относятся к влиянию США.

Но в большей части Азиатско-Тихоокеанского региона люди с большей вероятностью оценят экономическое влияние США положительно, чем китайцы, или, по крайней мере, увидят их сравнительно. Только в Австралии и Индонезии больше говорят о хорошем влиянии Китая, чем о США.С. Но в Индонезии влияние Китая оценивается более позитивно с очень незначительной границей.

Благоприятные взгляды на экономическое влияние Китая чаще встречаются среди тех, кто считает, что их страна имеет хорошие экономические связи с Китаем, и тех, кто предпочитает тесные экономические отношения с Китаем. Те, кто так же относятся к США, также с большей вероятностью будут рассматривать экономическое влияние США как хорошее.

Большинство считают, что текущие экономические отношения как с Китаем, так и с США хорошие

Когда дело доходит до текущего состояния экономических отношений с Китаем, общественность гораздо чаще описывает их как хорошие (в среднем 66%), чем как плохие (21%).За пределами Канады, США и некоторые из опрошенных стран Азиатско-Тихоокеанского региона около половины или более во всех остальных странах положительно оценивают текущие экономические связи.

После крупных торговых споров и политической напряженности с Китаем около половины жителей США и Канады описывают текущие двусторонние экономические отношения как плохие. В Южной Корее и Японии также 66% и 51% соответственно считают отношения отрицательными.

На Ближнем Востоке и в Северной Африке большинство, за исключением Турции, говорят, что экономические отношения между их страной и Китаем идут хорошо.Даже в Турции около половины говорят, что отношения положительные.

Аналогичным образом, большинство в опрошенных странах Африки к югу от Сахары и Латинской Америки также положительно оценивают свои экономические отношения с Китаем.

Большинство также говорят, что текущие экономические отношения с Соединенными Штатами идут хорошо; в среднем 64% говорят, что отношения в хорошей форме, по сравнению с 23%, которые говорят обратное.

Это чувство наиболее высоко среди израильтян, 96% из которых считают американо-израильские экономические связи позитивными.Остальные опрошенные страны Ближнего Востока и Северной Африки - единственные страны, в которых менее половины считают, что отношения в настоящее время являются положительными. Это особенно верно в отношении Турции, где около двух третей заявили, что экономические связи между их страной и США были плохими, даже до того, как США ввели новые санкции против Турции в октябре.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе шесть из десяти и более в каждой стране говорят, что у них в настоящее время хорошие экономические связи с США. Примерно три четверти или более занимают эту позицию в Индии (74%), Австралии (85%) и на Филиппинах (89%).

Отношение в опрошенных странах Африки к югу от Сахары также положительное: примерно семь из десяти или более в каждой стране заявили, что отношения положительные. Мнения в опрошенных странах Латинской Америки аналогичны, хотя и менее обширны; менее двух третей во всех трех странах говорят, что их экономические связи с США являются положительными, а значительное меньшинство считает, что эти связи плохие.

канадцев также сдержали оценки: около двух третей заявили, что связи хорошие, а около трети - не согласны.

И, сравнивая экономические связи с США и Китаем, многие люди оптимистично оценивают свои нынешние экономические отношения с обеими сверхдержавами. Более двух третей в каждой из опрошенных стран Африки к югу от Сахары описывают текущие экономические связи как с Китаем, так и с США как хорошие, и около половины или более говорят то же самое в каждой из опрошенных стран Латинской Америки.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе отношения с США чаще оцениваются как хорошие в Индии, Южной Корее и Японии.Большинство в этих странах положительно относятся к экономическим отношениям с США, в то время как лишь меньшинство относится к Китаю так же. Разница особенно заметна в Индии, где почти три четверти говорят, что у них хорошие экономические отношения с США, и примерно четыре из десяти говорят то же самое о Китае, разница в 35 процентных пунктов.

Эта картина обратная на Ближнем Востоке и в Северной Африке, где все население, кроме Израиля, более позитивно оценивает свои экономические отношения с Китаем.Это особенно верно в отношении Ливана, где разница в 40 пунктов между долей тех, кто говорит, что у них хорошие связи с США, и долей тех, кто считает, что отношения с Китаем хорошие. Только в Израиле все больше говорят, что у них хорошие отношения с США, и даже там восемь из десяти по-прежнему положительно относятся к своим экономическим связям с Китаем.

Более прочные экономические связи с США предпочтительнее

Шестнадцать человек спросили, предпочитают ли они более тесные экономические связи с США или Китаем. В целом, большинство предпочитают, чтобы их страна имела более тесные отношения с США.S. (в среднем 46%), чем Китай (32%). Мнения в опрошенных странах Азиатско-Тихоокеанского региона едины, причем большая часть всех шести отдает предпочтение прочным экономическим связям с США. Жители Японии, Южной Кореи, Филиппин и Индии особенно предпочитают связи с США; они более склонны выбирать отношения с США, а не с Китаем, примерно на 40 процентных пунктов и более. Для австралийцев и южнокорейцев результаты этого года резко отличаются от мнений 2015 года, когда более предпочтительными были прочные экономические связи с Китаем.

Мнения по четырем опрошенным странам Ближнего Востока и Северной Африки неоднозначны. В Турции и Израиле говорят, что прочные связи с США важнее, а в Ливане и Тунисе важнее тесные экономические связи с Китаем. Тем не менее, значительные меньшинства в Ливане и Израиле добровольно заявляют, что прочные связи с обоими важнее, и примерно две трети в Тунисе говорят то же самое.

Из обследованных стран Африки к югу от Сахары только страны Нигерии предпочли бы иметь прочные экономические связи с Китаем, чем с США.S. Примерно трое из десяти в Нигерии также добровольно заявляют, что прочные связи с обоими важнее. Аргентинцы - единственная публика из трех опрошенных стран Латинской Америки, которая предпочитает связи с Китаем связям с США, хотя и с разницей в 2 балла.

Предпочтения в отношении прочных экономических связей с США или Китаем различаются в зависимости от представлений об экономической мощи. Те, кто говорит, что Китай является ведущей экономической державой мира, с большей вероятностью предпочтут крепкие экономические связи с Китаем, и наоборот.В Ливане, например, те, кто утверждает, что Китай является ведущей экономической державой мира, на 62 процентных пункта чаще, чем те, кто считает, что США является ведущей экономикой, хотят крепких экономических связей с Китаем.

Точно так же те, кто благосклонно относятся к Китаю, с большей вероятностью выберут прочные экономические связи с Китаем в большинстве стран. Благоприятные взгляды на китайские инвестиции и растущую военную мощь Китая также связаны с предпочтением связей с Китаем.

Часы народонаселения мира: 7.9 миллиардов человек (2021 г.)

Население мира: прошлое, настоящее и будущее

(перемещайте и расширяйте полосу внизу диаграммы для навигации во времени)

На приведенной выше диаграмме показано, как население мира менялось на протяжении всей истории. Просмотрите полные табличные данные.

На заре земледелия, около 8000 г. до н.э., население мира составляло примерно 5 миллионов человек. За 8000-летний период до 1 года нашей эры оно выросло до 200 миллионов (по некоторым оценкам, 300 миллионов или даже 600, что свидетельствует о том, насколько неточными могут быть оценки численности населения в ранние исторические периоды), при темпах роста менее 0.05% в год.

С индустриальной революцией произошли колоссальные изменения: в то время как в г. потребовалась вся человеческая история примерно до 1800 г., чтобы население мира достигло одного миллиарда , второй миллиард был достигнут всего за 130 лет (1930 г.), третий миллиард - за 30 лет. лет (1960), четвертый миллиард за 15 лет (1974) и пятый миллиард всего за 13 лет (1987).

  • Только за ХХ век население мира выросло с 1,65 миллиарда до 6 миллиардов.
  • В 1970 году в мире было примерно вдвое меньше людей, чем сейчас.
  • Из-за снижения темпов роста теперь потребуется более 200 лет, чтобы снова удвоиться.

Интересно, сколько было населения планеты, когда вы родились?
Проверьте этот простой мастер или этот более сложный, чтобы узнать.


Темпы роста

Население в мире в настоящее время (2020 г.) растет со скоростью около 1,05% в год (по сравнению с 1.08% в 2019 году, 1,10% в 2018 году и 1,12% в 2017 году). Текущий средний прирост населения оценивается в 81 миллион человек в год .

Годовые темпы роста достигли своего пика в конце 1960-х годов, когда они составляли около 2%. С тех пор темпы роста снизились почти вдвое и будут продолжать снижаться в ближайшие годы.

Таким образом, население мира продолжит расти в 21 веке, но более медленными темпами, чем в недавнем прошлом. Население мира увеличилось вдвое (рост на 100%) за 40 лет с 1959 года (3 миллиарда) по 1999 год (6 миллиардов).По нынешним оценкам, потребуется еще почти 40 лет, чтобы увеличиться еще на 50% и достичь 9 миллиардов к 2037 году.

Последние прогнозы в области народонаселения мира показывают, что в 2057 году население мира достигнет 10 миллиардов человек.

Мировое население (2020 и исторические данные)

Посмотреть полную статистическую таблицу населения

29,8 54,9,140
Год
(1 июля)
Население Годовое%
Изменение
Годовое
Изменение
Медиана
Возраст
Фертильность
Скорость
Плотность
(P / Km²)
Городское
Население%
Городское население
2020 7 794 798 739 1.05% 81,330,639 30,9 2,47 52 56,2% 4,378,993,944
2019 7,713,468,100 1,08% 82,377,060 29,8 82,377,060 % 4,299,438,618
2018 7,631,091,040 1,10% 83232115 29.8 2,51 51 55,3% 4,219,817,318
2017 7,547,858,925 1,12% 83,836,876 29,8 2,51 51 54,9,140 2,51 51
2016 7,464,022,049 1,14% 84,224,910 29,8 2,51 50 54.4% 4,060,652,683
2015 7,379,797,139 1,19% 84,594,707 30 2,52 50 54,0% 3,981,497,863
3,981,497,863
1,24% 82,983,315 28 2,58 47 51,7% 3,594,868,146
2005 6,541,907,027 1.26% 79,682,641 27 2,65 44 49,2% 3 215 905 863
2000 6 143 493 823 1,35% 79,856,169 26 469 2,78 % 2,868,307,513
1995 5,744,212,979 1,52% 83,396,384 25 3.01 39 44,8% 2,575,505,235
1990 5,327,231,061 1,81% 91,261,864 24 3,44 36 43,0% 2,290,228,096 2,290,228,096 4,870,921,740 1,79% 82,583,645 23 3,59 33 41,2% 2,007,939,063
1980 4,458,003,514 1.79% 75,704,582 23 3,86 30 39,3% 1,754,201,029
1975 4,079,480,606 1,97% 75,80866,712 22 4,47 75,80866,712 22 4,47 % 1,538,624,994
1970 3,700,437,046 2,07% 72,170,690 22 4.93 25 36,6% 1,354,215,496
1965 3,339,583,597 1,93% 60,926,770 22 5,02 22 NA NA
3,034,949,748 1,82% 52,385,962 23 4,90 20 33,7% 1,023,845,517
1955 2,773,019,936 1.80% 47 317 757 23 4,97 19 NA NA

World Population Forecast (2020-2050)

Посмотреть демографические прогнозы на все годы (до 2100)

5,555,857
Год
(1 июля)
Население Годовой%
Изменение
Ежегодное
Изменение
Медиана
Возраст
Рождаемость
Уровень
Плотность
(P / Km²)
Городское население
Население%
Городское население
2020 7,794,798,739 1.10% 83,000,320 31 2,47 52 56,2% 4,378,993,944
2025 8,184,437,460 0,98% 77,927,744 77,927,744 32 2,54,54 % 4,774,646,303
2030 8,548,487,400 0,87% 72,809,988 33 2.62 57 60,4% 5,167,257,546
2035 8,887,524,213 0,78% 67,807,363 34 2,70 60 62,5%
9,198,847,240 0,69% 62,264,605 ​​ 35 2,77 62 64,6% 5,938,249,026
2045 9,481,803,274 0.61% 56,591,207 35 2,85 64 66,6% 6,312,544,819
2050 9,735,033,990 0,53% 50,646,143 36 2,95 % 6 679 756 162

Мировые вехи народонаселения

10 миллиардов (2057)

Организация Объединенных Наций прогнозирует, что население мира достигнет 10 миллиардов в 2057 году.

9 миллиардов (2037)

Ожидается, что население мира достигнет 9 миллиардов в 2037 году.

8 миллиардов (2023)

Ожидается, что население мира достигнет 8 миллиардов человек в 2023 году по данным Организации Объединенных Наций (в 2026 году по данным Бюро переписи населения США).

7,9 миллиарда (2021)

Текущее население мира составляет 7,9 миллиарда по состоянию на сентябрь 2021 года [1] согласно последним оценкам Организации Объединенных Наций, разработанным Worldometer.Термин «мировое население» относится к человеческому населению (общему количеству людей, живущих в настоящее время) в мире.

7 миллиардов (2011)

По данным Организации Объединенных Наций, население мира на 31 октября 2011 года достигло 7 миллиардов .
Бюро переписи населения США сделало более низкую оценку, для которой отметка в 7 миллиардов была достигнута только 12 марта 2012 года.

6 миллиардов (1999)

По данным ООН, цифра 6 миллиардов была достигнута 12 октября 1999 года. (отмечается как День 6 миллиардов ).По данным Бюро переписи населения США, отметка в шесть миллиардов была достигнута 22 июля 1999 года, примерно в 3:49 утра по Гринвичу. Тем не менее, согласно переписи населения США, дата и время достижения 6 миллиардов, вероятно, изменится, потому что и без того неопределенные оценки постоянно обновляются.

Предыдущие вехи

  • 5 миллиардов : 1987
  • 4 миллиарда : 1974
  • 3 миллиарда : 1960
  • 2 миллиарда : 1930
  • 1 миллиард : 1804
Сводная таблица

1 - 1804 ( 1803 года) : 0.От 2 до 1 млрд.

1804-2011 ( 207 лет ): от 1 миллиарда до 7 миллиардов

05

35 359

10,9

35 В мире
Год

1

1000

1500

1650

6

1750

900

1804

1850

1900

1930

1950

1960

1974

1980

1980

2011

2020

2023

2030

2037

2046

2057

64

0.2

0,275

0,45

0,5

0,7

1

1,2

1,6

2 0004

1,6

900

3

4

4,5

5

6

7

7

8

8

8,5

9

9,5

10

10,9

# Регион Население
(2020)
Ежегодно
Изменение
Чистое изменение
Плотность
(P / Km²)
Земельная площадь
(Km²)
Мигранты
(net)
Fert.
Оценить
Мед.
Возраст
Город
Население%
Мир
Доля
1 Азия 4,641,054,775 0,86% 39,683,577 150 31,033,131 -1,729,112 2,2 0% 59,5%
2 Африка 1,340,598,147 2,49% 32,533,952 45 29,648,481 -463,024 4.4 20 0% 17,2%
3 Европа 747,636,026 0,06% 453,275 34 22,134,900 1,361,011 1,6 43 % 9,6%
4 Латинская Америка и Карибский бассейн 653,962,331 0,9% 5,841,374 32 20,139,378 -521,499 2 31 0% 8.4%
5 Северная Америка 368,869,647 0,62% 2,268,683 20 18,651,660 1,196,400 1,8 39 0% 4,7%
6 Океания 42,677,813 1,31% 549,778 5 8,486,460 156,226 2,4 33 0% 0.5%

Плотность населения мира (человек / км

2 ) Карта плотности населения мира, показывающая не только страны, но и многие подразделения (регионы, штаты, провинции). См. Также: Карта мира


Предоставлено Junuxx на en.wikipedia [CC-BY-SA-3.0 или GFDL], через Wikimedia Commons


Население мира по религиям

Согласно недавнему исследованию (на основе населения мира 2010 г. 6,9 миллиарда) по данным The Pew Forum:

  • 2 173 180 000 христиан ( 31% мирового населения), из которых 50% католики, 37% протестанты, 12% православные и 1% другие.
  • 1 598 510 000 мусульман (23%) , из которых 87-90% сунниты, 10-13% шииты.
  • 1,126,500,000 Без вероисповедания (16%) : атеисты, агностики и люди, которые не отождествляйте себя с какой-либо конкретной религией. Каждый пятый человек (20%) в Соединенных Штатах не имеет религиозной принадлежности.
  • 1 033 080 000 индуистов (15%) , подавляющее большинство (94%) которых проживает в Индии.
  • 487 540 000 буддистов (7%) , из которых половина проживает в Китае.
  • 405 120 000 Народных религиозных деятелей (6%) : вероисповедания, тесно связанные с определенной группа людей, этническая принадлежность или племя.
  • 58 110 000 Другие религии (1%) : вера бахаи, даосизм, Джайнизм, синтоизм, сикхизм, тенрикё, викка, зороастризм и многие другие.
  • 13 850 000 евреев (0,2%) , четыре пятых из которых проживают в двух странах: США (41%) и Израиле (41%).

Население мира по странам

% 4 78,4% Теркс и Кайкос
# Страна (или зависимость) Население
(2020)
Ежегодное изменение
Чистое изменение
Плотность
(P / км²)
Земля Площадь
(км²)
Мигранты
(нетто)
Ферт.
Оценить
Мед.
Возраст
Городской
Население%
Мир
Доля
1 Китай 1,439,323,776 0,39% 5,540,090 153 9,388,211 -348,399 1,68,211 -348,399 1,68 60,8% 18,5%
2 Индия 1,380,004,385 0,99% 13,586,631 464 2,973,190 -532,687 2.2402 28 35% 17,7%
3 США 331,002,651 0,59% 1,937,734 36 9,147,420 954,806 1,7764 3848066 1,7764 38% 4,2%
4 Индонезия 273 523 615 1,07% 2 898 047 151 1,811,570 -98,955 2.3195 30 56,4% 3,5%
5 Пакистан 220,892,340 2% 4,327,022 287 770,880 -233,379 % 3,55 23 35 2,8%
6 Бразилия 212,559,417 0,72% 1,509,890 25 8,358,140 21,200 1.74 33 87,6% 2,7%
7 Нигерия 206,139,589 2,58% 5,175,990 226 910,770 -60,00066 5,4168 18 % 2,6%
8 Бангладеш 164,689,383 1,01% 1,643,222 1,265 130,170 -369,501 2.052 28 39,4% 2,1%
9 Россия 145,934,462 0,04% 62,206 9 16,376,870 182,456 % 1,8205 40 1,9%
10 Мексика 128,932,753 1,06% 1,357,224 66 1,943,950 -60,000 2.14 29 83,8% 1,7%
11 Япония 126,476,461 -0,3% -383,840 347 364,555 71,560 1,3697 48 91 % 1,6%
12 Эфиопия 114,963,588 2,57% 2,884,858 115 1,000,000 30,000 4.3 19 21,3% 1,5%
13 Филиппины 109,581,078 1,35% 1,464,463 368 298,170 -67,152 2,58 26 47,152 2,58 26 1,4%
14 Египет 102,334,404 1,94% 1,946,331 103 9 -38,033 3.33 25 43% 1,3%
15 Вьетнам 97,338,579 0,91% 876,473 314 310,070 -80,000 2,0556 32 37,7% 1,2%
16 ДР Конго 89,561,403 3,19% 2,770,836 40 2,267,050 23,861 5.9635 17 45,6% 1,1%
17 Турция 84,339,067 1,09% 909,452 110 769,630 283,922 % 2,08 32 75,7% 1,1%
18 Иран 83,992,949 1,3% 1,079,043 52 1,628,550 -55,000 2.15 32 75,5% 1,1%
19 Германия 83,783,942 0,32% 266897 240 348,560 543822 1,586 46 76,3% 1,1%
20 Таиланд 69,799,978 0,25% 174,396 137 510,890 19,444 1.5346 40 51,1% 0,9%
21 Соединенное Королевство 67,886,011 0,53% 355839 281 241,930 260,650 1,75 40 % 1,75 40 0,9%
22 Франция 65,273,511 0,22% 143,783 119 547,557 36,527 1.8523 42 81,5% 0,8%
23 Италия 60,461,826 -0,15% -88,249 206 294,140 148,943 1,33 47 69 % 0,8%
24 Танзания 59,734,218 2,98% 1,728,755 67 885800 -40,076 4.9237 18 37% 0,8%
25 Южная Африка 59,308,690 1,28% 750,420 49 1,213,090 145,405 2,4139 28 66,7% 0,8%
26 Мьянма 54,409,800 0,67% 364,380 83 653290 -163,313 2.17 29 31,4% 0,7%
27 Кения 53,771,296 2,28% 1,197,323 94 569,140 -10,000 3,52 20 27,8% 0,7%
28 Южная Корея 51,269,185 0,09% 43,877 527 97,230 11731 1.11 44 81,8% 0,7%
29 Колумбия 50,882,891 1,08% 543,448 46 1,109,500 204,796 % 1,82 31 0,7%
30 Испания 46,754,778 0,04% 18,002 94 498,800 40,000 1.33 45 80,3% 0,6%
31 Уганда 45,741,007 3,32% 1,471,413 229 199,810 168,694 % 5,01 17 0,6%
32 Аргентина 45,195,774 0,93% 415,097 17 2,736,690 4,800 2.268 32 92,8% 0,6%
33 Алжир 43,851,044 1,85% 797,990 18 2,381,740 -10,000 % 3,05 29 72 0,6%
34 Судан 43,849,260 2,42% 1,036022 25 1,765,048 -50,000 4.4345 20 35% 0,6%
35 Украина 43,733,762 -0,59% -259,876 75 579,320 10,000 1,4435 41 69 69 % 0,6%
36 Ирак 40 222 493 2,32% 912 710 93 434 320 7 834 3.682 21 73,1% 0,5%
37 Афганистан 38,928,346 2,33% 886,592 60 652,860 -62,920 4,5552 18 25 0,5%
38 Польша 37,846,611 -0,11% -41,157 124 306230 -29,395 1.4202 42 60,2% 0,5%
39 Канада 37,742,154 0,89% 331,107 4 9,093,510 242032 1,525 41 0,5%
40 Марокко 36,910,560 1,2% 438,791 83 446,300 -51,419 2.42 30 63,8% 0,5%
41 Саудовская Аравия 34,813,871 1,59% 545,343 16 2,149,690 134,979 2,34 32 0,4%
42 Узбекистан 33,469,203 1,48% 487,487 79 425,400 -8,863 2.43 28 50,1% 0,4%
43 Перу 32,971,854 1,42% 461 401 26 1,280,000 99,069 2,27 31 79,1% 0,4%
44 Ангола 32,866,272 3,27% 1,040,977 26 1,246,700 6,413 5.55 17 66,7% 0,4%
45 Малайзия 32,365,999 1,3% 416,222 99 328,550 50,000 2,0105 30 78,4% 0,4%
46 Мозамбик 31,255,435 2,93% 889,399 40 786,380 -5,000 4.8858 18 38,3% 0,4%
47 Гана 31072940 2,15% 655084 137 227540 -10,000 3,8928 ,7 22 56 0,4%
48 Йемен 29 825 964 2,28% 664 042 56 527 970 -30 000 3.8372 20 38,4% 0,4%
49 Непал 29,136,808 1,85% 528,098 203 143,350 41,710 1,934 25 1,934 25 0,4%
50 Венесуэла 28,435,940 -0,28% -79,889 32 882050 -653,249 2.283 30 NA 0,4%
51 Мадагаскар 27,691,018 2,68% 721,711 48 581,795 -1,500 4,1085 20 38 0,4%
52 Камерун 26,545,863 2,59% 669,483 56 472,710 -4,800 4.603 19 56,3% 0,3%
53 Кот-д'Ивуар 26 378 274 2,57% 661 730 83 318 000 -8000 4,68 19 900 51,3% 0,3%
54 Северная Корея 25,778,816 0,44% 112,655 214 120,410 -5,403 1.91 35 62,5% 0,3%
55 Австралия 25,499,884 1,18% 296,686 3 7,682,300 158,246 % 1,8316 38 0,3%
56 Нигер 24,206,644 3,84% 895,929 19 1,266,700 4,000 6.95 15 16,5% 0,3%
57 Тайвань 23,816,775 0,18% 42,899 673 35,410 30,001 1,15 42 78,9% 0,3%
58 Шри-Ланка 21,413,249 0,42% 89,516 341 62,710 -97,986 2.2102 34 18,4% 0,3%
59 Буркина-Фасо 20 903 273 2,86% 581 895 76 273 600 -25 000 5,2315 18 % 0,3%
60 Мали 20,250,833 3,02% 592,802 17 1,220,190 -40,000 5.9215 16 44% 0,3%
61 Румыния 19,237,691 -0,66% -126866 84 230,170 -73,999 1,6198 43 54,6% 0,2%
62 Малави 19,129,952 2,69% 501,205 203 -16,053 4.25 18 18,5% 0,2%
63 Чили 19,116,201 0,87% 164,163 26 743,532 111,708 1,65 35 84,8% 0,2%
64 Казахстан 18,776,707 1,21% 225,280 7 2,699,700 -18,000 2.7638 31 57,7% 0,2%
65 Замбия 18,383,955 2,93% 522,925 25 743,390 -8,000 4.6555 18 0,2%
66 Гватемала 17 915 568 1,9% 334096 167 107 160 -9 215 2.8989 23 51,8% 0,2%
67 Эквадор 17,643,054 1,55% 269,392 71 248,360 36,400 2,44 28 % 2,44 28 0,2%
68 Сирия 17,500,658 2,52% 430,523 95 183,630 -427,391 2.8398 26 60% 0,2%
69 Нидерланды 17,134,872 0,22% 37,742 508 33,720 16,000 1,66 43 92,5% 0,2%
70 Сенегал 16,743,927 2,75% 447,563 87 192,530 -20,000 4.65 19 49,4% 0,2%
71 Камбоджа 16,718,965 1,41% 232,423 95 176,520 -30,000 2,5238 26 24,2% 0,2%
72 Чад 16,425,864 3% 478,988 13 1,259,200 2,000 5.7973 17 23,3% 0,2%
73 Сомали 15 893 222 2,92% 450 317 25 627340 -40 000 6,12 17 46,8% 0,2%
74 Зимбабве 14,862,924 1,48% 217,456 38 386,850 -116,858 3.6255 19 38,4% 0,2%
75 Гвинея 13,132,795 2,83% 361,549 53 245720 -4,000 4,7384 18 0,2%
76 Руанда 12,952,218 2,58% 325268 525 24,670 -9,000 4.1 20 17,6% 0,2%
77 Бенин 12,123,200 2,73% 322049 108 112,760 -2,000 4,8675 19 48,4% 0,2%
78 Бурунди 11,890,784 3,12% 360,204 463 25,680 2,001 5.45 17 13,8% 0,2%
79 Тунис 11,818,619 1,06% 123,900 76 155,360 -4,000 2,2 33 70,1% 0,2%
80 Боливия 11,673,021 1,39% 159,921 11 1,083,300 -9,504 2.75 26 69,3% 0,1%
81 Бельгия 11,589,623 0,44% 50,295 383 30,280 48,000 1,7148 42 98,3% 0,1%
82 Гаити 11,402,528 1,24% 139,451 414 27,560 -35,000 2.96 24 56,9% 0,1%
83 Куба 11,326,616 -0,06% -6,867 106 106,440 -14,400 1,6166 42 78,3% 0,1%
84 Южный Судан 11,193,725 1,19% 131,612 18 610,952 -174,200 4.7359 19 24,6% 0,1%
85 Доминиканская Республика 10,847,910 1,01% 108,952 225 48,320 -30,000 2,36 28 84,5 % 0,1%
86 Чешская Республика (Чехия) 10,708,981 0,18% 19,772 139 77,240 22011 1.6413 43 73,5% 0,1%
87 Греция 10,423,054 -0,48% -50,401 81 128,900 -16,000 1,3024 46 84,9% 0,1%
88 Иордания 10,203,134 1% 115 88,780 10220 2.7723 24 91,5% 0,1%
89 Португалия 10,196,709 -0,29% -29,478 111

-6,000 1,288 46 66,5% 0,1%
90 Азербайджан 10,139,177 0,91% 91,459 123 82,658 1,200 2.0835 32 56,2% 0,1%
91 Швеция 10,099,265 0,63% 62,886 25 410,340 40,000 1,8566 41 88,2% 0,1%
92 Гондурас 9,904,607 1,63% 158,490 89 111,890 -6,800 2.4872 24 57,3% 0,1%
93 Объединенные Арабские Эмираты 9,890,402 1,23% 119,873 118 83,600 40,000 1,42 33 86,4 % 0,1%
94 Венгрия 9,660,351 -0,25% -24,328 107 90,530 6000 1.4911 43 71,7% 0,1%
95 Таджикистан 9,537,645 2,32% 216,627 68 139,960 -20,000 3,6075 22 27,3% 0,1%
96 Беларусь 9,449,323 -0,03% -3,088 47 202,910 8,730 1.7099 40 79,2% 0,1%
97 Австрия 9,006,398 0,57% 51,296 109 82,409 65,000 1,5292 43 57,3% 0,1%
98 Папуа-Новая Гвинея 8, 1,95% 170,915 20 452,860 -800 3.5883 22 13,1% 0,1%
99 Сербия 8,737,371 -0,4% -34,864 100 87,460 4,000 1,4612 42 56,2 % 0,1%
100 Израиль 8,655,535 1,6% 136,158 400 21 640 10 000 3.044 30 93,2% 0,1%
101 Швейцария 8,654,622 0,74% 63,257 219 39,516 52,000 1,535 43 74,1% 0,1%
102 Того 8,278,724 2,43% 196,358 152 54,390 -2,000 4.3515 19 43,3% 0,1%
103 Сьерра-Леоне 7,976,983 2,1% 163,768 111 72,180 -4,200 4,319 43 19 4,319 ,3 19 % 0,1%
104 Гонконг 7,496,981 0,82% 60,827 7,140 1050 29,308 1.3262 45 NA 0,1%
105 Лаос 7,275,560 1,48% 106,105 32 230,800 -14,704 2,7 24 35,7% 0,1%
106 Парагвай 7,132,538 1,25% 87,902 18 397,300 -16,556 2.4455 26 61,6% 0,1%
107 Болгария 6,948,445 -0,74% -51,674 64 108,560 -4,800 1,5584 45 75,6% 0,1%
108 Ливия 6,871,292 1,38% 4 1,759,540 -1,999 2.25 29 78,2% 0,1%
109 Ливан 6,825,445 -0,44% -30,268 667 10,230 -30,012 2,09 30 0,1%
110 Никарагуа 6,624,554 1,21% 79,052 55 120,340 -21,272 2.42 26 57,2% 0,1%
111 Кыргызстан 6,524,195 1,69% 108,345 34 191,800 -4,000 3 26 35,6% 0,1%
112 Сальвадор 6,486,205 0,51% 32,652 313 20,720 -40,539 2.0529 28 73,4% 0,1%
113 Туркменистан 6,031,200 1,5% 89,111 13 469930 -5,000 2,785 27 52,5% 0,1%
114 Сингапур 5,850,342 0,79% 46,005 8,358 700 27,028 1.209 42 NA 0,1%
115 Дания 5,792,202 0,35% 20,326 137 42,430 15,200 1,7621 42 88,2% 42 88,2% 0,1%
116 Финляндия 5,540,720 0,15% 8,564 18 303,890 14,000 1.53 43 86,1% 0,1%
117 Конго 5,518,087 2,56% 137,579 16 341,500 -4,000 4,45 19 69,9% 0,1%
118 Словакия 5,459,642 0,05% 2,629 114 48,088 1,485 1.502 41 53,7% 0,1%
119 Норвегия 5,421,241 0,79% 42,384 15 365,268 28,000 1,68 40 83,4% 0,1%
120 Оман 5,106,626 2,65% 131640 16 309,500 87,400 2.93 31 87% 0,1%
121 Государство Палестина 5,101,414 2,41% 119,994 847 6,020 -10,563 3.6677 21 80% 0,1%
122 Коста-Рика 5,094,118 0,92% 46,557 100 51,060 4,200 1.7639 33 80% 0,1%
123 Либерия 5,057,681 2,44% 120,307 53 96,320 -5,000 4,35 19 52,6% 0,1%
124 Ирландия 4,937,786 1,13% 55,291 72 68,890 23,604 1.8409 38 63% 0,1%
125 Центральноафриканская Республика 4,829,767 1,78% 84,582 8 622,980 -40,000 4,7541 18 43% 0,1%
126 Новая Зеландия 4,822,233 0,82% 39,170 18 263,310 14,881 1.9 38 86,9% 0,1%
127 Мавритания 4,649,658 2,74% 123,962 5 1,030,700 5000 4,585 20 56,9% 0,1%
128 Панама 4,314,767 1,61% 68,328 58 74,340 11,200 2.4688 30 68% 0,1%
129 Кувейт 4,270,571 1,51% 63,488 240 17,820 39,520 2,1 37 NA 0,1%
130 Хорватия 4,105,267 -0,61% -25,037 73 55,960 -8,001 1.4461 44 57,7% 0,1%
131 Молдова 4,033,963 -0,23% -9,300 123 32,850 -1,387 1,2552 38 42,7% 0,1%
132 Грузия 3,989,167 -0,19% -7,598 57 69,490 -10,000 2.0615 38 58,1% 0,1%
133 Эритрея 3,546,421 1,41% 49,304 35 101,000 -39,858 4,1 19 63,3% 0%
134 Уругвай 3,473,730 0,35% 11,996 20 175,020 -3,000 1.98 36 96,1% 0%
135 Босния и Герцеговина 3,280,819 -0,61% -20,181 64 51,000 -21,585 1,27 43 52,3% 0%
136 Монголия 3 278 290 1,65% 53 123 2 1,553,560 -852 2.9023 28 67,2% 0%
137 Армения 2,963,243 0,19% 5,512 104 28,470 -4,998 1,7559 35 62,8% 0%
138 Ямайка 2,961,167 0,44% 12,888 273 10,830 -11,332 1.991 31 55,4% 0%
139 Катар 2,881,053 1,73% 48,986 248 11,610 40,000 1,8805 32 96,2% 96,2% 0%
140 Албания 2 877 797 -0,11% -3 120 105 27 400 -14 000 1.62 36 63,5% 0%
141 Пуэрто-Рико 2,860,853 -2,47% -72,555 323 8,870 -9766,986 1,22 44 NA 0%
142 Литва 2,722,289 -1,35% -37,338 43 62,674 -32,780 1.6698 45 71,3% 0%
143 Намибия 2,540,905 1,86% 46,375 3 823,290 -4,806 3,4153 22 3,4153 22 0%
144 Гамбия 2,416,668 2,94% 68,962 239 10,120 -3,087 5.25 18 59,4% 0%
145 Ботсвана 2,351,627 2,08% 47,930 4 566,730 3,000 2,8944 24 72,8% 0%
146 Габон 2,225,734 2,45% 53,155 9 257,670 3,260 4 23 87.1% 0%
147 Лесото 2,142,249 0,8% 16,981 71 30,360 -10,047 3,1641 24 31,5% 0%
148 Северная Македония 2,083,374 -0% -85 83 25,220 -1,000 1,5 39 58.6% 0%
149 Словения 2,078,938 0,01% 284 103 20140 2,000 1,6 45 55,2% 0%
150 Гвинея-Бисау 1,968,001 2,45% 47,079 70 28,120 -1,399 4,51 19 44.9% 0%
151 Латвия 1886198 -1,08% -20,545 30 62,200 -14,837 1,7167 44 68,6% 0%
152 Бахрейн 1,701,575 3,68% 60,403 2,239 760 47,800 1,9982 32 89.3% 0%
153 Экваториальная Гвинея 1402,985 3,47% 46,999 50 28,050 16,000 4,5543 22 73,3% 0%
154 Тринидад и Тобаго 1,399,488 0,32% 4,515 273 5,130 -800 1,7299 36 52.4% 0%
155 Эстония 1,326,535 0,07% 887 31 42,390 3,911 1,5878 42 67,9% 0%
156 Тимор-Лешти 1 318 445 1,96% 25 326 89 14 870 -5 385 4,1 21 32.8% 0%
157 Маврикий 1,271,768 0,17% 2100 626 2030 0 1,3885 37 40,8% 0%
158 Кипр 1 207 359 0,73% 8,784 131 9240 5 000 1,3375 37 66.8% 0%
159 Эсватини 1,160,164 1,05% 12,034 67 17,200 -8,353 3,0257 21 30% 0%
160 Джибути 0 1,48% 14,440 43 23,180 900 2,7577 27 79% 0%
161 Фиджи 0.73% 6,492 49 18,270 -6,202 2,7874 28 59,1% 0%
162 Реюньон 895,312 0,72% 6,3835 2,500 -1,256 2,2735 36 99,8% 0%
163 Коморские Острова 869,601 2.2% 18,715 467 1861 -2,000 4,2365 20 29,4% 0%
164 Гайана 786,552 0,48% 3,786 4 196,850 -6,000 2.4728 27 26,9% 0%
165 Бутан 771,608 1.12% 8,516 20 38,117 320 2 28 45,8% 0%
166 Соломоновы Острова 686 884 2,55% 17 061 25 27,990 -1,600 4,435 20 23,2% 0%
167 Макао 649,335 1.39% 8,890 21,645 30 5,000 1,2 39 NA 0%
168 Черногория 628,066 0,01% 79 47 13,450 -480 1,7506 39 67,6% 0%
169 Люксембург 625 978 1.66% 10,249 242 2,590 9,741 1,45 40 88,2% 0%
170 Западная Сахара 597,339 2,55% 14 876 2 266000 5,582 2,4149 28 86,8% 0%
171 Суринам 586632 0.9% 5,260 4 156,000 -1,000 2,4298 29 65,1% 0%
172 Cabo Verde 555 987 1,1% 6052 138 4,030 -1,342 2,2885 28 68% 0%
173 Микронезия 548914 1% 5,428 784 700 -2,957 2.858000189 27 68,2% 0%
174 Мальдивы 540 544 1,81% 9,591 1,802 300 11,370 % 1,88 30 0%
175 Мальта 441 543 0,27% 1171 1380 320 900 1.45 43 93,2% 0%
176 Бруней 437,479 0,97% 4,194 83 5,270 0 1,8482 32 79,5% 0%
177 Гваделупа 400,124 0,02% 68 237 1,690 -1,440 2,17 44 N.A. 0%
178 Белиз 397,628 1,86% 7,275 17 22,810 1,200 2,32 25 46,1% 0%
179 Багамы 3
0,97% 3,762 39 10,010 1,000 1,76 32 86,1% 0%
180 Мартиника 375,255 -0.08% -289 354 1060 -960 1,88 47 91,6% 0%
181 Исландия 341 243 0,65% 2,212 3 100,250 380 1,77 37 94,4% 0%
182 Вануату 307,145 2.42% 7,263 25 12,190 120 25 12,190 3.8 21 24,4% 0%
183 Французская Гвиана 298,682 2,7% 7,850 4 82,200 1,200 3,36 25 87,3% 0%
184 Барбадос 287 375 0,12% 350 668 430 -79 1,62 40 31.2% 0%
185 Новая Каледония 285 498 0,97% 2748 16 18 280 502 1,97 34 71,9% 0%
186 Французская Полинезия 280 908 0,58% 1,621 77 3,660 -1,000 1,95 34 64.1% 0%
187 Майотта 272815 2,5% 6,665 728 375 0 3,7289 20 45,8% 0%
188 Сан-Томе и Принсипи 219,159 1,91% 4,103 228 960 -1,680 4,35 19 74% 0%
189 Самоа 198,414 0.67% 1,317 70 2,830 -2,803 3,9029 22 18% 0%
190 Сент-Люсия 183,627 0,46% 837 301 610 0 1.4442 34 18,6% 0%
191 Нормандские острова 173,863 0.93% 1,604 915 190 1,351 1,502 43 29,8% 0%
192 Гуам 168,775 0,89% 1,481 313 540 -506 2,3193 31 94,9% 0%
193 Кюрасао 164093 0,41% 669 370 444 1515 444 1 515 .76 42 88,7% 0%
194 Кирибати 119,449 1,57% 1843 147 810 -800 3,5836 23 57% 0%
195 Гренада 112,523 0,46% 520 331 340 -200 2,0732 32 35.5% 0%
196 Сент-Винсент и Гренадины 110,940 0,32% 351 284 390 -200 1,9019 33 52,9% 0%
197 Аруба 0,43% 452 593 180 201 1,9 41 43.6% 0%
198 Тонга 105,695 1,15% 1,201 147 720 -800 3,5763 22 24,3% 0%
199 Виргинские острова США 104,425 -0,15% -153 298 350 -451 2,0458 43 96.3% 0%
200 Сейшельские Острова 98,347 0,62% 608 214 460 -200 2,46 34 56,2% 0%
201 Антигуа и Барбуда 97 929 0,84% 811 223 440 0 2 34 26,2% 0%
202 Остров Мужчина 85 033 0.53% 449 149 570 NA NA 53,4% 0%
203 Андорра 77,265 0,16% 123 164 470 NA NA 87,8% 0%
204 Доминика 71,986 0,25% 178 96 750 N.A. NA 74,1% 0%
205 Каймановы острова 65,722 1,19% 774 274 240 NA NA 97,2% 0%
206 Бермудские острова 62,278 -0,36% -228 1,246 50 NA N.A. 97,4% 0%
207 Маршалловы острова 59,190 0,68% 399 329 180 NA NA 70% 0 %
208 Северные Марианские острова 57,559 0,6% 343 125 460 NA N.A. 88,3% 0%
209 Гренландия 56,770 0,17% 98 0 410450 NA NA 87,3% 0%
210 Американское Самоа 55,191 -0,22% -121 276 200 NA NA 88.1% 0%
211 Сент-Китс и Невис 53,199 0,71% 376 205 260 NA NA 32,9% 0%
212 Фарерские острова 48,863 0,38% 185 35 1,396 NA NA 43.3% 0%
213 Синт-Мартен 42 876 1,15% 488 1,261 34 NA NA 96,5% 0%
214 Монако 39 242 0,71% 278 26 337 1 NA NA NA 0%
215 38,717 900 1.38% 526 41 950 NA NA 89,3% 0%
216 Saint Martin 38666 1,75% 664 730 53 NA NA 0% 0%
217 Лихтенштейн 38,128 0,29% 109 238 160 N.A. NA 14,6% 0%
218 Сан-Марино 33 931 0,21% 71 566 60 NA NA 97,1% 0%
219 Гибралтар 33691 -0,03% -10 3,369 10 NA N.A. NA 0%
220 Британские Виргинские острова 30 231 0,67% 201 202 150 NA NA 52,4% 0 %
221 Карибские Нидерланды 26 223 0,94% 244 80 328 NA N.A. 75% 0%
222 Палау 18094 0,48% 86 39 460 NA NA NA 0%
223 Острова Кука 17,564 0,09% 16 73 240 NA NA 75.3% 0%
224 Ангилья 15 003 0,9% 134 167 90 NA NA NA 0%
225 Тувалу 11792 1,25% 146 393 30 NA NA 62,4% 0%
226 Wallis & Futuna 11 239 -1.69% -193 80 140 NA NA 0% 0%
227 Науру 10,824 0,63% 68 541 20 NA NA NA 0%
228 Сен-Бартелеми 9,877 0,3% 30 470 21 N.A. NA 0% 0%
229 Остров Святой Елены 6,077 0,3% 18 16 390 NA NA 27,2% 0%
230 Saint Pierre & Miquelon 5,794 -0,48% -28 25 230 N.A. NA 99,8% 0%
231 Montserrat 4,992 0,06% 3 50 100 NA NA 9,6% 0%
232 Фолклендские острова 3,480 3,05% 103 0 12,170 NA N.A. 66% 0%
233 Ниуэ 1,626 0,68% 11 6 260 NA NA 46,4% 0%
234 Токелау 1,357 1,27% 17 136 10 NA NA 0% 0%
235 Святой Престол 801 0.25% 2 2,003 0 N.A. N.A. N.A. 0%

Сколько людей когда-либо жили на Земле?

В 1970-х годах было написано, что 75% людей, которые когда-либо родились, были живы в тот момент. Это было грубой ложью.

Предположим, что мы начнем отсчет примерно с 50 000 г. до н. Э., Времени, когда на Земле появился современный Homo sapiens (а не с 700 000 г. до н. Э.C. когда появились предки Homo sapiens или несколько миллионов лет назад, когда были гоминиды), принимая во внимание, что все данные о населении являются приблизительной оценкой, и предполагая постоянную скорость роста, применяемую к каждому периоду вплоть до наших дней, По оценкам, всего около 106 миллиардов человек родились с момента зарождения человеческого вида, что составляет в настоящее время живое население примерно 6% всех людей, когда-либо живших на планете Земля.

По другим оценкам, количество людей, которые когда-либо жили, составляет от 45 миллиардов до 125 миллиардов, причем большинство оценок попадает в диапазон от 90 до 110 миллиардов человек.

Мировые часы народонаселения: источники и методология

Счетчик мирового населения, отображаемый на Worldometer, учитывает данные из двух основных источников: United Nations и U.S. Census Bureau .

  1. Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций каждые два года рассчитывает, обновляет и публикует оценки общей численности населения в своей серии World Population Prospects .Эти демографические оценки и прогнозы обеспечивают стандартный и последовательный набор демографических данных, используемых во всей системе Организации Объединенных Наций.

    The World Population Prospect: версия 2019 года содержит самые последние доступные данные (выпущенные в июне 2019 года). Оценки и прогнозируемое население мира и население конкретных стран приводятся с 1950 по 2100 годы и публикуются каждые два года. Worldometer, как это принято на практике, использует оценку средней фертильности .

    Данные, лежащие в основе оценок населения, - это данные национальных и субнациональных переписей и данные о рождении, смерти и мигрантах, доступные из национальных источников и публикаций, а также из анкет. По всем странам данные переписи и регистрации оцениваются и, при необходимости, корректируются на неполноту Отделом народонаселения в рамках подготовки официальных демографических оценок и прогнозов Организации Объединенных Наций.

  2. Центр международных программ Университета им.S. Бюро переписи населения, Отдел народонаселения, также разрабатывает оценки и прогнозы на основе анализа имеющихся данных (на основе переписи, обследований и административной информации) о населении, рождаемости, смертности и миграции для каждой страны или региона мира. По данным Бюро переписи населения США, 12 марта 2012 года численность населения мира достигла 7 миллиардов человек.

    Для большинства стран необходима корректировка данных для исправления ошибок, пропусков и несоответствий в данных. Наконец, поскольку самые последние данные по одной стране часто имеют возраст не менее двух лет, текущая численность населения мира обязательно является прогнозом прошлых данных, основанных на предполагаемых тенденциях .По мере появления новых данных предположения и данные пересматриваются, и прошлые выводы и текущие цифры могут быть изменены.

    Для получения информации о том, как Бюро переписи США делает эти оценки и прогнозы, см. Методологию оценки и прогнозов населения.

Почему часы Worldometer являются самыми точными

Приведенные выше часы мирового населения основаны на последних оценках, опубликованных в июне 2019 года Организацией Объединенных Наций, и покажут одно и то же число, где бы вы ни находились в мире и в какое бы время вы ни установили. на вашем ПК.Worldometer - единственный веб-сайт, на котором отображаются счетчики в реальном времени, основанные на данных ООН и не соответствующие часам компьютера пользователя.

Посетители со всего мира, посещающие счетчик часов на ПК, видят разные числа в зависимости от того, где они находятся, а в прошлом видели другие часы с населением мира - например, те, что размещены на веб-сайте Организации Объединенных Наций и в National Geographic - достигают 7 миллиардов, когда их локально установленные часы ПК достигли 4:21:10 утра 31 октября 2011 года.

Очевидно, что данные ООН основаны на оценках и не могут быть на 100% точными, поэтому, честно говоря, никто не может сказать, любая степень уверенности в том, в какой день население мира достигло 7 миллиардов (или любого другого точного числа), не говоря уже о том, в какое время.Но после того, как будет сделана оценка (на основе лучших имеющихся данных и анализа), часы мирового населения должны показывать одно и то же число в любой момент времени в любой точке мира.

Список заграничных городов для проведения испытаний и местных принимающих организаций

  • Факс : (+ 84-511) 36
    • T : TEL
    • Факс : Факс
    • M : Эл. Почта
    КОРЕЯ Сеул, Инчхон, Сувон, Соннам, Аньян, Чхонан, Чхонджу, Тэджон, Чонджу, Кванджу, Чхунчхон, Коян, Пучхон, Вонджу Комиссия по тестированию на знание японского языка, Сеул,
    • Т : (82-2) 1544-9760
    • Факс : (82-2) 725-3997
    • M : Эл. Почта
    Пусан, Кимхэ, Янсан, Тэгу, Гуми, Чангвон, Чинджу, Ульсан, Пхохан Пусан Корейско-японская ассоциация культурного обмена
    • Т : + 82-51-465-7323
    • Факс : + 82-51-441-7606
    • M : Эл. Почта
    Чеджу Торгово-промышленная палата Чеджу
    • Т : + 82-64-757-2164
    • Факс : + 82-64-757-2167
    • M : Эл. Почта
    КИТАЙ Подробнее см. На веб-сайте принимающей организации
    https: // jlpt.neea.cn/index.do
    https://jlpt.neea.edu.cn/index.do
    : Пекин, Шанхай, Чанчунь, Далянь, Гуанчжоу, Шэньян, Тяньцзинь, Хэрбин, Сиань, Чунцин, Цзинань, Ухань, Сямынь , Ханчжоу, Хухэхаоте, Лоян, Сучжоу, Циндао, Чанша, Чэнду, Нанкин, Хэфэй, Шэньчжэнь, Наньчан, Шицзячжуан, Тайюань, Нинбо, Уси, Гуйян, Улумуци, Наньнин, Вэйфан, Янчжоу, Лань, Баинаньцзи, Хайк , Наньтун, Синин, Фучжоу, Вэйхай, Шаосин, Чжэнчжоу и Синьян.
    Национальное управление экзаменов в сфере образования, Министерство образования, Китайская Народная Республика
    • Т : +86 (10) 8234-5676
    • Факс : +86 (10) 6195-7800
    • M : Эл. Почта
    Гонконг Общество обучения японскому языку, Гонконг
    • T : (852) 2866-9991
    • Факс : (852) 2866-1331
    • M : Эл. Почта
    Макао
    МОНГОЛИЯ Улан-Батор Монголийн Япон Хелний Багш нарийн Холбоо
    • T : + 976-
    605
    + 976-9

    42

  • Факс : +976 (11) 319245
  • M : Эл. Почта
  • Арвайхеер
    ТАЙВАНЬ Тайбэй Центр языковой подготовки и тестирования
    • T : +886 (2) 2365-5050
    • Факс : +886 (2) 2369-8125
    • M : Эл. Почта
    Гаосюн
    Тайчжун
    Таоюань
    • T : TEL
    • Факс : Факс
    • M : Эл. Почта
    ИНДОНЕЗИЯ Щелкните здесь, чтобы получить информацию о JLPT в ИНДОНЕЗИИ.Контактные адреса принимающих организаций указаны здесь.
    Джакарта Секретарь Персады / Universitas Darma Persada
    Бандунг Административный комитет JLPT в Бандунге
    Сурабая Административный комитет JLPT в Сурабае
    Медан Административный комитет JLPT в Медане
    Джокьякарта Административный комитет JLPT в Джокьякарте
    Паданг Административный комитет JLPT в Паданге
    Денпасар Административный комитет JLPT в Денпасаре
    Манадо Университет Сэма Ратуланги
    Маланг Административный комитет JLPT в Маланге
    Семаранг Комитет JLPT Центральной Явы
    Макассар Jurusan Sastra Jepang Fakultas Ilmu Budaya Universitas Hasanuddin
    Палембанг Административный комитет в Палембанге
    Камбоджа Пномпень Центр сотрудничества Камбоджи и Японии (CJCC)
    • T : +855 (23) 880-753
    • Факс : +855 (23) 884-534
    • M : Эл. Почта
    Сием Рип
    • T : +855 (23) 880-753
    • Факс : +855 (23) 884-534
    • M : Эл. Почта
    СИНГАПУР Сингапур Японское культурное общество, Сингапур
    • T : + 65-6338-3428
    • Факс : + 65-6339-0328
    • M : Эл. Почта
    ТАИЛАНД Бангкок Административный комитет по тестированию на знание японского языка в Таиланде (Бангкок)
    • T : 66- (0) 2-357-1241 ~ 5
    • Ф. :
    • M :
    Чиангмай Административный комитет по тестированию на знание японского языка в Таиланде (Чиангмай)
    • T : 66- (0) 5-327-2331
    • Ф. :
    • M :
    Сонгкхла Административный комитет по тестированию на знание японского языка в Таиланде (Сонгкхла)
    • T : 66- (0) 7-431-7600
      доб.1107
    • Ф. :
    • M :
    Кхонкэн Административный комитет по тестированию на знание японского языка в Таиланде (Кхонкэн)
    • T : 66- (0) 4-320-3469
    • Ф. :
    • M :
    ФИЛИППИНЫ Щелкните здесь, чтобы получить информацию о JLPT на ФИЛИППИНАХ (включая контактную информацию принимающих организаций).
    Манила Филиппинский комитет по тестированию
    Себу Японская ассоциация Cebu, Inc.
    Давао Минданао Кокусай Дайгаку
    Кагаян-де-Оро Колледж Кагаян-де-Оро
    БРУНЕЙ Bandar Seri Begawan Комитет по тестированию японского языка в Брунее
    • T : + 673-2229265
    • Факс : + 673-2229481
    • M :
    ВЬЕТНАМ Ханой
    ※ Комитет по тестированию на знание японского языка в Ханое (Вьетнамский национальный университет, Ханой и Ханойский университет)
    Вьетнамский национальный университет, Хоной
    • T : + 84-4-3754-9867
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Ханойский университет
    • T : +84 (4) 38544338 ~ 3308
    • Факс : +84 (4) 38544550
    • M : Эл. Почта
    Хошимин Вьетнамский национальный университет Хошимин, Университет социальных и гуманитарных наук, Центр иностранных языков
    • T : (84-8) 38222550
      (84-8) 3

      93

    • Ф. : (84-8) 38221903
    • M : Эл. Почта
    Дананг Колледж иностранных языков, Университет Дананга
    • T : (+ 84-511) 36
  • M : Эл. Почта
  • оттенок Университет иностранных языков, Университет Хюэ
    • Т : 84-234-3830723
    • Ф. : 84-234-3830820
    • M : Эл. Почта
    МАЛАЙЗИЯ Куала-Лумпур Общество японского языка Малайзии
    • T : (60-3) 6259-8180
      (60-3) 6259-7180 ​​
    • Ф. : (60-3) 6259-9180
    • M : Эл. Почта
    Пенанг Общество японского языка Пенанга
    • T : (60-4) 226-5908
    • Ф. : (60-4) 226-5908
    • M : Эл. Почта
    Ипох Перак Общество малазийско-японской дружбы
    • T : (60-5) 2537530
    • Ф. : (60-5) 2545110
    • M :
    Кота-Кинабалу Пусат Пентаран Ильму дан Бахаса, Университет Малайзии, Сабах
    • T : 60-88-320000
      доб 5034 или 5078
    • Ф. : 60-88-435708
    • M :
    Джохор-Бару UTM, Universiti Teknologi Malaysia
    • T : (60-7) 553-3135
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    МЬЯНМА Янгон Мьянманская ассоциация выпускников Японии
    Мандалай
    Баго
    LAOS Вьентьян Административный комитет JLPT Лаоса
    • T : TEL
    • Факс : Факс
    • M : Эл. Почта
    АВСТРАЛИЯ Канберра Японский центр, Колледж Азии и Тихого океана, Австралийский национальный университет
    • T : + 61- (0) 2-6125-8232
    • Ф. : + 61- (0) 2-6125-0745
    • M : Эл. Почта
    Брисбен Школа гуманитарных наук, языков и социальных наук, Университет Гриффита
    • T : + 61- (0) 7-3735-6754
    • Факс : + 61- (0) 7-3735-6766
    • M : Эл. Почта
    Перт Администрирование JLPT
    • T : + 61- (0) 8-9385-9002
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Сидней Администрация тестирования на знание японского языка, Школа гуманитарных наук и языков, Университет Нового Южного Уэльса
    • T : + 61- (0) 2-9385-2414
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Мельбурн Японский язык, Школа глобальных, городских и социальных исследований, Университет RMIT
    • T : + 61- (0) 3-9925-3975
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Аделаида Ассоциация дружбы Японии и Австралии
    • T : 61- (0) 8 8370-8771
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ Окленд Оклендский административный комитет JLPT
    • T : +64 (9) 303-4106
    • Факс : +64 (9) 377-7784
    • M : Эл. Почта
    Веллингтон Административный комитет Новой Зеландии JLPT
    • T : +64 (4) 495-8331
    • Факс : +64 (4) 472-3416
    • M : Эл. Почта
    Крайстчерч NZ J.Административный комитет L.P.T Крайстчерч
    • Т : +64 (3) 366-5680
    • Факс : +64 (3) 365-3173
    • M : Эл. Почта
    Папуа-Новая Гвинея Порт-Морсби АДМИНИСТРАТИВНЫЙ КОМИТЕТ JLPT PNG
    • T : + 675-719-70971
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Фиджи Лаутока Административный комитет JLPT Фиджи
    • T : (+679) 7766603
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Маршалловы Острова Маджуро Комитет по проведению экзаменов на знание японского языка на Маршалловых Островах
    • T : 692) 247-7463
    • Факс : 692) 247-7493
    • M :
    • T : TEL
    • Факс : Факс
    • M : Эл. Почта
    Коста-Рика Сан-Хосе Административный комитет JLPT в Коста-Рике
    • T : +506 2232-1255
    • Факс : +506 2231-3140
    • M : Эл. Почта
    МЕКСИКА Мехико Институт культуры Мексики Японии, А.С.
    • Т : +52 (55) 5544-2989
    • Факс : +52 (55) 5549-7985
    • M : Эл. Почта
    Монтеррей Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey
    • T +52 (81) 8158-2000
      доб.4611
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Саламанка Колледж двух культур Магно
    • T : +52(464)690-3000
      (Ext.102, 150)
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    Мерида Instituto Asiático Peninsular A.C.
    • T : (+52) 9999-43-4551
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    АРГЕНТИНА Буэнос-Айрес Центр культуры и японской идиомы в Аргентине
    • Т : +54 (11) 4362-8893
    • Факс : +54 (11) 4362-8893
    • M : Эл. Почта
    УРУГВАЙ Монтевидео Административный комитет JLPT в Уругвае
    ЭКЮАДОР Кито Эквадорский комитет по проведению экзаменов на знание японского языка
    • T : (593)254-2235
    • Ф. :
    • M :
    EL SALVADOR Сан-Сальвадор Asociación Salvadoreña de Profesionales de la Universidad de El Salvador (ASPAUES)
    • T : (+503) 2511-0000 (доб.5569)
    • Факс : (+503) 2511-0000 (доб. 5569)
    • M : Эл. Почта
    КОЛУМБИЯ Богота Comite colombiano de Nihongo-Noryoku-Shiken, Universidad de Los Andes
    • T : +57 (1) 339-4949
    • Факс : +57 (1) 332-4448
    • M : Эл. Почта
    ЧИЛИ Сантьяго Университет Сантьяго, Чили
    • T : (56-2) 718-2351
      (56-2) 718-2337
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА Санто-Доминго Доминиканский культурный центр Японии
    • T : +7(809)860-0707
    • Ф. :
    • M : Эл. Почта
    ТРИНИДАД И ТОБАГО г.Августин Центр изучения языков Вест-Индского университета
    • T : + 1-868-645-2278
    • Факс : + 1-868-645-2278
    • M : Эл. Почта
    ПАРАГВАЙ Асунсьон, Амамбай, Игуасу, Энкарнасьон, Пирапо Federacion de Asociaciones Japonesas del Paraguay
    • T : +595 (21) 555-213
    • Факс : +595 (21) 558-144
    • M : Эл. Почта
    БРАЗИЛИЯ Сан-Паулу, Лондрина, Белен, Рио-де-Жанейро, Порту-Алегри, Бразилиа, Сальвадор, Манаус, Куритиба. Centro Brasileiro de Lingua Japonesa
    • T : +55 (11) 5579-6513
    • Факс : +55 (11) 5574-0111
    • M : Эл. Почта
    Венесуэла Каракас Examen de Suficiencia del Idioma Japonés Comité Ejectivo del Examen Japonés
    ПЕРУ Лима Asociacion Peruano Japonesa
    • T : +51 (1) 518-7450
    • Факс : +51 (1) 463-5767
    • M :
    БОЛИВИЯ Санта-Крус Federacion Nacional de Asociaciones Boliviano-Japonesas
    • T : +591 (3) 333-1452
    • Факс : +591 (3) 333-1452
    • M : Эл.

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

      2019 © Все права защищены.