Лада Приора Хэтчбек 1.6 MT 98 лс: цена, технические характеристики Лада Приора Хэтчбек 1.6 MT 98 лс

Лада Приора Хэтчбек 1.6 MT 98 лс: цена, технические характеристики Лада Приора Хэтчбек 1.6 MT 98 лс — Avto-Russia.ru

1. Главная
2. Каталог авто
3. ВАЗ
4. Лада Приора Хэтчбек
5. Лада Приора Хэтчбек 1.6 MT 98 лс

Поиск по каталогу

Тип кузова: Любой Седан Хэтчбек Лифтбек Универсал Кроссовер Внедорожник Компактвэн Минивэн Купе Кабриолет Родстер Пикап Фургон Автобус Микроавтобус Грузовик Самосвал Шасси ТягачДиапазон цен: Любой от 600 000 до 700 000 руб от 700 000 до 800 000 руб от 800 000 до 900 000 руб от 900 000 до 1 000 000 руб до 1 000 000 руб от 1 250 000 до 1 500 000 руб от 1 250 000 до 1 500 000 руб от 1 500 000 до 1 750 000 руб от 1 750 000 до 2 000 000 руб до 2 000 000 руб от 2 000 000 до 2 500 000 руб от 2 500 000 до 3 000 000 руб от 3 000 000 до 3 500 000 руб от 3 500 000 до 4 000 000 руб от 4 000 000 до 4 500 000 руб от 4 500 000 до 5 000 000 руб свыше 5 000 000 рубДлина: Любая До 3 метров 3 — 3,5 метра 3,5 — 4 метра 4 — 4,5 метра 4,5 — 5 метров 5 — 5,5 метра 5,5 — 6 метров Свыше 6 метровШирина

(с зеркалами): Любая До 1,4 метра 1,4 — 1,5 метра 1,5 — 1,6 метра 1,6 — 1,7 метра 1,7 — 1,8 метра 1,8 — 1,9 метра 1,9 — 2 метра Свыше 2 метровВысота: Любая До 1,3 метра 1,3 — 1,4 метра 1,4 — 1,5 метра 1,5 — 1,6 метра 1,6 — 1,7 метра 1,7 — 1,8 метра 1,8 — 1,9 метра 1,9 — 2 метра Свыше 2 метровЧисло дверей: Любое 1 2 3 4 5Число мест: Любое 2 3 4 5 6 7 8 9 и большеОбъем багажника: Любой 100-200 литров 200-300 литров 300-400 литров 400-500 литров 500-1000 литров Свыше 1000 литровГарантия: Любая 1 год 2 года 3 года 4 года 5 летСтрана сборки: Любая Бельгия Бразилия Великобритания Германия Индия Иран Италия Испания Канада Китай Мексика Нидерланды Польша Россия Румыния Словакия США Таиланд Турция Украина Узбекистан Чехия Швеция Южная Корея ЮАР Япония

От официальных дилеров

Модели 2023 года

Поиск Все марки

• Фото
• Модификации
• Одноклассники
• Отзывы
• Обои

Основные характеристики

Марка	ВАЗ
Модель	Лада Приора Хэтчбек
Модификация	Лада Приора Хэтчбек 1. 6 MT 98 лс
Модельный год	2013
Тип кузова	Хэтчбек
Количество дверей	5
Количество мест	5
Страна сборки	Россия

Эксплуатационные характеристики

Вид топлива	АИ-95
Время разгона до 100 км/ч	11.5 сек
Максимальная скорость	183 км/ч
Расход топлива в городском цикле	9.1 л на 100 км
Расход топлива на трассе	5.5 л на 100 км
Расход топлива в смешанном цикле	6.9 л на 100 км
Запас хода	473 — 782 км
Расходы на топливо в год (при пробеге 100 км в день)	119 629 ₽
Транспортный налог * (Москва)	1 176 ₽
ОСАГО * (Москва, возраст свыше 22 лет, стаж более 3 лет)	7 570 ₽

* Воспользуйтесь калькуляторами Налога и ОСАГО для более детального расчета.

Габариты и размеры

Длина	4210 мм
Ширина	1680 мм
Высота	1435 мм
Дорожный просвет	165 мм
Колея передняя	1410 мм
Колея задняя	1380 мм
Колесная база	2492 мм
Диаметр разворота	11.6 м

Масса

Снаряженная масса	1163 кг
Полная масса	1578 кг
Грузоподъемность	415 кг

Объемы

Объем багажника	360 л
Объем топливного бака	43 л

Двигатель

Тип двигателя	Бензиновый
Число цилиндров / расположение	4/Рядный
Мощность двигателя, л. с / оборотах	98/5600
Рабочий объем двигателя	1596 см³
Крутящий момент, Н·м / оборотах	145/4000

Трансмиссия

Привод	Передний
Тип коробки передач	Механическая, 5 передач

Руль

Усилитель руля

Электроусилитель

Климат

Управление климатом

Климат-контроль

Подвеска

Передняя подвеска	Независимая, McPherson
Задняя подвеска	Полузависимая, рычажная

Тормоза

Передние тормоза	Дисковые
Задние тормоза	Барабанные

Шины и диски

Размер шин

175/65 R14

Прицеп

Масса прицепа / c тормозами

500/800 кг

• Фото
• Модификации
• Одноклассники
• Отзывы
• Обои

Хэтчбек Лада Приора Хэтчбек

Сообщить об ошибке

Комплектации и цены, фотообзор новой Лада Приора 2015-2016 модельного года.

Технические характеристики

Тем, кто обожает автомобили по-настоящему, а не бренды и значки на решетках радиаторов, по большому счету все равновелико кто сделал этот автомобиль. Если он качественно собран, на него не жутко смотреть и его технические характеристики не заставляют краснеть при стартах со светофора, машина удалась. А если и стоит она адекватных денежек, то такие автомобили сразу записывают в бестселлеры.

Именно таким автомашиной стала новая Лада Приора 2015-2016 модельного года. Если не прикасаться ее спорного дизайна с приветом от азиатских концернов начала века, то это была полноценная замена десятому семейству. Такие же кузова, фактически те же двигатели, коробки и тележка. Перевёрнутая десятка не сразу пришлась ко двору на рынке РФ. Десятка, как ни крути, уже была фактически классическим автомашиной, а для ее полноценной замены нужен был действительно большой взрыв.

Взрыва не было. Приора вышла негромко и спокойно, поразить красотой она не могла, а ее технические характеристики уже просились в учебник истории. Пожалуй, собственно поэтому и стал вопрос о снятии автомобиля с конвейера в 2015-2016 году. Однако отдел маркетинга разрешил дать Приоре второй шанс, а для этого дизайнеры провели легонький рестайлинг. Инженерам пришлось поработать положительнее, но вначале неплохо было бы узнать, как рестайлинг Лада Приора 2015-2016 года скажется на стоимостях и комплектациях.

Особенности Лады Приоры 2015-2016

Мощная и послушная: новоиспеченная Приора 2021

Но для начала познакомимся с не совсем обычной Приорой. На вид — Приора как Приора, лишь легким дизайнерским росчерком изменилась форма бампера и передней решетки. Самое ценное у этого автомашины внутри. Это не совсем обычная машина с 1,8-литровым двигателем, какой показывает по ВАЗовским меркам богатырскую мощность — целых 130 сил. При этом крутящий момент сдвинулся ближней к верхней середине и теперь составляет вполне современные 170 Нм. Нынешние, конечно, по меркам одноклассников-бюджетников.

Этот двигатель заслуживает отдельного абзаца. Дело в том, что он собирается не на самом ВАЗе, а на дочернем предприятии «Супер-авто». ВАЗ ведет разработки двигателя повышенной мощности, но ведая тольяттинский темперамент, его можно было ждать еще три года. Мотор имеет индекс 21128, под таким индексом уже выпускался одинешенек двигатель, который заработал недобрую славу. Ненадежный он был, неправильно рассчитанный. Его переделывали из полуторалитрового ВАЗовского мотора, растачивали гильзы, на глаз подгоняли поршня и с скорбью пополам добивались похожего объема. Но это было давно с тех пор уже много коленвалов переломано.

Влияние выигрышей и априорных вероятностей на показатели эффективности и положение отсечки в памяти распознавания

Влияние выплат и априорных вероятностей на показатели эффективности и положение отсечки в памяти распознавания

Скачать PDF

Скачать PDF

• Опубликовано: Сентябрь 1978 г.

• Элис Ф. Хили ^1,2 и
• Майкл Кубови ¹  

Память и познание том 6 , страницы 544–553 (1978)Цитировать эту статью

• 419 доступов

• 51 цитирование

• 3 Альтметрика

• Сведения о показателях

Abstract

Мы сравнили влияние выигрышей и уровней априорной вероятности на показатели производительности и точки отсечки в памяти распознавания.

Рассматриваемые показатели эффективности были взяты из теории обнаружения сигналов и двух поправок для угадывания из простых пороговых моделей. Сдвиги в месте отсечки сравнимого размера были обнаружены для изменений в априорных расчетах и ​​выигрышах. Наличие нагрузки на память и включение обратной связи не влияли на степень смещения места отсечки. Приоры повлияли на поправки на угадывание, но не повлияли на d’. Эти результаты показывают, что d’ остается предпочтительным индексом эффективности и что поправки на угадывание не являются мерами, не зависящими от критериев. Обсуждается проблема нахождения индекса эффективности распознавания, подходящего для сравнения отзыва и распознавания, а также альтернативные объяснения консервативного размещения отсечки.

Скачайте, чтобы прочитать полный текст статьи

Справочное примечание

1. Egan, J. P. Память распознавания и рабочая характеристика . (Технический представитель № AFCRC-TN-S8-51, AD-152650) Университет Индианы. Лаборатория слуха и общения. 1958.

Ссылки

• Андерсон, Дж. Р. Язык, память. и подумал . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Erlbaum, 1976.

  Google Scholar

• Крейг А. Распознавание сигналов и правило обнаружения совпадения вероятностей. Восприятие и психофизика . 1976 20 , 157–162.

  Артикул Google Scholar

• Creelman, C.D., &Donaldson, W. Кривые ROC для различения линейной протяженности. Журнал экспериментальной психологии . 1968, 77 , 514–516.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Дорфман Д. Д. Согласование вероятностей при обнаружении сигналов. Псвчономтк Наука . 1969, 17 , 103.

  Google Scholar

• Эстес, В.

  К., и ДаПолито, Ф. Независимая вариация процессов хранения и поиска информации в парно-ассоциированном обучении. Журнал экспериментальной психологии , 1967, 75 , 18–26.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Галантер Э. Психологические механизмы принятия решений и восприятие. В EC Carterette & MP Friedman (Eds.), Справочник по восприятию (Том 2). Нью-Йорк: Academic Press, 1974.

  . Google Scholar

• Грин, Д. М., и Моисей, Ф. Л. Об эквивалентности двух мер распознавания кратковременной памяти. Психологический бюллетень , 1966, 66 , 228–234.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Хили, А. Ф., и Джонс, К. Сдвиги критериев при воспоминании. Психологический бюллетень

  , 1973, 79 , 335–340,

  Статья Google Scholar

• Хили, А. Ф., и Джонс, К. Могут ли испытуемые поддерживать постоянный критерий в задаче на память? Память и познание , 1975, 3 , 233–238.

  Google Scholar

• Хили, А. Ф., и Кубови, М. Сравнение памяти распознавания с числовым решением: как априорные вероятности влияют на местоположение отсечки. Память и познание , 1977, 5 , 3–9.

  Google Scholar

• Кинч, В. Модели для бесплатного отзыва и распознавания. В Д. А. Норман (ред.), Модели человеческой памяти . Нью-Йорк: Academic Press, 1970.

  . Google Scholar

• Кранц, Д. Х. Пороговые теории обнаружения сигналов. Психологический обзор , 1969, 76 , 308–324.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Кубови М. Возможная основа консерватизма в задачах обнаружения сигналов и вероятностной категоризации. Восприятие и психофизика , 1977, 22 , 277–281.

  Артикул Google Scholar

• Кубови М. и Хили А. Ф. Правило принятия решения в вероятностной категоризации: что это такое и как его изучить. Journal of Experimental Psychology: General , 1977, 106 , 427–446.

  Артикул Google Scholar

• Кубови М. и Хили А. Ф. Модели процессов вероятностных решений по категоризации. В Т. Валлстен (ред.), Когнитивные процессы при выборе и принятии решений . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум, в печати.

• Люс, Р. Д. Пороговая теория для простых экспериментов по обнаружению. Психологический обзор , 1963, 70 , 61–79.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Мостеллер Ф. и Тьюки Дж. В. Анализ данных и регрессия: второй курс статистики . Рединг, Массачусетс: Аддисон-Уэсли, 19 лет. 77.

  Google Scholar

• Мердок Б. Б. мл. Теория обнаружения сигналов и кратковременная память. Журнал экспериментальной психологии , 1965, 70 , 443–447.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Мердок Б.Б. мл. Человеческая память: теория и данные . Потомак, штат Мэриленд: Erlbaum, 1974.

  Google Scholar

• Паркс, Т. Е. Теория обнаруживаемости сигналов для характеристик памяти распознавания. Psychological Review , 1966, 73 , 44–58.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Сперлинг Г., Мельхнер М. Дж. Оценка товара и информация о заказе. Журнал математической психологии , 1976. 13 , 192–213.

  Артикул Google Scholar

• Свэтс, Дж. А., Таннер, В. П., младший, и Бердсолл, Т. Г. Процессы принятия решений в восприятии. Психологический обзор , 1961, 68 , 301–340.

  Артикул пабмед Google Scholar

• Томас, Э.А.К., и Легге, Д. Сопоставление вероятностей как основа для принятия решений об обнаружении и распознавании. Psychological Review , 1970, 77 , 65–72.

  Артикул Google Scholar

• Талвинг Э. и Томсон Д. М. Специфичность кодирования и процессы поиска в эпизодической памяти. Психологический обзор , 1973, 80 , 352–373.

  Артикул Google Scholar

• Улехла, З. Дж. Оптимальность перцептивных критериев принятия решений. Журнал экспериментальной психологии , 1966, 71 , 564–569.

  Артикул пабмед Google Scholar

Download references

Author information

Authors and Affiliations

1. Department of Psychology, Yale University, Box 11A Yale Station, 06520, New Haven, Connecticut

   Alice F. Healy & Michael Kubovy

2. Haskins Laboratories, 06511, New Haven, Connecticut

   Alice F. Healy

Авторы

1. Alice F. Healy

   Посмотреть публикации авторов

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Michael Kubovy

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Дополнительная информация

Это исследование было частично поддержано грантами PHS Mh36573 и RR07015 и грантом NSF BNS 77-00077 Йельского университета, а также грантом N1CHD Hoo1994 и грантом BRSG RR05596 Haskins Laboratories. А. Ф. Хили получил поддержку стипендии младшего факультета Йельского университета во время подготовки рукописи.

Права и разрешения

Перепечатка и разрешения

Об этой статье

Страница не найдена — MDIC

Настройки файлов cookie и конфиденциальности

Как мы используем файлы cookie

Мы можем запросить установку файлов cookie на вашем устройстве. Мы используем файлы cookie, чтобы сообщать нам, когда вы посещаете наши веб-сайты, как вы взаимодействуете с нами, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт и настроить ваши отношения с нашим веб-сайтом.

Нажмите на заголовки различных категорий, чтобы узнать больше. Вы также можете изменить некоторые из ваших предпочтений. Обратите внимание, что блокировка некоторых типов файлов cookie может повлиять на вашу работу с нашими веб-сайтами и на услуги, которые мы можем предложить.

Основные файлы cookie веб-сайта

Эти файлы cookie строго необходимы для предоставления вам услуг, доступных на нашем веб-сайте, и для использования некоторых его функций.

Поскольку эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта, отказ от них повлияет на работу нашего сайта. Вы всегда можете заблокировать или удалить файлы cookie, изменив настройки браузера и принудительно заблокировав все файлы cookie на этом веб-сайте. Но это всегда будет предлагать вам принять/отказаться от файлов cookie при повторном посещении нашего сайта.

Мы полностью уважаем ваше желание отказаться от использования файлов cookie, но, чтобы не спрашивать вас снова и снова, разрешите нам сохранить для этого файл cookie. Вы можете отказаться в любое время или выбрать другие файлы cookie, чтобы получить лучший опыт. Если вы откажетесь от файлов cookie, мы удалим все установленные файлы cookie в нашем домене.

Мы предоставляем вам список файлов cookie, сохраненных на вашем компьютере в нашем домене, чтобы вы могли проверить, что мы сохранили. Из соображений безопасности мы не можем отображать или изменять файлы cookie с других доменов. Вы можете проверить это в настройках безопасности вашего браузера.

Установите этот флажок, чтобы включить постоянное скрытие панели сообщений и отказаться от всех файлов cookie, если вы не дадите согласие на это. Нам нужно 2 файла cookie, чтобы сохранить эту настройку. В противном случае вам будет предложено снова открыть новое окно браузера или новую вкладку.

Нажмите, чтобы включить/отключить основные файлы cookie сайта.

Файлы cookie Google Analytics

Эти файлы cookie собирают информацию, которая используется либо в совокупной форме, чтобы помочь нам понять, как используется наш веб-сайт или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, либо чтобы помочь нам настроить наш веб-сайт и приложение для вас, чтобы улучшите свой опыт.

Если вы не хотите, чтобы мы отслеживали ваше посещение нашего сайта, вы можете отключить отслеживание в своем браузере здесь:

Нажмите, чтобы включить/отключить отслеживание Google Analytics.

Другие внешние службы

Мы также используем различные внешние службы, такие как Google Webfonts, Google Maps и внешние поставщики видео. Поскольку эти провайдеры могут собирать личные данные, такие как ваш IP-адрес, мы разрешаем вам заблокировать их здесь. Имейте в виду, что это может значительно снизить функциональность и внешний вид нашего сайта. Изменения вступят в силу после перезагрузки страницы.

Настройки веб-шрифтов Google:

Нажмите, чтобы включить/отключить веб-шрифты Google.