Коды регионов России на номерах в 2022 — журнал За рулем

Материалы по теме

Важные изменения для автомобилистов с 1 марта — полный список

Регистрационные знаки для авто- и мототранспорта с цифровыми кодами регионов были впервые введены у нас в стране в 1993 году (приказом №362 от 30 июля). На советских номерах были буквенные коды регионов, но с ростом численности автопарка номерной емкости стало не хватать — пришлось использовать больше комбинаций букв и добавить поле с кодом региона.

Как присваиваются коды регионов

Изначально коды регионов в России выдавались в алфавитном порядке. Так, например, коды с 1 по 21 были присвоены республикам, с 22 по 27 — краям, с 28 по 76 — областям Российской Федерации. Но этого оказалось мало, так что в некоторых регионах стали выдавать новые регистрационные знаки, с кодами от 90 до 99. Исключением стал Севастополь (там номера с кодом 92 из резерва ГИБДД появились летом 2014 года).

Когда оказалось мало двухзначных кодов, пришлось использовать трехзначные. С 2013 по 2020 годы — 1 и 7, а с лета 2020 года — любые, кроме ноля. Всего на данный момент регионам страны и территориям, которые находятся за пределами РФ и обслуживаются Управлением режимных объектов МВД, присвоено 146 кодов: конечно, все запомнить почти невозможно.

Материалы по теме

Новый побор для водителей в 2022Лучший способ сберечь нервы и деньги — подписаться на любимый журналШтрафы привяжут к МРОТ (или другому расчетному показателю)

Регионы России с несколькими кодами на номерах

Материалы по теме

Автоматическая отмена ошибочных штрафов: ждем!

«Чемпионы» по количеству кодов — Москва и Московская область. В столице широко использовали уже девять кодов (77, 99, 97, 177, 199, 197, 777, 799, 797). Ограниченно выдавались номера с кодами 277 и 299. В Московской области — шесть кодов (50, 90, 150, 190, 750, 790).

Ничего удивительного: по данным столичного департамента транспорта, в Московском регионе зарегистрировано более 8,4 миллиона машин, а одного кода хватает на 1,78 миллиона номеров.

В Санкт-Петербурге, Красноярском крае и Краснодарском крае по четыре кода, в Пермском крае, Иркутской, Самарской, Ростовской, Челябинской и Свердловской областях, Республиках Татарстан и Башкортостан — по три… Всего в стране уже 23 субъекта с несколькими кодами регистрационных знаков.

Новые коды регионов на номерах автомобилей

В ближайшем будущем в 16 регионах страны появятся новые трехзначные коды. Это:

• 616 — Республика Татарстан (Татарстан)
• 222 — Алтайский край
• 330 — Астраханская область
• 333 — Владимирская область
• 444 — Костромская область
• 660 — Псковская область
• 661 — Ростовская область
• 663 — Самарская область
• 664 — Саратовская область
• 665 — Сахалинская область
• 667 — Смоленская область
• 668 — Тамбовская область
• 669 — Тверская область
• 497, 999 — Москва
• 278, 878 — Санкт-Петербург
• 995 — Чеченская Республика

Эти коды приказано не использовать на номерах

Материалы по теме

«Зеркальные права» — юрист рассказал, как защитить себя от мошенников

Согласно поправкам к приказу МВД №766, вступившим в силу 8 апреля 2020 года, регионам разрешили давать трехзначные коды. Свердловской области должен был достаться код 666. В ГИБДД поспешили всех успокоить, сообщив, что кода 196 хватит еще не на один год.

Скоро будет прекращена выдача номеров с кодами 02, 16, 20, 22, 23, 24, 25, 34, 42, 47, 50, 52, 54, 59, 61, 63, 66, 74, 77, 78, 80, 81, 86, 90, 93, 96, 97, 98, 99, 102, 123, 150, 177, 190, 197, 199, 750, 777, 799. Примите к сведению, если любите «красивые» номера.

Устаревшие коды регионов на номерах

Материалы по теме

Машина на стоянке без номеров — какой штраф? Ответ главы ГИБДД

Были коды регионов, которые менялись на другие по разным причинам. Например, по Приказу МВД №5 от 5 января 2000 года на автомобильных номерах Чеченской республики вместо кода 20 стал использоваться код 95, так как в 90-е годы в республике процветал криминальный автобизнес, было множество незаконно полученных, поддельных и дублирующих номеров. Вскоре в Чечне начнут выдавать номера с кодом 995 (благосостояние республики растет, у многих несколько единиц авто- и мототранспорта).

В уже упомянутом 2014 году, когда Севастополю дали 92-й регион, республика Крым получила номера с кодом региона 82, который раньше был закреплен за Корякским автономным округом, частью Камчатского края. Но там эти номера были не особо нужны. Код 82 использовался также в Самарской и Ульяновской областях.

А на время переходного периода, до изготовления номеров с кодами 82 и 92, в Крыму использовали номерные знаки серии 777 из столичного резерва и 23, 123 (коды Краснодарского края).

Автомобили без кода региона на номере

Материалы по теме

Сравните стоимость полиса ОСАГО у разных страховщиков

Во многих регионах страны (особенно южных) сейчас можно увидеть автомобили с номерными знаками без кодов регионов, с флагами в правой части номерных табличек. В Российской Федерации с такими номерами могут быть автомобили государственных служб. Если флаги отличаются от российских цветом верхней полосы (вместо белой черная или голубая полосы), это флаги ДНР и ЛНР.

Под флагами вместо числовых кодов у них аббревиатуры латиницей — DPR и LPR соответственно. Такие номера вместо прежних украинских выдавали в ДНР и ЛНР с 2015 года. А с 2017 года они легальны в Российской Федерации (по указу Президента РФ №74 от 18 февраля).

Остается напомнить, что владелец автомобиля может поставить его на учет только по месту собственной регистрации, получив номера с соответствующим кодом. И как бы вы ни относились к кодам, нет ни одного лучше или хуже — это только числа.

Полный список кодов регионов России смотрите на следующей странице

Автомобили и Спецтехника с аукционов Японии, США, ОАЭ, Кореи, Китая и Европы

РЕГИОН АВТО: Автомобили и Спецтехника с аукционов Японии, США, ОАЭ, Кореи, Китая и Европы

Автомобили и спецтехника

с аукционов Японии, США, ОАЭ, Кореи, Китая и Европы

Бесплатный просчёт стоимости техники

Фиксируем цену и сроки в договоре

Полная проверка перед покупкой и отправкой

Личный менеджер для каждого клиента

Лучшие предложения

14 лет

успешной работы в автобизнесе и логистике

10 000+

привезенных в Россию автомобилей и спецтехники

100%

страховка от проблем и гарантия успешной сделки

5 шагов для покупки

1

Оставьте заявку на просчет стоимости

Оставьте заявку на автомобиль или спецтехнику и мы поможем просчитать его стоимость и согласовать условия покупки

2

Заключение договора

Мы оговариваем все характеристики автомобиля или спецтехники и заключаем двусторонний договор

3

Подбор и покупка автомобиля

Каждый день мы подготавливаем для вас подборки автомобилей или спецтехники и выбираем, на какой делать ставку

4

Доставка автомобиля в Россию

После покупки вы оплачиваете инвойс (счет в $) за автомобиль и ожидаете его доставку в Россию в течение 4 недель

5

Доставка автомобиля в Ваш город

Когда автомобиль приходит в Россию, мы через удобную транспортную компанию отправляем автомобиль Вам

Лучшие предложения спецтехники

Наши видео-обзоры на YouTube

Подписаться на наш канал

Основным направлением деятельности компании является доставка автомобилей и спецтехники под заказ. Цель компании – довольный клиент, профессиональный подбор, быстрая и безопасная доставка и прозрачность сделки на всех этапах. Наши представительства за рубежом, где приобретаются автомобили, гарантируют качество поставляемых автомобилей.

Организация полного процесса доставки автомобиля из Японии, США, ОАЭ, Кореи, Китая и Европы до места назначения в России.

С клиентами работает квалифицированная команда «Регион Авто». Менеджеры дают грамотные и полные консультации о состоянии интересующих автомобилей и ведут сделки с клиентами от начала и до конца, начиная с поиска необходимого транспорта до его вручения владельцу.

«Регион Авто» — это не только импорт автомобилей, но и поставки внутри страны. Работа компании охватывает почти все города России, специалисты смогли наладить поставки в регионы на самых выгодных для клиента условиях. У нас порядка 10 000 клиентов со всех городов России.

• О компании
• Отзывы

Офисы компании находятся в городах

• Москва
• Владивосток
• Хабаровск
• Находка

Возникли вопросы?

Можете связаться с нами по телефону 8 800 600-21-70 или через форму

Отзывы наших клиентов

Более 10 000 довольных клиентов за 12 лет работы на рынке поставки автомобилей и спецтехники с аукционов Японии, США, Кореи, Китая и ОАЭ

• 5.

  0

• 5.0

• 5.0

Максим Иванович

15.08.2016

Toyota Land Cruiser Prado. Хочу выразить благодарность за покупку с аукциона отличного автомобиля: Toyota LC PRADO 2014 года! До этого момента все свои авто покупал на рынке или с рук.. и начиналось. Стучать брынчать, масло ест, ржавчина через шпаклю прорывается по кузову и пр.

Иван

10.10.2016

ул. Светланская, 83
на семейном совете приняли решение купить авто приус альфа, выбирая авто на дроме познакомился с менеджером Димой который предложил мне купить авто на аукционе в японии. Обговорив цену авто заключил договор и Дима стал ежедневно скидывать на электронный адрес варианты машин.Я сам выбирал машину, старался выбрать в наилучшей комплектации и вот 5 сентября мы выиграли аукцион МАШИНА Наша S- TAURIN SELEKCHIN. началось ожидание прихода авто на все ушло 4 недели. за данный период были и споры с Димой но надо отдать должное ему всегда был вежлив и корректен,желаю ему удачи и карьерного роста а фирме РЕГИОН АВТО финансового благополучия! Рекомендую всем обращаться в данную фирму если хочешь купить живое авто! Дима спасибо ! за следующим авто толь к тебе.Звоните Диме!!!

Андрей

10.12.2016

Хотелось выразить благодарность всей команде регион авто за их работу в сфере пригона авто в РФ особенно хочу отметить менеджера Ярослава за его личные качества смекалку в работе и быть на два шага впереди в отношении ставок на аукционах Японии!!!
Сделав выводы ещё двумя годами ранее ,при выборе авто с пробегом в РФ или же пригоном б/п по РФ однозначно могу сказать что более безопасно будет все же 2 вариант ,так как :
1 Это абсолютно прозрачная история авто с подколкой всех документов !
2 Это строгая подготовка авто к продаже, касаясь страны восходящего солнца , ни один японский аукцион не примет авто с дефектом или без , не сделав отметок в документации!
3 самое приятное что каждый авто проходит ТО а оно не перестаёт удивлять -машинв приходят как НОВЫЕ!!!!
Заказывали другу TOYOTA PRIUS 20 кузов в кратчайшие сроки нашли 3-4 варианта из них выбрали более достойный !
Ставка сыграла авто выкупили на аукционе как и планировали по финансам , оплаты производили безналом , в течении 2,5 недель авто уже плыл в Приморье далее автовоз уже выехал в хабаровск все движения контролировал и информировал менеджер Ярослав , мы всегда знали ,когда где наш авто !!! Встретив авто проверили весь пакет документов , сверили особые отметки по авто и их фактическое присутствие или отсутствие все ок

Новости автомобильного рынка

Оставьте заявку и наш менеджер перезвонит Вам!

Я соглашаюсь на передачу персональных данных согласно политике конфиденциальности

регионов Azure — виртуальные машины Azure

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

• Статья
• 22. 02.2023
• 3 минуты на чтение

Применяется к: ✔️ ВМ Linux ✔️ ВМ Windows ✔️ Гибкие масштабируемые наборы ✔️ Единые масштабируемые наборы

Важно понимать, как и где ваши виртуальные машины (ВМ) работают в Azure, а также варианты, позволяющие максимизировать производительность и доступность. и избыточность. В этой статье представлен обзор функций доступности и избыточности Azure.

Что такое регионы Azure?

Azure работает в нескольких центрах обработки данных по всему миру. Эти центры обработки данных сгруппированы по географическим регионам, что дает вам гибкость в выборе места для создания приложений.

Вы создаете ресурсы Azure в определенных географических регионах, таких как «Западная часть США», «Северная Европа» или «Юго-Восточная Азия». Вы можете просмотреть список регионов и их расположение. В каждом регионе существует несколько центров обработки данных для обеспечения избыточности и доступности. Этот подход дает вам гибкость при разработке приложений для создания виртуальных машин, наиболее близких к вашим пользователям, и для удовлетворения любых юридических, нормативных или налоговых требований.

Специальные регионы Azure

В Azure есть несколько специальных регионов, которые вы можете использовать при создании приложений для обеспечения соответствия требованиям или в юридических целях. К этим особым регионам относятся:

• US Gov Virginia и US Gov Iowa
  • Физический и логически изолированный от сети экземпляр Azure для государственных учреждений и партнеров США, которым управляют проверенные лица из США. Включает дополнительные сертификаты соответствия, такие как FedRAMP и DISA. Узнайте больше о Azure для государственных организаций.
• Восток Китая и Север Китая
  • Эти регионы доступны благодаря уникальному партнерству между Microsoft и 21Vianet, при котором Microsoft не обслуживает центры обработки данных напрямую. См. дополнительные сведения об Azure China 21Vianet.
• Центральная Германия и Северо-Восточная Германия
  • Эти регионы доступны через модель доверительного управления данными, согласно которой данные клиентов остаются в Германии под контролем T-Systems, компании Deutsche Telekom, выступающей в качестве доверительного управляющего данными в Германии.

Пары регионов

Каждый регион Azure связан с другим регионом в том же географическом регионе (например, США, Европа или Азия). Этот подход позволяет дублировать ресурсы, такие как хранилище виртуальных машин, по всему региону, что должно снизить вероятность стихийных бедствий, гражданских беспорядков, перебоев в подаче электроэнергии или сбоев физической сети, затрагивающих оба региона одновременно. Дополнительные преимущества пар регионов:

• В случае более масштабного сбоя Azure один регион имеет приоритет из каждой пары, чтобы сократить время восстановления приложений.
• Запланированные обновления Azure развертываются в парных регионах по одному, чтобы свести к минимуму время простоя и риск сбоя приложения.
• Данные по-прежнему находятся в том же географическом регионе, что и его пара (за исключением Южной Бразилии) для целей налоговой и правоохранительной юрисдикции.

Примеры пар регионов:

Основной	Среднее
Запад США	Восток США
Северная Европа	Западная Европа
Юго-Восточная Азия	Восточная Азия

Полный список региональных пар можно посмотреть здесь.

Доступность функций

Некоторые службы или функции виртуальных машин доступны только в определенных регионах, например, для определенных размеров виртуальных машин или типов хранилищ. Существуют также некоторые глобальные службы Azure, для которых не требуется выбирать конкретный регион, например Azure Active Directory, диспетчер трафика или Azure DNS. Чтобы помочь вам в разработке среды приложения, вы можете проверить доступность служб Azure в каждом регионе. Вы также можете программно запрашивать поддерживаемые размеры и ограничения виртуальных машин в каждом регионе.

Доступность хранилища

Понимание регионов и географических регионов Azure становится важным, когда вы рассматриваете доступные варианты репликации хранилища. В зависимости от типа хранилища у вас есть разные варианты репликации.

Управляемые диски Azure

• Локально избыточное хранилище (LRS)
  • Трижды реплицирует ваши данные в регионе, в котором вы создали учетную запись хранения.

Диски на основе учетной записи хранения

• Локально избыточное хранилище (LRS)
  • Трижды реплицирует ваши данные в регионе, в котором вы создали учетную запись хранения.
• Зональное резервное хранилище (ZRS)
  • Трижды реплицирует ваши данные на двух-трех объектах либо в одном регионе, либо в двух регионах.
• Геоизбыточное хранилище (GRS)
  • Реплицирует ваши данные в дополнительный регион, который находится в сотнях миль от основного региона.
• Геоизбыточное хранилище с доступом для чтения (RA-GRS)
  • Реплицирует ваши данные в дополнительный регион, как и в GRS, но затем предоставляет доступ только для чтения к данным в дополнительном расположении.

В следующей таблице представлен краткий обзор различий между типами репликации хранилища:

Стратегия репликации	ЛРС	ЗРС	ГРС	РА-ГРС
Данные реплицируются на нескольких объектах.	№	Да	Да	Да
Данные можно считывать из вторичного и основного местоположений.	№	№	№	Да
Количество копий данных, хранящихся на отдельных узлах.	3	3	6	6

Подробнее о параметрах репликации службы хранилища Azure можно прочитать здесь. Дополнительные сведения об управляемых дисках см. в разделе Обзор управляемых дисков Azure.

Следующие шаги

Дополнительные сведения см. в разделе Регионы Azure.

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Рассечение с помощью машинного обучения ускоренных областей человека в развитии нервной системы приматов

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV

Добавить в коллекции

• Создать новую коллекцию
• Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Невозможно загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

• Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый будний день

Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота

Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

Эльзевир Наука

Полнотекстовые ссылки

. 2023 г., 5 января; S0896-6273(22)01123-0.

doi: 10.1016/j.neuron.2022.12.026. Онлайн перед печатью.

Шон Уэйлен ¹ , Фумитака Иноуэ ² , Ханэ Рю ³ , Тайлер Фэйр ⁴ , Эйрен Маркенскофф-Пападимитриу ⁵ , Кэтлин Кио ⁶ , Мартин Кирхер ⁷ , Бет Мартин ⁸ , Беатрис Альварадо ⁹ , Орри Элор ² , Дайан Лабой Цинтрон ² , Алекс Уильямс ¹ , Md Абул Хассан Саме ¹ , Шон Томас ¹ , Роберт Кренчик ¹⁰ , Эрик М. Уллиан ¹¹ , Арнольд Кригштейн ⁴ , Джон Л. Рубенштейн ⁵ , Джей Шендур ¹² , Алекс А Пыльца ¹³ , Надав Ахитув ¹⁴ , Кэтрин С. Поллард ¹⁵

Принадлежности

• ¹ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ² Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ³ Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Программа для выпускников фармацевтических наук и фармакогеномики, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁴ Эли и Эдит Брод, Центр регенеративной медицины и исследования стволовых клеток, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США; Кафедра неврологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ⁵ Кафедра психиатрии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁶ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США; Программа для выпускников фармацевтических наук и фармакогеномики, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁷ Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Берлинский институт здоровья при Charité — Universitätsmedizin Berlin, 10117 Берлин, Германия; Институт генетики человека, Университетский медицинский центр Шлезвиг-Гольштейна, Любекский университет, 23562 Любек, Германия.
• ⁸ Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США.
• ⁹ Эли и Эдит Брод, Центр регенеративной медицины и исследований стволовых клеток, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США.
• ¹⁰ Отделение нейрохирургии, Центр нейрорегенерации, Хьюстонский методистский исследовательский институт, Хьюстон, Техас, США.
• ¹¹ Кафедра офтальмологии и физиологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт фундаментальной неврологии Кавли, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ¹² Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Медицинский институт Говарда Хьюза, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Институт точной медицины Бротмана Бэти, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США.
• ¹³ Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Эли и Эдит Брод, Центр регенеративной медицины и исследования стволовых клеток, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США; Кафедра неврологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ¹⁴ Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].
• ¹⁵ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Департамент эпидемиологии и биостатистики и Институт вычислительных наук о здоровье, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Биохаб Чан-Цукерберг, Сан-Франциско, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].

• PMID: 36640767
• DOI: 10.1016/j.neuron.2022.12.026

Бесплатная статья

Шон Уэйлен и др. Нейрон. 2023 .

Бесплатная статья

. 2023 5 января; S0896-6273(22)01123-0.

doi: 10.1016/j.neuron.2022.12.026. Онлайн перед печатью.

Авторы

Шон Уэйлен ¹ , Фумитака Иноуэ ² , Ханэ Рю ³ , Тайлер Фэйр ⁴ , Эйрен Маркенскофф-Пападимитриу ⁵ , Кэтлин Кио ⁶ , Мартин Кирхер ⁷ , Бет Мартин ⁸ , Беатрис Альварадо ⁹ , Орри Элор ² , Дайан Лабой Цинтрон ² , Алекс Уильямс ¹ , Мэриленд Абул Хассан Саме ¹ , Шон Томас ¹ , Роберт Кренчик ¹⁰ , Эрик М. Уллиан ¹¹ , Арнольд Кригштейн ⁴ , Джон Л. Рубенштейн ⁵ , Джей Шендур ¹² , Алекс А Пыльца ¹³ , Надав Ахитув ¹⁴ , Кэтрин С. Поллард ¹⁵

Принадлежности

• ¹ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ² Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ³ Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Программа для выпускников фармацевтических наук и фармакогеномики, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁴ Эли и Эдит Брод, Центр регенеративной медицины и исследований стволовых клеток, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США; Кафедра неврологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ⁵ Кафедра психиатрии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁶ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США; Программа для выпускников фармацевтических наук и фармакогеномики, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ⁷ Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Берлинский институт здоровья при Charité — Universitätsmedizin Berlin, 10117 Берлин, Германия; Институт генетики человека, Университетский медицинский центр Шлезвиг-Гольштейна, Любекский университет, 23562 Любек, Германия.
• ⁸ Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США.
• ⁹ Центр регенеративной медицины и исследований стволовых клеток Эли и Эдит Брод, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США.
• ¹⁰ Отделение нейрохирургии, Центр нейрорегенерации, Хьюстонский методистский исследовательский институт, Хьюстон, Техас, США.
• ¹¹ Кафедра офтальмологии и физиологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт фундаментальной неврологии Кавли, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США.
• ¹² Департамент геномных наук, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Медицинский институт Говарда Хьюза, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США; Brotman Baty Institute of Precision Medicine, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США.
• ¹³ Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Эли и Эдит Брод, Центр регенеративной медицины и исследований стволовых клеток, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94143, США; Кафедра неврологии, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США.
• ¹⁴ Департамент биоинженерии и терапевтических наук, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].
• ¹⁵ Gladstone Institutes, Сан-Франциско, Калифорния 94158, США; Институт генетики человека, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Департамент эпидемиологии и биостатистики и Институт вычислительных наук о здоровье, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, США; Биохаб Чан-Цукерберг, Сан-Франциско, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].

• PMID: 36640767
• DOI: 10.1016/j.neuron.2022.12.026

Абстрактный

Используя машинное обучение (ML), мы исследовали функцию всех вариантов человека-шимпанзе в 2645 областях акселерации человека (HAR), обнаружив, что 43% HAR имеют варианты с сильным противоположным влиянием на состояние хроматина и 14% на активность энхансеров развития нервной системы. Этот паттерн, согласующийся с компенсаторной эволюцией, был подтвержден с помощью массовых параллельных репортерных анализов в нервных клетках-предшественниках шимпанзе и человека. Видоспецифичная энхансерная активность HAR была точно предсказана по наличию и отсутствию следов транскрипционных факторов у каждого вида. Несмотря на эти поразительные цис-эффекты, активность данной последовательности HAR была почти одинаковой в клетках человека и шимпанзе. Это говорит о том, что HAR не эволюционировали, чтобы компенсировать изменения в транс-окружении, а вместо этого изменили свою способность связывать факторы, присутствующие у обоих видов. Таким образом, машинное обучение отдавало предпочтение вариантам с функциональным воздействием на развитие нервной системы человека и обнаружило неожиданную причину столь быстрого развития HAR.

Ключевые слова: ATAC-последовательность; Чип-последовательность; Ик; МПРА; ускоренные регионы; усилители; эволюция; генная регуляция; машинное обучение; нейроразвитие.

Copyright © 2022 Авторы. Опубликовано Elsevier Inc. Все права защищены.

Заявление о конфликте интересов

w3.org/1998/Math/MathML» xmlns:p1=»http://pubmed.gov/pub-one»> Декларация интересов А.К. является соучредителем, консультантом и членом правления компании Neurona Therapeutic, изучающей потенциальное терапевтическое использование трансплантации интернейронов. Дж.Л.Р. является соучредителем, акционером и членом правления Neurona. Н.А. является соучредителем и членом научно-консультативного совета Regel Therapeutics и Neomer Diagnostics и получает финансирование от BioMarin Pharmaceutical Incorporate. К.К. в настоящее время является сотрудником Fauna Bio.

Похожие статьи

• Функция энхансера и эволюционные роли ускоренных областей человека.

  Уэлен С., Поллард К.С. Уэйлен С. и др. Анну Рев Жене. 2022 30 ноября; 56: 423-439. doi: 10.1146/annurev-genet-071819-103933. Epub 2022 7 сентября. Анну Рев Жене. 2022. PMID: 36070559 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Перестройка программ регуляции генов развития нервной системы человека ускоренными областями человека.

  Гирскис К.М., Стергачис А.Б., ДеДженнаро Э.М., Доан Р.Н., Цянь Х, Джонсон М.Б., Ван П.П., Сежурн Г.М., Наги М.А., Поллина Э.А., Соуза А.М., Шин Т., Кенни СиДжей, Скотелларо Д.Л., Дебо Б.М., Гонсалес Д.М., Rento LM, Yeh RC, Song JHT, Beaudin M, Fan J, Kharchenko PV, Sestan N, Greenberg ME, Walsh CA. Гирскис К.М. и соавт. Нейрон. 2021 20 окт;109(20):3239-3251.e7. doi: 10.1016/j.neuron.2021.08.005. Epub 2021 2 сентября. Нейрон. 2021. PMID: 34478631 Бесплатная статья ЧВК.

• Массовое параллельное открытие специфичных для человека замен, которые изменяют активность энхансера.

  Уэббинг С., Гокли Дж. , Рейли С.К., Кочер А.А., Геллер Э., Гандотра Н., Шарф С., Котни Дж., Нунан Дж.П. Уэббинг С. и др. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 12 января; 118 (2): e2007049118. doi: 10.1073/pnas.2007049118. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021. PMID: 33372131 Бесплатная статья ЧВК.

• Систематический обзор ускоренных областей человека при шизофрении и родственных расстройствах: где сходятся гипотезы эволюции и нейроразвития.

  Гвардиола-Риполь М., Фатьо-Вилас М. Гвардиола-Риполл М. и соавт. Int J Mol Sci. 2023 10 февраля; 24 (4): 3597. дои: 10.3390/ijms24043597. Int J Mol Sci. 2023. PMID: 36835010 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Транскрипционные энхансеры в локусе FOXP2 претерпели ускоренную эволюцию в человеческой линии.

  Caporale AL, Gonda CM, Franchini LF. Капорале А.Л. и др. Мол Биол Эвол. 2019 июль 29:msz173. doi: 10.1093/molbev/msz173. Онлайн перед печатью. Мол Биол Эвол. 2019. PMID: 31359064

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Характеристика вариантов промотора De Novo при расстройствах аутистического спектра с помощью массивно параллельных анализов репортеров.

  Кестерих Дж., Ан Дж.Ю., Иноуэ Ф., Сохота А., Ахитув Н., Сандерс С.Дж., Краймер А. Кестерих Дж. и др. Int J Mol Sci. 2023 9 февраля; 24 (4): 3509. дои: 10.3390/ijms24043509. Int J Mol Sci. 2023. PMID: 36834916 Бесплатная статья ЧВК.

• Механизмы развития, лежащие в основе эволюции корковых цепей человека.

  Вандерхаген П. , Полле Ф. Вандерхаген П. и соавт. Нат Рев Нейроски. 2023 г., 15 февраля. doi: 10.1038/s41583-023-00675-z. Онлайн перед печатью. Нат Рев Нейроски. 2023. PMID: 36792753 Обзор.

• Использование массовых параллельных анализов репортеров для эволюционных вопросов.

  Гальего Ромеро I, Леа А.Дж. Гальего Ромеро I и др. Геном биол. 2023 14 февраля; 24(1):26. дои: 10.1186/s13059-023-02856-6. Геном биол. 2023. PMID: 36788564 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Сайты связывания факторов транскрипции часто подвергаются ускоренной эволюции у приматов.

  Чжан С., Фан Б., Хуан Ю.Ф. Чжан X и др. Нац коммун. 2023 11 февраля; 14 (1): 783. doi: 10.1038/s41467-023-36421-3. Нац коммун. 2023. PMID: 36774380 Бесплатная статья ЧВК.