Оборудования для диагностики автомобилей МЕТА Легковые

Сначала дешевле Сначала дороже Сначала дешевле Сначала дороже

Необходима помощь в подборе оборудования?

Наши опытные специалисты с удовольствием помогут бесплатно подобрать оборудование под ваши задачи и бюджет

Как вам было бы удобнее получить бесплатную консультацию?

Напишите ваш номер телефона и мы поможем вам с подбором:

я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Необходимо подтвердить обработку данных

Официальный дилер 54 производителей

Компания «ЦТО» является официальным дилером ведущих производителей автосервисного оборудования со всего мира

Более 15000 товаров в каталоге

В нашем каталоге представлен широчайший ассортимент товаров для автосервисов любого масштаба

Доставка по РФ и СНГ от 2 дней

Наша компания осуществляет прямые поставки оборудования от производителей через наиболее востребованные ТК

Сертифицированное оборудование

Весь ассортимент представленного оборудования из нашего каталога имеет сертификаты соответствия российского и международного стандарта

Сервисное обслуживание

Наши специалисты имеют компетенцию и аккредитацию по гарантийному и постгарантийному обслуживанию оборудования

Проектирование и монтаж «под ключ»

Проектировочный отдел нашей компании может разработать индивидуальный проект исходя из ваших требований и бюджета

Купить в 1 клик

задайте их нашему специалисту

Введите номер телефона:

я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Необходимо подтвердить обработку данных

Рассчитать стоимость в лизинг

Введите название вашей организации: Введите номер телефона:

я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Необходимо подтвердить обработку данных

Оставьте заявку на подбор аналога

Наш менеджер свяжется с вами и поможет подобрать аналогичный товар

Введите номер телефона:

я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Необходимо подтвердить обработку данных

Отправьте нам письмо

От кого: Тема письма: Введите номер телефона для уточнения деталей: Прикрепите файл при необходимости: Прикрепите файл

я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Необходимо подтвердить обработку данных

Напишите
письмо на почту

Получите кредит на оборудование без первого взноса

Кредит за 15 минут

Позвонить бесплатно

ООО «МЕТА-АВТО», г.

Жигулевск, ИНН 6345015841, контакты, реквизиты, финансовая отчётность и выписка из ЕГРЮЛ

ОГРН	1066382023905
ИНН	6345015841
КПП	634501001

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФИРМА «МЕТА» с 20.11.2009

100%

45.20	Техническое обслуживание и ремонт автотранспортных средствОСНОВНОЙ
46.90	Торговля оптовая неспециализированная
43.21	Производство электромонтажных работ
71.20.5	Технический осмотр автотранспортных средств
96.0	Деятельность по предоставлению прочих персональных услуг
47.9	Торговля розничная вне магазинов, палаток, рынков
41. 20	Строительство жилых и нежилых зданий
71.20	Технические испытания, исследования, анализ и сертификация

+ ещё 1

Финансовая отчётность ООО «МЕТА-АВТО» согласно данным ФНС и Росстата за 2011–2015 годы

Финансовые результаты за 2015 год

Выручка	Чистая прибыль	Капитал
521 тыс. ₽ 58%	-16 тыс. ₽ 156%	927 тыс. ₽ 2%

Бухгалтерская отчётность за все доступные периоды

Руководитель ООО «МЕТА-АВТО» также является руководителем или учредителем 4 других организаций

НОЧУ ЦДПОС «НТЦ СКБ» 445044, Самарская область, г. Тольятти, ул. Ворошилова, д. 17, комната 25 Деятельность по дополнительному профессиональному образованию прочая, не включенная в другие группировки Мартынов Владимир Васильевич

ООО МСМ КЦ»НТЦ СКБ» 445044, Самарская область, г. Тольятти, ул. Ворошилова, д. 17, офис 310 Консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления Мартынов Владимир Васильевич

ООО «МЕТА-НН» 603086, Нижегородская область, г. Нижний Новгород, ул. Стрелка, д. 4 а Мартынов Владимир Васильевич

+ ещё 1

Учредитель ООО «МЕТА-АВТО» также является руководителем или учредителем 7 других организаций

ООО «НТЦ «МЕТА» 445359, Самарская область, г. Жигулевск, ул. Морквашинская, д. 55А Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие ООО НПФ «МЕТА»

ООО «РУСТЕХ 36» 394033, Воронежская область, г. Воронеж, ул. Витрука, д. 8, офис 22 Технический осмотр автотранспортных средств ООО НПФ «МЕТА»

ООО НПО «САДКО» 445359, Самарская область, г. Жигулевск, ул. Морквашинская, д. 55 «а» Воспроизводство морских биоресурсов искусственное ООО НПФ «МЕТА»

+ ещё 4

Компания ООО «МЕТА-АВТО» не опубликовала ни одного сообщения, но является участником 1 сообщения на Федресурсе

Типы сообщений

Предстоящее исключение недействующего юридического лица из реестра

1

Тип	Количество	Общая сумма
94-ФЗ	—	—
44-ФЗ	—	—
223-ФЗ	—	—

Тип	Количество	Общая сумма
94-ФЗ	1	10,1 тыс. ₽
44-ФЗ	1	6,7 тыс. ₽
223-ФЗ	—	—

Полная хронология важных событий с 9 августа 2006 года

	21.06.2013 Сдана финансовая отчётность за 2012 год
	20.06.2014 Сдана финансовая отчётность за 2013 год
	03.04.2015 Сдана финансовая отчётность за 2014 год
	20.02.2016 Сдана финансовая отчётность за 2015 год
	24.08.2017 Принято решение о предстоящем исключении недействующего юридического лица из ЕГРЮЛ от 11.08.2017 № 8690. Опубликовано в журнале «Вестник государственной регистрации» от 16.08.2017 № 32
	04.12.2017 Юридическое лицо было ликвидировано
	28.05.2021 Юридический адрес изменен с 445359, Самарская область, г. Жигулевск, ул. Морквашинская, 55А на 445359, Самарская область, г. Жигулевск, ул. Морквашинская, д. 55А

Похожие компании

ООО «АСАП» г. Красногорск, Московская область	5024178151
ООО «КИАСАН» г. Нижний Новгород, Нижегородская область	5256203908
ООО «СОВРЕМЕННЫЙ МИР ЗАПЧАСТЕЙ» г. Щёлково, Московская область	5050130117
ООО «ДВИЖЕНИЕ К УСПЕХУ» г. Новосибирск, Новосибирская область	5404491392
ООО «СИВЕРГРУПП» г. Москва	7733387633
ООО «ФТЦ — СЕВЕР» г. Ивантеевка, Московская область	7712108494
ООО «АСК-СЕРВИС» г. Москва	7722833685

🐚 Рабочий процесс Bash 🐚 — Документация Autometa 2.0

Начало работы

1. Настройка вычислительной среды

2. Скачать шаблон рабочего процесса

3. Настройка необходимых входов

Настройка вычислительной среды

Если вы ранее не устанавливали/не использовали Conda, вы можете получить его с помощью Установщик Miniconda, подходящий для вашей системы, здесь: https://docs.

conda.io/en/latest/miniconda.html

Вы можете либо создать новую среду Conda с именем «autometa»…

 conda create -n autometa -c bioconda autometa
# Затем, как только Conda закончит создание окружения
# вы можете активировать его:
conda активировать автомету
 

… или установите Autometa в любую из существующих сред.

Это устанавливает Autometa в вашей текущей активной среде:

 conda install -c bioconda autometa
 

Следующая команда устанавливает Autometa в предоставленной среде:

 conda install -n  -c bioconda autometa
 

Скачать шаблон рабочего процесса

Чтобы запустить Autometa с помощью рабочего процесса bash, вам просто нужно загрузить и настроить шаблон рабочего процесса в соответствии с вашими потребностями. спецификации метагеномов.

• автомета.ш

• autometa-big-data-mode.sh

Вот несколько команд загрузки, если вы не хотите переходить к рабочему процессу на GitHub

через завиток

 curl -o autometa. sh https://raw.githubusercontent.com/KwanLab/Autometa/main/workflows/autometa.sh
 

через wget

 wget https://raw.githubusercontent.com/KwanLab/Autometa/main/workflows/autometa.sh
 

Примечание

Также доступен рабочий процесс autometa-large-data-mode , который настраивается аналогично рабочему процессу autometa bash.

Настройка необходимых входов

Для рабочего процесса Autometa bash требуются следующие входные файлы и пути к каталогам. Чтобы узнать, как подготовить каждый вход, см. Подготовка данных

.

1. Сборка ( Сборка )

2. Выравнивание ( бац )

3. ОРС ( ОРС )

4. Таблица результатов алмазной струйной обработки ( струйная обработка )

5. Каталог базы данных NCBI ( ncbi )

6. Имя входного образца ( simpleName )

7. Выходной каталог ( outdir )

Подготовка данных

1. Сборка метагенома ( сборка )

2. Подготовка к выравниванию ( bam )

3. ОРС ( ОРС )

4. Подготовка для алмазной струйной обработки ( струйная обработка )

5. Подготовка NCBI ( NCBI )

Сборка метагенома

Сначала вам нужно собрать метагеном вашего дробовика, чтобы предоставить Autometa в качестве входных данных.

Ниже приведен типичный рабочий процесс сборки метагенома:

1. Обрезать последовательности адаптера из считываний

   Обычно мы используем Trimmomatic.

2. Проверка качества обрезанных считываний, чтобы убедиться, что адаптеры удалены

   Обычно мы используем FastQC.

3. Сборка обрезанных считывателей

   Обычно мы используем MetaSPAdes, который является частью пакета SPAdes.

4. Проверьте качество сборки (опционально)

   Мы обычно используем для этого metaQuast (используйте опцию --min-contig 1 , чтобы получить точное значение N50). Этот инструмент может вычислять различную статистику сборки, одной из которых является N50. Это часто может быть полезно для выбора подходящего значения длины для предварительной обработки метагенома.

Подготовка к выравниванию

Примечание

В следующем примере требуются bwa , kart и samtools

conda install -c bioconda bwa kart samtools

 # Первая сборка индексного метагенома
индекс бва \
    -b 550000000000 \ # размер блока для алгоритма bwtsw (действует с -a bwtsw) [по умолчанию=10000000]
    metagenome. fna # Путь к входному метагеному
# Теперь выполните выравнивание (мы используем карту, но вы можете использовать другой инструмент выравнивания, если хотите)
карт \
    -i metagenome.fna \ # Путь к входному метагеному
    -t 20 \ # Количество используемых процессоров
    -f /path/to/forward_reads.fastq.gz \ # Путь для пересылки парных чтений
    -f2 /path/to/reverse_reads.fastq.gz \ # Путь к обратному чтению парных концов
    -oalignments.sam # Путь к выходным выравниваниям
# Теперь сортируем выравнивания и конвертируем в формат bam
сортировка самтулс \
    -@ 40 \ # Количество используемых процессоров
    -m 10G \ # Количество используемой памяти
    выравнивания.sam \ # Введите путь к файлу выравниваний
    -oaligns.bam # Путь к выходному файлу выравниваний
 

ORF

Примечание

В следующем примере требуется prodigal . например conda install -c bioconda prodigal

 блудный сын -i metagenome.fna \
    -f "гбк" \
    -d "метагеном. orfs.fna" \
    -o "метагеном.orfs.gbk" \
    -a "metagenome.orfs.faa" \ # Этот сгенерированный файл требуется в качестве входных данных для рабочего процесса bash.
    -s "метагеном.all_orfs.txt"
 

Подготовка для алмазной струйной обработки

Примечание

В следующем примере требуется алмаз . например conda install -c bioconda алмаз

 алмазная дробь \
    --query "metagenome.orfs.faa" \ # См. вывод сверху
    --db /path/to/nr.dmnd \ # См. раздел NCBI
    --threads <число используемых процессоров> \
    --out blastp.tsv # Этот сгенерированный файл требуется в качестве входных данных для рабочего процесса bash.
 

Подготовка NCBI

Если вы запускаете Autometa в первый раз, вам необходимо загрузить базы данных NCBI.

 # Сначала настройте, куда вы хотите загрузить базы данных NCBI
автоматическая конфигурация \
    --раздел базы данных \
    --опция нкби \
    --value <путь/к/вашему/ncbi/базе данных/каталогу>
# Теперь загрузите и отформатируйте базы данных NCBI. 
автомета-обновление-баз данных --update-ncbi
 

Примечание

Вы можете проверить пути конфигурации по умолчанию, используя autometa-config --print .

Полный список опций см. в autometa-update-databases -h и autometa-config -h .

Предыдущая команда загрузит следующие базы данных NCBI:

• Неизбыточная база данных номеров

  • ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/db/FASTA/nr.gz

• prot.accession2taxid.gz

  • ftp.ncbi.nih.gov/pub/taxonomy/accession2taxid/prot.accession2taxid.gz

• nodes.dmp, names.dmp и merged.dmp — найдено в пределах

  • ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/taxonomy/taxdump.tar.gz

Имя входного образца

Важным шагом перед запуском рабочего процесса Autometa bash является указание имени образца метагенома и места для вывода Результаты Autometa.

 # По умолчанию
simpleName="ИмяСборкиШаблона"
# Замените на имя вашего примера
простоеИмя="Мой Образец"
 

Примечание

Предоставленное simpleName будет использоваться в качестве префикса для всех результирующих выходных файлов autometa.

Выходной каталог

Сразу после параметра simpleName необходимо указать, куда записывать все результаты.

 # По умолчанию
outdir="AutometaOutdir"
# Замените на ваш выходной каталог...
outdir="MySampleAutometaResults"
 

Запуск трубопровода

После завершения настройки/перепроверки настроек параметров..

Вы можете запустить конвейер через bash:

 bash autometa.sh
 

или отправить конвейер в очередь:

Например, для slurm:

 sbatch autometa.sh
 

Предупреждение

Убедитесь, что ваша автоматическая среда conda активирована, иначе точки входа autometa будут недоступны.

Дополнительные параметры

Вы также можете настроить другие параметры конвейера, которые в конечном итоге определяют, как выполняется биннинг. Они расположены в верхней части рабочего процесса сразу под необходимыми входными данными.

length_cutoff : Наименьший контиг, который вы хотите сгруппировать (по умолчанию 3000bp)

kmer_size : размер кмера для использования

norm_method : Какой метод нормализации частоты kmer использовать. Видеть Подробности в разделе «Расширенное использование»

pca_dimensions : Количество измерений, из которых нужно уменьшить начальные частоты k-mer матрица (по умолчанию 50 ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

embed_method : Возможные варианты: sksne , bhsne , umap , densmap , тримап (по умолчанию bhsne ) Подробнее см. в разделе «Расширенное использование»

embed_dimensions : Окончательные размеры матрицы частот кмеров (по умолчанию 2 ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

cluster_method : Контиги кластера, использующие метод кластеризации. Возможные варианты: «dbscan» и «hdbscan». (по умолчанию «dbscan»). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

binning_starting_rank : С какого таксономического ранга начинать биннинг. Вариантов надцарство , тип , класс , порядок , семейство , род , вид (по умолчанию надцарство ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

classification_method : Какой метод кластеризации использовать для некластеризованного этапа набора. Возможные варианты: дерево решений и random_forest (по умолчанию дерево решений ). Подробнее см. в разделе «Расширенное использование»

полнота : минимальная полнота, необходимая для сохранения кластера (по умолчанию заполнено не менее 20%, например, 20 ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

чистота : минимальная чистота, необходимая для поддержания кластера (по умолчанию чистота не менее 95%, например, 95 ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

cov_stddev_limit : Какие кластеры оставить в зависимости от покрытия std.dev (по умолчанию 25%, например, 25 ). Подробнее см. в разделе «Расширенное использование»

gc_stddev_limit : Какие кластеры оставить в зависимости от GC% std.dev (по умолчанию 5%, например, 5 ). Дополнительные сведения см. в разделе «Расширенное использование»

.

Примечание

Если вы настраиваете задание autometa с помощью шаблона autometa-large-data-mode.sh , будет вызван дополнительный параметр, max_partition_size (по умолчанию = 10 000). это максимальный размер раздел, который будет учитывать алгоритм кластеризации Autometa. Любые разделы таксона, превышающие этот параметр будет пропущен.

Оптимизация ключевых слов Auto SEO META (мета-теги ключевых слов) + WooCommerce — Плагин WordPress

• Детали
• отзывов
• Монтаж
• Разработка

Опора

Метатеги предоставляют информацию о веб-странице в HTML документа. Эта информация называется «метаданные», и хотя она не отображается на самой странице, ее могут прочитать поисковые системы и поисковые роботы. Поисковые системы, такие как Google, используют метаданные из метатегов, чтобы понять дополнительную информацию о веб-странице. Они могут использовать эту информацию для целей ранжирования, для отображения сниппетов в результатах поиска

По словам Джона Мюллера (2017): Метатеги могут повлиять на то, как пользователи видят ваш сайт в результатах поиска и на то, действительно ли они переходят на ваш сайт.

Мета-ключевые слова — это особый тип метатегов, которые появляются в HTML-коде веб-страницы и помогают поисковым системам определить тему страницы. Мета-ключевые слова отличаются от обычных ключевых слов тем, что они появляются «за кулисами», в исходном коде вашей страницы, а не на самой видимой странице.

Ключевые слова META играют полезную роль в передаче вашего сообщения и привлечении пользователей на ваш сайт. А в конкурентном мире поискового маркетинга помогает любая мелочь.

Например, Яндекс (МЕТА-ТЕГИ, которые учитывает Яндекс) и Baidu используют элемент мета-ключевых слов для определения релевантности страницы поисковым запросам.

Как это работает

Плагин META TAGS for SEO позволяет размещать неограниченное количество настраиваемых META-тегов (в основном META Keywords) везде на вашем веб-сайте или на определенных страницах/сообщениях/настраиваемых типах сообщений/страницах продуктов в зависимости от вашего контента (для цель SEO).

Примечание. Этот плагин в основном предназначен для развертывания пользовательских ключевых слов META (для SEO) на основе вашего контента. Однако вы можете использовать область «Пользовательские теги» (версия PRO), чтобы добавить любой другой пользовательский тег.

• Нажмите «Добавить новый META»
• Выберите значение (Ключевое слово) – (или «Авторское право», «Автор» с версией PRO)
• Введите любой контент в качестве ключевого слова META (не требуется, если используется функция «Фокус ключевого слова», «Добавить заголовок сообщения» или «Добавить заголовок сайта»)
• Выберите, где применить этот META-тег (везде, на страницах, в сообщениях, на страницах продуктов, в пользовательских типах сообщений и т. д.)
• Вы можете использовать ключевое слово Yoast Focus ИЛИ ключевое слово Rank Math Focus в качестве ключевого слова META (обратите внимание, что при использовании этой функции каждое ключевое слово METa будет отличаться в зависимости от «ключевого слова Focus», используемого на каждой странице, публикации, странице продукта , …)
• Добавить заголовок сообщения в качестве ключевого слова META (обратите внимание, что при использовании этой функции каждое ключевое слово META будет отличаться в зависимости от «заголовка сообщения», используемого на каждой странице, сообщении, странице продукта и т. д.)
• Добавить заголовок как ключевое слово META

Теперь вы можете просмотреть, как ваше ключевое слово META выглядит после развертывания.

После этого вы можете:

• Продублировать это ключевое слово META и выбрать другой «Тип сообщения» (например, «сообщения» вместо «страницы», если оно было выбрано ранее)
• ИЛИ нажмите «Добавить НОВУЮ МЕТА» и создайте новую.

После завершения. Нажмите СОХРАНИТЬ.

Примечание: при необходимости, при использовании версии PRO, вы можете локально отключить МЕТА-ТЕГИ для SEO (если вы не хотите, чтобы один из этих МЕТА-ТЕГов отображался на определенной странице)

• Метатеги для страницы настроек SEO
• Метатеги для страницы настроек SEO

Установка вручную

1. Распакуйте все файлы в каталог /wp-content/plugins/meta-tags-for-seo 900 08
2. Войдите в систему администратора WordPress и активируйте плагин «Метатеги для SEO» через меню «Плагины»
3. Перейдите в раздел «Метатеги для SEO» в меню слева, чтобы начать работу над ним.

Какие типы ключевых слов можно использовать для SEO

Самое важное, о чем следует помнить при выборе или оптимизации мета-ключевых слов, — убедиться, что каждое ключевое слово точно отражает содержание ваших страниц.

Помимо очевидно важных вопросов количества и релевантности, при выборе ключевых слов рекомендуется помнить:

• Распространенные орфографические ошибки. Включение орфографических ошибок в ваши метатеги может указать поисковым системам, что ваша страница релевантна поисковому запросу (с орфографической ошибкой), и вам не нужно включать орфографические ошибки в копию веб-страницы.
• Ключевые слова с длинным хвостом: полезно помнить как варианты ключевых слов, так и формы множественного числа, а также более обширные и более конкретные фразы, известные как ключевые слова с длинным хвостом.
• Реальные поисковые запросы: Реальные поисковые запросы, которые приводили пользователей на вашу страницу в прошлом, могут быть вашими лучшими друзьями при создании списков мета-ключевых слов. Проверьте свою аналитику или файлы журналов, чтобы найти эти ключевые слова, и используйте инструменты ключевых слов для резервного копирования ваших данных. Какие слова люди склонны использовать, описывая ваш бизнес? А какие слова используют ваши конкуренты?

Сколько ключевых слов следует использовать?

Здесь важно следить за тем, чтобы их количество оставалось в разумных пределах, а ключевые слова соответствовали фактическому содержанию страницы, поскольку мета-ключевые слова не должны давать поисковым системам никакого представления о спаме или набивке ключевыми словами.

Как правило, следует записывать не более десяти мета-ключевых слов.

«Auto SEO META keywords (META tags Keywords) оптимизация + WooCommerce» — это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Следующие люди внесли свой вклад в этот плагин.

Авторы

• Саджад Али
• Пагуп
• Фримиус

1.