Коэффициенты кбм и классы: ✅ Все классы КБМ — определить и узнать значение коэффициента!

Содержание

таблица 2020 — Мурманский вестник

ООО «Дисоверс»

Что такое класс на начало годового срока страхования ОСАГО? Как определить класс водителя для ОСАГО? Таблица класса страхования.

Класс ОСАГО
Значение коэффициента бонус-малус, определяющего цену автомобильной страховки, взаимосвязано с классами вождения, в чем можно убедиться, если воспользоваться калькуляторами ОСАГО или КАСКО, перейдя по ссылке inguru.ru/kalkulyator_kasko. Чем выше класс вождения, тем ниже стоимость ОСАГО для водителя, которая рассчитывается по специальной ежегодно обновляемой таблице. Если автомобилист является участником, но не виновником ДТП, это не отражается на его статистике безаварийности, но негативно сказывается на стоимости страховки для тех, кто своим вождением становится причиной аварий.

Что такое класс на начало годового срока страхования?

Коэффициент КБМ аккуратным водителям гарантирует скидку за безаварийность. Цифровым выражением этой скидки является множитель коэффициента, который для новичков повышает стоимость ОСАГО на 145 %, а для самых опытных автомобилистов, получивших высокий класс бонус-малус, снижает цену страхования на 50 %. Убедиться в разнице цен на «автогражданку» можно, воспользовавшись онлайн-калькулятором вычисления стоимости, сделав переход по ссылке inguru.ru/kalkulyator_osago/reg_murmanskaja_oblast/murmansk.
При первом оформлении «автогражданки» владелец ТС автоматически получает 3 класс страхования, которому соответствует множитель 1. Если в течение года вождения он не станет виновником ни одной аварии, класс вождения для него будет повышен, а стоимость страховки — снижена. Если же автомобилист поведет себя на дорогах небрежно, к нему будет применен низший класс с множителем 2,45.
Максимальный 13 классстрахования могут получить водители с долгим периодом безаварийного управления транспортным средством, демонстрирующие высокий профессионализм, от которого и зависит распределение по категориям при расчете стоимости ОСАГО.
К сожалению, повышение класса ОСАГО происходит на порядок медленнее, чем его снижение. Обновление категорий происходит раз в год. Понизить 13 класс до минимального М можно, попав в три ДТП в течение одного года, а чтобы достичь его, потребуется более 10 лет безупречного вождения.

Как узнать и определить класс?

Сведения КБМ хранятся в централизованных базах данных РСА, откуда они автоматически вносятся при заполнении онлайн-заявлений на официальных сайтах страховых компаний. Пользователям остается только указать номер и серию водительского удостоверения, чтобы система предоставила необходимые для вычисления стоимости данные о классе вождения.
Значения коэффициента бонус-малус периодически корректируют, ежегодно публикуя множители, которые будут применяться в новом году. Таблица актуальных на начало годового срока значений коэффициента бонус-малус с классами доступна на страницах портала Inguru, там водители также найдут последние новости в сфере страхования авто, удобные калькуляторы расчета ОСАГО, отзывы владельцев авто и ценные в 2020 году рекомендации экспертов.
Чтобы узнать свой класс КБМ, достаточно оценить аварийность вождения за последний год и вспомнить, какой класс был присвоен в прошлый годовой срок страхования. Необходимые значения можно будет найти на пересечении соответствующих строк и столбцов. Проверять класс ОСАГО следует регулярно перед оформлением страховки, чтобы в случае обнаружения ошибки оперативно обращаться с заявлением к страховщику, непосредственно в РСА или судовые инстанции.

117218, г. Москва,
Нахимовский пр-т 32, 6 этаж
ООО «Дисоверс»

+74952255081
mailto:[email protected]

Как узнать водительский класс осаго

При расчете полиса обязательного страхования автогражданской ответственности сотрудниками СК учитывается не только базовый тариф, который вводится в действие указанием Банка России, но и различные коэффициенты. Они учитывают целый набор условий и факторов, таких как регион регистрации ТС, класс водителя и его дисциплинированность на дороге. Ниже расскажем, как считается водительский стаж для ОСАГО и как узнать важнейшие коэффициенты, влияющие на стоимость страховки.

Класс водителя и его влияние на стоимость страхового полиса

Одна из важнейших характеристик водителя при расчете стоимости полиса — это водительский класс ОСАГО. Как узнать эту величину, будет рассказано ниже. Хотя напрямую на стоимость страховки этот показатель не влияет, на основании последнего рассчитывается коэффициент бонус-малус (Кбм), который существенно влияет на стоимость страхования.

Вышеназванный коэффициент способен уменьшить стоимость полиса наполовину для опытных и безаварийных водителей и увеличить ее до 145% для злостных нарушителей.

Класс водителя выражается определенной величиной. Самый профессиональный и дисциплинированный водитель имеет класс 13. С противоположной стороны шкалы находятся автовладельцы с небольшим стажем, часто нарушающие ПДД. Их класс — 0 или минимальный «М». При оформлении полиса впервые водителю присваивается класс 3.

Важно, что класс присваивается водителю вне зависимости от управляемого им автомобиля, хотя так было не всегда. В положениях закона «Об ОСАГО» от 2003 года этот показатель привязывался к определенному ТС. При смене автомобиля водителю снова присваивался класс 3 с Кбм равным 1. В 2007 году с введением соответствующих поправок в Закон привязка класса водителя к автомобилю была отменена.

Получить представление, как узнать свой водительский класс ОСАГО, можно на основании приведенных ранее данных и правила, согласно которому класс и вместе с ним Кбм меняется каждый год при заключении нового страхового договора. Если в течение этого времени автомобилист не становился виновником ДТП и не обращался за страховыми выплатами, его класс повышается на единицу, а коэффициент бонус-малус становится меньше на 5%.

О коэффициенте после ДТП

Как рассчитывается для ОСАГО повышающий коэффициент после ДТП — читайте в этой статье.

Перечисленные параметры, напрямую характеризующие опыт и дисциплинированность водителя, хранится в единой базе РСА (союза автостраховщиков). Поэтому при оформлении страховки в любом регионе страны Кбм и класс водителя будут одинаковы.

Порядок расчета коэффициента бонус-малус

Для расчета Кбм обычно используют специальную таблицу. Она наглядно показывает, как узнать водительский класс по ОСАГО, и этим документом обязаны пользоваться все страховые компании. Таблица включает три больших столбца:

  • класс на начало срока годового страхования водителя;
  • соответствующий данному классу Кбм;
  • класс, присваиваемый по окончании срока страхования с учетом наличия страховых случаев.

Таблицей предусмотрено от 0 до 4-х страховых выплат.

С каждой выплатой класс понижается. Так, водитель 5-го класса, виновный в одном ДТП в течение страхового периода при заключении следующего договора страхования получит не 6-й класс (что положено при безаварийном вождении), а 3-й. Кбм у него будет не 0,85, а 1. Если же он станет виновником еще одного ДТП, то ему будет присвоен первый класс, Кбм составит 1,55, то есть за следующий полис автострахования ему придется заплатить наполовину больше базовой ставки.

Значение стажа и возраста водителя при расчете стоимости страховки

Значительно увеличить стоимость полиса ОСАГО способен коэффициент возраста и стажа (Квс) автомобилиста, будучи умноженным на базовую ставку. Водительский стаж для ОСАГО влияет на значение коэффициента следующим образом:

  1. Возраст водителя — до 22 лет включительно, стаж — до 3-х лет включительно. Квс принимается равным 1,8.
  2. Возраст — более 22 лет, стаж — менее 3-х лет включительно. Квс — 1,7.
  3. Возраст — до 22 лет, стаж вождения — более 3-х лет. Квс — 1,6.
  4. Возраст — более 22 лет, стаж — более 3-х лет. Квс — 1.

Иногда у автомобилистов возникают проблемы с подсчетом стажа. У впервые получивших права начало стажа — это дата выдачи ВУ. У тех же водителей, кто успел поменять права, год начала стажа записывается в графе «Особые отметки» прав. Но для них эта информация при оформлении полиса роли не играет, т. к. в их случае Квс всегда будет равен единице.

Остались вопросы по водительскому стажу для ОСАГО? Задавайте их в комментариях

Как проверить класс водителя, КБМ (коэффициент бонус-малус) для ОСАГО

Коэффициент Бонус-Малус или класс водителя зависит от предыдущих периодов страхования, а точнее от наличия аварийности в эти периоды. Довольно часто страховщики искажают этот коэффициент при оформлении полиса. Если это произошло — свои деньги можно вернуть, пока действует ОСАГО. О том же как узнать класс водителя или КБМ вы прочтете ниже

 


Таблица для определения КБМ или класса водителя.

 


Изначально, если автовладелец не имеет стажа и не был вписан в страховку на какое либо транспортное средство, то класс водителя изначально будет 3, а его коэффициент бонус-малус (КБМ), соответственно, равен 1.

Как видно из таблицы, если автовладелец 10 лет проездил без аварий, то на 11-ый год он может рассчитывать на максимальный класс — 13, что соответствует коэффициенту 0,5 при определении стоимости ОСАГО.

Если же водитель совершил некоторое количество аварий, то его класс будет понижаться, в зависимости от количества ДТП, динамика изменений видна в таблице. Попадать в аварии, как можно заметить, невыгодно.


Как узнать класс водителя по базе РСА.


Российский союз автостраховщиков предоставляет бесплатную возможность для удовлетворения этого интереса. Для этого переходим по ссылке и видим следующую картину:

https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/kbm.htm


Тут все просто, выбираем значения, соответствующие вашему полису ОСАГО, в который вы вписаны как водитель ТС.

 


Далее необходимо заполнить поля ФИО, дата рождения, серия и номер водительского удостоверения. Ну и наверное самое сложное — это дата начала действия полиса ОСАГО (предыдущего, в который вы были вписаны как водитель ТС)

 

После ввода всех вышеозначенных данных доказываем сайту РСА, что вы не робот и нажимаем на клавишу поиск.

Ниже, после некоторого раздумья, появится значение коэффициента, которое занесено в базу РСА.

В рассматриваемом случае КБМ = 0,6, что соответствует классу 11 по представленной выше таблице. Именно на 0,6 будет умножаться базовая стоимость полиса ОСАГО при его расчете, что существенно снижает его цену.

Как получить правильный коэффициент «бонус-малус» по ОСАГО :: Мнение :: РБК

Бывают и более сложные случаи. Например, когда водитель вписан сразу в несколько полисов ОСАГО. Дело в том, что класс присваивается каждому указанному в полисе водителю, а если ограничений на количество лиц, допущенных к управлению транспортным средством, нет — то собственнику автомобиля.

Получается, что у каждого водителя в разных компаниях может быть оформлено несколько полисов ОСАГО, по которым, естественно, возникают разные истории страхования (у одного из наших клиентов, их, к примеру, оказалось более 20). При определении КБМ на новый срок учитывается класс по последнему закончившемуся в течение года полису и убытки по всем договорам, которые закончились в течение года.

Читайте на РБК Pro

Допустим, водитель допущен к управлению двумя автомобилями, на каждый из которых он в последние годы оформлял отдельные полисы ОСАГО. Срок действия полиса на первый автомобиль истекает в феврале, а на второй — в марте. В этом случае при заключении договора для расчета нового коэффициента берется тот, что действовал во втором — последнем договоре. При этом учитывается наличие убытков по обоим договорам: если их нет, то коэффициент уменьшается на 5%, а если есть — увеличивается.

Это важно понимать, прежде чем предъявлять претензии за неправильно посчитанный КБМ той страховой компании, в которой у вас была безубыточная история страхования.

Вместе с тем, как и в случае с любой базой данных, при работе с АИС РСА есть вероятность попадания в нее некорректных или неполных данных, опечаток. Например, предыдущий страховщик по ошибке неправильно указал отчество, дату рождения, номер паспорта или водительского удостоверения. При заключении договора в новой компании АИС РСА автоматически присвоит автовладельцу базовый КБМ («единицу»), что, разумеется, вызовет вопросы у водителя. По факту именно на такие случаи приходится большинство претензий со стороны автовладельцев.

Какой класс присвоен именно вам и, соответственно, размер вашего коэффициента КБМ, можно легко узнать, не обращаясь к своему страховщику. На сайте РСА существует специальный сервис «Сведения для страхователей, необходимые для определения КБМ», которым может воспользоваться любой автомобилист. Для этого ему достаточно ввести в специальную форму свои данные. Впрочем, следует отметить, что информация с сайта является скорее справочной, и если она не совпадает с данными, которые вам озвучили в страховой компании, само по себе это еще не будет основанием для пересмотра КБМ.

Если вы уверены, что ваш КБМ должен быть ниже, чем тот, который содержится в базе АИС РСА (не забудьте уточнить его у специалиста страховой компании, который оформляет полис), есть способ исправить ситуацию. Для этого необходимо составить заявление с просьбой пересмотреть вашу историю страхования и внести соответствующие изменения в АИС РСА. Сделать это можно прямо в офисе страховой компании как до покупки полиса, так и после. Страховщик направит его в РСА, которая в течение пяти дней проверит данные, содержащиеся в базе, и в случае обнаружения ошибки внесет исправления. Но этот способ исправления применяется только для действующих или вновь заключаемых договоров ОСАГО.

Если РСА подтвердит вашу правоту и даст положительный ответ на пересмотр КБМ, договор будет заключен уже с исправленным коэффициентом. Если полис к тому моменту уже был куплен, напишите заявление в свою страховую компанию, и она будет обязана вернуть вам излишне уплаченную часть страховой премии в течение двух недель. Но с этим лучше не затягивать — если срок действия заключенного договора истечет, вернуть по нему переплаченную премию уже нельзя.

Хотя АИС РСА действует сравнительно недолго и имеет ряд недостатков, со временем их становится все меньше. Кроме того, страховщики вместе с регулятором ведут работу по изменению системы расчета КБМ таким образом, чтобы принципы определения КБМ были более понятными и исключали возможность двойных толкований. Уверен, что количество вопросов, с которыми пока еще сталкиваются как автомобилисты, так и страховщики при определении КБМ, постепенно будет снижаться.

Классы кбм по осаго таблица


Таблица КБМ ОСАГО 2019 — класс бонуса малуса и коэффициент

КБМ или коэффициент бонус-малус – это показатель, который определяет скидку стоимости полиса ОСАГО. В народе его именуют скидкой за безаварийное вождение. Показатель может увеличить или уменьшить стоимость страховки ОСАГО в зависимости от того, насколько безаварийно осуществлялось управление автомобилем за предыдущий год страхования.

Содержание

Скрыть
  1. Как пользоваться таблицей для расчета КБМ?
    1. Классы водителя в таблице КБМ
      1. Как класс ОСАГО влияет на скидку?
        1. Пример расчета КБМ по таблице

            Как пользоваться таблицей для расчета КБМ?

            Таблица для расчетов КБМ включает информацию о классе ОСАГО, значение коэффициента, которое соответствует определенному классу, а также информацию о том, как количество аварийных случаев за годовой срок страхования влияет на класс ОСАГО.

            КлассКБМПодорожаниеКоличество страховых случаев (выплат), произошедших в период действия предыдущих договоров ОСАГО
            01234
            СкидкаКласс, который будет присвоен
            M2,45145%0MMMM
            02,3130%1MMMM
            11,5555%2MMMM
            21,440%31MMM
            31нет41MMM
            40,955%521MM
            50,910%631MM
            60,8515%742MM
            70,820%842MM
            80,7525%952MM
            90,730%105 21M
            100,6535%11631M
            110,640%12631M
            120,5545%13631M
            130,550%13731M

            Пользоваться таблицей КБМ очень просто. Для начала необходимо узнать КБМ. Это информация есть на сайте Российского союза автостраховщиков (РСА), можно обратиться в страховую компанию или посмотреть КБМ в действующем полисе (некоторые компании указывают класс прямо в страховке). Все остальные источники считаются недостоверными.

            Если гражданин заключает договор ОСАГО впервые, ему присваивается 3 класс, КБМ для которого равен 1,00. Таким образом, никаких скидок или надбавок не применяется.

            Классы водителя в таблице КБМ

            Класс водителя зависит от количества осуществленных страховых выплат за предыдущий год страхования по его вине. Если ДТП не было зарегистрировано ГИБДД, на класс водителя в таблице КБМ это не повлияет, поскольку страховую компанию интересует ответственность, а не имущество.

            Каждый страховой случай, повлекший за собой осуществление страховых выплат, понижает класс водителя на 2-6 позиций. Например, начальный КБМ водителя соответствует значению 8. При совершении одной аварии, повлекшей за собой страховую выплату, класс понизится до 5, две аварии понизят класс до 2, а три и более отбросят его на самую низшую ступень. Класс М означает, что клиент особо опасен для страховой компании. В этом случае стоимость полиса увеличивается в 2,45 раз.

            Как класс ОСАГО влияет на скидку?

            От класса ОСАГО зависит величина скидки стоимости полиса. Каждый год безаварийной езды предоставляет право на 5% скидку.

            Чтобы определить, какую скидку получает водитель, необходимо проделать несложные вычисления. От значения коэффициента необходимо отнять единицу и умножить полученное число на 100%.

            Например, класс водителя на начало годового срока страхования – 11. Ему соответствует коэффициент – 0,6. Таким образом,

            (0,6-1)*100% = — 40%

            Продление страховки обойдется на 40% дешевле.

            Пример расчета КБМ по таблице

            Предлагаем рассмотреть пример расчета КБМ по таблице. Исходные данные: водитель впервые заключает договор ОСАГО и за год совершил 2 ДТП, повлекшие страховые выплаты.

            Поскольку водитель не имеет истории, ему присваивается 3 класс, которому соответствует значение 1. Совершив 2 аварии, класс понижается до М. При продлении договора, стоимость страховки будет увеличена в 2,45 раза.

            Стремление удешевить страховку толкает некоторых водителей на искажение информации. Однако делать этого не рекомендуется. При наступлении страхового случая факт участия в ДТП обязательно вскроется, и страховая компания откажет в выплате. Ликвидировать последствия аварии придется за свой счет.

            Таблица КБМ — Калькулятор ОСАГО

            Для расчета стоимости ОСАГО используется корректирующий коэффициент «бонус-малус». Он позволяет покупателям страховки изрядно экономить, получая скидку 5–50% от возможной стоимости страховки. Именно такую информацию знает большинство собственников ТС. Но мало кто из них догадывается, что «бонус-малус» еще может и увеличить цену, что не совсем хорошо для субъекта. Ведь все зависит от класса самого водителя и количества наступивших страховых случаев. Значение указанного коэффициента представлено в таблице.

            КлассКБМПодорожание

            Скидка
            Количество страховых случаев (выплат), произошедших в период действия предыдущих договоров ОСАГО
            01234
            Класс, который будет присвоен
            M2,45145%0MMMM
            02,3130%1MMMM
            11,5555%2MMMM
            21,440%31MMM
            31нет41MMM
            40,955%521MM
            50,910%631MM
            60,8515%742MM
            70,820%842MM
            80,7525%952MM
            90,730%10521M
            100,6535%11631M
            110,640%12631M
            120,5545%13631M
            130,550%13731M

             И далее поговорим о том, как правильно использовать представленные сведения.

            Как видно из представленной таблицы, то она разделена на несколько разделов:

            • в первом столбике указывается класс водителя. Он проставляется на момент оформления страховки. Если субъект до указанного времени еще никогда не был застрахованным лицом и не управлял ТС, то он получает автоматически 3 класс водителя. Это является неким базисом, от которого стартуют все остальные значения;
            • во втором столбике уже указывается само значение показателя, присвоенное водителю на момент обращения к страховщику;
            • третий столбик предназначен для непосредственного определения величины скидки или удорожания полиса. Как видно из столбца, то максимальная скидка достигает 50%, а удорожание может составить 45%.
            Трудно ли пользоваться таблицей?

            Абсолютно нет. Воспользоваться представленной таблицей может каждый субъект самостоятельно. Главное для этого — знать искомые данные: первоначальный класс, который был на момент обращения в компанию, и сколько дорожно-транспортных происшествий произошло в течение срока, на который был подписан договор страхования. Вот и все. Никакие другие данные не нужны. Правда трудность заключается в другом: изначально субъект может определить количество наступивших страховых случаев, а вот узнать свой класс немного сложнее. Не все его помнят наизусть.

            Но и здесь все просто. Есть онлайн ресурс, где можно осуществить проверку дистанционно. Субъекту достаточно ввести свои паспортные данные – ФИО, дату рождения, а также номер водительского удостоверения. За несколько секунд система предоставит ответ.

            Если же человек не желает или не хочет пользоваться онлайн сервисом, то он может обратиться за помощью и к своему страховщику. Обращаться лучше в ту организацию, которая продавала полис ОСАГО. При себе нужно иметь паспорт, сам полис и водительское удостоверение. Других бумаг страховщик не запрашивает. Проверка проводится за несколько минут.

            Когда два первоначальных параметра будут известны, то можно пользоваться таблицей. Субъекту нужно в первом столбце выбрать тот класс, который ему соответствовал при оформлении полиса. Потом в столбцах с количеством наступивших случаев выбрать пересечение выбранного столбца и строки. Это и будет КБМ на следующую покупку автогражданки.

            Некоторые варианты расчета КБМ

            Давайте подтвердим знания пользования таблицей и рассмотрим парочку примеров.

            Пример 1.

            У гражданина Иваненко Петра был на момент покупки полиса 9 класс вождения. Соответственно, его КБМ равен был 0,7, а размер скидки составил 30%. По итогу отчетного периода Иваненко П. было совершено три аварии, признанные страховыми случаями. По итогу такого года данному водителю изменен класс вождения с 9 на 1. И, как видно, скидки вообще не будет предоставлено. Теперь Иваненко будет платить даже на 40% больше, чем базовая стоимость страховки.

            Пример 2

            Например, если бы тот же Иваненко Петр обратился в организацию с 9 классом и оформил страховку, то его КБМ был равен бы 0,7. Все, как и в предыдущем примере. Но в течение года, пока действовал полис страхования, он не допустил ни единой аварии. В таком случае, его класс вырос с 9 на 10, а КБМ был уже равен не 0,7, а 0,65. Скидка возросла с 30 до 35%.

            В полисе несколько лиц, допущенных к управлению: что с КБМ

            Если в страховке указан один субъект, который будет управлять автомобилем, то все просто. Его же коэффициент и учитывается при расчете страховки. Но может быть и иная ситуация: к управлению одновременно может быть допущено несколько лиц. Как же тогда проводится расчет, чей КБМ считается ориентиром для определения стоимости? Если полис неограниченного действия, то тогда ориентиром является собственник машины. Именно по нем определяется коэффициент и проводиться расчет в таблице.

            Но здесь важно знать: скидка на страховку может быть применима только в рамках одного автомобиля. Если происходит смена транспортного средства, то тогда и изменяется и значение показателя. Например, уже более 10 лет Вы является примерным водителем и собственником машины Opel. После продажи авто и покупки новой машины марки Skoda водителем получен обнуленный коэффициент и базовый класс – 3. Поэтому покупка нового автомобиля всегда с точки зрения страховки не очень выгодная для собственников. Историю вождения придется подтверждать заново.

            Поделиться в социальных сетях

            Что такое КБМ в ОСАГО

            Тарифы ОСАГО утверждаются на государственном уровне. Цена страхового полиса определяется путем умножения базового тарифа на ряд корректирующих коэффициентов, один из которых – это коэффициент бонус-малус (КБМ). Задача КБМ заключается в поощрении водителей за безаварийное вождение и наказание тех, по чьей вине случались ДТП, путем установления более низкой или более высокой стоимости полиса ОСАГО.

            Содержание

            Скрыть
            1. Коэффициент КБМ — что это в страховании
              1. Где указывается в полисе
                1. Как считается КБМ при ОСАГО
                  1. Максимальный коэффициент КБМ

                      Коэффициент КБМ — что это в страховании

                      Страховые компании заинтересованы в клиентах, которые несут минимальные риски. В этом случае цена страхового полиса – это их чистая прибыль. Коэффициент бонус-малус разработан с целью поощрения водителей за аккуратную езду без аварий и наказания тех, кому не удалось избежать ДТП.

                      В системе ОСАГО определено 15 классов: М, 0 и от 1 до 13. Каждому классу соответствует коэффициент. Класс М самый низкий. Его применяют к водителям, которые за предыдущий год становились участниками аварий, по которым страховая компания производила выплаты. В зависимости от класса на начало годового страхования, в класс М можно попасть, совершив даже одну аварию.

                      Классу М соответствует коэффициент 2,45. Это означает, что при заключении договора или переоформлении страховки на следующий год за полис придется заплатить в 2,45 раз дороже.

                      Если в течение года ДТП не случалось, класс повышается на одну градацию, а КБМ при этом уменьшается на 0,5, гарантируя водителю 5% скидку.

                      Где указывается в полисе

                      Обязательного для всех страховых компаний требования, где в страховом полисе указывать показатель КБМ, не существует. Этот вопрос регулируется внутренними актами страховой компании, определяющими правила заполнения полиса ОСАГО.

                      Самыми распространенными способами, которые применяются на практике, являются следующие:

                      • значение указывается рядом с фамилией страхователя
                      • информация указывается в специально отведенном для этого месте

                      Как считается КБМ при ОСАГО

                      Чтобы посчитать КБМ, необходимо знать значение этого показателя на начало срока страхования. Если водитель ранее не заключал договоров страхования, ему присваивается класс 3. КБМ в этом случае равен 1, что означает отсутствие как скидок, так и наказаний, поскольку без истории ни наказывать, ни поощрять не за что.

                      Для водителей с историей, КБМ и данные предыдущего страхового полиса рекомендуется узнавать на сайте РСА. Для этого достаточно ввести идентификационные данные водителя (ФИО, дата рождения, данные паспорта) и серию и номер водительского удостоверения.

                      Далее понадобится таблица.

                      Рассмотрим порядок расчета коэффициента бонус-малус на примере водителя, который заключил предыдущий договор впервые. Ему был присвоен класс 3, КБМ – 1.

                      Если в течение срока действия договора водитель демонстрировал безаварийную езду, при заключении следующего договора его класс будет повышен до 4, которому соответствует КБМ – 0,95. Стоимость полиса будет снижена на 5%.

                      Одна авария приведет к тому, что класс будет понижен до 1, ему соответствует КБМ – 1,55. Таким образом, при заключении договора на следующий год за полис придется заплатить на 55% дороже. Участие в нескольких ДТП отбросит водителя в самый низ таблицы – класс М, которому соответствует КБМ – 2,45. При этом, цена следующего полиса возрастет в 2,45 раза.

                      Максимальный коэффициент КБМ

                      Каждый безаварийный год приносит водителю 5% скидку. Максимальная скидка составляет 50%. Ее получают водители, отнесенные к 13 классу. Чтобы заслужить такой бонус, необходимо 10 лет не попадать в ДТП.

                      Следует отметить, что во внимание принимаются только те дорожно-транспортные происшествия, которые повлекли за собой страховые выплаты. Если конфликт был урегулирован без привлечения страховой компании, такие аварии в расчете не участвуют и не величину коэффициента влиять не будут.

                      Как узнать скидку КБМ (бону-малус) через официальный сайта РСА

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Ваш стаж (полных лет)

                      Если у вас было ДТП

                      Результат может отличаться в зависимости от наличия ДТП по вашей вине.

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Текущий класс водителя (КБМ)

                      Узнать КБМ (бесплатно)

                      • М

                        2.45
                      • 0

                        2.3
                      • 1

                        1.55
                      • 2

                        1.4
                      • 3

                        1
                      • 4

                        0.95
                      • 5

                        0.9
                      • 6

                        0.85
                      • 7

                        0.8
                      • 8

                        0.75
                      • 9

                        0.7
                      • 10

                        0.65
                      • 11

                        0.6
                      • 12

                        0.55
                      • 13

                        0.5

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Поздравляем!

                      Скидка на ОСАГО больше, чем Вам полагается.

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Поздравляем!

                      Ваш КБМ соответствует стажу.

                      Инструкция поможет узнать свой коэффициент КБМ по базе РСА онлайн, рассчитать класс водителя и скидку на полис ОСАГО. Для проверки нужны ФИО, дата рождения и водительское удостоверение (права).

                      Рассчитать КБМ можно самостоятельно по таблице. Достаточно знать:

                      • какая скидка по договору была сделана при заключении;
                      • сколько было аварий у каждого участника движения в течение страхового года.

                      Однако не все могут достоверно сделать расчет, поскольку сведения о действующем КБМ в полисе не прописываются.

                      Именно поэтому опытные страховые эксперты настоятельно рекомендуют рассчитывать показатель по специальной базе, которая предоставит отчет.

                      Для получения расчета следует посетить официальный портал РСА по ссылке http://www.autoins.ru и зайти в раздел «ОСАГО».

                      http://www.autoins.ru/osago/

                      Важно! Для проверки бонуса клиенту не нужно проходить регистрацию на портале.

                      Необходимый отчет можно получить в разделе «Сведения для страхователей и потерпевших для определения КБМ».

                      http://www.autoins.ru/osago/svedeniya-dlya-strakhovateley-i-poterpevshikh/

                      Для получения достоверного отчета следует подготовить водительские права и документ на машину. При этом стоит учитывать, что существует несколько вариантов проверки. Рассмотрим более детально каждый.

                      Проверка КБМ для физического лица по водителю

                      Это самая популярная проверка бонуса. Для получения информации о бонусе потребуется указать:

                      • собственник – физическое лицо;
                      • договор заключен с ограничением.

                      https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/kbm.htm

                      После этого можно вносить данные застрахованного водителя, по которому хотите получить сведения.

                      Запрашивается:

                      • фамилия, имя и отчество;
                      • когда родился;
                      • данные водительского удостоверения: серия и номер;
                      • дата, на которую запрашивается отчет.

                      https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/kbm.htm

                      После внесения сведений внизу появится отчет о бонусе. При необходимости его можно сохранить. На этом процедура проверки заканчивается.

                      Важно! Если вам необходимо получить информацию по нескольким участникам движения, то потребуется после каждого отчета обновлять страничку и вносить сведения. Сделать сразу запрос по нескольким водителям не получится.

                      Проверка КБМ водителя по неограниченной страховке

                      Если по автогражданке предусмотрено неограниченное количество водителей, то запрос делается по собственнику машины.

                      Проверка происходит также на портале РСА, в разделе «Сведения для страхователей и потерпевших». Для получения отчета потребуется выбрать:

                      • собственник – физическое лицо;
                      • договор заключен без ограничения.

                      После потребуется указать данные транспортного сведения и владельца, в отношении которого был заключен бланк защиты. Запрашивают по собственнику:

                      • ФИО;
                      • дату рождения;
                      • паспортные сведения.

                      Если паспорта нет под рукой, то можно выбрать другой документ, к примеру, водительские права, и указать его сведения.

                      По автомобилю следует прописать:

                      • идентификационный номер;
                      • номерной знак;
                      • при наличии номер кузова и шасси.

                      Как только данные будут прописаны, кликнуть «Поиск» и получить сведения. Процедура получения отчета по времени длится несколько минут.

                      Проверка КБМ для юридического лица

                      Для организаций коэффициент закрепляется в отношении собственника и транспорта. Для данной категории клиентов предусмотрена только безлимитная страховка, в рамках которой управлять транспортом могут только штатные сотрудники.

                      Для запроса показателя следует прописать:

                      • ИНН юридического лица;
                      • VIN номер автомобиля;
                      • номерной знак;
                      • при наличии номер кузова и шасси.

                      В завершение следует указать дату, на которою желаете получить сведения. Как правило, ставится дата, с которой нужно застраховать авто на новый период.

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Ваш стаж (полных лет)

                      Если у вас было ДТП

                      Результат может отличаться в зависимости от наличия ДТП по вашей вине.

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Текущий класс водителя (КБМ)

                      Узнать КБМ (бесплатно)

                      • М

                        2.45
                      • 0

                        2.3
                      • 1

                        1.55
                      • 2

                        1.4
                      • 3

                        1
                      • 4

                        0.95
                      • 5

                        0.9
                      • 6

                        0.85
                      • 7

                        0.8
                      • 8

                        0.75
                      • 9

                        0.7
                      • 10

                        0.65
                      • 11

                        0.6
                      • 12

                        0.55
                      • 13

                        0.5

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Поздравляем!

                      Скидка на ОСАГО больше, чем Вам полагается.

                      Калькулятор


                      переплаты
                      по ОСАГО

                      Поздравляем!

                      Ваш КБМ соответствует стажу.

                      Загрузка…

                      Как определить класс страхования ОСАГО

                      08.09.2020 09:53:00

                      Как определить класс страхования ОСАГО

                      Что такое класс вождения в ОСАГО?

                      Со вступлением в силу в 2003 году федерального закона «Об ОСАГО» страхование транспортных средств стало обязательной процедурой для всех автовладельцев. При этом разработчики создали единые и понятные для всех правила расчета стоимости страховок. Основными параметрами, которые учитываются при расчете цены полиса, являются базовая тарифная ставка и ряд множителей. Главным из них является коэффициент бонус-малус (КБМ). Зная его, каждый собственник авто может самостоятельно рассчитать стоимость полиса на портале Inguru inguru.ru/kalkulyator_kasko.

                      Класс водителя в ОСАГО

                      Автомобилистам хорошо известно, что класс водителя является одним из ключевых элементов, который напрямую влияет на КБМ. Он присваивается каждому автовладельцу, управляющему транспортным средством на территории Российской Федерации и часто называется коэффициентом безаварийности. КБМ зависит от количества страховых случаев в текущем году, ежегодно рассчитывается для определения класса вождения водителя и может быть как повышающим, так и понижающим при определении цены ОСАГО на следующий период.

                      Изначально каждому автовладельцу, не имеющему страховой истории, присваивается третий класс вождения и КБМ, равный единице, поэтому он не влияет на общую стоимость полиса. В дальнейшем за безаварийную езду в течение календарного года водитель получает дополнительный бонус в виде 5%-ной скидки от стоимости страховки. При этом его класс повышается до 4-го, в КБМ уменьшается до 0,95. Если по вине владельца авто производились страховые выплаты, его класс понизится, а стоимость ОСАГО повысится.

                      Всего в ОСАГО насчитывается 15 классов, которые обозначаются буквой М или цифрами от 0 до 13. Наименьший соответствует букве М, самый выгодный — числу 13. Коэффициенты бонус-малус соответственно равны 2,45 и 0,5. Это означает, что для автомобилиста с самым высоким классом страхования 13 стоимость ОСАГО уменьшится наполовину, в то время как недобросовестному шоферу придется заплатить за полис почти в 2,5 раза больше от обычной стоимости.

                      Как узнать свой класс страхования?

                      В настоящее время класс вождения можно определить несколькими способами:
                      ● обратившись лично в офис страховой компании;
                      ● в режиме онлайн на сайте РСА или другого информационного сервиса, зарегистрированного в системе АИС;
                      ● по таблице ОСАГО на 2020 год, в которой представлены классы водителей на начало годового срока страхования.

                      Страховые компании не всегда заинтересованы в предоставлении корректной информации, поэтому лучше проверять свои данные самостоятельно, воспользовавшись услугой сервиса Inguru inguru.ru/kalkulyator_osago/reg_tulskaja_oblast. Это позволит избежать переплат при переоформлении договора страхования на следующий период.

                      Для проверки следует заполнить онлайн-форму, в которой корректно указать:

                      ● дату начала действия нового страхового договора;
                      ● персональные данные автовладельца (фамилию, имя, отчество, дату рождения) либо официальное название юридического лица;
                      ● число водителей, допущенных к вождению транспортного средства;
                      ● номер и серию водительских прав;
                      ● технические параметры машины, включая VIN-код и номерной знак;
                      ● дату окончания текущего договора.

                      На правах рекламы.

                      Автостраховщики назвали число водителей, получающих скидку по ОСАГО

                      https://ria.ru/20191106/1560642431.html

                      Автостраховщики назвали число водителей, получающих скидку по ОСАГО

                      Автостраховщики назвали число водителей, получающих скидку по ОСАГО — РИА Новости, 03.03.2020

                      Автостраховщики назвали число водителей, получающих скидку по ОСАГО

                      Более 81% российских водителей имеют коэффициент бонус-малус (КБМ, или так называемый коэффициент аварийности) менее единицы, то есть водят аккуратно и не… РИА Новости, 03.03.2020

                      2019-11-06T17:10

                      2019-11-06T17:10

                      2020-03-03T17:18

                      россия

                      осаго

                      авто

                      российский союз автостраховщиков

                      евгений васильев

                      общество

                      /html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

                      /html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

                      https://cdn24.img.ria.ru/images/149502/44/1495024489_0:0:4109:2311_1920x0_80_0_0_1e01659bf7e334cc29bf5645d3f69264.jpg

                      МОСКВА, 6 ноя — РИА Новости. Более 81% российских водителей имеют коэффициент бонус-малус (КБМ, или так называемый коэффициент аварийности) менее единицы, то есть водят аккуратно и не становятся виновниками ДТП, сообщил директор по методологии страхования Российского союза автостраховщиков (РСА) Евгений Васильев в ходе круглого стола в среду.КБМ — один из коэффициентов, на который умножается базовая ставка ОСАГО, после чего и определяется итоговая стоимость полиса. Бонус-малус зависит от истории аварийности водителя: если он часто был виновником ДТП, то коэффициент будет оказывать повышающее влияние на стоимость полиса, если водил аккуратно — понижающее. Всего в КБМ существует 15 классов — чем хуже водит автолюбитель, тем ниже его класс. Для самого низкого из них КБМ будет равен 2,45, а для самого высокого — 0,5. Для новичков устанавливается нейтральное значение КБМ — единица.Координатор движения «Общество синих ведерок» Петр Шкуматов привел данные, которые ранее представляли страховые компании: по их данным, 5% страхователей ответственны за 70% ДТП. Эта статистика подтверждается и другими источниками, например, данными с систем фото- и видеофиксации в некоторых регионах. Как сказал Шкуматов, там размер этой рисковой группы оценивался даже в 3%.Васильев добавил, что в среднем по Российской Федерации частота страховых случаев, то есть вероятность водителя попасть в ДТП, составляет 5,5%.Система расчета КБМ была изменена с 1 апреля текущего года. Ранее КБМ рассчитывался в тот момент, когда автолюбитель приобретал новый полис. Теперь коэффициент рассчитывается и присваивается раз в год — 1 апреля, вне зависимости от того, когда куплен новый полис. Если у водителя действуют несколько договоров, в которых он фигурирует, по ним могут быть разные значения КБМ. Тогда в расчет берется только одно из них — самое низкое. История вождения находится в базе данных АИС ОСАГО, принадлежащей РСА.

                      https://ria.ru/20191106/1560633340.html

                      россия

                      РИА Новости

                      [email protected]

                      7 495 645-6601

                      ФГУП МИА «Россия сегодня»

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

                      2019

                      РИА Новости

                      [email protected]

                      7 495 645-6601

                      ФГУП МИА «Россия сегодня»

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

                      Новости

                      ru-RU

                      https://ria.ru/docs/about/copyright.html

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

                      РИА Новости

                      [email protected]

                      7 495 645-6601

                      ФГУП МИА «Россия сегодня»

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

                      https://cdn25.img.ria.ru/images/149502/44/1495024489_183:0:3835:2739_1920x0_80_0_0_f379cfb79bbd36fb7feaaa9a75edfc35.jpg

                      РИА Новости

                      [email protected]

                      7 495 645-6601

                      ФГУП МИА «Россия сегодня»

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

                      РИА Новости

                      [email protected]

                      7 495 645-6601

                      ФГУП МИА «Россия сегодня»

                      https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

                      россия, осаго, авто, российский союз автостраховщиков, евгений васильев, общество

                      Инструмент для самооценки и обучения студентов

                      J Chiropr Educ. 2013 Весна; 27 (1): 21–26.

                      Дебора Барр работает в отделе фундаментальных наук, а Жанмари Берк — в исследовательском отделе Нью-Йоркского колледжа хиропрактики. Адрес для корреспонденции: Дебора Барр, Нью-Йоркский колледж хиропрактики, факультет фундаментальных наук, 2360 State Route 89, Seneca Falls, NY, 13148; ude.ccyn@rrabd.

                      Поступило 25 июля 2012 г .; Пересмотрено 27 ноября 2012 г .; Принято 1 декабря 2012 г.

                      Авторское право © 2013 Ассоциация колледжей хиропрактики Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

                      Abstract

                      Objective

                      Маркировка на основе уверенности (CBM), разработанная A. R. Gardner-Medwin и др., В течение многих лет использовалась в медицинских школах в качестве инструмента оценки. В нашем исследовании оценивается использование CBM в нейроанатомической лаборатории и его эффективность в качестве инструмента для самооценки и обучения студентов.

                      Методы

                      Объектами исследования были 224 студента, обучающихся по программе Neuroscience I в течение четырех триместров. Тесты на вопросы региональной нейроанатомии с множественным выбором (MCQ) проводились через неделю после презентации темы в лаборатории.В течение триместра было проведено в общей сложности s ix тестов, и MCQ был соединен с вопросом достоверности, а парные вопросы были оценены с использованием трехуровневой схемы подсчета баллов CBM.

                      Результаты

                      Коэффициенты корреляции Спирмена rho показали, что количество правильных ответов сильно коррелировало с оценкой CBM (высокий, средний, низкий) по каждой теме. Анализ χ 2 в рамках каждой темы нейробиологии обнаружил, что распределение студентов по низкому, среднему и высокому уровням достоверности зависело от количества правильных ответов в викторине ( p <.05). Попарное сравнение результатов викторины с оценкой CBM в качестве ковариаты показало, что уровень понимания студентом содержания курса был наибольшим для информации, относящейся к спинному мозгу и продолговатому мозгу, и наименьшим - для информации, относящейся к среднему и головному мозгу.

                      Заключение

                      CBM — это надежная стратегия, побуждающая учащихся мыслить разборчиво на основе их знания материала. Трехуровневая схема оценки CBM была действенным инструментом для оценки усвоения студентами основных нейроанатомических тем, касающихся структуры и функций.

                      Ключевые термины индексации: Хиропрактика, образовательные измерения, обучение

                      ВВЕДЕНИЕ

                      Разработка надежных и действенных инструментов оценки успеваемости учащихся, которые точно отражают обучение учащихся, является сложной задачей. Определение того, какие навыки и концепции освоили учащиеся, привело к разработке и пересмотру многих образовательных методов, включая недавнее командное обучение (TBL), проблемно-ориентированное обучение (PBL) и, среди прочего, лучшие доказательства. В текущем исследовании оценивается оценка на основе уверенности (CBM) в качестве инструмента обратной связи для студентов, изучающих нейроанатомическую структуру и функции.За последние 15 лет Gardner-Medwin et al. в Университетском колледже Лондона разработали и применили CBM к курсам базовых наук для студентов-медиков с использованием форматов вопросов «верно / неверно» и вопросов с несколькими вариантами ответов (MCQ) с рейтингами достоверности. 1 , 2

                      Выбор оценок достоверности основан на математической теории, в которой учащиеся должны выбрать оценку «умеренно уверенно», если они уверены в своем ответе более чем на 67%, и оценку «высокая степень уверенности», если более чем 80% уверены в своем ответе. 2 CBM учитывает то, как студенты оценивают надежность своего ответа на вопрос; то есть их уверенность в своих знаниях. Неправильная оценка их уверенности приводит к штрафной оценке, поскольку целью медицинского обучения является повышение уверенности и точные клинические диагнозы и направления к специалистам в ответ на признанные недостатки. 2 Таким образом, процесс выбора рейтинга уверенности требует, чтобы учащийся проверял и обосновывал свои ответы, а также делал перекрестные ссылки на другие знания, обосновывая свои ответы. 2 Этот процесс подчеркивает понимание и синтез знаний, например понимание и обучение студентом. CBM предоставляет преимущества студентам, которые хорошо разбираются в своей базе знаний. Благодаря процессу обоснования и резервирования высокие оценки достоверности получают лучшие оценки, наибольшее наказание назначается за непризнание догадок, в то время как низкие рейтинги достоверности сводят к минимуму или устраняют штрафы за выставление оценок за счет подтверждения оговорок и выставление оценок за невозможность оценки надежности их ответа. 2 Таким образом, формат опроса CBM учитывает роль догадок учащихся в оценке успеваемости, что теперь позволяет преподавателю более точно оценивать обучение учащихся. 1

                      Образовательная подготовка студентов-хиропрактиков также должна способствовать укреплению уверенности и точным клиническим диагнозам и направлениям в ответ на признанные недостатки. CBM — это методология тестирования, которая может служить эффективным инструментом самооценки для учащихся, чтобы лучше определить свои сильные и слабые стороны в ситуациях принятия решений, а также выявить пробелы в знаниях.CBM также может влиять на то, как учащиеся синтезируют и осмысливают знания, что облегчает или способствует обучению. Целью нашего исследования является оценка CBM применительно к учебной подготовке студентов-хиропрактиков в нейроанатомической лаборатории первого триместра.

                      МЕТОДЫ

                      Субъекты

                      Субъектами были 224 студента первого триместра, зачисленные в Neuroscience I в течение четырех триместров. В соответствии со стандартными рабочими процедурами Институционального наблюдательного совета Нью-Йоркского колледжа хиропрактики, сбор данных был исключен из политики Министерства здравоохранения и социальных служб США, Кодекса федеральных правил, Раздел 45, Общественное благосостояние, Часть 46, Защита человека. Субъекты, потому что исследование проводилось в общепринятой образовательной среде со сбором данных, оценивающим эффективность методики обучения и с минимальными рисками для студентов.

                      Формат тестирования лабораторных викторин

                      Тесты с использованием формата MCQ проводились через неделю после тематических блоков нейроанатомии спинного мозга, продолговатого мозга, моста, среднего мозга, промежуточного мозга и головного мозга, в общей сложности шесть тестов в течение триместра. Каждая лаборатория состояла из проработки под руководством инструктора с последующей работой в небольших группах студентов с использованием анатомического материала. В начале лабораторной работы на следующей неделе была проведена викторина из пяти вопросов с несколькими вариантами ответов, охватывающая материал предыдущей недели.Каждый вопрос о содержании был соединен с вопросом о достоверности, и парные вопросы были оценены (см. Приложение). Студентам было дано пять минут на выполнение викторины, викторина была собрана, вопросы были рассмотрены устно, и преподаватель немедленно ответил на них.

                      Трехуровневая схема подсчета баллов CBM

                      Схема подсчета баллов CBM была заимствована из экспериментальной работы Гарднера-Медвина с использованием вопросов MCQ. 2 Система выставления оценок требует, чтобы учащиеся оценивали свой уровень уверенности как низкий, средний или высокий по каждому вопросу теста.На основании правильного или неправильного ответа и их рейтинга уверенности каждому вопросу присваивалась оценка CBM в соответствии с. В нашей лаборатории CBM предназначалась для дополнения других традиционных оценок, таких как прикрепленные экзамены, и использовалась как средство для получения бонусных баллов. Критерием оценки было общее количество правильных ответов в шести тестах.

                      Таблица 1.

                      Трехуровневая схема оценки CBM 2

                      Анализ данных

                      Для каждого теста по заданной теме неврологии для каждого студента записывались средний балл CBM и количество правильных ответов.Данные были собраны для четырех последовательных триместров ( n = 224 студента). Диаграмма разброса количества правильных ответов с оценкой CBM была построена для каждой темы викторины по неврологии. Линии регрессии фактических данных были рассчитаны для каждой диаграммы разброса. На каждую диаграмму разброса были нанесены соответствующие линии оценки CBM для низкого, среднего и высокого уровня достоверности в соответствии с трехуровневой схемой оценки CBM. Затем классификация студентов на взаимоисключающие группы с низким, средним и высоким уровнем достоверности была определена с использованием трехуровневых линий оценки CBM.В зависимости от количества правильных ответов трехуровневые линии оценки CBM устанавливают пороговые пределы для определения соответствующей оценки CBM в категории классификации с низким, средним и высоким уровнем достоверности () представляет диаграмму разброса между количеством правильных ответов и баллов CBM, которые были построены для каждой темы нейробиологии.

                      Диаграмма разброса между количеством правильных ответов и оценкой CBM для спинного мозга. Сплошная черная линия — это линия регрессии фактических данных тестов по спинному мозгу с точками данных, представленными пустыми квадратами (□).Уравнение регрессии предназначено для фактических данных со значением коэффициента корреляции Пирсона R 2 . На диаграмму рассеяния были наложены соответствующие линии оценки CBM для низкого (серая пунктирная линия с символами •), среднего (серая длинная пунктирная линия с символами) и высокого (серая короткая пунктирная линия с символами ♦) уровней достоверности в соответствии с тремя уровнями. Схема оценки CBM Диаграмма разброса была построена для каждой темы нейробиологии для проверки достоверности данных в соответствии с трехуровневой схемой оценки CBM (не показана).

                      Статистический анализ

                      Следующие статистические процедуры были проведены для каждой темы викторины по неврологии. Коэффициенты корреляции Спирмена rho были рассчитаны между количеством правильных ответов и оценкой CBM. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA был проведен для сравнения изменений оценки CBM в зависимости от количества правильных ответов. Анализ χ 2 , тест независимости, был проведен для определения изменений в доле учащихся на трех уровнях схемы оценки CBM (классификация с низким, средним и высоким уровнем достоверности) в зависимости от количества правильных ответов. Таблица непредвиденных обстоятельств 3 × 5.Цели этих статистических процедур состояли в том, чтобы подтвердить, что трехуровневая схема оценки CBM является действительной оценкой уровня понимания учащимися.

                      Следующие статистические процедуры были проведены для сравнения результатов викторины и баллов CBM по темам нейробиологии. Односторонняя модель ANOVA с повторными измерениями использовалась для выявления различий в результатах викторины и баллах CBM среди тем нейробиологии. Были проведены апостериорные попарные сравнения по всем темам нейробиологии с использованием средних различий и поправки Бонферрони для множественных сравнений.Целью этих статистических процедур было подтвердить, что трехуровневая схема оценки CBM является надежной оценкой уровня понимания студентом различных результатов успеваемости в зависимости от содержания курса.

                      Вторичный анализ для подтверждения того, что трехуровневая схема оценки CBM является действительной оценкой уровня понимания учащимися, включала одностороннюю модель ANCOVA с повторными измерениями для выполнения викторин по темам нейробиологии, с оценками CBM в качестве ковариаты и шкалой Фридмана. тест для сравнения распределения низкого, среднего и высокого уровней достоверности (групповая классификация) по темам нейробиологии.

                      Все статистические процедуры были проведены с использованием SPSS, версия 17, с уровнем значимости 0,05 (SPSS, Inc., Чикаго, Иллинойс).

                      РЕЗУЛЬТАТЫ

                      Количество правильных ответов сильно коррелировало с оценкой CBM по каждой теме неврологии (). Внутри каждой темы нейробиологии были обнаружены попарные различия в оценках CBM по количеству правильных ответов ( p <0,05,). Анализ χ 2 в рамках каждой темы нейробиологии также обнаружил, что распределение студентов по низкому, среднему и высокому уровням достоверности зависело от количества правильных ответов в викторине ( p <.05). Большинство студентов, правильно ответивших на 4–5 вопросов викторины, соответствовали критериям членства в группах, сообщая о высоком уровне достоверности. Большинство студентов, правильно ответивших на три вопроса, соответствовали критериям членства в группе, сообщившим о среднем уровне достоверности. Большинство студентов, правильно ответивших менее чем на три вопроса, соответствовали критериям членства в группах, сообщая об уровне достоверности от низкого до среднего.

                      Таблица 2.

                      Спирмена rho Коэффициенты корреляции

                      Таблица 3.

                      Описательная статистика для оценки CBM (среднее ± стандартное отклонение, частота)

                      Среди тем, посвященных неврологии, попарные сравнения содержания курса показали, что производительность викторины и оценка CBM были самыми высокими для информации, связанной со спинным и мозговым мозгом ( p <0,05 ,). Порядок ранжирования членства в группах по уровням уверенности показал, что студенты были наиболее уверены в своем понимании содержания курса по спинному и мозговому мозгу по сравнению со всеми другими темами нейробиологии ( p <.05,). Попарное сравнение результатов викторины с оценкой CBM в качестве ковариаты показало, что уровень понимания студентами содержания курса линейно снижался от содержания курса по спинному и мозговому мозгу к содержанию курса по промежуточному мозгу, мосту, среднему и большому мозгу ( стр. <0,05,). Таким образом, уровень понимания студентами содержания курса был наибольшим для информации, относящейся к спинному и мозговому мозгу, и наименьшим - для информации, относящейся к среднему и головному мозгу.

                      Парные сравнения результатов викторины с оценкой CBM в качестве коварианты. Успеваемость студентов была: (1) лучшей для материалов по мозговому и спинному мозгу с высокой степенью достоверности, (2) приемлемой для материалов по промежуточному мозгу и мосту со средней степенью достоверности и (3) худшей для материалов по среднему мозгу и головному мозгу с низкой степенью достоверности. Планки погрешностей — это стандартные ошибки средних значений.

                      Таблица 4.

                      Средние значения ± стандартное отклонение для результатов викторины и оценки CBM, средний ранг порядка уровней достоверности по темам нейробиологии 1 и распределение студентов по уровням уверенности

                      ОБСУЖДЕНИЕ

                      Оценка с помощью оценок на основе уверенности или достоверности (CBM) — это не новая концепция. 3 , 4 Однако с 1990-х годов работа Gardner-Medwin et al. в медицинской школе Университетского колледжа Лондона продвинул эту методологию в системе медицинского образования. 5 8 Что касается преимуществ CBM, их выводы таковы, что CBM — это простая стратегия, побуждающая учащихся мыслить разборчиво, основанная на глубоком знании изучаемого материала. Кроме того, в нем предусмотрены проверки для самооценки, которые помогают учащимся связать воедино различные аспекты знаний, которые улучшают обучение.Кроме того, эти объективно отмеченные тесты доказали достоверность и надежность. 2 , 3 Насколько нам известно, это первый отчет о подходе CBM к самооценке в учебной литературе по хиропрактике.

                      Медицинские работники должны точно оценивать свой уровень знаний, чтобы оказывать качественную помощь пациентам. Точная оценка их уровня знаний позволит им свести к минимуму ошибки лечения и проводить соответствующие часы непрерывного обучения для повышения своей клинической компетенции.Как медицинские работники, мы должны развивать у наших студентов навыки критического мышления, которые включают критическую оценку их уровня понимания основных знаний, лежащих в основе их практической деятельности. Результаты нашего исследования показали, что трехуровневая схема оценки CBM была действенным и надежным инструментом для оценки уровня способности студентов вспоминать и применять основные темы нейробиологии. Между темами по нейробиологии наблюдалась высокая корреляция между результатами викторины и баллом CBM.На основе алгоритмов, разработанных на основе правильных линий оценки CBM для низкого, среднего и высокого уровня достоверности, ранжирование членства в группах по трем уровням достоверности соответствовало результатам викторин по темам нейробиологии. Оценка CBM как ковариата объясняет значительный квадратичный компонент нисходящих изменений в результатах тестов по темам нейробиологии. Кроме того, студенты согласились — полностью согласились с тем, что тесты (93%) и трехуровневая схема подсчета баллов CBM (79%) были полезны для них в изучении нейробиологии.

                      У этого исследования были некоторые ограничения. Порядок опросов не был случайным, поскольку содержание курса было представлено в рамках нормальной иерархии тем нейробиологии — от спинного мозга до ствола мозга, от среднего мозга до промежуточного мозга и до головного мозга. Материалы по головному и среднему мозгу могут быть более сложными, чем другие материалы курса. Однако время проведения викторины в рамках учебной программы триместра 1 могло повлиять на результаты викторины в среднем мозге, проводимой в середине семестра, и головном мозге, проводимой непосредственно перед финальной неделей.Некоторые из заполненных наборов данных были собраны у студентов, которые прекратили обучение в предыдущем триместре, а затем успешно вернулись в класс. Эти студенты, возможно, лучше понимали трехуровневую схему оценки CBM. Поскольку трехуровневая схема подсчета баллов CBM использовалась для накопления бонусных баллов, а не в качестве критерия оценки, любые потенциальные ошибки, которые могут затруднить использование трехуровневой схемы подсчета баллов CBM как эффективного критерия оценки, неизвестны. Несмотря на эти потенциальные ограничения, положительная взаимосвязь между результатами викторины и оценкой CBM среди тем по нейробиологии указывает на то, что студенты точно сообщили свой уровень понимания содержания курса.

                      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

                      Трехуровневая схема оценки CBM была действенным и надежным инструментом для оценки уровня фактического запоминания учащимися и применения основных нейроанатомических тем, касающихся структуры и функций.

                      КОНФЛИКТЫ ИНТЕРЕСОВ

                      Авторы сообщили об отсутствии конфликта интересов.

                      ПРИЛОЖЕНИЕ: ОБРАЗЦЫ ВОПРОСОВ

                      MC вопросы (a) были заданы с последующим парным вопросом достоверности (b) для каждого вопроса. Первоначальные вопросы викторины (1, 2) требовали базового вспоминания знаний и со временем прогрессировали, чтобы включать понимание основных вопросов структуры / функций (3, 4).

                      . Какой из следующих черепных нервов расположен в предоливарной борозде?

                      • A.

                        CN IX Glossopharyngeal

                      • B.

                        CN X Vagus

                      • C.

                        CN XI Принадлежность

                      • D.

                        9poglossal

                        9pogloss . Мой уровень уверенности в ответе, который я выбрал в 1а, составляет:

                        • A.

                          1 (Низкий — не уверен)

                        • B.

                          2 (средний — почти наверняка)

                        • C.

                          3 (высокий — очень точно)

                        2a . При взгляде на образец заднего ствола мозга и промежуточного мозга, какая структура обнаруживается между шишковидной железой и легочной костью таламуса?

                        • A.

                          Верхний бугорок

                        • B.

                          Нижний бугорок

                        • C.

                          Habenula

                        • D.

                          Боковое коленчатое тело

                        2b . Мой уровень уверенности в ответе, который я выбрал в пункте 2а:

                        • A.

                          1 (Низкий — не уверен)

                        • B.

                          2 (Средний — почти наверняка)

                        • C.

                          3 (Высокий — очень точно)

                        3a . К какому пациенту следует поражение Crus Cerebri с одной стороны?

                        • A.

                          Ипсилатеральный вялый паралич

                        • B.

                          Ипсилатеральный спастический паралич

                        • C.

                          Контралатеральный вялый паралич

                        • D.

                          Контралатеральный спастический паралич

                        3b . Мой уровень уверенности в ответе, который я выбрал в пункте 3a:

                        • A.

                          1 (Низкий — не уверен)

                        • B.

                          2 (Средний — почти наверняка)

                        • C.

                          3 (Высокий — очень точно)

                        4a .К каким проявлениям у пациента приводит поражение прецентральной гируса?

                        • A.

                          Контралатеральный вялый паралич

                        • B.

                          Контралатеральный спастический паралич

                        • C.

                          Контралатеральная потеря глубокой чувствительности

                        • D.

                        . Мой уровень уверенности в ответе, который я выбрал в пункте 4а, составляет:

                        • A.

                          1 (низкий — не уверен)

                        • B.

                          2 (средний — почти наверняка)

                        • C.

                          3 (высокий — очень точно)

                        ССЫЛКИ

                        2. Gardner-Medwin AR. Оценка на основе уверенности — для более глубокого обучения и лучших экзаменов. В: Брайан С., Клегг К., редакторы. Инновационная оценка в высшем образовании . Лондон: Рутледж, Тейлор и группа; 2006. С. 141–149. В. ред. Фрэнсис. [Google Scholar] 3. Альгрен А. Надежность, прогностическая достоверность и личностная предвзятость взвешенных по достоверности оценок.Гарднер-Медвин А.Р., редактор. Материалы симпозиума Американской ассоциации исследований в области образования «Уверенность в результатах тестов — теория, приложения . 1969 г. изд. Доступно в Интернете по адресу http://www.ucl.ac.uk/lapt/ahlgren.pdf. [Google Scholar] 4. Хорошо IJ. «Надлежащая плата» за экзамены с несколькими вариантами ответов. J Stat Comput Simul. 1979; 9: 164–166. [Google Scholar] 5. Гарднер-Медвин AR. Оценка уверенности в преподавании фундаментальных наук. Assoc Learn Technology J. 1995; 3: 80–85. [Google Scholar] 7.Гарднер-Медвин AR. Маркировка на основе уверенности: поощрение строгости посредством оценки: Труды физиологического общества Бристольского университета. Дж. Физиология . 2005 567P, WA10. [Google Scholar]

                        Что такое бонус malus. Снижение куб.м.

                        С 1 января 2017 года Российский союз автостраховщиков (РСА) совместно с ЦБ РФ вводит новую систему расчета скидок и надбавок для окончательного расчета стоимости полиса ОСАГО.

                        Новый, который будет представлен в 2017 году, будет в первую очередь привязан к водителю, а не к машине.Напомним, что в настоящий момент на территории России действует система коэффициентов бонус-малус, которая привязана к автомобилю и водителю. В результате, по данным ОГА, около 20% водителей неоправданно не переплачивают по полисам обязательного страхования гражданской ответственности.

                        Например, у ответственного и аккуратного водителя. Но это не значит, что общая стоимость полиса ОСАГО будет уменьшена на этот коэффициент при составлении договора страхования. Так как на данный момент полис ОСАГО привязан к транспортному средству, если в полис вписывается водитель с хорошей или безаварийной ездой в полис владельца другого автомобиля и попавшего в аварию по своей вине, то максимальный коэффициент осторожного водителя будет уменьшено.

                        С 1 января 2017 года планируется отвязать полис ОСАГО от автомобиля и привязать его к самому водителю. То есть для каждого водителя будет рассчитан индивидуальный коэффициент бонус-малус (BMR), который не изменится из-за аварийности другого водителя и автомобиля.

                        Классы потерь для каждого драйвера (коэффициенты KBM)

                        С нового года Союз автостраховщиков России вводит 14 индивидуальных классов для водителей (от убыточного класса «М» до класса 13).

                        Например, класс потерь «M» имеет коэффициент 2,45. То есть, если водитель часто садится, нарушая ПДД, то ему может быть присвоен класс убыточности из-за частых аварий с коэффициентом 2,45. Полис обойдется в таких драйверах почти в 2,5 раза дороже.

                        Сегодня эти убыточные классы привязаны к автомобилю, который водит водитель. Напомним, в системе обязательного страхования гражданской ответственности при управлении автомобилем всем водителям был присвоен класс №1.Далее за безаварийное вождение с водителя взимается скидка в размере 5 процентов. То есть каждый год коэффициент бонусного малуса снижается на 0,05 процента. Таким образом, максимальная скидка за 10 лет безаварийной езды составляет 50 процентов (коэффициент 0,50).

                        Если водитель независимо от накопленной скидки, то водитель получает увеличивающуюся премию на следующий период страхования за счет коэффициента 1,55. К сожалению, чтобы вернуть коэффициент бонус-малус к 1.0, надо как минимум 2 года ездить без аварий.

                        В настоящее время. Например, нередки случаи, когда водитель, являясь владельцем автомобиля, страхует свою ответственность, приобретая полис на свой автомобиль, а также вносится в полисы других владельцев транспортных средств. В результате один и тот же драйвер может иметь разные коэффициенты MSC. Это напрямую зависит от того, сколько водителей вписано в тот или иной полис и какой тип транспортного средства у них и их автомобилей.

                        Но с 1 января 2017 года планируется, что у каждого водителя будет свой личный ОСАГО, который будет меняться раз в год 1 января 2017 года.

                        Напомним, теперь коэффициент «бонус-малус» меняется после заключения договора страхования на новый срок. Отвязав машину от водителя,. Кроме того, с нового года страховые компании лишатся возможности самостоятельно рассчитывать коэффициент бонус-малус. На данный момент RSA готовит электронную онлайн-систему, которая будет рассчитывать индивидуальный коэффициент MSC для каждого водителя и передавать его по запросу в страховую компанию для заключения договора страхования.

                        Передача права расчета MSC Российскому союзу автостраховщиков поможет избежать злоупотреблений со стороны страховых компаний при заключении договоров страхования. Внедрение единой базы для расчета ОСАГО на сервере СПС полностью прекратит злоупотребления при расчете стоимости полисов ОСАГО страховыми компаниями.

                        Насколько вырастет скидка по полису ОСАГО с 1 января 2017 года?

                        Согласно нововведению, с 1 января 2017 года коэффициент MSC будет рассчитываться индивидуально для каждого водителя без учета влияния автомобиля.

                        То есть, если водитель включен в чужую страховку, то будет рассчитываться не средний коэффициент по двум страховкам, а более справедливый. То есть, если у водителя коэффициент 0,5, то если он вписан в страховой полис другого автовладельца, то водитель с максимальной скидкой не потеряет коэффициент и.

                        По данным RSA, около 20 процентов водителей получат скидку от 2 до 15 процентов с 1 января благодаря новой методике расчета окончательной стоимости полиса ОСАГО.

                        Подорожает ли полис ОСАГО без ограничения количества водителей?

                        К сожалению, новая система расчета коэффициента бонус-малус с 1 января 2017 года приведет к тому, что из-за отмены привязки стоимости полиса с автомобиля стоимость полиса ОСАГО без ограничения значительно увеличится допуск водителей к вождению. Напомним, что сегодня, не ограничивая количество водителей, он рассчитывается с использованием коэффициента MSC 1.80.

                        В результате многие водители, неоднократно попавшие в ДТП по своей вине, понимая, что им грозит опасность расчета стоимости полиса с коэффициентом 2,45 при заключении договора страхования на новый период, просто приобретают политика без ограничения допуска водителей к управлению транспортным средством. Это значительно дешевле, чем рассчитывать полис с коэффициентом 2,45. Чтобы положить конец этой практике, 1 января 2017 года коэффициент MSC равен 2.45 вводится для всех политик ОСАГО без ограничения допуска водителей. Это, конечно, огорчит многих водителей, которые в последние годы приобрели полисы без ограничения количества водителей. Подорожание такого полиса ОСАГО составит 13,6 процента.

                        Будет ли переходный период после введения новой системы расчета коэффициента бонус-малус?

                        Да, Союз автостраховщиков России устанавливает, что после запуска новой системы расчета коэффициента MSC будет введен льготный период.Например, для тех водителей, которые не входят в один полис ОСАГО и имеют несколько типов коэффициентов бонус-малус, он будет установлен (напомним, что на данный момент в 2016 году страховые компании рассчитывают средний коэффициент бонус-малус).

                        Так что для таких драйверов стоимость полиса ОСАГО в 2017 году может снизиться.

                        Насколько вырастет стоимость полиса для юридических лиц и таксистов?

                        С 2017 года все юридические лица начнут платить по средней ставке.Ведь сегодня все юридические компании покупают полис ОСАГО, стоимость которого рассчитывается индивидуально для каждой машины. Но с 01.1.17 для юридических лиц среднее значение MSC будет рассчитываться для всего парка, принадлежащего юридическим лицам. лицо. Для тех компаний, которые имеют большой автопарк, это, безусловно, приведет к значительному увеличению стоимости годового страхования ответственности водителей транспортных средств.

                        Особенно не повезло большим таксопаркам, где машины часто являются виноватыми водителями.Ведь с нового года, если хотя бы один водитель попадет в ДТП, то в следующем, календарном периоде среднее значение MSC для юридического лица (а значит, для всего автопарка, принадлежащего компании) значительно вырастет. .

                        Как вырастет стоимость полиса ОСАГО, если в него войдет водитель, который по своей вине в прошлом попал в аварию?

                        Согласно новым правилам, с 1 января 2017 года, если владелец автомобиля вводит в полис нескольких водителей, то расчет MSC будет рассчитываться для водителя, у которого наихудший коэффициент MSC.Поэтому рекомендуем каждому автовладельцу при составлении полиса обращать пристальное внимание на то, кого он вводит в полис ОСАГО, ведь если ввести водителя с большим коэффициентом МТП из-за его аварийности, то общая стоимость Полис ОСАГО может быть намного выше.

                        Любой начинающий водитель после получения водительских прав считается потенциально опасным водителем, так как у него нет водительского стажа, а если его возраст меньше 23 лет, то вдвойне. Поэтому при расчете стоимости полиса ОСАГО с таким водителем он будет примерно в 2 раза дороже, чем с водителем, стаж которого более 3 лет, а возраст — более 23 лет.Разберемся, что же такое все-таки КБМ? KBM — коэффициент «бонус-малус» — коэффициент, увеличивающий или уменьшающий стоимость полиса ОСАГО, то есть определяет скидку. Многие водители вообще не знают, что им полагается скидка на безаварийное вождение и опыт вождения. Стандарт MSC 1 — многие агенты и страховые компании рассчитывают исходя из этого коэффициента. По закону, если водитель уехал на год без происшествий, то страховая компания, в которой это лицо было застраховано, должна предоставить данные о нем в Российский союз автостраховщиков (РСА), а при заключении следующего полиса ОСАГО — его ОСАГО. должно быть на 5% ниже стоимости.И так каждый год. Максимальная скидка 50%. То есть нужно уехать на 10 лет без происшествий. И самое главное, убедитесь, что страховая компания предоставила PCA данные о вашем безаварийном опыте. Основные причины, по которым MSC не зачисляется:

                        Первая причина — поменять водительские права. Следует понимать, что страховая компания передает данные обо всех водителях и страховщиках в Российский союз автостраховщиков (РСА). И если, например, произошла смена прав из-за смены фамилии для девушек, утери, истечения срока действия, то данные из СПС по тем или иным причинам могут не загрузиться, так что можно честно оставить в течение 10 лет без происшествий, а затем измените свои права и обнаружите, что после изменения прав вы потеряли скидку 50%, а ваш MSC стал равным 1.

                        Вторая причина могут быть ошибки, которые страховые компании могут допускать при составлении полиса, тогда окажется, что вы потеряете страховой год, поэтому все ваши скидки будут уничтожены, так как одно из условий предоставления скидки является непрерывным страхование и теперь вы снова потеряли скидку.

                        Третья причина, и это основная причина высокого BMR, — это несчастные случаи. Если вы попали в аварию, то MSC увеличивается, это как бы санкции, которые страховые компании применяют за аварии, произошедшие по вашей вине.Здесь стоит отметить, что несчастные случаи, в которых вы не виноваты, никоим образом не влияют на ваш MSC, и по окончании периода страхования вы получите скидку, как если бы аварии не было.

                        Следует отметить, что в зависимости от значения MSC драйверу назначается определенный класс. То есть, если вы страхуете первый год, то ваш класс равен 3, а затем, в зависимости от того, попали вы в аварию или нет, ваш класс соответственно увеличивается или уменьшается.

                        2.Как опустить MSC

                        Заявление о сокращении MSC

                        Перед отправкой проверьте правильность заполнения контактных данных.

                        Выгодно ли понижать MSC

                        Чтобы оценить, насколько выгодно понизить MSC, давайте рассмотрим пример. Допустим, у вас 2-й класс ОСАГО, то есть сам коэффициент 1,4 (например, вы попали в аварию и вам увеличили коэффициент) и ваша стоимость страховки ОСАГО составила 15000 рублей.Тогда вы обратились в нашу компанию, и наши сотрудники снизили ваш MSC всего на 1 класс и теперь значение коэффициента 1, то новая стоимость страховки будет 10 715 рублей! То есть сэкономили 4285 рублей, согласитесь, деньги не маленькие. Причем это значение MSC сохраняется за вами, то есть в следующем году стоимость страховки с учетом безаварийного вождения будет такой же или меньше!

                        Думаю, вы убеждены, что снижение MSC выгодно.

                        Гарантированный результат

                        Как мы можем проверить нашу работу? — очень просто есть множество сервисов для проверки KBM в базе PCA.После завершения процедуры перехода на более раннюю версию MSC, которая занимает от 1 до 3 рабочих дней, вы проверите свой MSC в базе данных и убедитесь, что он действительно упал! Мы всегда за клиента и дорожим своей репутацией!

                        3. Что дает низкий MBR

                        Low MSC дает скидку на стоимость ОСАГО в любом регионе России и любой страховой компании. Поэтому необходимо следить за тем, чтобы страховщики всегда учитывали ваш MSC и вашу скидку.Вы можете увидеть значения KBM и соответствующие им классы в таблице ниже. Вы также можете использовать эту таблицу, чтобы рассчитать количество лет, в течение которых вам нужно получить конкретную скидку. Но зачем ждать? Когда мы сможем снизить MSC в нашей компании.

                        Класс на начало годового периода страхования Коэффициент Класс на конец годового периода страхования с учетом наличия страховых случаев, произошедших в период действия предыдущего договора ОСАГО.
                        0
                        Страховые выплаты
                        1
                        Страховая выплата
                        2
                        Страховые выплаты
                        3
                        Страховые выплаты
                        4 и более
                        Страховые выплаты
                        M 2,45 0 M M M M
                        0 2,3 1 M M M M
                        1 1.55 2 M M M M
                        2 1,4 3 1 M M M
                        3 1 4 1 M M M
                        4 0,95 5 2 1 M M
                        5 0.9 6 3 1 M M
                        6 0,85 7 4 2 M M
                        7 0,8 8 4 2 M M
                        8 0,75 9 5 2 M M
                        9 0.7 10 5 2 1 M
                        10 0,65 11 6 3 1 M
                        11 0,6 12 6 3 1 M
                        12 0,55 13 6 3 1 M
                        13 0.5 13 7 3 1 M

                        4. Спуск MSC после аварии

                        Очень вероятно, что за рулем вы рано или поздно попадете в аварию, виновником которой будете вы. Это вполне нормально, и я думаю, что многие из нас прошли через это. Если вы уже пережили этот неприятный момент, значит, вы знаете, что страховые компании вводят санкции после несчастного случая и в следующий страховой период стоимость страховки увеличивается.Это связано с увеличением MBM. Однако мало кто знает, что даже в этом случае можно снизить стоимость страховки. Мы снижаем коэффициент MSC даже после аварии. Вы можете проверить это, заполнив заявку выше.

                        5. Цены на скидки MSC

                        Стоимость снижения MSC в нашей компании зависит от того, сколько классов вам нужно для понижения MSC. Ниже представлена ​​таблица, которая поможет вам приблизительно оценить стоимость услуги. В тех случаях, когда после аварии требуется спустить MSC, расчет выполняется индивидуально.

                        В настоящее время практически все автовладельцы знают, что при расчете ОСАГО используется так называемый коэффициент бонус-малус («бонус-малус» с латыни «хорошо-плохо») или Кбм. Некоторые называют это просто «скидкой», забывая, что КБМ учитывает не только безубыточность (бонус), но и наличие выплат по вине страхователя (малус — штраф за неаккуратное вождение). Также при определении Kbm используется термин «класс страхователя».

                        Кбм для каждого водителя является индивидуальной величиной и зависит от его страховой истории.Для наглядности мы представляем таблицу, которая регулирует определение КБМ и одинакова для всех страховых компаний. Он составлен таким образом, что зная класс каждого водителя в заключении, можно в зависимости от количества ДТП, произошедших по его вине в течение года, определить, какие килобайты он получит при страховании на следующий год. .

                        Таблица 1. Бонусный класс Malus.
                        таблица прокручивается вправо
                        Начальный класс KBM (по предыдущему контракту) MSC value MSC class по новому контракту по истечении предыдущего контракта, после
                        0 страховых выплат 1 страховая выплата 2 страховых выплаты 3 страховых выплаты 4 и более страховых выплаты

                        Когда водитель впервые заключает договор ОСАГО, ему присваивается класс 3 (Кбм = 1).Затем на каждый безаварийный год ему предоставляется скидка 5%, а его класс повышается. Если по его вине происходят аварии, то «класс» уменьшается, а Kbm, соответственно, увеличивается.

                        1. У страхователя Кбм = 0,85 (6 класс, скидка 15%). По его вине произошло 1 ДТП, пострадавшему выплачено вознаграждение. В следующем году при заключении договора ОСАГО у него будет класс 4 и Кбм = 0,95 (скидка 5%).
                        2. Начинающий водитель с Кбм = 1 стал виновником ДТП в первый год езды.На второй год страхования вместо скидки 5% он получает увеличивающийся Кбм = 1,55. А если он снова попадет в ДТП по своей вине, на третий год страхования полис ему будет рассчитан с Кбм = 2,45.

                        Из истории КБМ

                        С момента введения обязательного автострахования в 2003 г. и вплоть до 2008 г. класс застрахованных «привязан» исключительно к транспортному средству. То есть, когда водитель приобрел новую машину и пришел оформлять полис ОСАГО, то автоматически терял все свои скидки.Ситуация оказалась абсурдной: понятия «страховая история» не существовало, а КБМ не выполнял свою основную функцию — поощрять осторожное вождение и стимулировать безаварийную работу «бонусами». В марте 2008 года все же был учтен опыт других стран и кардинально изменилась система «бонус-малус». С этого момента класс стали назначать каждому водителю в индивидуальном порядке, сохраняя его при покупке другого автомобиля. И теперь, даже если водитель, ранее входивший в чужой полис, впервые становится автовладельцем, он имеет полное право рассчитывать на уже «заработанную» скидку.

                        Как определить Кбм, если в полис ОСАГО прописано несколько водителей или оформлена страховка «без ограничения лиц, которым разрешено управлять»?

                        Если в полис вписывается несколько человек, Кбм для расчета его стоимости берется по драйверу, у которого Кбм максимально. Поэтому, когда в компанию солидных и опытных мастеров вождения попадает малоопытный водитель, нужно быть готовым к тому, что страховка значительно подорожает.Мало кто понимает и еще один важный момент … В случае аварии Kbm увеличивается только у того, кто управлял автомобилем в момент аварии, и был признан виновным инспекторами ГИБДД. Остальные водители, включенные в страховку, надежно сохраняют свои скидки. И если в следующем году виновник не будет включен в полис, общая скидка по нему будет, как ожидается, на 5% больше.

                        Если страхователь заключает договор при условии, что водителям разрешено управлять автомобилем, KBM определяется владельцем транспортного средства.При этом неважно, кто хозяин, еще может быть бабушка в деревне, которая в своей жизни не управляла рулем. Просто с «неограниченной» политикой CTP вы не будете «привязываться» к кому-либо, кроме владельца, для определения Cbm. Страхователь не учитывается, потому что страхователь — это лицо, которое платит страховой компании и определяет условия страхования.

                        Проблемы КБМ

                        Когда были внесены поправки в Закон об обязательном ОСАГО по МТС, сначала казалось, что ОСТ в России стало цивилизованнее: добросовестность за рулем поощряется, недисциплинированность карается рублем.Все честно. Но оказалось, что реальность далека от совершенства.

                        По идее все отлично смотрится. Любой автовладелец может хотя бы приблизительно определить свой Кбм, исходя из собственного опыта ОСАГО: количество лет страхования, количество страховых случаев и приведенная выше таблица. Но как насчет сотрудников компании, страховых агентов и брокеров? Идеальным для определения Kbm может быть только ситуация, когда водитель застрахован все годы (или хотя бы последние несколько лет) в одной и той же компании, и какая-либо информация о нем есть в базе данных.Если человек приехал из другой Великобритании, проблемы возникают с KBM.

                        С одной стороны, все просто — по предыдущей политике всегда можно рассчитать прошлогоднюю скидку и добавить еще 5%. Но где гарантия, что в предыдущей компании не было выплат за водителя? Поверить ему на слово? Не серьезно. Пока страховые компании хранят в секрете данные о своих страхователях и упорно отказываются создавать единую базу данных, путаница с KBM будет продолжаться.Даже злонамеренный нарушитель правил дорожного движения, который то и дело доставляет кому-то на дороге неприятности, ничего не стоит каждый год бегать из одной компании в другую и честным взглядом требовать очередную скидку на безаварийную работу.

                        Описанная ситуация, конечно, крайность, но скрывать парочку оплаты труда никому сегодня нельзя. К счастью, страховщиков в ОСАГО по-прежнему слишком много, хотя с рынка автострахования ежегодно уходят десятки компаний.И бывает, что автовладелец готов подать справку о безубыточности, справедливо претендуя на скидку, но, увы, его страховая компания лишилась лицензии. Другой застрахованный даже не интересуется никакими «бонус-малусами», каждый год покупает новую машину и страхуется в автосалоне, как будто впервые, ни на что не претендуя.

                        Другой распространенный случай — когда водитель со стажем, скажем, 6 лет вводится в полис, и общая страховая скидка составляет 40%. Что ж, очевидно, что человеку с таким опытом скидка 40% не может быть, максимум — 25%.Но очень мало страхователей с классом 1 или самым низким — М, хотя на наших улицах много аварий. И все эти факты в совокупности называются беспорядком.

                        Однако в настоящее время серьезные страховые компании стали более жестко относиться к «посторонним» из застрахованных. Некоторые требуют принести справку от предыдущей компании о том, что год был безаварийным, другие предоставляют скидку только в том случае, если страхователь дополнительно выдает DSAGO, третьи предлагают какие-то другие меры.Если клиент не собирается идти за сертификатом, не хочет обязательного ДСАГО, не соглашается застраховать без скидки, ему просто говорят «до свидания». Но такую ​​политику проводят крупные компании. Мелкие страховщики, которые полагаются исключительно на ОСАГО (а в будущем, как правило, разорятся), готовы схватить кого угодно, а потому усиленно заманивают клиентов к себе максимальными скидками.

                        Следует также отметить, что причина отказа от повышения коэффициентов по возможности кроется не только в привычке России к жульничеству.Если бы страхование ОСАГО в нашей стране «работало» полноценно, без сбоев, задержек и постоянного занижения выплат, у страхователей не было бы причин неуважительно относиться к страховщикам.

                        На хранении

                        Из вышесказанного очевидно, что система «бонус-малус» в нашей стране практически не выполняет поставленную перед ней Правительством задачу — более объективно оценить степень риска и страховой тариф для ОСАГО. Человеческий фактор остается главным критерием определения Кбм для каждого конкретного водителя.Один клиент убедителен до невозможности, другой похож на мошенника. Одни агенты выдают скидки с поводом или без, просто для того, чтобы подстраховаться и получить комиссию, другие, наоборот, делают вид, что концепции CBM вообще не существует, и интенсивно «ловят» клиентов, которые о ней не знают. И т. Д.

                        В настоящее время решение о создании единой базы данных по ОСАГО окончательно принято законом, и к концу 2012 года страховые компании должны ввести единую базовую информацию обо всех своих клиентах.Если это будет реализовано, и с 2013 года заработает общая для всех страховщиков база. Возможно, тогда проблемы с определением КБМ навсегда уйдут в прошлое.

                        Сейчас на рынке обязательного автострахования среди жителей ОСАГО просто «творится ад». Если в 2007-2009 годах, насколько я помню, застраховаться было легко и просто, то теперь ЭТО ПРОСТО НЕВЕРОЯТНО ТРУДНО! Конечно, государство пытается навести порядок, покупая электронный полис, но он работает, как выясняется, не во всех компаниях, хотя, похоже, с 2017 года все будут обязаны.Но для того, чтобы застраховаться на обычного обычного водителя, необходимо обязательно знать класс своего водителя или, как его называют страховщики, его коэффициент бонус-малус (сокращенно KBM). Но с этим у 90% водителей большая проблема! Хотя вроде все элементарно! НО я решил рассказать, как собственно рассчитать самому. Информация очень полезная, так что читайте, добавляйте в закладки …

                        Собственно, что меня бесит больше всего. У меня была страховка ОСАГО в компании ЖАСО, в этой организации я был застрахован очень долго — безаварийный стаж, около 9 лет! Продление полиса в этой компании для таких водителей, как я, заняло максимум полчаса.То есть подъехал и еще год оформился, быстро и удобно. Но вся проблема в том, что с 2016 года компания перестала заниматься страхованием специально для ОСАГО, а все дела передала СОГАЗу. Решил позвонить туда, на что мне сказали — сегодня не успеешь (звонила в 13.00), приходи утром до открытия за час, тогда возможно можно застраховать этот день! БЛЯДЬ! Очереди вроде просто огромные — ДВА ДНЯ ОСТАЛИСЬ ЛЮДИ! А самое обидное есть практически в любой организации, куда бы ни звонили.Слежу за рынком весь день

                        Электронный ОСАГО

                        «Ладно» — подумал я, теперь стали применять электронный полис ОСАГО. Я прогрессивный человек, имеющий Интернет на «ВАС», думаю, это легко и просто застраховать. Но этого не произошло, почти все компании только продлевают ОСАГО через официальные сайты, но вопрос стоит о заказе нового, для нового человека — ЭТО НЕ! Просто жесть какая-то. Обидно до глубины души.


                        Поэтому у меня возник такой вопрос — государство удвоило цены на ОСАГО, но на самом деле стало еще хуже.Раньше с 2008 по 2009 год проблем со страховкой не было! Пришел и через полчаса у вас в руках полис! Что изменилось ЭТО? Скажите, пожалуйста, почему в законе нет статьи, которая бы излагала линии политики, например, не более 30 минут или в обязательном порядке через Интернет. Оказывается, это очередная ГАИ, где можно часами ждать инспекторов на место ДТП !!! Вроде особо усложняется элементарная процедура, ГДЕ КОНТРОЛЬ ПИТАНИЯ ???

                        Ладно, думаю с 1 января 2017 года ПРОДАЖИ ЧЕРЕЗ ИНТЕРНЕТ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО СТАРТУТ! То есть, как я вижу, зашла на сайт, заполнила форму на сайте, расплатилась картой или электронными деньгами и распечатала полис дома! Если вас остановил инспектор ГИБДД, то проверьте в базе «РСА» и, если подделки нет, идите дальше.Я ДУМАЮ, ЛЮДИ ПРОСТО СКАЖУТ СПАСИБО И ОСТАВЛЯЮТ ЭТИ НЕОБХОДИМЫЕ ОГРОМНЫЕ ХОДЫ!

                        А пока на сайтах компаний нет НОРМАЛЬНЫХ калькуляторов, давайте воспользуемся калькулятором на сайте СПС, это все равно контролирующая организация.

                        Как рассчитать ОСАГО?

                        На самом деле все просто, заходим на сайт СПС и видим надпись «Калькулятор ОСАГО». Проходим и видим много несложных полей. Например:

                        • Владелец автомобиля
                        • Тип автомобиля
                        • Мощность двигателя
                        • Срок действия договора
                        • Срок использования
                        • Класс водителя
                        • Немного о районе и городе
                        • Дополнительная информация о драйверах, если двое или трое, то въезжают все


                        На самом деле ниже указана сумма, которую нужно заплатить.НО ПОМНИТЕ, ЭТО РЕКОМЕНДУЕМАЯ БАЗОВАЯ СУММА, ЭТО СТРАХОВАЯ КОМПАНИЯ МОЖЕТ УВЕЛИЧИТЬ СВОЙ ИНТЕРЕС!

                        Можно даже распечатать расчет и обратиться с ним в страховую компанию, но есть непонятный момент — ЭТО «КЛАСС ВОДИТЕЛЯ». Что это и где взять? Давайте разберемся

                        Класс драйвера MTPL на сайте PCA или KBM

                        Рассчитать этот класс драйвера несложно! И если говорить правильно, это — Коэффициент «Бонус-Малус» … Почему это так называется? Да все просто — если год катаетесь без аварий, то вам дается «Бонус» — скидка 5% на следующий год, а если попадете в аварию (или две-три), то вас накажут. повышение страхового коэффициента (это понятно «Малусу»).

                        Теперь понеслась полезная информация для тех, кто не понимает, как ее рассчитать, смотрим на эту табличку MSC.


                        В нем всего 15 уровней, начиная с «М», далее от «0» до «13» включительно.

                        Собственно, если вы начинающий водитель — только что сдали лицензию, то максимальный MSC у вас подойдет, это нулевой уровень , коэффициент для вас будет 2.3! Подумайте только, то есть если тариф на вашу машину, например, 4000 рублей, то вам нужно будет заплатить 4000 Х 2,3 = 9200 рублей.


                        Ездили год, без аварий, вам присвоен класс водителя «1». А если посмотреть в таблицу, то КБМ будет равно — 1.55


                        Третий год безотказной работы — водительский класс «3», КБМ — 1


                        Если соблюдать правила и 15 лет ездить без аварий, то максимальный класс водителя «13», возможна скидка 50%! То есть ваш KBM равен 0,5. Так что, если базовая ставка на вашу машину, например, 4000 рублей, вы заплатите всего 2000 рублей, это не плохо?


                        Так рассчитывается класс драйвера, который характеризуется MSC.Но что, если вы попали в аварию по вашей вине?

                        Увеличение расчета

                        Здесь тоже все просто, снова смотрим в таблицу, есть как повышающие, так и понижающие коэффициенты.

                        Предположим, вы дисциплинированный водитель с 8-летним стажем, ваш класс водителя — «7» (в конце концов, есть еще и нулевой уровень), что означает, что ваш MSC — 0,8


                        Ну бывает, вы попали в одну аварию, и по вашей вине, то есть страховая компания заплатила деньги за поврежденный автомобиль, неважно, сильно ли он был поврежден или просто «поцарапанный бампер», то в следующем год у вас будет возрастающий MSC из таблицы, это четвертый столбец (одна выплата) — вам присваивается класс водителя «4».Если вы совершили два несчастных случая в год, то пятая колонка — класс «2», но если их три или более, назначается штраф MSC, класс «M».


                        Что такое класс «М» — это показатель штрафа, обычно так страховщики обозначают проблемных водителей, тех, кто постоянно наезжает на их автомобили. Как видите, у него самый большой коэффициент — 2,45

                        .


                        От себя скажу начинающим водителям (нулевой класс), что очень сложно выйти из этого уровня, то есть, пока вы не научитесь водить, велика вероятность того, что вы столкнетесь с машиной и попадете в штрафной площади класса «М».Поэтому осторожность и еще раз осторожность.

                        Перевод в другую компанию и КМБ

                        Многие люди при переходе из одной компании в другую переживают за свою скидку, правильнее сказать за свой класс или показатель КМБ. Однако здесь не о чем беспокоиться. Когда вы уйдете, ваша бывшая компания должна указать вам ваш индекс массы тела. Если они сопротивляются и говорят, что это якобы секретная информация, то вы можете узнать у представителей РСА (Союза автостраховщиков России), ведь теперь вся ваша страховая история должна храниться там.

                        Следовательно, страхование при переходе в другую компанию должно начинаться именно с показателя на конец прошлого года. Допустим, вы ушли с оценкой «5», поэтому вам нужно начать с нее.

                        Кстати, сейчас многие страховые полисы указывают ваш MSC в конце периода, это тоже информация для нового страховщика.


                        Так, для справки, закон об ОСАГО начал действовать с 1 июля 2003 года, поэтому те, кто застрахованы с этого года и являются безаварийными водителями, легко уже накопили скидку 50%.

                        Правда, только ваших слов страховой компании не хватит, нужно бумажное подтверждение, здесь либо бывшая компания, либо старый полис ОСАГО (с пометками), либо информация от СПС.

                        Сейчас смотрим небольшой пояснительный ролик.

                        KBM — это аббревиатура, обозначающая «соотношение бонусов к малым» … Это значение используется страховщиками для определения ставки полиса ответственности транспортного средства.

                        КБМ: что такое и как определяется

                        Этот коэффициент обозначает присвоенный ему класс водителя для безаварийной или экстренной езды.В зависимости от того, как человек водит, у него будет такая КБМ.

                        Что такое бонусный malus? Когда человек впервые начинает страховать себя по ОСАГО, то у него 3 класс, и значение БМ будет равно единице. На каждый безаварийный год вождения, при условии, что человек заключен договор страхования в качестве водителя, его класс увеличивается, а коэффициент уменьшается. То есть через год беспроблемной езды у него будет 4 класс, а MSC, который будет использоваться для расчета, будет равен 0.95.

                        Следовательно, водитель может накопить пятидесятипроцентную скидку на обязательное страхование автогражданской ответственности. С такой скидкой его класс будет 13. Данные о драйверах доступны в СПС. КБМ можно посмотреть на официальном сайте. Следует знать, что MSC водителя определяется договором ОСАГО, который закончился последним.

                        Из чего состоит учетная ставка?

                        У многих возникает вопрос, почему стоимость договора ОСАГО может отличаться.На самом деле, есть много факторов, которые влияют на размер полиса. На расчет влияет не только MSC. Что такое страховая премия и из чего она состоит, будет рассказано ниже.

                        Прежде всего, при расчете страховки берется базовый коэффициент. Он может быть разным, в зависимости от типа транспортного средства и его владельца. Например, для легковых автомобилей базовая ставка категории B составит от 3 432 руб. до 4 118 руб. Как правило, страховые компании используют базовую ставку 4 118 руб.для физических лиц. А для юридических лиц базовая ставка по категории В — 3087 руб.

                        Следует помнить, что базовые ставки различны для всех типов автомобилей или других транспортных средств. Также имеет значение, кто является владельцем — юридическое или физическое лицо. Далее коэффициенты начинают накручиваться к базовому тарифу — их несколько.

                        Коэффициенты ОСАГО

                        Перечислим возможные коэффициенты:

                        1. КН — коэффициент нарушений.Как правило, при выдаче полиса ОСАГО используется редко. Это делается только в отношении водителей, допустивших грубые нарушения.
                        2. КВС — ценность возраста людей и их опыта, которая будет включена в список допущенных к управлению. Здесь указаны коэффициенты умножения.
                        3. CT — территориальный коэффициент использования автомобиля или другого транспортного средства. Для применения СТ страховщики руководствуются свидетельством о регистрации. В каком регионе зарегистрировано транспортное средство, такой территориальный коэффициент будет использоваться для расчета стоимости договора гражданской ответственности.
                        4. KP — периодический коэффициент. Минимальный срок — три месяца. Но есть нюанс при расчете страховки. Он заключается в том, что если человек хочет оформить полис со сроком действия 3 месяца, то он оплатит пятьдесят процентов его стоимости. При подписании контракта сроком на полгода он должен заплатить 70% от полной суммы. При продлении периода страхования человек оплачивает оставшуюся часть до полной стоимости полиса.
                        5. КО — этот коэффициент обозначает количество людей, которым может быть разрешено управлять автомобилем или другим транспортным средством.Есть два варианта оформления договора: с ограниченным количеством водителей или без ограничений.
                        6. КС — временный коэффициент. Значение этого коэффициента равно 1, если срок полиса составляет один год. Минимальный COP может составлять 0,2 при условии подписания контракта до 15 дней. Этот вид полиса выдается, когда автомобиль перемещается с одного места на другое.
                        7. КБМ (что такое бонусный малюс, о котором говорилось выше). Его минимальное значение может быть 0,5, а максимальное — 2,45. Все данные о драйверах передаются в PCA.КБМ можно запросить как у страховщика, так и на официальном сайте СПС.
                        8. KM — коэффициент мощности. Этот коэффициент применяется к машинам категории B.


                        Исходя из вышесказанного понятно, из чего состоит тариф ОСАГО. Например, вы можете рассчитать стоимость автомобиля. Например, автомобиль категории В, владелец прописан в Челябинске, мощность 140 лошадиных сил, разрешенный к эксплуатации MSC 0,7. Тогда стоимость страховки составит 4118х2.1х1,4х0,7 = 8474,84 руб.

                        Какой MSC будет учитываться при расчете стоимости страховки, если к работе будет разрешено несколько человек с разными MSC

                        Часто бывает, что в страховой полис нужно вписать несколько водителей с разными коэффициентами бонус-малус. В этом случае страховщик должен проверить каждый драйвер по базе данных PCM. MSC запрашивается для каждого водителя и определяется значение этого коэффициента.

                        При расчете страховой премии берется наименьший MSC.То есть, если у одного из драйверов КБМ 0,5, а у другого 0,9, то при расчете берется бонусная малус 0,9. Водители должны знать, что они могут просмотреть свою скидку самостоятельно с помощью службы PCA. Узнать там КБМ довольно просто.

                        Как самому посмотреть КБМ

                        Повторим еще раз, как проверить КБМ на плате. В настоящее время все страховщики отправляют туда информацию о водителях. Таким образом, вы можете увидеть базу данных KBM. У каждой страховой компании своя.Но поскольку все данные передаются объединению автостраховщиков, вы можете узнать KBM в базе данных PCA.

                        Для того, чтобы узнать именной коэффициент водителя, которого планируется включить в список лиц, управляющих автомобилем, необходимо знать его данные. Вы также должны знать, с какой даты будет действовать полис. Для этого вам необходимо:

                        1. Перейти на официальную страницу союза автостраховщиков.
                        2. Далее найдите вкладку «ОСАГО».
                        3. Выберите строку, в которой написано «Информация для определения KBM».
                        4. После этого перед человеком откроется форма, которую необходимо заполнить с использованием имеющихся данных. В него заносятся фамилия, имя, отчество и дата рождения водителя. Указываются серия и номер водительского удостоверения. Вам также необходимо ввести дату начала контракта.
                        5. Для определения значения KBM сайт запрашивает ввод секретного кода с картинки. И после того, как все данные введены, отправляется запрос.

                        Формирование запроса обычно занимает несколько секунд.После этого система выдает MSC водителя и информацию о последнем истекшем полисе, а именно, какой страховой компании он принадлежит.

                        Если вы планируете ввести несколько водителей, то вам нужно будет заполнить форму на каждого человека. В случае, когда планируется сделать неограниченный круг людей, которые смогут водить машину, КБМ будет определяется владельцем. Для этого вам понадобятся его фамилия, имя, отчество, дата рождения, серия и номер паспорта, а также идентификационный номер автомобиля.Если все данные есть, то можно переходить к заполнению формы:

                        1. Перед вводом данных выберите вкладку «Неограниченное количество драйверов» (по умолчанию форма ввода содержит ограниченное количество драйверов).
                        2. После заполнения всех полей система запросит проверочный код.
                        3. При вводе начнется формирование запроса, после чего будет возвращен результат. Также будет отображаться стоимость MSC и информация о последнем контракте, а именно о том, в какой компании он был заключен.

                        Надо сказать, что существует множество сторонних сайтов, которые предоставляют информацию о KBM. Представленные на них формы схожи по заполнению и требуют знания одинаковых данных о водителях или владельце. Как правило, аналогичную услугу предоставляют сайты страховых компаний. Если у человека есть сомнения в правильности своего MSC, то он может обратиться за разъяснением в страховую компанию, где у него есть действующий договор. В случае, если получить информацию по телефону невозможно, вы можете подать письменный запрос.

                        Как меняется MSC при наступлении страхового случая

                        Если водитель в течение года ездил без происшествий, то его MSC уменьшится на 5%. ОСАГО на следующий год на такую ​​же машину, следовательно, будет стоить на 5% меньше. Это при условии, что остальные тарифы не изменятся. Если наступил страховой случай, то лицо, ответственное за несчастный случай, увеличит MSC при продлении еще на один год страхования.

                        Например, допустимый драйвер в политике ОСАГО имеет CBM равный 0.8, а после наступления страхового случая по его вине CBM составит 0,9. Вы также должны знать, что коэффициент увеличивается в зависимости от несчастных случаев, в которых человек был виновником. А максимальный MSC — 2,45.

                        Максимальная стоимость ОСАГО

                        В некоторых источниках есть информация, что полис ОСАГО может стоить 40 000 рублей. при определенных условиях. На самом деле это не совсем так. Есть правило, что стоимость полиса не должна превышать 25000 рублей. А в случае, когда у человека есть повышающие коэффициенты, делающие страхование дорогим, используется другой алгоритм расчета полиса, при котором его стоимость не будет превышать названную сумму.

                        Какой MSC используется в политике с неограниченным кругом управленцев

                        Если политика выдается с ограниченным списком драйверов, то для расчета берется наименьший MSC из всех включенных в политику. При неограниченном количестве лиц применяется собственником. Проверить КБМ по собственнику можно, заполнив на сайте Союза автостраховщиков специальную таблицу, куда заносятся ФИО собственника и его паспортные данные. Затем отправляется запрос и проверяется MSC.В этом случае он определяется так же, как и в кругу лиц, которым разрешено управлять автомобилем. То есть за каждый год безаварийной поездки его владелец накапливает скидку.

                        Может ли скидка КБМ потеряться?

                        Вы должны знать, что существует вероятность того, что класс MSC, накопленный за эти годы, может быть сброшен до нуля. Это возможно, если водитель не был включен ни в один страховой полис более года. Поэтому, если у человека нет транспортного средства более года, рекомендуется, чтобы он / она вступили в страховой полис родственников или друзей, чтобы сохранить скидку бонус-малус.Если драйвер не помнит, был ли он внесен в какую-либо политику, он может перейти на сайт PCA. Проверить КБМ там довольно просто.

                        Как рассчитать ОСАГО самостоятельно

                        Также на сайте СПС вы можете рассчитать политику ОСАГО. Для этого вам необходимо подготовить документы, которые понадобятся для расчета:

                        • документ, удостоверяющий личность собственника с пропиской;
                        • свидетельство или паспорт автомобиля или другого транспортного средства;
                        • права тех, кто будет управлять транспортным средством.

                        Далее нужно перейти в раздел ОСАГО и найти форму для расчета полиса. Перед тем, как приступить к его заполнению, нужно посмотреть MSC всех, кто будет включен в полис. Эта информация понадобится вам для точного расчета стоимости полиса. Вы также должны увидеть возраст водителей и их опыт. После того, как все данные будут получены, можно переходить к заполнению формы. Сумму страховки он выдаст автоматически.Подобные калькуляторы можно найти на сайтах страховых компаний.

                        Требования к прохождению технического осмотра при заключении ОСАГО

                        Автовладельцам необходимо знать, что для заключения договора страхования автомобиль должен быть осмотрен. Для разных типов автомобилей существуют свои стандарты поведения. Страховщикам важно, чтобы технический осмотр действовал на момент заключения договора. Таким образом, даже если до окончания предыдущего ТО осталось несколько дней, владелец транспортного средства может заключить ОСАГО со страховой компанией.

                        Оценка на основе учебной программы: определение и примеры — видео и стенограмма урока

                        Процесс CBM

                        Чтобы понять, как работает оценка на основе учебной программы, давайте рассмотрим случай г-на Смита, учителя чтения в третьем классе. Он использовал CBM в своем классе в течение нескольких лет и обнаружил, что это дает ему гораздо более четкую картину успеваемости учеников, чем предыдущие методы. Он по-прежнему дает юнит-тесты, проекты и викторины. Эти типы оценок по-прежнему используются в классе и могут предоставить дополнительную информацию об успеваемости каждого учащегося.

                        Но г-н Смит использует CBM, чтобы более внимательно следить за краткосрочным прогрессом своих учеников в конкретных, базовых навыках. Он создает зондов, или короткие задания или наборы вопросов, нацеленные на конкретный навык, который оценивает успеваемость учащихся. Эти исследования взяты непосредственно из учебных материалов и созданы классным руководителем, а не сторонней компанией.

                        В своем классе чтения г-н Смит использует несколько методов CBM, подтвержденных исследованиями. Например, чтобы проверить беглость речи, Mr.Смит случайным образом выбирает короткие отрывки из книги для чтения в учебной программе. Затем он садится и предлагает ученикам одного за другим читать 3 отрывка каждый по одной минуте. Пока студенты читают, мистер Смит отмечает ошибки, которые студент делает на своей копии отрывков.

                        После того, как ученик прочитает отрывок, он подсчитывает свой балл, выясняя, сколько слов ученик правильно прочитал из каждого отрывка, и находит средний балл. Он считает это истинной оценкой ученика.Затем г-н Смит может сравнить эту оценку с предыдущими оценками, поместив их на график, который дает четкую картину развития беглости речи учащегося.

                        Это всего лишь один из способов, которым учителя могут использовать CBM в классе. Его также можно использовать с математическими навыками, правописанием и письмом. Важно обеспечить создание зондов с использованием материалов учебной программы и их одинаковое применение для каждого учащегося.

                        Например, если вы учили математику во втором классе, вы могли бы использовать CBM для отслеживания прогресса в автоматическом выполнении математических фактов.Для этого вы можете создать рабочий лист с выборкой математических фактов. Каждую неделю раздайте лист ученикам и дайте им три минуты, чтобы они заполнили как можно больше фактов.

                        По истечении трех минут вы можете либо собрать рабочие листы, либо попросить учащихся проверить работу друг друга, определив, сколько фактов они решили правильно. Затем студенты могут отображать свой прогресс на графике. Это может быть особенно полезно, потому что дает классу дополнительный стимул работать над запоминанием математических фактов, чтобы они могли видеть, как их график идет вверх.

                        Как мы видели, CBM можно использовать в различных областях базовых навыков. В примерах обсуждаются только очень конкретные наборы навыков, но CBM можно использовать для отслеживания прогресса в правописании, письме и различных математических навыках. Поскольку оценки проводятся регулярно и часто и взяты из учебных материалов, вы можете использовать их для отслеживания многих областей обучения учащихся.

                        Использование данных CBM

                        Измерение на основе учебного плана позволяет учителям еженедельно собирать важные данные об обучении учащихся.Эти данные невероятно важны для размышлений о вашем обучении и принятия учебных решений. Использование данных для обучения инструкциям — ключевой компонент обучения, и CBM — отличный инструмент для этого.

                        Например, представьте себе ученика по имени Марк в вашем третьем классе. Марк прошел тест на беглость чтения в самом начале года, что дало вам четкое представление об уровне беглости Марка. Однако примерно через три недели обучения вы замечаете, что беглость речи Марка не улучшается, как должна быть, по сравнению с другими учениками.Это говорит о том, что пора попробовать новые стратегии с Марком, которые помогут поднять его оценки беглости и вернуть его на правильный путь. Этот тип мониторинга возможен благодаря регулярной, частой оценке, предоставляемой CBM.

                        Данные CBM также полезны для обмена информацией с администрацией, родителями и другими учителями об успехах ваших учеников. Например, если родитель выражает обеспокоенность по поводу того, что его или ее ребенок не улучшается в понимании прочитанного, вы можете проверить свои данные CBM, чтобы определить, совпадают ли их опасения с успеваемостью в классе.Если они это сделают, вы можете изменить инструкцию. В противном случае вы можете заверить родителей, убедив родителей в том, что их ребенок нормально прогрессирует.

                        Краткое содержание урока

                        Оценка на основе учебного плана , также известная как измерение на основе учебного плана (или аббревиатура CBM), представляет собой повторную прямую оценку целевых навыков в основных областях, таких как чтение, письмо, орфография и математика. . В оценках используется материал, взятый непосредственно из учебной программы, для оценки успеваемости учащихся. CBM эффективен из-за того, что он полагается на регулярные, частые оценки и проведение одинаковых оценок для каждого учащегося.

                        Распространенной стратегией является администрирование небольших частых действий, называемых зондами. Их последовательное выполнение для всех учеников дает учителю четкое представление о том, как каждый ученик прогрессирует в своем обучении. Затем эти данные можно использовать для управления обучением, принятия решений и информирования других за пределами класса об успеваемости любого ученика. Хотя это может показаться пугающим, CBM невероятно полезен и, по мере практики, может стать повседневной частью учебной программы любого учителя.

                        PPT — Обучение измерению на основе учебного плана (CBM) Презентация PowerPoint

                      • Обучение измерению на основе учебного плана (CBM) Обучение CBM в средней школе

                      • Характеристики показателей общего результата (GOM) • Мощные меры, которые: • Простые • Легче получить данные (меньше времени и достоверных данных) • Точность • Очень конкретные данные • Эффективность • Всего несколько минут на администрирование • Возможность обобщения • Надежность • Может сравнивать и сравнивать успеваемость учащихся в разных школах, округах, странах Адаптировано из www.aimweb.com

                      • Общие показатели результатов (GOM) из других областей Медицина измеряет рост, вес, температуру и / или артериальное давление. Совет Федеральной резервной системы измеряет индекс потребительских цен. Уолл-стрит измеряет промышленный индекс Доу-Джонса. Компании сообщают о прибыли на акцию. McDonald’s измеряет, сколько гамбургеров они продают. В образовании измерение на основе учебного плана — это общий показатель результатов, адаптированный из www.aimsweb.com

                      • Использование показателей на основе учебного плана в качестве общих показателей результатов • Речь идет об использовании общих показателей результатов (GOM) для формирующего оценивания / оценки для: • Информируйте обучение И • Обеспечьте подотчетность.• Оно отличается от итогового тестирования / оценивания с высокими ставками, но связано с ним, которое: • Не влияет на обучение. • В основном используется для подотчетности / мотивации. Адаптировано с сайта www.aimsweb.com

                      • Использование измерения, основанного на учебной программе, в качестве общего результата Measure Универсальный (общешкольный) скрининг с использованием CBM позволяет нам добавить систематическую формирующую оценку в текущую практику. • Для учителей (и студентов) • Раннее выявление учащихся из группы риска • Планирование обучения • Мониторинг успеваемости учащихся • Для родителей • Возможности для общения / участия • Подотчетность • Для администраторов • Распределение ресурсов / планирование и поддержка • Подотчетность По материалам www.aimweb.com

                      • Использование измерения на основе учебного плана в качестве общего результата Мера: исследования • Измерение на основе учебного плана (CBM) было разработано более 20 лет назад Стэнли Дено из Университета Миннесоты в рамках федерального контракта на разработку надежная и действенная система измерения для оценки роста базовых навыков. • CBM поддерживается более чем 25-летними исследованиями в школах Министерства образования США. • Дополнительную документацию можно найти в сотнях статей, глав книг и книг в профессиональной литературе, описывающих использование CBM для принятия различных важных образовательных решений.Адаптировано с сайта www.aimsweb.com

                      • Резюме исследования, подтверждающего оценку, основанную на учебной программе Надежный и достоверный индикатор успеваемости учащихся Простой, эффективный и краткосрочный, чтобы облегчить частое администрирование учителями Предоставляет информацию об оценке, которая помогает учителям лучше планировать обучение Чувствителен к повышению успеваемости учащихся с течением времени. Легко понимается учителями и родителями. Повышает успеваемость при использовании для отслеживания прогресса. Адаптировано из www.aimweb.com

                      • Измерение на основе учебной программы: преимущества • Прямое измерение успеваемости учащихся • Помогает ориентироваться в конкретных областях учебных потребностей учащихся • Быстро управлять • Обеспечивает визуальное представление (отчеты) об индивидуальных успехах учащихся и о том, как уроки усваиваются необходимые навыки чтения • Чувствительность даже к небольшим улучшениям в успеваемости • Возможность использования множества форм • Частый мониторинг позволяет сотрудникам видеть тенденции в индивидуальной и групповой успеваемости и сравнивать эти тенденции с целями, установленными для их учеников.• Тесно коррелирует с «передовой практикой» обучения и оценки, а также с методами оценки и вмешательства, поддерживаемыми исследованиями.

                      • Измерение, основанное на учебной программе: что следует помнить • Созданы, чтобы служить «индикаторами» общих достижений в чтении: тесты CBM не измеряют все, а измеряют важные вещи. • Стандартные тесты, которые нужно давать, оценивать и интерпретировать стандартным образом. • Исследованы психометрические свойства для обеспечения точных показателей обучения.• Чувствительны к улучшению в короткие промежутки времени. • Расскажите нам, как учащиеся заработали свои баллы (качественная информация). • Разработан как можно короче, чтобы обеспечить «работоспособность». • Связаны с принятием решений, способствующих достижению положительных результатов и решению проблем. Взято с сайта www.aimsweb.com

                      • Измерение на основе учебного плана CBM продемонстрировал высокий уровень надежности Надежность — степень, в которой измерения теста остаются согласованными при повторных тестах одного и того же предмета в идентичных условиях 42 Было обнаружено, что одноминутные оценки типа CBM по чтению, математике и письменному выражению для класса K-5 имеют коэффициенты надежности между.90-.99 всего за три одноминутных введения (Jenkins, 2002) 10

                      • Измерение на основе учебного плана Дискриминантная валидность — кажется ли, что он измеряет то, что должен измерять? И не ассоциируется с конструкциями, которые не должны быть связаны. Несколько исследований продемонстрировали способность CBM различать студентов, получающих услуги специального образования, студентов, получающих услуги главы 1, и студентов, не получающих ни одну из этих услуг (Deno, Marston, Shinn, and Tindal, 1983; Marston and Deno, 1982; Shinn и Марстон, 1985; и Шинн, Тиндал, Спира и Марстон, 1987).11

                      • Что такое измерение на основе учебной программы? • Измерение на основе учебного плана • Инструменты сбора данных, полученные непосредственно из учебной программы, которую, как ожидается, будет изучать учащийся • CBM — инструменты оценки, созданные учителем (извлекают материал из учебной программы класса) • CBA — оценки, извлекаемые из пакета (например, Skill Builders, DIBELS, Aims-Web)

                      • Измерение на основе учебного плана • Считается, что CBM сокращает разрыв между оцениванием и обучением • Помогает учителям в достижении высших достижений учащихся • Улучшенное общение • Повышенный уровень чувствительности • Расширение базы данных • Администрирование время короче • Более рентабельно

                      • Почему измерения беглости? • Много хороших данных можно получить за небольшой промежуток времени • Показатели беглости в значительной степени связаны с более длинными тестами • Не то, что вы знаете, но насколько хорошо вы это знаете

                      • Студент-водитель

                      • Корреляционные исследования глядя на оценки EOG и CBM • Коэффициенты корреляции EOG и ORF • 3-й класс:.69 • 4-й класс: 0,59 • 5-й класс: 0,53 • Коэффициенты корреляции EOG и Maze Fluency • 3-й класс: 0,61 • 4-й класс: 0,63 • 5-й класс: 0,63

                      • Исследования корреляции, изучающие эффективность округа в Оценки EOG и CBM • EOG и Skill Builder Word Problem проверяют коэффициенты корреляции • 3-й класс: 0,64 • 4-й класс: 0,49 • 5-й класс: 0,60

                      • Школы округа Кливленд Данные EOG / CBM 2007

                      • Местные нормы как для начальной, так и для средней школы • В настоящее время существуют нормы CBM для K-5-х классов • В настоящее время собираются данные из всех средних школ по нормам для средней школы • Раздаточные листы норм

                      • Нормы на конец учебного года для 5-го класса

                      • Измерения на основе учебной программы • Любой навык можно измерить с помощью меры, основанной на учебной программе • Пример

                      • Измерения на основе учебной программы на уровне средней школы • Свободное чтение устной речи • Свободное владение лабиринтом • Вычисления по математике • Задачи со словами по математике • Письменное выражение

                      • Беглость в лабиринте (понимание) • Учащиеся молча читают в течение 3 минут из стандартного чтения AIMSweb Отрывки из лабиринта • Определите количество правильных ответов • Запишите общее количество правильных ответов, после чего укажите общее количество ошибок (например,g., 35/2, 45/0)

                      • Копия студента

                      • Экзаменатор

                      • Администрирование датчиков MAZE • MAZE — это стандартизированный тест. • Процедуры и инструкции должны быть единообразными. • После того, как учащиеся ознакомятся с инструкциями по тесту, можно использовать сокращенные «знакомые» указания.

                      • Важные моменты • Проведите простой практический тест, чтобы ознакомить учащегося с процедурой.• Прикрепите титульный лист к тесту учащегося, чтобы учащийся не начал тест преждевременно. • Наблюдайте за учеником, чтобы убедиться, что он / она обводит ответы вместо того, чтобы писать их. • Отбросьте проход в лабиринте и пройдите другой, если есть какие-то перерывы.

                      • Оценка MAZE • Оценка зондов MAZE. • Используйте клавишу ответа и ставьте косую черту (/) через неправильные слова. • Определите количество правильных ответов. • Вычтите количество неправильных ответов из общего количества выполненных заданий.• Запишите общее количество правильных ответов и общее количество ошибок (например, 20 / 4,15 / 0).

                      • Угрозы валидности Образцы ответов, которые могут свидетельствовать об успеваемости учащегося в тесте MAZE, могут быть недействительными: • Большое количество правильных ответов с большим количеством ошибок • Правильные начальные ответы, за которыми следует множество ошибок • Подозрение на мошенничество

                      • Беглость чтения устной речи • Множество способов получения данных • DIBELS хорош, потому что у них есть стандартизованные указания • DIBELS также имеет стандартизированные отрывки по классам • DIBELS подходит только до 6-го класса, поэтому мы используем стандартизированные отрывки AimsWeb в средней школе

                      • DIBELS® Oral Reading Fluency (DORF) Экзаменатор показывает ученику отрывок для чтения.Студент читает отрывок. Оценка: количество слов, правильно прочитанных за 1 минуту.

                      • Пробники для беглости устного чтения: Пример Экзаменатор Копия Копия ученика

                      • Материалы • Копия администратора • Отрывок ученика • Буфер обмена • Секундомер • Ручка или карандаш

                      • Инструкции по администрированию • Поместите оценку буклет в буфере обмена и расположите так, чтобы учащийся не мог видеть то, что вы записываете. • Поместите отрывок для чтения перед учеником.

                      • Указания • Скажите ученику следующие конкретные указания: Пожалуйста, прочтите этот (пункт) вслух. Если вы застрянете, я скажу вам слово, чтобы вы могли продолжить чтение. Когда я говорю «стоп», я могу попросить вас рассказать мне о том, что вы читаете, так что старайтесь читать как можно лучше. Начните здесь (укажите на первое слово отрывка). Начинать.

                      • Включите секундомер после того, как ученик произнесет первое слово отрывка. Следуйте инструкциям на странице оценки экзаменатора.Ставьте косую черту (/) над неправильно прочитанными словами. Если учащийся колеблется над словом в течение 3 секунд, поставьте слово для учащегося. В конце 1 минуты поставьте скобку (]) после последнего прочитанного слова, скажите «Стоп» и остановите секундомер. Запишите общее количество правильно прочитанных слов внизу страницы оценки. Указания

                      • Правило времени для ДОРФ: непрерывно в течение 1 минуты • Включите секундомер после того, как ученик скажет первое слово. • По истечении 1 минуты поставьте скобку (]) после последнего прочитанного слова, скажите «Стоп» и остановите секундомер.

                      • Правило ожидания для DORF: 3 секунды • Максимальное время для каждого слова составляет 3 секунды. • Если учащийся не прочитает ни слова в течение 3 секунд, произнесите слово и отметьте слово как неправильное. • Если необходимо, попросите учащегося продолжить со следующего слова.

                      • Правило прекращения: Часть I: Ноль (0) слов в первой строке • Если учащийся неправильно читает какие-либо слова в первой строке первого отрывка, прекратите выполнение отрывка и запишите нулевую оценку (0).

                      • Правило прекращения: Часть II: Менее десяти (10) слов в Первый отрывок • Если ученик читает менее 10 слов в минуту в первом отрывке, не вводите следующие два отрывка. Запишите счет из первого отрывка.

                      • Инструкции по подсчету баллов • Поместите косую черту (/) над любым неправильно прочитанным или пропущенным словом. • Не отмечайте слова, прочитанные правильно, а также добавленные или повторяющиеся слова.

                      • Примеры подсчета неправильно произнесенных слов • Слово оценивается как правильное, если оно правильно произносится в контексте предложения.• Если слово неправильно произносится в контексте, оно оценивается как ошибка.

                      • Примеры подсчета баллов Цифры • Цифры должны читаться правильно в контексте предложения.

                      • Примеры подсчета очков Повторяющиеся слова • Слова, которые повторяются, игнорируются при подсчете очков.

                      • Примеры подсчета вставленных слов • Вставленные слова игнорируются и не считаются ошибками. • Учащийся не получает дополнительных баллов за вставленные слова.

                      • Примеры оценки Пропущенные слова • Пропущенные слова оцениваются как неправильные.

                      • Примеры оценки Порядок слов • Все слова, которые читаются правильно, но в неправильном порядке, оцениваются как неправильные.

                      • Загрузить еще …

                        Одновременная валидность и надежность шкалы общественного равновесия и мобильности у молодых и пожилых людей | BMC Geriatrics

                        Дизайн

                        Мы использовали дизайн поперечного исследования для оценки одновременной валидности и потенциального потолочного эффекта CBM.Меж- и внутренняя надежность также была получена на основе видеозаписей оценок (описанных ниже). Сбор данных был встроен в проект PreventIT (фаза 1). PreventIT — это трехлетний проект, направленный на разработку интегрированного в образ жизни обучающего мероприятия для молодых людей старшего возраста в возрасте от 60 до 70 лет. Фаза 1 проекта PreventIT включала пилотные исследования на объектах, участвующих в проекте (Штутгарт, Гейдельберг, Амстердам и Тронхейм). Пилотные исследования были направлены на проверку измерительных свойств инструментов баланса и подвижности у молодых людей старшего возраста.Еще одна цель пилотных исследований PreventIT заключалась в том, чтобы проверить выполнимость обучающего вмешательства, интегрированного в образ жизни, с помощью анкет и фокус-групп. Это технико-экономическое обоснование было проведено после перекрестного исследования для проверки CBM и не повлияло на это исследование.

                        Участники

                        С целью оценки измерительных свойств CBM в конкретной популяции молодых пожилых людей мы включили 51 молодого пожилого человека, проживающего в сообществе. Критериями включения в это исследование были: проживающие в сообществах пожилые люди в возрасте от 60 до 70 лет, способные самостоятельно ходить и отсутствие когнитивных нарушений (Монреальская когнитивная оценка [36] ≥ 26 баллов).Участники были исключены, если они сообщили о серьезных сердечно-сосудистых, легочных, неврологических или психических заболеваниях. Участники были набраны для пилотных исследований с основной целью изучения интегрированного в образ жизни обучающего вмешательства в Германии (больница Роберт-Бош, Штутгарт; Гейдельбергский университет), Норвегии (Норвежский университет науки и технологий) и Нидерландах (Vrije Universiteit Amsterdam. ). Этическое одобрение наблюдательных советов местных учреждений, а также письменное информированное согласие участников были получены во всех четырех исследовательских центрах до участия.

                        Меры

                        Были собраны демографические и клинические переменные, в том числе возраст, пол, индекс массы тела, сопутствующие заболевания, история падений за предыдущий год и пять тестов для оценки баланса и подвижности на основе результатов, как описано ниже.

                        Оценка равновесия и подвижности

                        Шкала Fullerton Advanced Balance (FAB) разработана для выявления нарушений равновесия [32, 37] и была проверена на функционально независимых пожилых людях в возрасте 75 ± 6 лет с повышенным риском падений [32].Он включает 10 пунктов с оценкой от нуля до четырех (более высокие значения указывают на лучшую производительность) с максимальной оценкой 40 баллов [32]. Задачи FAB: «Встаньте, поставив ноги вместе с закрытыми глазами», «Потянитесь вперед, чтобы достать карандаш, удерживаемый на уровне плеч с вытянутой рукой», «Поверните на 360 градусов вправо и влево», «Поднимитесь на 6-дюймовая скамья »,« Тандемная ходьба »,« Встань на одну ногу »,« Встань на пену с закрытыми глазами »,« Прыжок на двух ногах »,« Ходьба с поворотами головы »и« Реактивный контроль осанки ».

                        8-уровневая шкала баланса — это расширенная версия SPPB [19], которая включает несколько задач балансировки более высокого уровня [34]. Предметы: «Стойка бок о бок, узкая основа Ромберга» (глаза открыты; глаза закрыты), «Полутандем» (глаза открыты), «Тандемная стойка» (глаза открыты; глаза закрыты) и «Стойка на одной ноге» (глаза открыты; глаза закрыты; глаза закрыты когнитивным отвлекающим фактором). Участники должны успешно выполнить задание баланса в течение 30 секунд, прежде чем перейти к следующему заданию. Был оценен наивысший уровень успешно выполненного теста на равновесие (максимальный балл: 8).

                        Тест трехметровой ходьбы в тандеме (3MTW) — это модифицированная версия FAB [32], измеряющая динамический баланс. Тест требует, чтобы участники завершили трехметровую ходьбу с пятки на носок как можно быстрее, с как можно меньшим количеством ошибок [34]. Количество ошибок во время ходьбы определялось как прикосновение к экзаменующему или объекту в окружающей среде, выполнение шага без контакта пятка-носок или касание земли в каком-либо другом месте на пути к позиционированию ступни там, где она должна быть [34]. Время завершения (секунды) и количество ошибок были записаны в подвыборке ( n = 31).

                        Тест Timed-Up-and-Go (TUG) — это действительный тест, оценивающий базовую функциональную мобильность пожилых людей [33]. Тест требует, чтобы участники встали со стандартного кресла (высота 45 см), прошли три метра, развернулись, вернулись назад и снова сели, засекая время с помощью ручного секундомера [33, 38]. Время завершения (секунды) было записано.

                        Измерение скорости походки проводилось на основе оценки походки InChianti [35]. Участникам предлагается пройти семь метров в обычном темпе, отсчитывая время с помощью ручного секундомера.Скорость походки рассчитывалась путем деления длины дорожки на время от начала до конца (метры в секунду).

                        Шкала CBM оценивает высокий уровень баланса и мобильности по 13 заданиям, при этом шесть заданий выполняются как с правой, так и с левой стороны тела, в результате чего в общей сложности 19 заданий оцениваются от нуля («неспособность выполнять») до пять («действует независимо») и предлагается для обозначения основных функциональных навыков, необходимых в сообществе [28]. Задачи: «Односторонняя стойка», «Тандемная ходьба», «Тандемный поворот на 180 градусов», «Боковое смещение стопы», «Прыжок вперед», «Приседание и ходьба», «Боковое уклонение», «Ходьба и взгляд», «Бег». с контролируемой остановкой »,« Ходьба вперед-назад »,« Иди, смотри и неси »,« Спуск по лестнице »и« Шаг-ап x1 шаг »[28].Более высокие баллы указывают на лучший баланс и мобильность. Один предмет (спуск по лестнице) дает дополнительный балл, если участники могут нести корзину при спуске по лестнице [29]. Отдельные задания CBM были оценены, что дало максимальный суммарный балл 96 баллов.

                        Процедура тестирования

                        Сбор данных проводился в лабораториях по перемещению на четырех испытательных площадках: (1) Германия (больница Роберт-Бош, Штутгарт), (2) Германия (Гейдельбергский университет), (3) Норвегия (Норвежский университет науки и медицины). Technology) и (4) Нидерланды (Vrije Universiteit Amsterdam).Все тесты проводились за одну оценку продолжительностью 1,5–2 часа. Все участники были одеты в собственные туфли на низком каблуке, и им было разрешено достаточно времени для отдыха в любой момент времени. Оценки проводили обученные исследователи.

                        Сеансы тестирования CBM были записаны на видео цифровой камерой (Sony HDR-CX240E) в формате Full HD, которая также записывала звук, что является важной особенностью для последующей оценки (например, чтобы услышать сигнал запуска нескольких тестов). Высота камеры была зафиксирована на уровне 1 м, а конкретные положения камеры и углы для каждой задачи были заранее определены с целью стандартизации видеозаписи.Записанные на видео оценки были выставлены двумя опытными экзаменаторами для оценки межэкспертной надежности. Оба рейтера имели в среднем пятилетний опыт оценки баланса и мобильности с использованием разных шкал. Они получили стандартизированное руководство по выполнению CBM и провели более 10 оценок. Один оценщик был специалистом по физическим упражнениям (MW), другой — физиотерапевтом (KG). Оба эксперта выставляли баллы по каждому пункту независимо друг от друга, им было разрешено просмотреть видео дважды, и каждый из них не имел доступа к оценке другого эксперта.Чтобы определить надежность внутриэкспертного эксперта, записанная на видео производительность CBM была оценена тем же экспертом во второй раз через три недели после первой оценки.

                        Статистический анализ

                        Одновременная валидность

                        Одновременная валидность CBM и других тестов на баланс и мобильность оценивалась с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена ( ρ ), поскольку результаты 8-уровневой шкалы баланса ( p < .001), ошибки во время 3MTW ( p <.001) и тест на скорость походки ( p <0,05) не были нормально распределены согласно тесту Колмогорова-Смирнова. Коэффициенты корреляции ρ <0,25 считались малыми; 0,25–0,50 как умеренный; 0,50–0,75 как хорошо; и> 0,75 как отлично [39].

                        Определение размера выборки для коэффициента ранговой корреляции Спирмена было основано на двустороннем α ≤ 0,05, статистической мощности более 80% и пороговом значении корреляции для коэффициента корреляции 0.50 согласно предыдущим валидационным исследованиям [26, 28, 30]. Исходя из этих предположений, минимальный требуемый размер выборки составил n = 29 [40].

                        Кроме того, был проведен исследовательский анализ с использованием t-критериев, чтобы изучить различия в эффективности CBM в отношении истории падений (упавшие или не упавшие). Т-тест использовался, поскольку результаты CBM были нормально распределены.

                        Надежность и внутренняя согласованность между экспертами и экспертами

                        Коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC) использовались для оценки общей надежности между экспертами (ICC 2, k ) и надежности внутри эксперта (ICC 3, k ) [41].Сообщается, что желательные стандарты для коэффициентов надежности находятся в диапазоне 0,90–0,95 [42]. Надежность между экспертами и экспертами по каждому пункту оценивалась с помощью обобщенной каппа-статистики [43]. Внутренняя согласованность оценивалась с помощью альфа-коэффициента Кронбаха и корреляции между элементами и суммой с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена ( ρ ). Внутренняя согласованность с α> 0,9 считалась отличной,> 0,8–0,9 как хорошей,> 0,7–0,8 как приемлемой,> 0,6–0,7 как сомнительной,> 0.5–0,6 как плохое и ≤ 0,5 как неприемлемое [44].

                        Корреляции «элемент-общее», оцениваемые для каждого отдельного элемента и общего балла CBM, со значением> 0,2 считались удовлетворительными [45].

                        Эффекты потолка

                        Описательная статистика включала среднее значение, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения примененных тестов. Эффекты потолка были проанализированы путем расчета процента лиц, получивших максимально возможный балл по включенным шкалам, но только для тех оценок, которые имеют четко определенный минимальный или максимальный балл (CBM, FAB и 8-уровневая шкала баланса).

                        Статистический анализ выполнялся с использованием IBM SPSS Statistics Version 24.0 (IBM Inc., Нью-Йорк, США).

                        Почему акселерометры MEMS становятся лучшим выбором для разработчиков для приложений CbM

                        Введение в мониторинг на основе состояния

                        Мировой рынок мониторинга состояния (CbM) за последние несколько лет пережил значительный рост, и, похоже, он будет продолжаться. 1 Этот рост совпадает с быстрым развитием MEMS-акселерометров для использования в приложениях для измерения вибрации, которые теперь конкурируют с некогда доминирующим пьезоэлектрическим или PZT-акселерометром.Существует повышенный спрос на CbM на менее важных объектах, а также растет скорость внедрения беспроводных систем CbM, и акселерометры MEMS являются ключом к этому. В этой статье будут сравниваться МЭМС-акселерометры с пьезоэлектрическими акселерометрами, чтобы показать, насколько далеко продвинулись МЭМС-датчики за свой короткий срок службы. Ключевые конструктивные особенности акселерометров MEMS в приложениях CbM также будут обсуждаться со сравнением пяти датчиков MEMS от трех разных поставщиков.

                        Современное состояние датчиков вибрации — MEMS vs.Пьезоэлектрический

                        Датчики вибрации использовались для определения состояния машины еще в 1930-х годах. Даже сейчас анализ вибрации считается наиболее важным методом профилактического обслуживания (PdM). Пьезоэлектрические акселерометры давно зарекомендовали себя в качестве золотого стандарта датчика вибрации, используемого на наиболее важных объектах, чтобы гарантировать, что они продолжают работать и работать эффективно. До недавнего времени ограниченная полоса пропускания, шумовые характеристики и возможности использования акселерометров MEMS в диапазоне g и препятствовали их использованию в CbM критически важных объектов.Хотя доступны многие акселерометры с высоким диапазоном г и (разработанные специально для обнаружения ударов в автомобилях), они имеют очень ограниченные шумовые характеристики и полосу пропускания, что делает их непригодными для CbM. Точно так же доступны некоторые малошумящие акселерометры MEMS (разработанные специально для определения наклона), но они имеют недостаточную полосу пропускания и диапазон g .

                        Небольшое количество производителей МЭМС стремилось преодолеть недостатки, связанные с шумом, полосой пропускания и диапазоном г , и, как таковые, выпустили несколько МЭМС-акселерометров со средними и высокими характеристиками, которые сопоставимы с пьезоэлектрическими акселерометрами.Датчики MEMS основаны на совершенно ином принципе работы по сравнению с пьезоэлектрическими датчиками, и именно здесь возникают ключевые различия. На рисунке 1 показано, как MEMS может измерять вплоть до постоянного тока, позволяя проводить измерения от очень медленно вращающегося оборудования, а также обнаруживать наклон. Понятно, что пьезоэлектрические датчики могут предложить лучшие шумовые характеристики, чем MEMS, на более высоких частотах, но на низких частотах MEMS-датчики предлагают более низкий уровень шума вплоть до постоянного тока. Возможность измерения этих низких частот очень полезна для ветряных турбин и других типов медленно вращающегося оборудования, используемого в обработке металлов, целлюлозно-бумажной промышленности и производстве продуктов питания / напитков, где медленные скорости вращения оборудования ниже 60 об / мин (1 Гц) общий.

                        Рис. 1. Плотность шума: МЭМС против пьезоэлектрика.

                        Рисунок 2 показывает, что когда пьезоэлектрические датчики подвергаются сильным ударам, они могут насыщаться, а из-за большой постоянной времени RC им может потребоваться много времени, чтобы вернуться в нормальное состояние. МЭМС, с другой стороны, соответствует бесконтактному эталонному датчику, почти мгновенно возвращаясь в нормальное состояние. Последствия того, что пьезоэлектрический датчик подвергается сильному удару, означают, что существует риск того, что ценная информация или сбои в активе / процессе могут остаться незамеченными, в то время как датчики MEMS будут надежно обнаруживать события удара и последующие события.

                        Рис. 2. Реакция на перегрузку: МЭМС против пьезоэлектрика с опорным лазером.

                        В таблице 1 показаны еще несколько преимуществ акселерометров MEMS для приложений CbM. 2 Пьезоэлектрические акселерометры менее подходят для беспроводных систем CbM из-за сочетания размера, энергопотребления и отсутствия интегрированных функций, но существуют решения с типичным потреблением в диапазоне от 0,2 мА до 0,5 мА.

                        Таблица 1.Сравнение пьезоэлектрических и MEMS акселерометров для приложений CbM
                        Датчик Стоимость 1к уп. Шум Ширина полосы 3 дБ Возможный срок службы батареи Ответ постоянного тока Самопроверка Интегрированные функции
                        Пьезоэлектрический акселерометр от 25 до 500 долларов + <1 мкм г от / √Гц до 50 мкм г / √Гц 2.От 5 кГц до 30 кГц + От короткого до среднего
                        Акселерометр MEMS от 10 до 30 долларов 25 мкм г от / √Гц до 100 мкм г / √Гц от 3 кГц до 20 кГц + от средней до длинной Есть Есть Есть

                        Акселерометры MEMS также имеют функцию самотестирования, при которой можно проверить 100% работоспособность датчика.Это может оказаться полезным в критически важных для безопасности установках, где соответствие системным стандартам упрощается за счет возможности проверки работоспособности развернутого датчика. В некоторых приложениях эта функция является одной из наиболее важных, поскольку она позволяет специалистам по обслуживанию с абсолютной уверенностью знать текущее состояние актива, а также точность и надежность того, что они измеряют.

                        Рекомендации по проектированию акселерометров MEMS в приложениях CbM

                        Акселерометры

                        MEMS, разработанные специально для приложений CbM, имеют некоторые другие характеристики по сравнению с акселерометрами общего назначения.В этом разделе мы обсудим ключевые параметры акселерометров MEMS, подходящих для CbM, и их отношение к обнаружению неисправностей машины. Например, как выбрать датчик с правильным диапазоном перегрузок или уровнем шума для обнаружения неисправностей подшипников асинхронного двигателя мощностью 300 кВт? В таблице 2 показан список наиболее важных характеристик пяти акселерометров MEMS, предназначенных для приложений CbM. Каждая спецификация будет подробно рассмотрена в следующих разделах.

                        Таблица 2.Сравнение наиболее подходящих акселерометров MEMS для CbM

                        ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        № осей 1 3 3
                        ± 3 дБ Ширина полосы 11 кГц 4 кГц (x, y)
                        2 кГц (z)
                        2.От 9 кГц до 8,5 кГц
                        Резонанс 21 кГц 5,1 кГц (x, y)
                        3,1 кГц (z)
                        Нет в списке или до 7 кГц
                        Плотность шума 25 мкм г / √Гц 55 мкм г / √Гц (x, y)
                        120 мкм г / √Гц (z)
                        75 мкм г от / √Гц до 300 мкм г / √Гц
                        г -Диапазон 50 г 16 г 2 г до 64 г
                        Поперечная осевая чувствительность 1% 1% Нет в списке, или до 2%
                        Диапазон температур от –40 ° C до + 125 ° C от –40 ° C до + 125 ° C от –40 ° C до + 105 ° C
                        Решения для подключения МЭМС к машинам Есть

                        Пропускная способность

                        Полоса пропускания датчика вибрации обычно связана с критичностью объекта, который он будет контролировать.Критически важный актив или двигатель имеет решающее значение для поддержания рабочего процесса или более крупной машины в рабочем состоянии. Если такой актив сломается, это приведет к незапланированному простою и потенциальной потере дохода. Чтобы обнаруживать и диагностировать неисправности как можно раньше и избегать незапланированных простоев, необходимо иметь датчик вибрации с широкой полосой пропускания и низким уровнем шума. Низкий уровень шума необходим для обнаружения неисправностей или отклонений при малых величинах и широких частотах, поскольку общие неисправности подшипников, зацепления зубчатых колес и кавитации насоса возникают — или, по крайней мере, могут быть обнаружены раньше — на более высоких частотах от 5 кГц и даже до 20 кГц и выше.Следовательно, МЭМС-датчики должны быть в состоянии конкурировать с де-факто датчиками вибрации, которые десятилетиями использовались в промышленных приложениях: пьезоэлектрическими акселерометрами. Уровень шума менее 100 μ g / √Hz и полоса пропускания 5 кГц или выше считается высокопроизводительным акселерометром MEMS для CbM. В таблице 3 перечислены два наиболее важных критерия для акселерометров MEMS, используемых в приложениях CbM и PdM. 3

                        Таблица 3. Критерии рабочих характеристик акселерометра МЭМС для приложений CbM
                        Характеристики акселерометра MEMS Шум Пропускная способность
                        Высокая <100 мкм г / √Гц> 5 кГц
                        Средний> 100 мкм г / √Гц и <1000 мкм г / √Гц до 5 кГц
                        Низкий> 1000 мкм г / √Гц до 1 кГц

                        Не все датчики должны обладать сверхнизким уровнем шума или широкой полосой пропускания; существуют уровни обнаружения вибрации, которые зависят от того, насколько важно поддерживать работоспособность актива.Насосы водяного охлаждения в ядерном реакторе могут считаться чрезвычайно важными, и в этом случае требуется раннее обнаружение неисправности. Это означает, что критичность объекта, подлежащего мониторингу, обычно определяет уровень требуемого датчика вибрации, который зависит от следующих критериев.


                        Обнаружение неисправностей

                        Чтобы просто определить, превысили ли вибрации пороговое значение или уровень предупреждения, можно использовать низкоэффективный МЭМС-акселерометр. Этот метод обычно используется на объектах с низкой критичностью.


                        Диагностика неисправностей

                        Для обнаружения и идентификации потенциального источника (ов) неисправности требуется более высокий уровень акселерометра MEMS вместе с алгоритмами.


                        Прогнозирование неисправностей

                        Это требует наивысшего уровня производительности акселерометра MEMS, чтобы обнаруживать проблемы как можно раньше и позволять алгоритмам определять источник неисправности. Это также требует хорошего знания предметной области.


                        Прогноз неисправности

                        Это высший уровень PdM, требующий лучших акселерометров MEMS, а также алгоритмов, машинного обучения и т. Д., а также экспертное знание актива. Цель прогноза неисправности — дать системе PdM рекомендации по продлению срока службы актива или даже по оптимизации его производительности.

                        Имейте в виду, что уровень производительности датчика профилактического обслуживания, используемого на активе, связан с важностью или критичностью этого актива, остающегося в сети, а не за счет самого актива.

                        В таблице 4 показан диапазон доступных полос пропускания акселерометров MEMS, наиболее подходящих для CbM.Из-за их механической природы, различных движущихся кремниевых элементов и встроенной электроники кондиционирования нелегко создать широкополосный МЭМС-акселерометр, особенно с низким уровнем шума. Обычно механический резонанс находится на расстоянии нескольких кГц от интересующей полосы пропускания. Недавно нескольким акселерометрам MEMS удалось приблизить используемую полосу пропускания к механическому резонансу с помощью усовершенствованных методов фильтрации. Однако некоторые производители по-прежнему предпочитают не указывать резонансную частоту своих датчиков вибрации, что предполагает, что она либо очень близка к используемой полосе пропускания, либо раскрывает конфиденциальную информацию о том, как работает их часть.

                        Таблица 4. Полоса пропускания и резонанс акселерометров MEMS для CbM

                        ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        Высокая <100 мкг / √Гц> 5 кГц
                        Пропускная способность 11 кГц 4 кГц / 2 кГц 2.От 9 кГц до 8,5 кГц
                        Резонанс 21 кГц 5,1 кГц / 3,1 кГц Не указано, или до 7 кГц

                        Плотность шума

                        Шум акселерометра

                        MEMS возникает из нескольких внутренних источников, таких как фликкер-шум, броуновский шум или шум электроники. Обычно выражается в μ g / √Hz. Выходной шум акселерометра MEMS зависит от настроек выходного фильтра, показанных в таблице 5.В некоторых таблицах данных указывается среднеквадратичное значение шума, но будьте осторожны, так как это часто бывает в очень небольшой полосе частот.

                        Таблица 5. Коэффициент порядка фильтра, используемый при расчете шума акселерометра МЭМС
                        Заказ фильтра Коэффициент
                        Первый 1,57
                        Второй 1,11
                        Третий 1.05
                        Четвертый 1,025
                        Кирпичная стена 1

                        Выходной среднеквадратичный шум МЭМС-акселерометра можно определить по следующей формуле:

                        После понимания шума датчика важно подобрать наиболее подходящий датчик для типа машины, учитывая некоторые важные вопросы, такие как: Помешает ли шум датчика измерять важные вибрации, и будет ли диапазон г способен ли датчик выдерживать потенциальные уровни вибрации при неисправности? К счастью, существуют стандарты, которые могут помочь в этом, например ISO 10816.

                        ISO 10816 устанавливает условия и процедуры для измерения и оценки вибрации от оборудования и машин. Он определяет стандарт жесткости вибрации, в котором среднеквадратичная скорость (от 10 Гц до 1 кГц) корпуса установленной машины используется в качестве индикатора состояния, как показано в Таблице 6. Измеренная вибрация от машины классифицируется в зависимости от размера машины и стратегии установки. , и класс машины (I = малый, II = средний, III = большой с малым основанием и IV = большой с жестким основанием).

                        Таблица 6. Таблица жесткости вибрации ISO 10816
                        RMS Скорость вибрации (мм / с) Класс I Класс II Класс III Класс IV
                        0,28 А А А А
                        0,45
                        0,71
                        1.12 B
                        1,8 B
                        2,8 С B
                        4,5 С B
                        7,1 D С
                        11,2 D С
                        18 D
                        28 D
                        45
                        A — Установка двигателя, недавно введенная в эксплуатацию
                        B — Неограниченная, удовлетворительная, продолжительная работа
                        C — Кратковременная работа
                        D — Уровень вибрации, вызывающий повреждение двигателя

                        Обратите внимание, что акселерометры обычно выдают ускорение в g , тогда как ISO 10816 использует скорость в мм / с или дюймах / с.Уравнение 2 может помочь нам перевести ускорение в g в скорость в мм / с. Он определяет, что при минимальной частоте вибрации 10 Гц шум при измерении ускорения должен быть менее 7,18 м г для определения серьезности вибрации в хорошем диапазоне (A) для машины класса 2 согласно ISO 10816-1 ( V MIN = 1,12 мм / с), как показано в Таблице 6. 4

                        Уравнение 3 предлагает это в общей форме вместе с примером, который оценивает общий шум, связанный с акселерометром с плотностью шума 80 μ g / √Hz, при использовании его с однополюсным фильтром нижних частот. с частотой среза 1000 Гц (f C = 1000 Гц).При 3,17 мг акселерометр удовлетворяет граничному условию из уравнения 2:

                        .

                        В таблице 7 показаны предписанные уровни вибрации для каждого класса машины от заведомо исправного состояния до вибрации опасного уровня неисправности и соответствующий минимальный уровень шума, который требуется акселерометру MEMS для обнаружения заведомо исправных вибраций в области A (класс I при 4,5 мг, класс II при 7,2 мг, класс III на высоте 11,5 м ( г ) и класс IV на расстоянии 17,9 м ( г) ).

                        Таблица 7.Сравнение шума акселерометров MEMS для CbM в соответствии со стандартами жесткости вибрации ISO 10816

                        Минимальный требуемый уровень шума

                        Плотность шума (μ г ) Полоса пропускания (Гц) Шум датчика (м г ) Класс I 0,71 мм / с 4,5 м г Класс II 1,12 мм / с 7,2 м г Класс III 1.8 мм / с 11,5 м г Класс IV 2,8 мм / с 17,9 м г
                        ADXL317 [X, Y] 55 4000 4,4 Пасс Пасс Пасс Пасс
                        ADXL1002 25 10 000 3,1 Пасс Пасс Пасс Пасс
                        ADXL317 [Z] 120 2000 6.7 Отказ Пасс Пасс Пасс
                        МЭМС B [X, Y] 75 6300 7,5 Отказ Отказ Пасс Пасс
                        MEMS B [Z] 110 6300 10.9 Отказ Отказ Пасс Пасс
                        МЭМС C1 [X, Y] 130 4200 10,6 Отказ Отказ Пасс Пасс
                        MEMS C1 [Z] 130 2900 8.8 Отказ Отказ Пасс Пасс
                        MEMS C2 [X] 300 8200 34,0 Отказ Отказ Отказ Отказ
                        MEMS C2 [Y] 300 8500 34.7 Отказ Отказ Отказ Отказ
                        MEMS C2 [Z] 300 5600 28,1 Отказ Отказ Отказ Отказ

                        Эти данные показывают, что MEMS C2, MEMS C1, MEMS B и ADXL317 (ось z) не подходят для использования на машинах с уровнем шума ниже 0.71 мм / с или 4,5 мг требуется для обнаружения заведомо хорошего уровня вибрации (A). MEMS B, MEMS C2 и MEMS C1 не подходят для использования в машинах, требующих шума ниже 1,12 мм / с или 7,2 мг. MEMS C2 не обладают достаточными шумовыми характеристиками для использования на любом из представленных классов машин, чтобы обнаруживать заведомо хорошие уровни жесткости вибрации (A).

                        Обратите внимание, что все значения шума датчика, приведенные в таблице 7, относятся к измерениям с полной полосой пропускания, хотя ISO 10816 касается только полос частот до 1 кГц.Предполагается, что, если датчик вибрации имеет более широкую полосу пропускания, он обычно будет использоваться не только для обнаружения серьезности вибрации, но и для диагностики любых потенциальных неисправностей на более высоких частотах. При полосе пропускания, ограниченной 1 кГц, MEMS C1 не соответствует уровням шума класса I, в то время как MEMS C2 соответствует только классу IV.

                        г — Диапазон

                        Это говорит нам о приемлемом диапазоне ускорений, который датчик может надежно обнаруживать, обеспечивая при этом характеристики, указанные в паспорте. Любой, кто когда-либо тестировал датчик г ± 2 г, сможет генерировать более 2 г при встряхивании датчика в руке.Большинство акселерометров MEMS, особенно с аналоговым выходом, имеют некоторый запас прочности из-за механических элементов и электроники формирования сигнала. Для CbM типичные требования к диапазону г начинаются с ± 16 г для небольших объектов (насосы ISO 10816-7), но некоторые детали доходят до ± 500 г для использования в промышленных редукторах, компрессорах, средних и высоковольтные асинхронные двигатели и др.

                        При измерении вибраций важно понимать взаимосвязь между ускорением, скоростью и смещением.Если вибрация, измеренная на одной оси, вызывает смещение 250 нм при вибрации с частотой 1 кГц, генерируемое пиковое ускорение будет A PK (250 нм, 1 кГц) = 1 г . Для того же смещения при 10 кГц пиковое ускорение теперь будет A PK (250 нм, 10 кГц) = 100 г .

                        Рис. 3. Связь между ускорением, скоростью, смещением и g-диапазоном. 5

                        Перед выбором датчика вибрации жизненно важно понимать потенциальные вибрации, которые могут возникнуть в вашем объекте.Некоторые производители двигателей предоставляют такую ​​информацию. Есть также некоторые стандарты, такие как ISO 10816, которые могут помочь в этом, как описано в разделе «Плотность шума».

                        При выборе акселерометра MEMS для использования с машиной, подпадающей под действие стандарта ISO 10816, мы можем выполнить несколько простых шагов, чтобы определить, приемлем ли g-диапазон для использования. Уравнение 4 представляет собой конкретный пример, который определяет, что измерение неприемлемой интенсивности вибрации на активе класса IV в соответствии с ISO 10816-1 (V MAX = 28 мм / сек) при частоте 1000 Гц (f MAX ) будет требуется диапазон измерения не менее ± 25.3 г. 4

                        Следует отметить, что эти классы неисправности не учитывают способность датчика MEMS выдерживать вибрацию базовой нагрузки. Обычно датчик с меньшим g-диапазоном или полным диапазоном будет менее устойчив к износу своих механических элементов. Кроме того, при меньшем полномасштабном диапазоне интересующие колебания легче маскируются базовыми колебаниями.

                        В таблице 8 приведены диаграммы жесткости вибрации ISO 10816 в мм / с и г для каждого класса активов.Сравнивается ряд акселерометров MEMS, подходящих для использования в приложениях CbM. ± 16 г из г — диапазона недостаточно для использования на объектах класса III и IV, но приемлемо для класса I и класса II. Единственными двумя датчиками с достаточным диапазоном г и являются ADXL1002 и MEMS C2.

                        Низкий г МЭМС акселерометры для CbM (<± 16 г ) ограничены для использования на машинах класса I и класса II в соответствии с ISO 10816, поскольку максимальная жесткость вибрации для машин класса III и класса IV превышает ± 16 г .Это означает, что шумовые характеристики МЭМС-акселерометров с низким диапазоном г и для CbM становятся еще более важными для обеспечения их использования на машинах класса I и класса II, как описано в разделе «Плотность шума».

                        Таблица 8. Сравнение акселерометра MEMS г — диапазон для использования с двигателями класса I — класса IV

                        Пиковое ускорение ( г )

                        г -Диапазон Класс I7.1 мм / с 6,4 г Класс II 11,2 мм / с 10,1 г Класс III 18 мм / с 16,3 г Класс IV 28 мм / с 25,3 г
                        ADXL1002 50 г Пасс Пасс Пасс Пасс
                        ADXL317 16 г Пасс Пасс Отказ Отказ
                        MEMS B 16 г Пасс Пасс Отказ Отказ
                        МЭМС C1 16 г Пасс Пасс Отказ Отказ
                        МЭМС C2 64 г Пасс Пасс Пасс Пасс

                        При выборе акселерометра MEMS для использования в приложениях CbM вы должны обратиться к спецификациям производителя оборудования, чтобы найти информацию о серьезности потенциальной неисправности вибрации, выполнить свои собственные тесты и / или обратиться к таким стандартам, как ISO 10816.Комбинируя информацию из Таблицы 7 и Таблицы 8, становится ясно, что большинство акселерометров CbM MEMS на рынке не соответствуют критериям, изложенным в ISO 10816 с точки зрения шумовых характеристик для измерения известных хороших уровней жесткости вибрации и g — диапазон для обнаружения потенциальных неисправностей в зависимости от класса двигателя. Единственный датчик, который имеет достаточные шумовые характеристики и диапазон г , — это ADXL1002, один из семейства датчиков от Analog Devices, разработанных специально для приложений CbM.Совершенно очевидно, что текущее состояние дел в области акселерометров MEMS для CbM необходимо классифицировать на основе этих данных, и это показано в Таблице 9. Шум и полоса пропускания считаются самыми важными, отсюда и взвешивание. г Далее следует диапазон , за которым следуют температурный диапазон и чувствительность по поперечной оси.

                        Таблица 9. Матрица решений для выбора лучшего акселерометра МЭМС для PdM на основе ключевых критериев
                        Параметр [вес] ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        ± 3 дБ Ширина полосы [5] 1 5 3 4 2
                        Плотность шума [4] 1 2 3 4 5
                        г — Диапазон [3] 2 3 3 3 1
                        Диапазон температур [2] 1 1 1 2 2
                        Поперечная осевая чувствительность [1] 1 1 3 2 2
                        Итого 18 45 43 51 42
                        Рейтинг Первая Четвертый Третий Пятая Второй

                        ADXL1002 является явным лидером с точки зрения производительности и поэтому классифицируется как самый высокопроизводительный МЭМС-акселерометр в приложениях CbM.Все остальные датчики, по-прежнему предлагая отличные характеристики, классифицируются как акселерометры CbM со средними характеристиками, учитывая недостатки в производительности.

                        Температура

                        Есть несколько спецификаций, которые следует учитывать, когда речь идет о температурных характеристиках акселерометров MEMS. В таблице 10 показаны очень интересные сравнения основных технических характеристик, связанных с температурой. Очевидно, что существует значительный диапазон цифр, но что это означает с точки зрения производительности? Обзор наиболее распространенных приложений CbM (нефть и газ, обработка металлов, продукты питания и напитки, производство электроэнергии) показывает, что потенциальные температуры на объектах могут легко превысить 105 ° C из-за таких факторов, как превышение допустимой нагрузки, что приводит к потребляемый избыточный ток, загрязнения (пыль, мусор), повышающие внутреннюю температуру двигателя и препятствующие его охлаждению, и даже создающие вибрации, которые могут генерировать избыточное тепло.Внешние факторы, такие как потенциальная утечка газа или пара, также могут иметь значение при выборе датчика. Производители пьезоэлектрических устройств, по-видимому, отдают предпочтение максимальному диапазону температур 120 ° C для большинства своих датчиков вибрации общего назначения, а для некоторых датчиков для конкретных приложений максимальная рабочая температура составляет 150 ° C. Обзор высокочастотных датчиков (до 10 кГц и выше) показал, что 74% датчиков имеют максимальный рабочий диапазон температур ниже 125 ° C, а 24% ниже или равны 80 ° C. Существуют специальные пьезоэлектрические датчики, которые могут выдерживать температуру 200 ° C и выше, точно так же, как есть специальные MEMS-акселерометры, которые могут работать до 175 ° C, но в этой статье не рассматриваются датчики для очень конкретных приложений.

                        Таблица 10. Сравнение температурных характеристик акселерометров MEMS для CbM
                        Параметр [вес] ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        Диапазон температур от –40 ° C до + 125 ° C от –40 ° C до + 125 ° C от –40 ° C до + 105 ° C
                        Изменение чувствительности ± 5% ± 2.5% (x, y) ± 4,5% (z) от ± 1% до ± 4,35%
                        0 g Ошибка смещения ± 10% ± 9% от ± 0,1% до ± 1%

                        Чувствительность определяет величину изменения выходной мощности на единицу ускорения. Изменение чувствительности при изменении температуры определяет, как чувствительность датчика изменяется при изменении температуры. Нередко можно увидеть пьезоэлектрические акселерометры с погрешностью масштабного коэффициента по температуре до 20%, что может привести к значительному дрейфу, хотя более типично 5%.Такие ошибки требуют калибровки в процессе производства. Масштабный коэффициент MEMS-акселерометра или ошибка чувствительности по температуре превосходны из-за электрической подстройки во время производства, в результате чего датчики не отклоняются от температуры. Например, если ADXL1002 подвергался изменению температуры от 25 ° C до 85 ° C, чувствительность (40 мВ / г ) изменилась бы на 0,03% / ° C × 60 = 1,8%, что означает чувствительность изменение температуры выше 60 ° C находится в пределах от 39,28 мВ / г до 40,72 мВ / г .Это показывает, что для акселерометров MEMS чувствительность довольно стабильна по отношению к изменению температуры. Для большинства приложений температурная компенсация чувствительности не требуется.

                        Ноль g Смещение — это выходной сигнал акселерометра, когда ускорение не применяется. В идеале он должен быть равен нулю, но из-за внутренних недостатков датчика MEMS мы видим смещение по постоянному току. В большинстве случаев специалисты по техническому обслуживанию в первую очередь озабочены динамическими данными (выходным переменным током акселерометра), такими как отклонения от базовых значений или отклонения от нормального рабочего режима.По этой причине нулевое смещение g не является основной проблемой при использовании акселерометров MEMS для CbM. Нулевое смещение г можно легко откалибровать по измерениям, и большинство высокопроизводительных цифровых датчиков имеют регистры для легкого выполнения этого действия. Если требуется обнаружение постоянного тока или наклона, смещение нуля g по температуре также может быть откалибровано. Чем меньше диапазон рабочих температур, тем легче будет это сделать.

                        Количество осей

                        Акселерометры

                        MEMS доступны в одно-, двух- и трехосном исполнении.В отличие от пьезоэлектрических акселерометров, нет реальной разницы в размерах между одно- и трехосными МЭМС-акселерометрами. Меньший размер — одно из ключевых преимуществ пьезоэлектрика MEM Sover, наряду с гораздо меньшим энергопотреблением и более высоким уровнем интеграции. У 3-осевых пьезоэлектрических акселерометров есть некоторые явные недостатки, такие как стоимость, которая может быть на три порядка выше по сравнению с трехосными акселерометрами MEMS, размер и точность, но одним из основных факторов использования трехосных пьезоэлектрических акселерометров является следующее: упрощают сбор данных для портативных считывателей вибрации.Вместо того, чтобы подготовить три участка (одноосные датчики), а затем снять три отдельных показания, один трехосный датчик может сделать это самостоятельно. Для ресурсов с ограниченным доступом это может быть большим преимуществом. Кроме того, при измерении вибраций в нескольких направлениях может быть важно поддерживать фазовые соотношения между осями, и трехосное устройство обеспечит это. Для комплексного анализа вибрации важно видеть события на всех осях без рассогласования фаз, поскольку это может привести к неправильной интерпретации событий.

                        С помощью трехосного пьезоэлектрического датчика, измеряющего вибрацию в направлениях x, y и z, можно измерять тангенциальное движение / вибрацию оси вращения. Многие механические силы, создаваемые вращающимися механизмами — например, мягкое основание — вызывают такие тангенциальные движения обсадной колонны. Это невозможно обнаружить с помощью одноосного пьезоэлектрического датчика. С помощью одноосных акселерометров MEMS можно обнаруживать такие события, потому что содержание постоянного тока в измеряемом сигнале соответствует наклону, предполагая, что результирующее раскачивание объекта происходит на чувствительной оси.

                        Вибрационное возбуждение часто бывает направленным, в зависимости от неисправности, например, выкрашивания наружной обоймы подшипника, механической неплотности, несоосности или плохого зуба шестерни. Направление вибрации разлома не всегда предсказуемо, поэтому нельзя знать, в каком направлении — осевом, радиальном или тангенциальном — будет распространяться вибрация. Также может быть несколько неисправностей, вызывающих аномальные вибрации. Одно исследование было сосредоточено на демонстрации возможностей улучшения диагностических возможностей при использовании трехосных пьезоэлектрических датчиков по сравнению содноосные радиальные и осевые датчики. 6 Исследование показало, что одноосные акселерометры могут пропустить диагностику почти 50% механических неисправностей, описанных ранее, если датчики размещены только радиально или тангенциально, как показано на Рисунке 4. Поскольку направление вибрации неисправности является проблемой , добавление дополнительных датчиков на одной оси не решит эту проблему. Добавление осевого акселерометра улучшило обнаружение неисправностей почти до 70%. Добавление еще одного осевого датчика увеличило обнаружение до 80%.Это показывает, что дополнительная диагностическая информация от разных осей может привести к лучшему обнаружению неисправностей, но не то, что это должно выполняться с помощью трехосного датчика. Это исследование показало, что наличие данных по всем трем осям во многих случаях было избыточным, но все же рекомендовалось проводить измерения по трем осям, если это возможно.

                        Рисунок 4. Оси вибрации двигателя.

                        Хотя всегда полезно иметь больше данных, это не всегда требуется, особенно в беспроводных системах, где измерение или передача избыточных данных может сократить срок службы батареи.Правильное размещение датчиков, будь то одиночные, сдвоенные или трехосные, имеет решающее значение, но, согласно вышеупомянутым исследованиям, основанным на проводных пьезоэлектрических датчиках, по возможности следует использовать трехосные датчики.

                        Для акселерометров MEMS любые существующие трехосные датчики имеют более низкую производительность по сравнению с пьезоэлектрическими датчиками, поэтому существует вероятность того, что они не смогут обнаружить такое количество неисправностей. Кроме того, ось z в большинстве трехосных MEMS-акселерометров имеет более низкие характеристики по шуму, полосе пропускания или и того, и другого, как показано в таблице 11, что, возможно, ослабляет потенциальную добавленную стоимость дополнительных осей, о которых сообщают исследования, основанные на трехосных пьезоэлектрических акселерометрах.В некоторых случаях все оси будут иметь разные характеристики с точки зрения шума и / или полосы пропускания, двух наиболее важных характеристик CbM.

                        Таблица 11. Изменение шума и полосы пропускания от оси к оси для акселерометров MEMS для CbM

                        ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        Пропускная способность X 11 кГц 4 кГц 4.От 2 кГц до 8,2 кГц
                        Пропускная способность Y
                        4 кГц от 4,2 кГц до 8,5 кГц
                        Полоса пропускания Z
                        2 кГц от 2,9 кГц до 6,3 кГц
                        Шум X 25 мкм г / √Гц 55 мкм г / √Гц 75 мкм г от / √Гц до 300 мкм г / √Гц
                        Шум Y
                        55 мкм г / √Гц 75 мкм г от / √Гц до 300 мкм г / √Гц
                        Шум Z
                        120 мкм г / √Гц 110 мкм г от / √Гц до 300 мкм г / √Гц

                        Последствия этого несоответствия с точки зрения шума и / или характеристик полосы пропускания, на первый взгляд, несколько сводят на нет преимущества наличия дополнительных осей (y, z) в одном месте на активе.Это хорошо понимают разработчики, знакомые с датчиками MEMS, но необходимо учитывать несколько моментов. Трехосные акселерометры MEMS могут быть на порядок ниже по стоимости при сопоставимой производительности с пьезоэлектрическими акселерометрами и намного меньше, поэтому можно разместить больше датчиков, даже в беспроводных установках на менее важных объектах. Это дает больше диагностических сведений об общей работе актива.

                        Чувствительность по поперечной оси

                        Чувствительность по поперечным осям (CAS) относится к тому, какой выходной сигнал отображается на одной оси, когда ускорение накладывается на другую ось, обычно выражается в процентах.Для пьезоэлектрических акселерометров, которые в основном являются одноосными, это будет выражаться как поперечная чувствительность, которая описывает чувствительность к любому движению не на той же оси, на которой он был разработан для измерения. Для трехосного акселерометра, испытывающего ускорение только по оси Y, некоторое ускорение будет измеряться по осям x и z из-за CAS. На рис. 5 показано CAS, равное 1%, когда ось y (или z) испытывает ускорение 1,5 g ; это также наблюдается на оси абсцисс как 15 м г или 1% от 1.5 г . Это явление также влияет на одноосные акселерометры MEMS. Чем ниже этот процент, тем точнее и надежнее данные о вибрации, которые можно измерить и использовать для обнаружения неисправностей, аномалий и дрейфующих линий тренда.

                        Рис. 5. Поперечная чувствительность, наблюдаемая на оси x 3-осевого акселерометра, ускоряющегося по осям y или z.

                        Некоторые производители MEMS оставляют важную информацию, такую ​​как CAS, в своих таблицах данных, как показано в Таблице 12, но для CbM и PdM это жизненно важная спецификация, которую необходимо понимать при попытке раннего обнаружения отказов, где они могут быть близки к шуму пол датчика.1%, указанный для ADXL1002, можно считать консервативным, поскольку тесты показали, что производительность немного лучше.

                        Таблица 12. Сравнение поперечной чувствительности акселерометров MEMS, используемых в CbM

                        ADXL1002 ADXL317 Другие поставщики MEMS
                        Поперечная осевая чувствительность 1% 1% Нет в списке, или до 2%

                        На рисунке 6a показан тест CAS на акселерометре MEMS.Вибрация применялась только по оси z. На рисунке 6a показано, что по оси z измерено ускорение примерно 1,1 g пиковое, тогда как по оси x на рисунке 6b измерено примерно 0,05 g пиковое ускорение, а по оси y немного меньше при 0,0425 g .

                        Рис. 6. (a) Чувствительность MEMS B по поперечной оси примерно 2,5% и (b) увеличенная ось x.

                        Таблица 13 показывает наихудший случай CAS: 2,6% по оси абсцисс и 2,2% по оси ординат. В испытательной установке могут быть несоответствия, поэтому вероятность того, что CAS составляет не менее 2%, но ниже 2.6%. Хотя калибровка CAS возможна, желательно, чтобы это значение было близко к 1%, что является ведущим значением в отрасли для акселерометров MEMS CbM. Пьезоэлектрический CAS обычно составляет около 5%, но в некоторых случаях сообщается до 15%. 7 Значения поперечной чувствительности ниже 5% доступны по запросу у некоторых поставщиков пьезоэлектрических устройств за дополнительную плату.

                        Таблица 13. Поперечная чувствительность датчика MEMS B

                        Пик ускорения ( г ) Среднеквадратичное ускорение ( г ) CAS% (RMS)
                        Ось Z 1.1 0,76
                        Ось Y 0,0425 0,017 2,2
                        Ось Z 0,05 0,02 2,6

                        Решения для механического крепления датчиков МЭМС к машинам

                        Пьезоэлектрические акселерометры — наиболее часто используемые датчики вибрации.У них есть стандартные интерфейсы, такие как IEPE, и от 4 мА до 20 мА, а также различные способы крепления, такие как шпилька, магнит и клей. Для того чтобы акселерометры MEMS могли конкурировать с давним золотым стандартом измерения вибрации, необходимо не только соответствовать их характеристикам, но и упростить прикрепление датчиков MEMS к объектам. В течение некоторого времени это было проблемой для клиентов МЭМС-акселерометров. Множественные резонансы будут существовать в любой установке для измерения вибрации, и важно минимизировать их влияние на измерения.При полосе частот выше 1 кГц монтаж становится критичным, поскольку резонансы могут существенно повлиять на измерения.

                        Для пьезоэлектрических акселерометров существует множество способов крепления с помощью шпильки, обеспечивающей самый широкий частотный диапазон вплоть до ручных наконечников пробников с самым низким диапазоном частотной характеристики. Акселерометры MEMS не чувствительны к магнитам и могут успешно использоваться со стратегиями магнитного крепления.

                        Чтобы упростить установку датчиков МЭМС на объекты, компания Analog Devices создала монтажный куб, как показано на рисунке 7.Центральное монтажное отверстие диаметром 0,2 дюйма и окружающий выступ 0,38 дюйма глубиной 0,3 дюйма позволяют использовать крепежный винт № 10 для крепления монтажного блока к активу. Разделительные платы для нескольких семейств акселерометров (EVAL-ADXL100XZ, EVAL-ADXL35XZ и EVAL-ADXL37XZ) совместимы с этим механическим креплением. Используя этот монтажный блок и надежно закрепив его на механическом источнике, можно оценить частотную характеристику акселерометра в контролируемой среде.

                        Рис. 7. Механически оптимизированный монтажный блок для коммутационных плат акселерометра (EVAL-XLMOUNT1).

                        Точность установки акселерометра имеет решающее значение при регистрации высокочастотных событий. Это было проверено на вибрационном столе встряхивателя и показано на Рисунке 8 с результирующей частотной характеристикой, показанной на Рисунке 9.

                        Рис. 8. Плата для испытания на вибрацию, прикрепленная к вибростолу с помощью алюминиевого блока.

                        Рисунок 9.Амплитудно-частотная характеристика ADXL1002 с интерфейсом IEPE.

                        Печатная плата датчика была спроектирована немного толще (3 мм), и была использована специальная паяльная паста, чтобы помочь в сохранении частотной характеристики МЭМС-датчика, установленного на объекте, в технических данных.

                        Печатная плата эталонного дизайна, показанная на рисунке 8, преобразует данные акселерометра MEMS в формат IEPE. Он питает акселерометр MEMS от существующей настройки IEPE и выводит данные в формате IEPE, что обеспечивает бесшовную и простую интеграцию акселерометров MEMS в новую или существующую инфраструктуру IEPE.

                        Analog Devices имеет долгую историю интеграции ведущих в отрасли датчиков, формирования и обработки сигналов в модули. Последние модули CbM — это ADcmXL1021 и ADcmXL3021, одно- или трехосные (1 × или 3 × ADXL1002) решения для вывода SPI на основе акселерометра, которые можно устанавливать непосредственно на активы. Они имеют механический резонанс корпуса выше 50 кГц, что значительно превышает интересующую полосу пропускания на частоте 10 кГц. В монтажные отверстия можно установить винты M2,5, чтобы удерживать модуль на месте. Винты из нержавеющей стали с моментом затяжки примерно 25 дюймов на фунт используются для многих характеристических кривых, показанных в листе данных ADcmXL3021.В некоторых случаях, когда возможен постоянный монтаж, для улучшения механического сцепления можно использовать промышленные эпоксидные смолы или клеи, такие как цианоакрилатный клей, в дополнение к крепежным винтам.

                        Рис. 10. ADcmXL3021 широкополосный, малошумящий, трехосный датчик вибрации.

                        Мы уже видели, что акселерометры ADXL100x MEMS имеют те же уровни производительности, что и пьезоэлектрические акселерометры, с несколькими явными преимуществами, которые теперь позволяют применять CbM и PdM к менее важным объектам.В то же время семейство МЭМС-акселерометров ADXL100x, показанное в Таблице 14, устанавливается на критически важных объектах, что беспрецедентно для МЭМС-акселерометров. В Analog Devices мы упростили прикрепление наших датчиков CbM к объектам (XLMOUNT1, ADcmXL3021). Также очень легко заменить пьезоэлектрические датчики на МЭМС благодаря нашим эталонным конструкциям преобразования (МЭМС в IEPE или от 4 мА до 20 мА).

                        Наши эталонные проекты CbM, оценочные системы, платформы разработки и системные решения нацелены на то, чтобы позволить нашим клиентам разрабатывать лучшие системы CbM и PdM для поддержания работы активов и заводов.Мы рассмотрели и решили большинство проблем, с которыми сталкивались разработчики CbM, используя не только MEMS, но и пьезоэлектрические акселерометры, и мы продолжим инвестировать в ведущие в отрасли решения CbM. В следующем разделе обсуждается один такой пример высокоточного и высокоскоростного конвейера сбора данных, который позволяет разработчикам систем CbM обнаруживать и сохранять важные данные о вибрации в своей среде разработки машинного обучения (Python, TensorFlow, MathWorks и т. Д.).

                        Таблица 14.Семейство акселерометров CBM ADXL100x
                        Номер детали Количество осей Диапазон акселерометра Плотность шума (типовая) г / √Гц BW (типовая) Гц Is (типовой) A Vs + (мин) V Vs + (макс.) V
                        ADXL1001 1 100 г 0.00003 11 000 0,001 3,3 5,25
                        ADXL1002 1 50 г 0,000025 11 000 0,001 3,3 5,25
                        ADXL1003 1 200 г 0.000045 15 000 0,001 3 5,5
                        ADXL1004 1 500 г 0,000125 24 000 0,001 3,3 5,25
                        ADXL1005 1 100 г 0.000075 23 000 0,001 3 5,25

                        Платформа разработки CbM

                        Платформа разработки CN-0549 CbM, показанная на рисунке 11, объединяет все соображения по проектированию МЭМС, описанные выше, чтобы предложить максимально производительный акселерометр МЭМС для CbM, который можно легко установить на объект, сохранив при этом характеристики, указанные в паспорте. Плата сбора данных обеспечивает высокоскоростное аппаратное решение для преобразования сигнала и сбора данных с разрешением 24 бита для использования с пьезоэлектрическими датчиками IEPE и акселерометрами MEMS.Также предоставляется все необходимое микропрограммное обеспечение и оценочное программное обеспечение для запуска этой системы из коробки.

                        Рисунок 11. Блок-схема и изображение CN-0549.

                        Платформа разработки CbM предназначена для того, чтобы проектировщики CbM могли собирать большие объемы высококачественных данных о вибрации, чтобы понять операционное поведение своих активов. Как только это будет понято, ошибки могут быть посеяны или смоделированы для разработки информации о тенденциях, позволяющей алгоритмам машинного обучения идентифицировать и профилировать потенциальную ошибку.Эти данные о неисправностях должны регистрироваться с максимальной точностью и передаваться в среду машинного обучения для разработки моделей, позволяющих лучше понять поведение актива.

                        Платформа разработки CbM позволяет без дополнительных настроек передавать данные высокопроизводительных датчиков вибрации IEPE в среду машинного обучения, такую ​​как TensorFlow. С платформой разработки CbM можно использовать множество пьезоэлектрических датчиков IEPE (обратите внимание, что для них не потребуется монтажный куб для подключения к активу) или решение ADXL1002 IEPE, CN-0532.Плата DAQ CN-0540, еще один эталонный дизайн, обеспечивающий высочайшую точность сигнальной цепи сбора данных для датчиков IEPE, обеспечивает конвейер данных с полной полосой пропускания в FPGA, где система может отслеживать профиль данных машины. Приложение осциллографа, работающее на ПЛИС, требующее только подключения к монитору через HDMI ® , предоставляет информацию о частотном спектре и позволяет пользователям быстро визуализировать состояние своей машины или передавать данные в облако через Ethernet.Привязки Python и MATLAB ® позволяют разработчикам напрямую связывать данные машинного обучения с этими популярными инструментами. Затем дизайнеры могут использовать данные машинного обучения и начать создавать алгоритмы для своего оборудования, чтобы улучшить стратегии обслуживания, а также спрогнозировать сбои и потенциальные простои завода.

                        Заключение

                        В этой статье обсуждаются наиболее важные критерии, которые следует учитывать при использовании акселерометров MEMS в системах CbM. Было показано, что небольшое количество акселерометров MEMS может предложить жизнеспособную альтернативу пьезоэлектрическим акселерометрам; тем не менее, среди акселерометров MEMS были выявлены значительные недостатки в характеристиках, что указывает на необходимость классификации этих датчиков.Они обсуждались и сравнивались с существующими стандартами вибрации ISO 10816, что позволило дополнительно выявить разницу в характеристиках датчиков MEMS для CbM. Датчики MEMS были классифицированы в соответствии с наиболее важными характеристиками, такими как шум, полоса пропускания, диапазон г, и т. Д. Благодаря своей широкой полосе пропускания, сверхнизкому шуму и высокому диапазону g , семейство датчиков ADXL100x, безусловно, является единственными датчиками, способными конкурировать с пьезоэлектрическими акселерометрами, и, будучи широко по сравнению с конкурентами MEMS, может считаться единственным высокопроизводительным датчиком. высокопроизводительные датчики MEMS, доступные сегодня для приложений CbM и PdM.В категории со средней производительностью, в которой находятся все другие МЭМС-датчики CbM, Analog Devices предлагает широкий спектр трехосных цифровых датчиков, таких как ADXL317, один из самых малошумных цифровых акселерометров МЭМС с широкой полосой пропускания, способных обнаруживать вибрации на ранней стадии и помогать сохранять активы и даже фабрики работают.

                        Дополнительную информацию о датчиках CbM и решениях CbM можно найти на сайте analog.com/CbM.

                        参考 电路

                        1 «Рынок автомобильного мониторинга по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), процессу мониторинга (онлайн, переносной), развертыванию, промышленности (нефть и газ, электроэнергетика, металлургия и горнодобывающая промышленность, водоснабжение и сточные воды, автомобилестроение) и регионам — глобальный Прогноз до 2023 года.«Исследования и рынки», февраль 2019 г.

                        2 Крис Мерфи. «Выбор наиболее подходящего датчика для профилактического обслуживания». Analog Devices, Inc., июнь 2020 г.

                        3 Пит Сопчик и Дара О’Салливан. «Как характеристики датчика позволяют использовать решения для мониторинга состояния». Аналоговый диалог, Vol. 53, No. 2. Июнь 2019.

                        4 Марк Луни. «Измерение вибрации МЭМС: от скорости к ускорению». Analog Devices, Inc., март 2017 г.

                        5 Марк Луни.«Мониторинг вибрации МЭМС: от ускорения к скорости». Analog Devices, Inc., июнь 2017 г.

                        6 Уильям Уоттс. «Спектральные данные трехосной вибрации: важный компонент для правильной диагностики машины». Азима, ДЛИ, 2009.

                        .

                        7 «Понимание роли поперечной чувствительности в надежности данных измерений». Endevco.

                        Программное обеспечение для анализа швартовки Optimoor для причалов судов и танкеров

                        Программа OPTIMOOR, разработанная компанией

                        TTI, является одним из ведущих и пользующихся наибольшим доверием пакетов программного обеспечения для анализа швартовки в мире.С возможностями моделирования статических, динамических, волновых реакций, кораблей-кораблей, цунами, проходящих кораблей и многих других функций.

                        Команда разработчиков TTI Optimoor постоянно работает над улучшением возможностей программ как за кулисами, так и над созданием пользовательского интерфейса рабочего стола, отвечающего требованиям сегодняшнего дня. В рамках этих требований TTI работает над разработкой трехмерной модели интерфейса, и мы рады поделиться предварительным обзором того, что будет дальше.

                        3D-модель — это интерактивный мир, в котором пользовательский интерфейс обеспечивает полную настройку судна и причалов в 3D. Судно и швартовное оборудование полностью пластиковые, и модель автоматически подстраивается под вводимые пользователем параметры, динамически подбирая швартовые силы.

                        Испытания на приближение и линейные измерения с помощью точки и щелчка дают немедленную обратную связь при любых потенциальных столкновениях швартовных тросов и конструкции причала.

                        Другие функции, которые должны быть предоставлены, включают:

                        Полная настройка размеров судна и причала.

                        Импорт и наложение чертежей судов и причалов.

                        Индивидуальный брендинг

                        Перейдите по ссылке ниже, чтобы просмотреть рекламный видеоролик, и напишите нам по адресу [email protected], чтобы быть уверенным, что вы будете получать от нас самые свежие новости об этой захватывающей разработке.

                        OPTIMOOR — это простая в использовании компьютерная программа для анализа швартовки, предназначенная для использования судном и персоналом терминала, а также проектировщиками портов и военно-морскими архитекторами. Он основан на рекомендациях и процедурах Международного морского форума нефтяных компаний (OCIMF) и включает коэффициенты ветра и течения OCIMF для танкеров и газовозов (призматических / моховых).

                        OPTIMOOR — это теперь большой комплексный и мощный программный пакет, который может моделировать статические, динамические, волновые характеристики, STS (см. Пример видео), CBM, SPM, башню, траверсу, хомуты, разводные причалы, разгрузку, проходящий корабль (см. видео пример видео Прохождение корабля — рендеринг лебедок и разорванные линии), бункеровка СПГ и т. д.

                        OPTIMOOR — это программа для Windows, которая работает на всех версиях , включая последних версий Windows 10.

                        Вход для клиентов

                        Семинар Optimoor 2019

                        OPTIMOOR может использоваться для планирования швартовки судна и оценки достаточности причальных сооружений терминала.Его можно использовать для обучения персонала тому, как планировать оптимальную схему швартовки и как реагировать на различные погодные условия. Тогда будет сэкономлено время на развертывание тросов до соответствующих точек швартовки. Графическое наложение схемы палубы судна обеспечивает проверку судового файла и легкий просмотр линий, идущих к барабанам и / или корешкам и пришвартованным дельфинам. Кроме того, для проверки причала полезно графическое наложение аэрофотоснимков или фотографий, таких как Goole Earth. (См. Пример видео)

                        На терминалах OPTIMOOR можно использовать для оценки соответствия оборудования швартовки судов расположению швартовки терминала.Можно судить о необходимости и эффективности вспомогательных швартовных тросов. В противном случае могут быть введены ограничения по ветру или течению. Таблицы приливов и отливов можно вводить заранее, а затем использовать для прогнозирования требований к уходу за ярусом.

                        Владельцы и операторы судов могут использовать OPTIMOOR для проверки правильности размещения швартовного оборудования на новых и существующих судах. Это может помочь определить, можно ли безопасно пришвартовать суда к различным терминалам и необходимы ли особые ограничения.

                        Ключевой особенностью анализа швартовки с помощью OPTIMOOR является автоматическое моделирование как квазистатической, так и динамической жесткости каната — дальнейший ввод данных не требуется.

                        Другие ключевые особенности включают

                        • Все типы прибрежных и морских причалов для судов
                        • Экранирование опор
                        • Встроенные методы OCIMF и коэффициенты сопротивления ветра / течения
                        • Простая отчетность в формате RTF, розы ветров / волн
                        • Графический план с причалами методом перетаскивания
                        • Переключение между метрическими и британскими единицами измерения
                        • Временной анализ для учета осадки (загрузки) судна и изменений уровня прилива
                        • Одиночные и множественные командные файлы
                        • Простая отчетность в файлы Word и Excel
                        • Автоматическое создание розетки для защиты от ветра или волн
                        • Стационарные опоры с заякоренными буями контактной сети
                        • Возможность заблокировать данные судна / причала
                        • Полная база данных свойств канатов, смоделированная как статическая, так и динамическая жесткость
                        • Автоматическое или ручное предварительное натяжение для постановки швартовки
                        • Модуль волнового отклика
                        • [WRM] Опция
                        • Ship2Ship Вариант для швартовки бок о бок

                        (OCIMF) Руководство по швартовному оборудованию (MEG4), 2018 г. требует, чтобы суда были спроектированы с надлежащим швартовным оборудованием для ветра в 60 узлов с любого направления одновременно с: 3 узлами течения вперед или назад или 2 узлами течения с 10 градусов от носа или кормы, или 0.Течение 75 узлов от направления максимальной токовой нагрузки пучка.

                        Ручной расчет различных приложенных и результирующих сил с использованием методов, описанных в нескольких документах OCIMF, сложен и требует много времени, и результаты таких ручных расчетов являются лишь приблизительными. В прошлом компьютерное моделирование выполнялось специалистами и требовало много времени и средств. OPTIMOOR — это простая программа, в которой используются методы и формулы, рекомендованные OCIMF, и ее может запустить даже нетехнический персонал.

                        В OPTIMOOR описания швартовных устройств судов и их расположение, а также размещение конечных точек швартовки подготавливаются на простых «электронных таблицах». Затем используется другая «таблица» для описания устройства швартовки судна у причала. Затем значения скорости и направления ветра и течения вводятся для анализа системы швартовки путем расчета нагрузок на швартовку и движения судна. Эти вычисления выполняются мгновенно при изменении входных данных.

                        Линии, которые загружены более чем на 50% для синтетических материалов или 55% для стали из LDBL (Line Design Break Load), выделены красным. Можно просмотреть вид в плане причала, чтобы проверить расположение швартовки, а результаты анализа нагрузки при швартовке можно распечатать для записи и последующего изучения.

                        Функции и команды в OPTIMOOR намеренно просты. Одна ключевая команда возвращает корпус в исходное состояние и сбрасывает целевые предварительные напряжения. Другой доводит все стропы до натяжения, обеспечивающего наименьшее движение судна.Затем пользователь может изменить натяжение швартовных тросов простым процессом, аналогичным уходу за швартовной лебедкой, чтобы обеспечить лучшее распределение нагрузки на швартовную лебедку. Ключевая команда перемещает ветер на 360 градусов, чтобы определить «наихудшую» нагрузку на каждой линии.

                        OPTIMOOR имеет возможность вводить начальную и конечную осадку и условия и время дифферента. Также предусмотрены таблицы приливов и отливов, местные поправочные коэффициенты и даже приливные течения. Затем можно предвидеть требования к уходу за линией, продвигаясь вперед во времени на минутные или часовые интервалы.Кроме того, одна ключевая команда «перемотает вперед» и отображает время, в которое различные строки будут перегружены.

                        OPTIMOOR сводит к минимуму потребность пользователя в сборе, вычислении и вводе других данных, касающихся силы ветра и течения, а также прочности и эластичности швартовки.

                        База данных коэффициентов ветра и течения включает (по лицензии) данные OCIMF о ветре и течении. OPTIMOOR рассчитывает площадь парусности судна на основе его размера, а также текущей осадки и дифферента.Затем он вычисляет силы и моменты, приложенные заданными ветром и течением. Также могут быть приложены другие силы, например буксиры, лед, проходящее судно.

                        OPTIMOOR включает в себя приблизительные новые характеристики прочности на разрыв и растяжения для швартовных канатов. Данные предоставлены для проволоки, арамида / HMPE, двойной нейлоновой оплетки, нейлоновой плетеной и скрученной проволоки, полиэстера и полипропилена. Приведены характеристики обкатки синтетических канатов на основе данных испытаний TTI и OCIMF. Также включены синтетические хвосты (использовались) на концах швартовных тросов.

                        OPTIMOOR в своих расчетах учитывает длину палубы и вертикальный угол швартовных тросов. Он рассчитывает влияние высоты клюза и болларда по отношению к палубам судна и причала. Там, где это применимо, могут быть установлены пределы тормоза лебедки, и в случае превышения будет выдаваться трос.

                        OPTIMOOR доступен в трех версиях: «Стандарт», который анализирует причалы у причалов и морских островов. «Плюс», который также анализирует причалы в прибрежных швартовках, используя буи и контактные сети, и «Динамический», который моделирует временную область.

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *