Пламен ява: Официальный дилер Пламен-Ява, Москва

Содержание

Новые мотоциклы Jawa | Новости

Культовый бренд Jawa представил два новых мотоцикла 2017 модельного года: классическую Jawa 350 и абсолютно новую модель 660 Vintage.


Сегодня немногие знают, что завод в Чехии до сих пор работает и продолжает выпускать мотоциклы, о которых мечтало не одно поколение наших соотечественников. Более того, модельный ряд почти не отличается от того, что предлагалось в конце восьмидесятых: 350-кубовые двухтактные мотоциклы получили лишь электронное зажигание, маслонасос и передний дисковый тормоз.



Jawa 350 с обновлённым инжекторным двигателем


Выпускаемые аппараты перестали соответствовать новым европейскими требованиями экологии, поэтому новые модели – шаг, в определённой степени, вынужденный.

Новая Jawa 350 фактически стала доработанной копией китайского Shineray XY400, в свою очередь напоминающего Yamaha SR400 – шасси совсем не «явское», зато топливный бак с фирменными хромированными боками и боковые накладки нового ретро-байка способны выбить слезу из любого ретрограда.



Jawa 350 – действительно новый мотоцикл, выпускаемый легендарным чешским заводом


Двигатель четырёхтактный, одноцилиндровый, мощностью 27,7 лошадиных сил, что при объёме в 397 см3 говорит о четырёхклапанной головке блока цилиндра. Максимальная скорость – 130 км/ч, а главное, что нормы выбросов соответствуют стандарту Евро 4, а значит мотоцикл вновь может продаваться на европейском рынке. Новую Jawa 350 уже можно приобрести в странах Европы по цене $ 3870. В России, к слову, «Явы» продаются и по сей день, так что шансы попасть к отечественным дилерам у новинки неплохие.


Фотографии Jawa 350 2017:




 



Jawa 660 Vintage

Вторая премьера выглядит не менее интересно, хотя ее шансы оказаться в Росии значительно ниже. Новая Jawa 660 Vintage построена на базе мотарда Jawa 660 Sportard, не снискаавшего популярности из-за высокой цены и низкого качества.

Однако именно одноцилиндровый 651-кубовый двигатель Minarelli, зарекомендовал себя и на Yamaha XT и на Aprilia Pegaso, а мощности в 49 лошадиных сил вполне достаточно для того, что бы уверенно чувствовать себя в городском потоке.



В сердце Jawa 650 Vintage – проверенная временем «одностволка» Minarelli


Мотоцикл, облик которого сочетает в себе нотки ностальгии и неоклассики, как и «Спортрад», имеет вилку Paioli и задний амортизатор Bitubo, а также 19-дюймовое переднее колесо.



Сухой вес Jawa 660 Vintage составляет 198 кг.


Jawa 660 Vintage придется конкурировать с такими монстрами как Moto Guzzi V6, Ducati Scrambler и Triumph Bonevile, и немаловажную роль в этой борьбе может сыграть заявленная стоимость новинки в $7000.

 

Видео новой Jawa 350 2017:

 

Вам будет интересно:
Обзор и тест-драйв новой Jawa 350 Lux от Дмитрия Федотова (с видео!)


Подпишитесь на обновления журнала Омоймот Вконтакте, на Facebook, в Twitter или Google+, чтобы узнавать о самых интересных новинках мотоиндустрии в деталях.


Фотографии – auto.cz

Мотоциклы Ява | Мотоциклы Jawa

Мелкосерийное производство мотоциклов было налажено в Чехословакии еще в первом десятилетии прошлого века, однако новая страница в истории мототехники началась в 1929-м году, когда владелец оружейного завода Франтишек Янечек переоборудовал его для выпуска мотоциклов. Янечек приобрел у немецкой фирмы Wanderer лицензию на 500-кубовую модель с задним приводом и выпустил первую базовую модель мотоцикла под торговой маркой Jawa (Ява). Название марки расшифровывается достаточно просто, так как это первые буквы имен ее создателей: «Ja» — от Janechek и «Wa» — от Wanderer.

Первый мотоцикл Jawa был не только тяжелым, но и дорогим, поэтому он не особенно вдохновил потребителей. Нужно было спасать положение, и Янечек пригласил английского конструктора Джорджа Уильяма Патчетта для разработки новой модели. Ожидания Янечека оправдались: в 1932-м году был представлен легкий мотоцикл Jawa 175cc Villiers, который достаточно быстро завоевал популярность. Вдохновленный успехом, Янечек начал выпуск 250-кубовых и 350-кубовых мотоциклов с четырехтактным двигателем для любителей мощной мототехники. В 1937-м году состоялся дебют одной из самых популярных в то время модели — 100-кубового мотоцикла Jawa-Robot.

К концу 30-х годов завод мотоциклов Jawa стал играть весьма значимую роль в мотоиндустрии Чехословакии, но в это же время выпуском мотоциклом занялся и другой оружейный завод — CZ, который начал производить 100-, 125- и 350-кубовые мотоциклы с двухтактным двигателем. Всю войну, вплоть до 1945 года, заводы CZ и Jawa занимались изготовлением вооружения и ремонтом техники для фронта. На заводе мотоциклов Jawa, тем не менее, не оставляли надежды вернуться к своей основной продукции и даже сумели тайно спроектировать и провести испытания серии мотоциклов, в результате чего в 1946-м году на Парижском автосалоне была представлена модель Jawa 250/350 Perak. Мотоцикл произвел фурор, так как это была новаторская модель с новой конструкцией рамы, гидравлическими амортизаторами и коробкой передач, сопряженной с автоматическим выключением сцепления. Спустя два года появилась Ява-350 с двухцилиндровым двигателем и гоночный мотоцикл Jawa с двигателем объемом 498 куб.см.

«Золотое время» завода мотоциклов Jawa пришлось на 50-60-е годы, когда модели Ява стали экспортироваться в Советский Союз, который стал их основным потребителем. Это были Ява-250 и Ява-350, хорошо знакомые советским любителям мотоспорта. Завод стал активнее выпускать и гоночные мотоциклы, так как благодаря этим моделям команда Чехословакии неоднократно побеждала в международных соревнованиях. 60-е годы ознаменовались для завода мотоциклов Jawa большими переменами, так как по решению правительства головной завод объединения Jawa в Праге был переориентирован на выпуск изделий полупроводниковой промышленности. Для производства мотоциклов Jawa было выделено другое предприятие, которое вместе с заводом CZ начало выпускать унифицированные модели. В тот период времени производились преимущественно спортивные мотоциклы для мотокроссов и шоссейно-кольцевых гонок, а апофеозом стала выпущенная в конце 60-х модель Ява с четырехцилиндровым двигателем с жидкостным охлаждением.

В 70-х годах мотоциклы Jawa продолжали активно экспортироваться в Советский Союз и в страны Восточного блока. В 1973-м началось серийное производство модели Jawa-350/634 — дорожного мотоцикла с модернизированным двигателем и новой трубчатой рамой. Завод остался верен своим спортивным традициям и в те годы выпустил спортивные мотоциклы Jawa для спидвея и многодневных соревнований, в которых команда Чехословакии неоднократно становилась победительницей. Начало 80-х стало самым сложным периодом для завода мотоциклов Jawa: на Западе оформился новый вид классического мотоцикла — модель с четырехтактным двигателем и поршнем вместо дискового золотника, и чехословацкие мотоциклы оказались далеки от этого «идеала». После распада СССР мотоциклы Ява перестали быть востребованными и на своем основном рынке сбыта, в результате чего головной завод Jawa оказался в критической ситуации. В последующие годы были предприняты попытки модернизации выпускаемых моделей, однако вернуть былой спрос на мотоциклы Jawa так и не удалось.

Несмотря на это, завод мотоциклов Jawa продолжал свою деятельность, и в 1987-м был выпущен 3-миллионный мотоцикл этой знаменитой марки. В 1997-м была образована новая компания Jawa Moto, которая за прошедшее десятилетие выпустила несколько моделей: в частности, Ява-650 Classic, Ява-650 Style и Ява-650 Dakar. Преемник знаменитого производителя чехословацких мотоциклов компания Jawa Moto не забыла о том, какую роль в истории чехословацкой мотоиндустрии сыграл экспорт в СССР. Компания уже сообщала о своем намерении возобновить поставки мотоциклов Ява на рынки стран бывшего Союза и активизировать их продажу. И у «Явы» это обязательно получится, так как представлять мотоциклы Ява российским любителям мотоциклов нет никакой необходимости.

Jawa — мотоциклы Ява 2021: характеристики, цены, модели, видео

Мотоциклы (скутеры, квадроциклы) Jawa 2021 модельного года: весь модельный ряд мототехники Ява, цены, фото, обои, технические характеристики, модификации и комплектации, отзывы владельцев Jawa, история марки Ява, обзор моделей Jawa, архив моделей Ява. Также вы здесь можете найти «горящие» предложения от дилеров Jawa.

В нашем каталоге указаны ориентировочные цены на мототехнику Jawa. Если Вы хотите приобрести определенную модель Ява из числа представленных на сайте — обращайтесь к официальным дилерам Jawa в вашем городе или регионе.



От 595 000 ₽

Мотоцикл дорожный

Мотоцикл дорожный

Чехия

Год: 2018

От 385 000 ₽

Мотоцикл дорожный

Мотоцикл дорожный

Чехия

Год: 2018

От 335 000 ₽

Мотоцикл дорожный

Мотоцикл дорожный

Чехия

Год: 2018

От 415 000 ₽

Мотоцикл дорожный

Мотоцикл дорожный

Чехия

Год: 2018

От 830 000 ₽

Мотоцикл дорожный

Мотоцикл дорожный

Чехия

Год: 2018

Архив моделей марки Jawa


История марки Jawa

Jawa — марка чешских дорожных мотоциклов, основные мощности производства которых находятся в Праге. Первый байк Ява был выпущен заводом Wanderer в 1929 году. Эта модель была сложной и дорогой, поначалу она не пользовалась особым успехом. Широкую популярность принес марке новый легкий мотоцикл с компактным двухтактным силовым агрегатом, производство которого началось в 1931 году. С 1934 года предприятие налаживает выпуск четырехтактных Яв с 350-ти кубовым двигателем, а потом и двухтактных с объемом цилиндра 250 см3. Потребителям понравился и мотовелосипед Ява-Робот, поступивший в производство в 1937 году.

В годы войны завод перешел на выпуск военной техники, продолжая разрабатывать при этом новые модели мотоциклов, производство которых возобновилось весной 1945 года. Уже в 1946-м на выставке в Париже новая модель Jawa 250 завоевала золото. Байк отличался мягким ходом и получил прозвище «Пружинящий». С 1953 года новое семейство чешских мотобайков начало оснащаться более современными двигателями и маятниковой подвеской. Они уверенно занимали первые места в мотокроссе и спидвее, а также шестидневных гонках Эндуро. Члены российской сборной по спидвею продолжают использовать мотоциклы этой марки в соревнованиях.

1970 год ознаменовался началом производства новой серии мотобайков Ява 250-623 и Ява 350-633. Они отличались своим оригинальным дизайном, хребтовой рамой и раздельной системой смазки двигателя. Дуплексная закрытая рама и обновленный мотор начали устанавливаться на Яву 350-634 в 1973 году. К 80-м годам общее количество выпущенных байков Jawa достигло 3 млн. единиц. В наши дни чешский концерн разрабатывает и выпускает новые модели мототехники, включая специальные версии по заказам других стран. Сейчас мотоциклы и мопеды марки Ява широко распространены в разных уголках мира благодаря своим качествам и практичности.


java — путаница: программа Flames, использующая простую логику

Теперь у вас есть счетчик, то есть несогласованный счет, и теперь вам нужно перебрать пламя букв и удалить каждую, пока не останется одна, что является обязательным отношением между двумя людьми.

Теперь подумайте о 12-часовом времени. Когда кто-то говорит, что время 16, вы интерпретируете как 4. Почему, потому что вы проверяете число в диапазоне от 0 до 12. Вы добавляете избыток с самого начала, т.е. 0.

16 = (16 ÷ 12) дает 4.

Всего в огне 6 букв. Диапазон индекса 0-5. Как только буква удалена, она переходит в диапазон от 0 до 4. Наконец, доходит до одного.

Итак, рассмотрим число 17.

Первый шаг:

17 в диапазоне 5. startIndex = 0 17 ÷ 5 дает 2.

2-й индекс — A., поэтому удалите A. ой старт от М в

FLMES

. Сейчас M 2.

Второй шаг:

Диапазон: 4 startIndex = 2 (2 + 17) ÷ 4 = (19 ÷ 4) = 3.Теперь удалите 3-й индекс E.

FLMS

Третий шаг:

Диапазон: 3 startIndex = 3 (3 + 17) ÷ 3 = 2. удалить 2-й индекс.

ДУТ

Четвертый шаг:

Диапазон: 2 startIndex = 2. (2 + 17) ÷ 2 = 1. удалить первую индексную букву.

ФС

Пятый шаг:

Диапазон: 1 startIndex = 1 (1 + 17) ÷ 1 = 0. Удалите 0-ю индексную букву F, оставшуюся с ‘F’

F — это ответ

  начало
startIndex = 0
Итерировать более 5 i.e начальный диапазон
starIndex = (startIndex + count) ÷ диапазон;
удалить букву в starIndex.
конец
  

Лучше хранить флеймы в списке, который позаботится об удалении и изменении порядка индекса.

Примечание:

Несогласованное количество — это сумма разницы в количестве каждого алфавита в обоих словах.

  unMatchedCount = abs (count [a] в firstWord - count [a] во secondWord)
                  + abs (count [b] в firstWord - count [b] во secondWord)
                  ..............
                  + .............. до г.
  

Так что лучше рассчитывать счетчики с помощью хеширования для повышения производительности.

Java Flame Graph

Графики пламени

Java — это новый горячий способ визуализировать использование ЦП. Я покажу, как создавать их с помощью бесплатных инструментов с открытым исходным кодом: облегченного java-profiler от Google (code.google.com) и моего программного обеспечения для работы с графами пламени (github). Надеюсь, что однажды графы пламени станут стандартной функцией всех профилировщиков Java, наряду со стандартными сегодня диаграммами дерева вызовов.

ОБНОВЛЕНИЕ (август 2015 г.) : См. Публикацию Java in Flames в блоге Netflix Tech Blog о новейшем и лучшем методе построения графиков пламени Java, который использует Linux perf_events для одновременного отображения путей Java и системного кода. Я также описываю шаги в Java CPU Flame Graphs. Это сообщение в блоге относится к методу на основе JVMTI только для Java, который, хотя и работает, имеет предостережения, описанные в этих ссылках.

Графики пламени показывают общую картину. Вот vert.x, обслуживающий простую программу JavaScript:

Отлично! Наведите указатель мыши на элементы, чтобы увидеть подробности.Вот прямая версия SVG и неинтерактивная версия PNG.

По оси ординат отложена глубина стека, а по оси абсцисс отложена совокупность выборок. Каждый прямоугольник представляет собой кадр стека. Цвет не важен, он рандомизирован, чтобы различать кадры. Порядок слева направо также не важен.

Вы ищите самые широкие кадры снизу вверх и развилки в «пламени», которые указывают на разные пути кода. См. Мою страницу с графиками пламени процессора для более подробного объяснения и презентацию графиков пламени из USENIX / LISA`13.Как только вы освоите их, вы сможете быстро определить и количественно оценить использование ЦП.

Большая башня слева — это движок JavaScript Mozilla Rhino, который потребляет 42,70% ЦП (ищите самый низкий фрейм Mozilla; процент включает все дочерние фреймы над ним). vert.x с Java не требует запуска этого движка, освобождая ресурсы процессора и примерно вдвое увеличивая максимально возможную производительность.

Интересны и другие детали: большое плато в write0 (), 31.99%, желательно — чтобы vert.x отвечал на запросы и делал работу. Для дальнейшего повышения производительности (помимо настройки write0 ()) изучите и сократите время, затрачиваемое на другие пути кода. Устранение Rhino дает самый большой выигрыш.

Собирайте графики пламени за разные дни или версии программного обеспечения, и вы также можете быстро количественно оценить изменения производительности, сравнивая их.

Коллекция профилей

Эти графики пламени визуализируют выбранные трассировки стека, которые выполнялись на ЦП.Вы можете использовать любой профилировщик, который дает вам полную трассировку стека, при условии, что профилировщик точен. Сначала я попробовал выполнить выборку процессора с помощью hprof, но обнаружил, что у него есть проблемы.

В этом примере я использовал lightweight-java-profiler Джереми Мэнсона. Это демонстрация точного метода профилирования с открытым исходным кодом, а не продукт, готовый к производству, поэтому требуется некоторая сборка (и осторожность). Мои шаги были:

1. Загрузите программное обеспечение

svn checkout http: // легкий-java-profiler.googlecode.com/svn/trunk/ lightweight-java-profiler-только для чтения
cd lightweight-java-profiler-только для чтения
 

2. Настроить Makefile

Я отредактировал Makefile с помощью vi, установил BITS на 64 и добавил путь включения для моей системы. Мои изменения выглядели так (разница), ваши могут отличаться в зависимости от требуемых путей включения:

4c4
 БИТЫ? = 64
49c49
 ВКЛЮЧАЕТ = -I $ (JAVA_HOME) / $ (ЗАГОЛОВКИ) -I $ (JAVA_HOME) / $ (ЗАГОЛОВКИ) / $ (UNAME) -I / usr / include / x86_64-linux-gnu
 

3. Программное обеспечение сборки:

сделать все
 

4.Установить агент

Я добавил следующую опцию при запуске java (измените путь на ваш):

-agentpath: /usr/local/lightweight-java-profiler-read-only/build-64/liblagent.so
 

Это пример того, как java запускается до завершения работы с записью отчета в файл traces.txt, который имеет макет, аналогичный hprof. Программное обеспечение графика пламени прочитает этот файл traces.txt.

Это требует дополнительных затрат. Для моей программы это было незначительно (потеря частоты запросов на ~ 1% и увеличение потребления ЦП на 7%, для чего был доступен запас), но ваш пробег будет другим.См. Более поздний раздел «Настройка профилировщика», чтобы при необходимости уменьшить частоту дискретизации.

График пламени

Теперь, чтобы превратить traces.txt в график пламени:

git clone http://github.com/brendangregg/FlameGraph
cd FlameGraph
./stackcollapse-ljp.awk ../traces.svg
 

stackcollapse-ljp.awk — это простая программа awk для преобразования вывода lightweight-java-profiler в формат трассировки стека, который считывает граф пламени (по одному стеку на строку). Программа flamegraph.pl имеет различные параметры (список с использованием -h) для настройки вывода, включая изменение заголовка.

Теперь откройте файл traces.svg в браузере.

Настройка профилировщика

Стоит отметить, что вы можете настроить некоторые параметры в lightweight-java-profiler, отредактировав исходный код. См. Src / globals.h для:

// Количество профилей в секунду
статическая константа int kNumInterrupts = 100;

// Максимальное количество трассировок стека
статическая константа int kMaxStackTraces = 3000;

// Максимальное количество кадров для сохранения из выбранных трассировок стека.
статическая константа int kMaxFramesToCapture = 128;
 

Я могу быть склонен снизить частоту дискретизации со 100 Гц до 50 или ниже, если я хочу собирать данные за длительный период (минуты), чтобы уменьшить накладные расходы на выборку.Я бы также увеличил максимальное количество кадров стека, если бы мой код превысил 128. Графам пламени нужно рисовать полные стеки.

Есть также честный профилировщик Ричарда Уорбертона, который основывается на той же точной технике профилирования. Как и в случае с lightweight-java-profiler, требуется некоторая сборка.

Хотя эти профилировщики видят изнутри Java, мой идеальный профилировщик должен включать собственные стеки уровня пользователя и ядра. Это позволит нам включить пути кода JVM GC, а также другие внутренние компоненты JVM и внутренние компоненты ядра.

Графики

Flame уже доказали свою полезность в других областях, включая производительность ядра, Node.JS, Ruby, Perl и другие. Смотрите раздел обновлений на моей странице Flame Graphs.

Вы можете комментировать здесь, но я не могу гарантировать, что ваш комментарий останется здесь навсегда: в какой-то момент я могу переключить систему комментариев (например, если disqus добавит рекламу).

Справка по Java Profiler для YourKit — График Flame

График пламени процессора — это способ визуализировать все дерево вызовов приложения, что позволяет быстро и легко находить узкие места в производительности.Пути выполнения, которые занимают большую часть времени ЦП, шире и лучше видны на графике.

График пламени доступен в обоих режимах в реальном времени, когда вы профилируете бег приложения, и когда вы анализируете захваченный снимок. В режиме реального времени график обновляется в реальном времени, когда пользовательский интерфейс синхронизируется с агентом профилировщика.

Профилировщик показывает график пламени в режимах отслеживания ЦП, выборки и асинхронной выборки. Для режима подсчета вызовов график недоступен, потому что стеки вызовов не собираются.

Макет

По горизонтальной оси график пламени рисует стопки, отсортированные по времени выполнения. Вы всегда видите самые длинные методы в левой части графика, что упрощает анализы.

Ширина графического элемента пропорциональна времени соответствующего кадра стека. Чем шире элемент, тем больше времени он потребляет.

Стеки вызовов расположены вертикально и растут снизу вверх. Это похоже в трассировку стека Java, которую вы можете увидеть напечатанной в консоли.

Цвета

Цвета графа не имеют значения, они просто визуально разделяют соседние элементы. и выбираются из палитры пламени. Красный цвет элемента не означает, что соответствующий метод потребляют больше процессорного времени.

Легенда

Когда вы наводите указатель мыши на элементы графика, всплывающее окно с легендой будет показано. Он отображает полное имя метода с типами параметров, затраченное время и количество вызовов (если доступно).Отмечены методы горячих точек. со значком.

Zoom

Иногда вам может понадобиться внимательно изучить небольшой метод. Обычно короткие методы узкие и график не может отображать вызываемые методы. В этом случае вы можете увеличить метод. Весь график будет масштабирован, а увеличенный элемент займет всю ширину экрана, показывая скрытые детали. Увеличение активируется двойным щелчком или из всплывающего меню. ESC сбрасывает масштаб и возвращает график в исходный масштаб.

Фильтры

График пламени учитывает настройки фильтров и методы свертывания фильтров точно так же, как и Дерево вызовов ЦП. Внутри отфильтрованных элементов вы увидите маленькую кнопку что позволяет не фильтровать элемент. Вы всегда можете отменить удаление фильтров с помощью сочетания клавиш Ctrl + Z или из всплывающего меню.

Действия

Во всплывающем меню доступны следующие действия:

  • Файл | Экспорт в … (Ctrl + S) — экспорт графика пламени. в изображение PNG.
  • Инструменты | Открыть в IDE (F8) — открывает объявление метода в редакторе IDE. См. Интеграцию IDE.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind.Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы узнали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6a0d1fb1993a35ad.

flames-game · Темы GitHub · GitHub

flames-game · Темы GitHub · GitHub

Здесь 17 публичных репозиториев в соответствии с этой темой…

Прототип головоломки в стиле киберпанк, созданный с помощью Flutter и Flame # Hack20 #FlutterHackathon

  • Обновлено 10 июл.2020 г.
  • Дротик

Игра Clone of Flappy Bird на Flutter.

Игра

Flames получает прекрасный графический интерфейс

Возродил ностальгию, написав это на JAVA.

Телеграмм-бот для английского словаря и перевода на тамильский язык и других видов использования.

  • Обновлено 2 июня 2021 г.
  • Python

Приложение для Android Flames Algorithm

В поисках пламени для имен

  • Обновлено 18 февраля 2021 г.
  • Python

Некоторые инструменты и игры, созданные с помощью Flask

  • Обновлено 8 сен.2021
  • Python
  • Обновлено 28 апреля 2021 г.
  • Python

простых кода Python из краткого курса мини-упражнений

  • Обновлено 23 мая, 2019
  • Python

Ф.L.A.M.E.S — забавная игра, чтобы узнать статус отношений. Ввод двух имен даст вам результат отношений между ними.

Для развлечения !!! Найдите свой балл любви к другу.

  • Обновлено 28 окт.2020 г.
  • HTML

Пусть ваш компьютер сейчас подскажет вам огонь, вы уже достаточно этого делали в детстве

  • Обновлено 01 июл.2020 г.
  • JavaScript

C-программа для игры FLAMES

Калькулятор игры Flames Love Game

  • Обновлено 13 марта 2021 г.
  • HTML

Flames Game — это алгоритм расчета отношений.

  • Обновлено 25 сен.2018 г.
  • HTML
  • Обновлено 22 апр.2020 г.
  • Дротик

Улучшить эту страницу

Добавьте описание, изображение и ссылки на флейм-игра страницу темы, чтобы разработчикам было легче узнать о ней.

Куратор этой темы

Добавьте эту тему в свое репо

Чтобы связать ваш репозиторий с флейм-игра тему, посетите целевую страницу репо и выберите «управлять темами».

Учить больше

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Нефтеперерабатывающий завод

в Индонезии загорелся, вызвав эвакуацию

ДЖАКАРТА, Индонезия — Нефтеперерабатывающий завод на индонезийском острове Ява загорелся рано утром в понедельник, в результате чего пламя и дым поднялись в небо, серьезно ранив шесть человек и вызвав эвакуацию почти 1000 близлежащих жителей.

Пожар на нефтеперерабатывающем заводе Балонган в провинции Западная Ява начался вскоре после полуночи и продолжался всю ночь и весь день понедельника. Государственная компания Pertamina, которая управляет нефтеперерабатывающим заводом, заявила, что не может оценить, когда пожарные смогут потушить пожар, который был виден на много миль.

В видеороликах о пожаре, опубликованных в социальных сетях, звук взрыва можно услышать на объекте, который находится примерно в 110 милях к востоку от Джакарты, столицы страны. По заявлению властей, когда жители в панике бежали от огня, 61-летний мужчина перенес сердечный приступ и скончался.

Сотни домов возле нефтеперерабатывающего завода были повреждены, когда в результате взрыва вылетели окна, что вызвало массовую эвакуацию, сказал Пертамина.

Компания предположила, что пожар мог быть начат в результате удара молнии.

«Причина пожара точно не известна, но во время инцидента шел сильный дождь, сопровождаемый молнией», — говорится в заявлении компании.

Ифки Сукария, представитель Pertamina, сказал, что сначала загорелись три гигантских резервуара для хранения бензина.Бригады пожарных пытались не допустить его распространения на четвертый танк, но безуспешно.

Шесть человек, получивших серьезные травмы, жили недалеко от НПЗ, сказал он. Двадцать три человека получили лечение от легких травм. Жители сообщили о сильном запахе топлива, из-за которого некоторые люди заболели.

Два года назад компания была ответственна за еще одну катастрофу, когда сырая нефть вылилась из морской скважины и залила 12-мильный участок береговой линии Западной Явы между нефтеперерабатывающим заводом и Джакартой.Экологи раскритиковали компанию, заявив, что она действовала слишком медленно, чтобы локализовать разлив.

Представители компании заявили в понедельник, что надеются, что НПЗ заработает в течение четырех или пяти дней. По их словам, ущерб от пожара в основном был нанесен резервуарам для хранения и не оказал существенного влияния на работу нефтеперерабатывающего завода, который снабжает энергией район Джакарты.

Компания заявила, что пожар не поставит под угрозу ее поставки топлива, и что у нее под рукой достаточно бензина, чтобы снабжать страну примерно на четыре недели.

Дера Менра Сиджабат сообщил из Джакарты и Ричард К. Пэддок из Бангкока.

Профилирование производительности Java с использованием графиков пламени | by Mahesh Senniappan

Одно из больших преимуществ микросервисов состоит в том, что при возникновении проблемы вы уже имеете довольно хорошее представление о том, где она происходит и какой микросервис за нее отвечает. А если это проблема производительности, у вас есть управляемый объем кода или библиотек, которые нужно исследовать, а не работать с монолитом в целом.

Существует множество инструментов измерения производительности, которые входят в состав самого JDK — JConsole, VisualVM, HPROF и т. Д. Большинство из них профилируют приложение в целом, и для того, чтобы добраться до горячих точек на уровне класса или метода, потребуются определенные усилия. . Пытаясь оценить производительность одного из наших микросервисов, я наткнулся на метод с использованием графиков пламени, который, как я нашел, очень эффективен для определения использования ЦП кодом. Этот пост является скорее практическим, и все кредиты принадлежат Брендану Греггу.

Для этого упражнения я использовал машину EC2 с RHEL 7 — хотя я никогда не пробовал, но думаю, что Vagrant или VirtualBox тоже должны работать. Если приложение представляет собой API, вам понадобится инструмент нагрузочного тестирования, такой как JMeter или wrk, для генерации трафика для API.

На очень высоком уровне это то, что нужно сделать.

  1. Установить perf_events
  2. Сборка perf-map-agent из исходного кода
  3. Запуск приложения Java на машине с опцией -XX: + PreserveFramePointer JVM
  4. Создание нагрузки для приложения с помощью инструмента тестирования нагрузки
  5. Запустить команду perf-record для захвата профиля счетчика производительности
  6. Запустить perf-map-agent , чтобы сгенерировать карту для методов, скомпилированных JIT
  7. Сгенерировать вывод трассировки стека из ранее записанных данных, запустив perf-script
  8. Создать график пламени

Я использую машину RHEL, команды в этом посте основаны на ней, но должно быть легко найти эквивалентные команды для вашей ОС.Давайте теперь подробно рассмотрим каждый из этих шагов.

Установите perf_events

Поскольку графики пламени генерируются из вывода Linux perf_events, первым шагом является его установка, которая предоставляет команду CLI perf . Команда для установки perf_events:

 yum install perf 

Build perf-map-agent

Когда приложение запущено, JVM выполняет JIT-компиляцию байтового кода во время выполнения для оптимизации часто используемого «горячего» код.Байт-код преобразуется в машинный код для повышения производительности, и этот машинный код сохраняется в памяти. При запуске perf доступен только этот адрес памяти, а не фактический класс или метод Java. Такой инструмент, как perf-map-agent , подключается к запущенному процессу JVM и экспортирует файл карты, который может использоваться perf для генерации трассировки стека с фактическими именами Java-методов.

Чтобы собрать perf-map-agent , следуйте инструкциям в репозитории исходного кода.Это должно быть примерно так:

 git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent.git 
export JAVA_HOME =
cd perf-map-agent
yum install cmake
cmake.
make

Запуск приложения

Следующим шагом является запуск приложения с опцией JVM -XX: + PreserveFramePointer . Указатели кадров обычно используются для предоставления информации отладчикам о стеке вызовов. С этим набором параметров perf может построить более точные трассировки стека, используя информацию в указателе кадра о текущем выполняемом методе.Для использования этой функции требуется JDK8u60 и выше.

 java -XX: + PreserveFramePointer -jar app.jar 

Продолжать работу приложения до тех пор, пока не будут захвачены профиль производительности ( perf record ) и таблица символов ( perf-map-agent ).

Сгенерировать нагрузку

Сгенерировать нагрузку для вашего приложения, используя любой из инструментов нагрузочного тестирования или другой подход в зависимости от приложения.

Захват профиля производительности

Когда приложение запущено, запустите захват профиля ЦП с помощью perf_events с помощью следующей команды:

 perf record -F 99 -p `pgrep java` -g - sleep 10 
  • -F 99 — Запустить профиль на этой частоте
  • -p — Профилировать существующий процесс с этим PID
  • -g — Создать график вызовов
  • спящий режим 10 — Профиль в течение десяти секунд

После того, как профилирование будет завершится через десять секунд, эта команда сгенерирует файл с именем perf.данные .

Экспорт символов

Предполагая, что вы уже создали perf-map-agent , выполните следующую команду во время работы приложения, чтобы сгенерировать файл карты символов JVM:

 bin / create-java-perf-map.sh `pgrep java` 

Эта команда создаст файл /tmp/.map . На этом этапе приложение может быть остановлено, и в последующих шагах оно не понадобится.

Сгенерировать выходные данные трассировки

Теперь, когда у нас есть данные профиля и карта символов, мы можем сгенерировать выходные данные трассировки деталей профилированной информации.Выполните эту команду в том же каталоге, что и файл perf.data , созданный ранее:

 perf script> out.perf 

Эта команда будет искать файл карты в \ tmp и использовать его для генерации вывода. Это не удастся, если файл .map отсутствует в / tmp .

График пламени 🔥

Получите скрипты для создания графа пламени из исходного репо. Запустите сценарии, передав выходные данные трассировки, сгенерированные ранее.

 git clone --depth 1 https: // github.com / brendangregg / FlameGraph.git 
./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf> out.folded
./FlameGraph/flamegraph.pl out.folded> graph.svg

graph.svg — график пламени и его можно открыть в вашем любимом браузере для изучения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *